Eran Kravitz, CTO e Co-Fondatore di Shopic – Serie di Interviste

Eran Kravitz è il CTO e Co-Fondatore di Shopic, un’azienda con l’obiettivo di trasformare i negozi di generi alimentari con soluzioni di retail personalizzate e senza attrito che combinano i migliori aspetti dello shopping online e offline. Shopic ha sviluppato un dispositivo alimentato da intelligenza artificiale che può essere attaccato a qualsiasi carrello della spesa standard, trasformandolo in un carrello intelligente. Utilizzando la visione artificiale sui bordi, riconosce quando gli acquirenti aggiungono o rimuovono articoli. Crea percorsi di negozio personalizzati, con promozioni contestuali nel corridoio e assistenza continua – e consente agli acquirenti di saltare le file di cassa quando escono.

Cosa ti ha inizialmente attirato nel campo dell’intelligenza artificiale?

Abbiamo iniziato a lavorare su soluzioni di scan-and-go basate sulla scansione dei codici a barre e stavamo cercando il nostro prossimo grande progetto. Abbiamo pensato che potesse essere interessante esplorare l’uso della Visione Artificiale e dell’Intelligenza Artificiale, poiché avevano subito notevoli avanzamenti negli ultimi anni. La nostra prima esperienza con l’IA è stata utilizzarla per un sistema complementare per la nostra soluzione di scan-and-go che avrebbe applicato i nostri dati agli algoritmi di apprendimento per cercare di identificare anomalie nelle sessioni di shopping. Ha funzionato molto bene, quindi abbiamo voluto portare la soluzione al livello successivo utilizzando dati visivi. Quando abbiamo iniziato a lavorare su questa nuova sfida, ci siamo resi conto che potevamo identificare ogni articolo mentre veniva posizionato nel carrello della spesa. Una cosa ha portato all’altra, ed è così che siamo arrivati a dove si trova Shopic oggi.

Puoi condividere la storia della genesi di Shopic?

Abbiamo fondato Shopic nel 2015. Raz e io avevamo molti anni di esperienza nel settore della sicurezza informatica e volevamo risolvere un nuovo problema in un nuovo settore. Immediatamente, il settore del retail offline si è distinto come un settore che non è stato aggiornato in modo significativo nel corso di molti anni o ha adottato lentamente la digitalizzazione. La nostra prima soluzione era un’app mobile per consentire il checkout rapido utilizzando la scansione dei codici a barre. Nel corso degli anni, l’azienda ha apportato modifiche e aggiustamenti per offrire una soluzione che beneficia notevolmente sia i rivenditori che i consumatori.

Puoi discutere cosa è il dispositivo clip-on alimentato da intelligenza artificiale di Shopic e come può trasformare un carrello della spesa in un carrello intelligente?

Shopic ha sviluppato un dispositivo clip-on alimentato da intelligenza artificiale che può trasformare qualsiasi carrello della spesa standard in un carrello intelligente e costa meno dei carrelli intelligenti progettati appositamente. Una volta che il dispositivo è attaccato al suo supporto, il carrello diventa intelligente. Utilizzando le sue telecamere e un’unità di elaborazione integrata, il dispositivo riconosce gli articoli che vengono aggiunti o rimossi, consentendo agli acquirenti di saltare le file di cassa, mentre offre anche percorsi di negozio personalizzati e promozioni contestuali. L’approccio a zero-disruption di Shopic consente ai negozi di medie e grandi dimensioni di implementare rapidamente esperienze di shopping senza attrito con modifiche minime ai layout dei negozi e alle pratiche operative, mentre richiede anche un basso investimento iniziale.

Quanto è accurato il sistema di visione artificiale nel rilevare diversi tipi di oggetti, o sta cercando codici a barre specifici?

