La prospettiva di un CEO su 4 modi per abbracciare l’intelligenza artificiale generativa

Nonostante la sua recente popolarità, l’intelligenza artificiale generativa non è un concetto completamente nuovo, ma piuttosto un’evoluzione del primo chatbot basato sull’elaborazione del linguaggio naturale creato nel 1966 da Joseph Weizenbaum, un informatico del MIT. Mentre la tecnologia dell’AI è progredita lentamente nel corso degli ultimi decenni – resa popolare da assistenti digitali domestici come Alexa di Amazon – ci troviamo in un periodo di crescita esponenziale che inevitabilmente ridisegnerà il modo in cui facciamo business.

Molti stanno paragonando la rapida popolarizzazione dell’intelligenza artificiale generativa all’avvento del computer portatile a causa del modo in cui trasformerà i flussi di lavoro, la collaborazione e la creatività all’interno di un’organizzazione. Nei prossimi dieci anni, Sequoia Capital anticipa che GAI sarà in grado di produrre contenuti che rivaleggiano per qualità e sofisticazione con il codice, l’arte e la scrittura fatti dall’uomo. Alcune imprese stanno raddoppiando la loro fiducia nella tecnologia emergente, come Salesforce, il cui braccio di investimento globale ha recentemente lanciato un nuovo fondo di intelligenza artificiale generativa da 250 milioni di dollari, per sostenere lo sviluppo di AI responsabile nei prossimi 18 mesi.

Accoppiato con l’entusiasmo, ci troviamo anche in una fase unica di incertezza, con aziende più caute riguardo alle implicazioni di sicurezza o legali dell’uso diffuso dell’intelligenza artificiale generativa. Quali aziende adotteranno rapidamente l’intelligenza artificiale generativa e quali procederanno con cautela?

In quanto CEO di una società di analisi digitale globale, sono cauto ottimista sul futuro di GAI e sul suo impatto sul nostro business. Ecco quattro modi in cui i leader possono abbracciare l’intelligenza artificiale generativa con fiducia:

1. Considera i tuoi obiettivi: CX dovrebbe essere una priorità

Ogni azienda oggi dovrebbe essere ossessionata dal cliente. Con sempre più opportunità di testare come integrare l’AI nei flussi di lavoro quotidiani, dobbiamo concentrarci su come possa aiutarci a servire meglio i nostri clienti.

Idealmente, vogliamo che la tecnologia crei lavoro di base più velocemente, con meno errori. Che si tratti di progettazione del cruscotto, costruzione del modello o ingegneria dei dati, come possiamo sfruttare l’intelligenza artificiale generativa a vantaggio dei clienti? Questo approccio aiuterà a eliminare tempo e risorse sprecati per assicurarsi che i team si concentrino sulle loro priorità principali.

L’intelligenza artificiale generativa dovrebbe essere utilizzata per trarre informazioni dai set di dati più velocemente. In LatentView, stiamo esplorando come possiamo utilizzare una tecnologia come GPT4 per generare informazioni più rilevanti per una persona o scenario specifico. Considerate tutte le interrelazioni identificate all’interno dei dati che già abbiamo, possiamo utilizzare l’intelligenza artificiale generativa per estrarre rapidamente informazioni chiave che altrimenti potrebbero essere state perse o richiederebbero ore di lavoro manuale per derivare.

2. Stabilisci parametri per i dipendenti

Abbracciare l’intelligenza artificiale generativa può essere scoraggiante. Come per qualsiasi tecnologia in fase iniziale, i leader stanno guidando i loro dipendenti attraverso acque inesplorate. In LatentView, stiamo approcciando le nuove possibilità dell’AI con poche restrizioni. I CEO che desiderano fare lo stesso dovrebbero fornire ai loro team le risorse e la formazione necessarie per imparare e sperimentare con l’intelligenza artificiale generativa. Incoraggiali a lavorare in collaborazione e a porre domande, esplorare nuove possibilità e utilizzi per la tecnologia con produttività in mente.

