Eran Kravitz, CTO e Co-Fondatore di Shopic – Serie di Interviste

Eran Kravitz è il CTO e Co-Fondatore di Shopic, un’azienda con l’obiettivo di trasformare i supermercati con soluzioni di vendita personalizzate e senza attrito che combinano i migliori aspetti dello shopping online e offline. Shopic ha sviluppato un dispositivo alimentato da intelligenza artificiale che può essere attaccato a qualsiasi carrello della spesa standard, trasformandolo in un carrello intelligente. Utilizzando la visione computerizzata sui bordi, riconosce quando gli acquirenti aggiungono o rimuovono articoli. Crea percorsi di negozio personalizzati, con promozioni contestuali e assistenza continua – e consente agli acquirenti di saltare le file di cassa quando escono.

Cosa ti ha inizialmente attirato nel campo dell’intelligenza artificiale?

Abbiamo iniziato a lavorare su soluzioni di scan-and-go basate sulla scansione dei codici a barre e stavamo cercando il nostro prossimo grande progetto. Abbiamo pensato che potesse essere interessante esplorare l’uso della Visione Computerizzata e dell’Intelligenza Artificiale, poiché avevano subito notevoli avanzamenti negli ultimi anni. La nostra prima esperienza con l’IA è stata utilizzarla per un sistema complementare alla nostra soluzione di scan-and-go che avrebbe applicato i nostri dati agli algoritmi di apprendimento per cercare di identificare anomalie nelle sessioni di shopping. Ha funzionato molto bene, quindi abbiamo voluto portare la soluzione al livello successivo utilizzando dati visivi. Mentre iniziavamo a lavorare su questa nuova sfida, ci siamo resi conto che potevamo identificare ogni articolo mentre veniva posizionato nel carrello della spesa. Una cosa ha portato all’altra, ed è così che siamo arrivati a dove siamo oggi con Shopic.

Puoi condividere la storia di come è nata Shopic?

Abbiamo fondato Shopic nel 2015. Raz e io avevamo molti anni di esperienza nel settore della sicurezza informatica e volevamo risolvere un nuovo problema in un nuovo campo. Immediateamente, il settore della vendita al dettaglio brick-and-mortar ci è sembrato un campo che non era stato aggiornato significativamente in molti anni o che era stato lento nell’adottare la digitalizzazione. La nostra prima soluzione era un’app mobile per consentire un checkout rapido utilizzando la scansione dei codici a barre. Nel corso degli anni, l’azienda ha apportato cambiamenti e aggiustamenti per offrire una soluzione che beneficiasse sia i rivenditori che i consumatori.

Puoi discutere cosa è il dispositivo clip-on alimentato da intelligenza artificiale di Shopic e come può trasformare un carrello della spesa in un carrello intelligente?

Shopic ha sviluppato un dispositivo clip-on alimentato da intelligenza artificiale che può trasformare qualsiasi carrello della spesa standard in un carrello intelligente e che è meno costoso dei carrelli intelligenti costruiti appositamente. Una volta attaccato al suo supporto, il carrello diventa intelligente. Utilizzando le sue telecamere e un’unità di elaborazione integrata, il dispositivo riconosce gli articoli che vengono aggiunti o rimossi, consentendo agli acquirenti di saltare le file di cassa, mentre offre anche percorsi di negozio personalizzati e promozioni contestuali. L’approccio a zero-disruption di Shopic consente ai negozi di medie e grandi dimensioni di implementare rapidamente esperienze intelligenti e senza attrito con modifiche minime alla disposizione del negozio e alle pratiche operative, richiedendo inoltre un basso investimento iniziale.

Quanto è accurato il sistema di visione computerizzata nel rilevamento di diversi tipi di oggetti, o sta cercando specifici codici a barre?