Impieghiamo esperti di IA e CV che sviluppano i nostri algoritmi unici per affrontare queste sfide. Dobbiamo differenziare tra migliaia di articoli, alcuni dei quali sono molto simili gli uni agli altri in un ambiente con molti casi limite. Il sistema è incredibilmente accurato e facile da usare – sembra quasi magico. Riceviamo un feedback incredibile dagli acquirenti e una grande percentuale dei nostri clienti sono clienti che ritornano e sono fedeli alla soluzione e al negozio in cui viene utilizzata. I nostri algoritmi riconoscono l’articolo stesso in base alle sue caratteristiche visive; tutto ciò che gli acquirenti devono fare è posizionarli nel carrello come farebbero normalmente.

Se un acquirente sceglie di inserire gli articoli direttamente in un sacchetto riutilizzabile, Shopic può ancora rilevare questi articoli?

Certo! Quella è una delle migliori caratteristiche – metti nel sacchetto mentre fai la spesa. Metti l’articolo nel sacchetto mentre lo prendi dallo scaffale, e la prossima volta che lo tocchi sarà quando lo scompatterai a casa. Non c’è bisogno di prendere gli articoli dentro e fuori dal carrello più volte, come si farebbe normalmente quando si paga alla cassa.

Come Shopic identifica le transazioni sospette?

Abbiamo sviluppato una soluzione specifica per questa preoccupazione. Poiché la nostra piattaforma attuale è stata sviluppata nel corso del tempo, l’abbiamo arricchita con dati visivi e non visivi utilizzando algoritmi di apprendimento per tracciare ogni transazione in tempo reale e segnalare transazioni sospette.

Perché è importante per i rivenditori adottare questo tipo di tecnologia?

Oggi, i negozianti di generi alimentari hanno un punto cieco di informazioni dal momento in cui un acquirente entra nel negozio e fino a quando non effettua il checkout. Shopic fornisce ai rivenditori dati in tempo reale sul percorso di shopping e sulle varie interazioni dell’acquirente nel negozio. Questi dati possono essere utilizzati per la personalizzazione del percorso, l’analisi degli scaffali, le promozioni contestuali e una migliore comprensione degli abitudini di shopping.

Inoltre, tra le carenze di manodopera e le restrizioni COVID, questo tipo di tecnologia libera il tempo dei lavoratori per concentrarsi su compiti più legati ai clienti.

Qual è la tua visione per il futuro dell’esperienza di shopping al dettaglio?

La mia visione per il futuro ruota attorno ai tre H, eterogeneo, ibrido e umano. Per navigare in questa nuova era di shopping dei generi alimentari, saranno necessarie molteplici approcci eterogenei e tecnologie all’interno di una sola catena, o anche all’interno di un singolo negozio per affrontare le esigenze diverse dei loro clienti. Queste tecnologie non devono essere in competizione l’una con l’altra, ma devono lavorare insieme per un approccio centrato sul cliente all’innovazione.

Un approccio ibrido allo shopping dei generi alimentari include i migliori aspetti dello shopping online, tra cui alta trasparenza, profonda personalizzazione, basso attrito e operazioni completamente digitalizzate, mentre si può ancora fare la spesa di persona.

L’industria dei generi alimentari è un’attività centrata sulle persone e è importante avere pratiche in atto che riflettono al meglio questo aspetto. Alcuni temono che aggiungere più tecnologia ai negozi li farà sembrare robotici e impersonali, ma in realtà è il contrario. Includere il checkout senza cassiere non significa che il negozio sarà senza personale, ma semplicemente libererà il tempo dei dipendenti per concentrarsi su altri compiti più impegnativi legati ai clienti in cui l’interazione umana è più apprezzata.

Combinando i tre H, i negozi possono stare al passo con le aspettative dei consumatori in continua evoluzione e gestire le operazioni in modo più fluido.

C’è qualcos’altro che vuoi condividere su Shopic?

Siamo entusiasti di ciò che il futuro riserva per lo shopping in negozio e siamo emozionati di svolgere un ruolo importante nel settore e in tutto il mondo nei prossimi anni.

Grazie per la grande intervista, i lettori che desiderano saperne di più possono visitare Shopic.