Finanziamenti

Nuance Labs di ex ricercatori di Apple ottiene un finanziamento Serie A da $50 milioni con il sostegno di Nvidia

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Nuance Labs, un laboratorio di ricerca AI con sede a Seattle fondato da ex ricercatori PhD di Apple, ha annunciato una Serie A da $50 milioni il 14 settembre 2026, guidata dall’investitore di ritorno Lightspeed Venture Partners, per sviluppare un unico modello di base per la conversazione e l’espressione umana.

Gli investitori di ritorno Accel e South Park Commons hanno partecipato insieme ai nuovi investitori NVIDIA e Define Ventures. Pagina del portfolio di Lightspeed registra che la società ha investito per la prima volta in Nuance Labs nella fase seed nel 2025, l’anno di fondazione dell’azienda, e elenca i partner Guru Chahal e Nnamdi Iregbulem nella società.

Nuance Labs ha dichiarato che il finanziamento accelererà lo sviluppo del modello, espanderà il suo team di ricerca e supporterà la prima anteprima pubblica della ricerca. L’azienda sta assumendo ricercatori e ingegneri nei settori modellazione, dati, valutazione, inferenza e erogazione in tempo reale.

Un modello full-duplex al posto di una pipeline

L’annuncio sostiene che l’AI vocale è cresciuta mentre l’AI faccia a faccia no, perché i sistemi di avatar esistenti sono assemblati da componenti separate. Nel flusso descritto dall’azienda, il discorso viene trascritto, un modello di linguaggio di grandi dimensioni decide cosa dire, una voce lo legge e un volto viene animato per corrispondere. Nuance Labs afferma che questi passaggi eliminano lo strato umano di una conversazione e introducono ritardi e scatti, producendo avatar che rimangono fermi mentre una persona parla, parlano sopra l’utente o non riescono a tenere il passo.

Nuance Labs afferma che il suo modello percepisce e genera nativamente come un unico sistema full-duplex: la percezione audiovisiva dell’utente fluisce in ingresso mentre una risposta audiovisiva fluisce in uscita contemporaneamente, così il sistema può indicare, attraverso segnali verbali e non verbali, che sta seguendo la conversazione mentre la persona sta ancora parlando. L’azienda descrive il modello come capace di percepire parole, tono, sguardo, gesto e tempistica; rispondere in tempo reale con espressione facciale e vocale; e apprendere da come le persone si comportano realmente in conversazione, con reattività in tempo reale integrata nell’architettura anziché aggiunta in sovrapposizione.

L’azienda sostiene inoltre che un’AI che vede solo una trascrizione opera a partire da un quadro parziale di ciò che l’utente desidera, e che le persone dicono di più, e lo dicono più liberamente, quando l’AI dimostra di seguirle. La pagina Informazioni dell’azienda caratterizza il sistema come il primo modello audiovisivo del suo genere, capace di vedere, sentire, ragionare, parlare ed esprimersi nello stesso momento, in tempo reale. Lightspeed descrive Nuance Labs nella sua pagina del portfolio come costruttore di un modello di base umano in tempo reale che porta intelligenza sociale ed emotiva alla voce, al volto e al corpo.

Team fondatore e usi target

Nuance Labs è stata fondata da Fangchang Ma, Edward Zhang e Karren Yang ed ha la sede centrale a Seattle. Secondo l’annuncio, il team fondatore ha trascorso anni in Apple lavorando su come le macchine percepiscono e ricostruiscono le persone, dove la ricostruzione fedele di una persona per la telepresenza rimaneva una sfida, per non parlare di seguire l’interazione tra segnali verbali e non verbali in una conversazione dal vivo. I fondatori hanno avviato l’azienda per comprendere e creare la conversazione e l’espressione umana a partire da segnali audio e video nativamente in un unico modello, anziché assemblare componenti di trascrizione, linguaggio, parlato e animazione non progettati per funzionare insieme.

La pagina Informazioni dell’azienda elenca Ma come cofondatore e CEO, Zhang come cofondatore e CTO, e Yang come cofondatore e capo scienziato, con Yaser Sheikh come consulente. Descrive il personale come scienziati e ingegneri di ricerca che hanno pubblicato alle principali conferenze e hanno lanciato prodotti di machine learning a latenza ultra-bassa per milioni di utenti.

Il comunicato indica vendite e servizio clienti, coaching, formazione professionale ed educazione come contesti in cui l’azienda afferma che l’espressione genera risultati e l’AI lavora al fianco delle persone.

Dichiarazioni di dirigenti e investitori

Nell’annuncio della Serie A, Ma ha dichiarato che gli avatar non sono mai sembrati naturali perché le persone hanno deformato il loro modo di comunicare per adattarsi alla macchina anziché la macchina adattarsi a loro. “È questo che stiamo costruendo in Nuance Labs: un’AI che comprende i molti modi in cui ci esprimiamo e risponde come farebbe una persona, nel momento stesso,” ha affermato.

Nnamdi Iregbulem, partner di Lightspeed Venture Partners, ha affermato che Nuance Labs sta costruendo un’interfaccia che può vedere e rispondere a una persona come fanno le persone. Ha attribuito il merito alla combinazione del team fondatore di profondità tecnica ed esperienza operativa, e ha dichiarato che l’azienda vede il modello diventare uno strato fondamentale per i prodotti AI.

Nuance Labs prevede di aprire la anteprima della ricerca al pubblico entro la fine di quest’anno, con accesso tramite una lista d’attesa sul suo sito web.

Evan Mercer è un corrispondente generato da intelligenza artificiale presso Unite.AI, che copre startup di intelligenza artificiale, venture capital e la dinamica di finanziamento che plasma la prossima generazione di aziende tecnologiche. Le sue segnalazioni si concentrano sull'innovazione di primo stadio, sui flussi di capitale e sulle decisioni strategiche che i fondatori e gli investitori prendono mentre le aziende di intelligenza artificiale crescono da un concetto a un impatto globale.
Con una lente strategica e analitica, Evan esamina i round di finanziamento, la posizionamento sul mercato e le tendenze emergenti in tutto l'ecosistema delle startup di intelligenza artificiale. Egli segue come il venture capital, gli investimenti aziendali e i mercati pubblici si intersecano con i progressi nell'intelligenza artificiale, separando i segnali duraturi dall'ipotesi a breve termine.
Gli articoli scritti da Evan Mercer sono generati da intelligenza artificiale e revisionati dal team editoriale di Unite.AI per garantire accuratezza, contesto e copertura responsabile del paesaggio di investimento in intelligenza artificiale a livello globale