Impieghiamo esperti di IA e CV che sviluppano i nostri algoritmi unici per affrontare queste sfide. Dobbiamo differenziare tra migliaia di articoli, alcuni dei quali sono molto simili gli uni agli altri in un ambiente con molti casi limite. Il sistema è incredibilmente preciso e facile da usare – sembra quasi magia. Riceviamo feedback incredibili dagli acquirenti e una grande percentuale dei nostri clienti sono clienti che ritornano, fedeli alla soluzione e al negozio in cui viene utilizzata. I nostri algoritmi riconoscono l’articolo stesso in base alle sue caratteristiche visive; tutto ciò che gli acquirenti devono fare è posizionare gli articoli nel carrello come di consueto.

Se un acquirente sceglie di inserire gli articoli direttamente in un sacchetto di spesa riutilizzabile, Shopic può ancora rilevare questi articoli?

Certo! Quella è una delle migliori caratteristiche – metti nel sacchetto mentre compri. Metti l’articolo nel sacchetto mentre lo prendi dallo scaffale, e la prossima volta che lo tocchi sarà quando lo scompatterai a casa. Non c’è bisogno di prendere gli articoli dentro e fuori dal carrello più volte, come si farebbe normalmente quando si paga alla cassa.

Come identifica Shopic le transazioni sospette?

Abbiamo sviluppato una soluzione specifica per questa preoccupazione. Poiché la nostra piattaforma attuale è stata sviluppata nel tempo, l’abbiamo arricchita con dati visivi e non visivi utilizzando algoritmi di apprendimento per tracciare ogni transazione in tempo reale e segnalare transazioni sospette.

Perché è importante per i rivenditori adottare questo tipo di tecnologia?

Oggi, i dettaglianti hanno un punto cieco di informazioni dal momento in cui un acquirente entra nel negozio e fino a quando non effettua il checkout. Shopic fornisce ai rivenditori dati in tempo reale sul percorso di shopping e sulle interazioni dell’acquirente nel negozio. Questi dati possono essere utilizzati per la personalizzazione del percorso, l’analisi degli scaffali, le promozioni contestuali e una migliore comprensione degli abitudini di shopping.

Inoltre, in mezzo a carenza di manodopera e restrizioni COVID, questo tipo di tecnologia libera il tempo dei lavoratori per concentrarsi su compiti più legati ai clienti.

Qual è la tua visione per il futuro dell’esperienza di vendita al dettaglio?

La mia visione per il futuro ruota attorno ai tre H, eterogeneo, ibrido e umano. Per navigare in questa nuova era di shopping alimentare, saranno necessarie molteplici approcci eterogenei e tecnologie all’interno di una singola catena, o anche all’interno di un singolo negozio per affrontare le esigenze diverse dei loro clienti. Queste tecnologie non dovrebbero essere in competizione l’una con l’altra, ma lavorare insieme per un approccio centrato sul cliente all’innovazione.

Un approccio ibrido allo shopping alimentare include i migliori aspetti dello shopping online, tra cui alta trasparenza, profonda personalizzazione, basso attrito e operazioni completamente digitalizzate, mentre si può ancora fare la spesa di persona.

L’industria alimentare è un business basato sulle persone, ed è importante avere pratiche in atto che riflettono questo aspetto. Alcuni temono che aggiungendo più tecnologia ai negozi, questi inizieranno a sentirsi robotici e impersonali, ma in realtà è il contrario. Includere il checkout senza cassiere non significa che il negozio rimarrà senza personale, ma semplicemente libererà il tempo dei dipendenti per concentrarsi su altri compiti più impegnativi legati ai clienti dove l’interazione umana è più apprezzata.

Combinando i tre H, i negozi possono stare al passo con le aspettative dei consumatori in continua evoluzione e gestire le operazioni in modo più fluido.

C’è qualcos’altro che vuoi condividere su Shopic?

Ci aspettiamo con ansia ciò che il futuro riserva per lo shopping in negozio e siamo entusiasti di svolgere un ruolo importante nel settore e in tutto il mondo negli anni a venire.

Grazie per la grande intervista, i lettori che desiderano saperne di più possono visitare Shopic.