Tendenze tecnologiche emergenti per il 2024: il rapporto di Mastercard svela l’impatto dell’AI generativa sul commercio

Il rapporto “Tendenze tecnologiche emergenti per il 2024” di Mastercard (MA ) offre uno sguardo approfondito sul futuro del commercio, con un focus speciale sull’impatto trasformativo dell’AI generativa nei settori del retail e dei viaggi. Questo studio completo rivela come la convergenza di intelligenza artificiale, potenza computazionale e tecnologia dei dati non stia solo rivoluzionando le esperienze di shopping, ma sia anche pronta a ridisegnare l’industria dei viaggi.

Una nuova era nel retail con assistenti di shopping potenziati dall’AI

Nel dominio del retail, l’AI generativa sta migliorando notevolmente l’esperienza di shopping. Il rapporto di Mastercard evidenzia l’avvento di assistenti di shopping guidati dall’AI, come ad esempio Shopping Muse di Dynamic Yield, una società di Mastercard. Questi assistenti, dotati di avanzate capacità conversazionali e tecniche di personalizzazione, stanno semplificando il percorso dalla scoperta del prodotto all’acquisto.

I grandi player come Shopify (SHOP ), Instacart, Mercari, Carrefour e Walmart (WMT ) stanno sperimentando con chatbot di AI generativa, che sono previsti diventare ampiamente disponibili nel prossimo anno. Questi assistenti AI promettono un’esperienza di shopping più personalizzata, efficiente e user-friendly, con capacità che vanno ben oltre l’assistenza digitale tradizionale.

Trasformazione dell’industria dei viaggi con l’AI generativa

Il settore dei viaggi è anche sull’orlo di una grande trasformazione grazie all’AI generativa. Il rapporto esplora come questa tecnologia stia rivitalizzando il concetto di agenti di viaggio in formato virtuale. Ad esempio, un viaggiatore d’affari potrebbe utilizzare un bot su piattaforme come TripAdvisor (TRIP ) o Kayak per organizzare un viaggio. L’AI generativa poi prende il controllo, integrando in modo impeccabile vari elementi del viaggio – voli, alloggio, ristorazione, sightseeing – attraverso diverse zone orarie e valute, per creare un itinerario completo in pochi minuti invece di ore.

Tecnologia indossabile e spilli AI: la prossima frontiera

Il rapporto tocca anche l’emergere di tecnologie indossabili che incorporano l’AI generativa. Ad esempio, l’ultima iterazione degli occhiali intelligenti Ray-Ban Meta rilasciati alla fine del 2023 rappresenta questa tendenza. Inoltre, interfacce innovative come lo spillo AI sviluppato da Humane sono evidenziate. Questo dispositivo indossabile, che può essere fissato ai vestiti, offre accesso vocale a ChatGPT e funzionalità come la traduzione istantanea e la scansione delle informazioni nutrizionali, integrando ulteriormente l’AI nella vita quotidiana.

Rivoluzionare la progettazione del software con l’AI generativa

Uno degli strumenti di spicco menzionati nel rapporto è GitHub Copilot. Questo strumento rappresenta solo la punta dell’iceberg in termini di come l’AI generativa sta trasformando il processo di sviluppo del software. GitHub Copilot assiste gli sviluppatori fornendo suggerimenti per il completamento del codice, semplificando efficacemente il processo di coding. Questo strumento, uno dei tanti generatori di codice AI, è particolarmente abile nel comprendere le richieste in linguaggio naturale, consentendo agli sviluppatori di descrivere le loro esigenze di codifica in termini semplici e lasciando che l’AI generi il codice richiesto nel linguaggio di programmazione desiderato.

Migliorare la produttività e l’efficienza

Il rapporto prevede un aumento sostanziale della produttività degli ingegneri grazie all’integrazione dell’AI generativa. Automatizzando una gamma di attività, dalla manutenzione e dal supporto del codice legacy alla creazione di progetti di user interface e user experience (UI/UX), l’AI generativa è pronta a ridurre notevolmente il tempo e lo sforzo tradizionalmente richiesti nello sviluppo del software. Questa automazione si estende a compiti più complessi, come il debugging, il testing e persino le fasi concettuali della progettazione del software.

AI generativa e codice legacy

Uno degli aspetti più tempo-dipendenti della manutenzione del software è la gestione del codice legacy. L’AI generativa è pronta ad automatizzare la gestione di tale codice, rendendo più facile per gli sviluppatori aggiornare e migliorare sistemi più vecchi. Questa capacità è particolarmente cruciale per le industrie che si basano su sistemi legacy ma devono stare al passo con i progressi tecnologici moderni.

Migliorare i compiti creativi

Oltre ai compiti più routinari, l’AI generativa sta anche migliorando gli aspetti più creativi della progettazione del software. Ad esempio, nella progettazione di UI/UX, l’AI può aiutare a generare layout e elementi di design in base a parametri specificati, liberando i designer di concentrarsi su aspetti più innovativi del loro lavoro. Questa combinazione di assistenza AI sia nei processi tecnici che creativi rappresenta un significativo spostamento in come vengono affrontati e eseguiti i progetti di sviluppo del software.

Il futuro dello sviluppo del software con l’AI generativa

Guardando avanti, il rapporto suggerisce che il ruolo dell’AI generativa nello sviluppo del software è destinato a crescere. La sua capacità di comprendere e processare input in linguaggio naturale e la sua versatilità nel gestire una vasta gamma di compiti la renderanno uno strumento indispensabile per gli sviluppatori. Ciò non solo accelererà il processo di sviluppo, ma aprirà anche nuove possibilità per l’innovazione nella progettazione e nella funzionalità del software.

Conclusione

“Tendenze tecnologiche emergenti per il 2024” di Mastercard sottolinea il ruolo critico dell’AI generativa nel plasmare il futuro del commercio, dei viaggi e della tecnologia. Man mano che procediamo, l’integrazione di questa AI in vari settori promette non solo efficienza e personalizzazione migliorate, ma pone anche sfide che richiedono una gestione responsabile, specialmente riguardo alla privacy e all’uso etico. Questo rapporto serve come una guida cruciale per le imprese e i consumatori per navigare e sfruttare il potenziale dell’AI generativa nel panorama digitale in evoluzione.