Ad esempio, immagina di gestire un team di marketing in rapida crescita con diverse iniziative di go-to-market su canali digitali e social. Il tuo team è snello e deve operare il più efficientemente possibile con un focus sull’esecuzione. Come puoi, in quanto leader, utilizzare l’intelligenza artificiale generativa per fornire automaticamente ciò che è più rilevante per ogni membro del team ogni giorno? Quando ogni membro del team arriva al lavoro, apre un cruscotto personalizzato e vede che ci sono tre cose che sono le priorità principali per loro quel giorno – riducendo il tempo di gestione manuale della metà. Queste informazioni si basano sui dati relativi agli obiettivi del team di marketing, su ciò che è fattibile in un giorno e su tutto ciò che l’impiegato ha fatto fino ad ora, unico per ogni impiegato.

Tuttavia, l’esplorazione aperta richiede anche una guida. Rafforza che tutto ciò che viene creato con l’intelligenza artificiale generativa a questo stadio deve essere sottoposto a un’attenta valutazione. Qualsiasi output, come il codice, dovrebbe essere sottoposto a rigorosi test e convalida per assicurarsi che le soluzioni alimentate da GAI siano accurate, affidabili ed etiche. I leader devono sviluppare rigorosi processi di controllo della qualità per esaminare tutti i contenuti generati da GAI prima che vengano condivisi con clienti o altri soggetti esterni.

È anche importante tenere presente la sicurezza mentre l’AI evolve, educando i team sulla possibilità di vulnerabilità di sicurezza informatica e sui piani per mitigare queste minacce. In particolare, evidenzia i potenziali rischi di sicurezza associati all’uso di strumenti di intelligenza artificiale generativa.

3. Cerca modi in cui GAI può reinventare i flussi di lavoro

Al di là della scrittura del codice, GAI automaterà e innovherà quasi ogni verticale e orizzontale in tutta l’organizzazione. Ecco cosa mi aspetto che stia per arrivare nel prossimo futuro. L’intelligenza artificiale generativa continuerà a portare le organizzazioni più vicine ai loro clienti e clienti. In scala, può analizzare i dati dei clienti e costruire un portfolio unico di preferenze, comportamenti e esigenze dei clienti per migliorare l’esperienza del cliente e guidare l’engagement.

GAI può anche aumentare la larghezza di banda per le aziende di mercato medio che potrebbero non avere risorse IT così robuste come quelle dei loro concorrenti di grandi imprese. In particolare, GAI semplifica la comunicazione tra professionisti aziendali e computer – attualmente gestita da esperti IT. Ciò elimina l’IT come intermediario per piccoli progetti e processi, aumentando l’efficienza.

I professionisti aziendali possono anche sfruttare GAI per analizzare grandi set di dati e scoprire informazioni che potrebbero essere trascurate da analisti umani con tempo e risorse limitati o per automatizzare processi manuali e ridurre il carico di lavoro per i dipendenti che lavorano da remoto o in un ambiente di lavoro ibrido. Per piattaforme di e-commerce e altre piattaforme native digitali, GAI può essere utilizzato per sviluppare motori di raccomandazione più precisi e rilevanti che possono personalizzare contenuti e messaggi di marketing per singoli utenti, il che porterà a più conversioni di marketing, fidelizzazione dei clienti e aumento dei ricavi.

Infine, l’AI può aiutare a creare una migliore storia dei flussi di lavoro nel tempo, consentendo ai dipendenti di accedere più facilmente alla conoscenza istituzionale. GAI verrà probabilmente utilizzato per catturare e documentare la conoscenza istituzionale e le migliori pratiche, creando una risorsa preziosa per i futuri membri del team – assicurando che le informazioni e le competenze importanti non vengano perse quando i dipendenti se ne vanno o si ritirano.

4. Guarda al futuro con entusiasmo

Mentre i leader imparano di più sull’intelligenza artificiale generativa e su come si applicherà al loro specifico business, è importante che riconoscano i potenziali rischi insieme alle opportunità. La mia raccomandazione è di essere disposti a sperimentare con GAI, ma anche di procedere con una chiara comprensione delle sue potenziali implicazioni. GAI non è una tendenza passeggera, ma piuttosto una tecnologia trasformativa che ridisegna il modo in cui lavoriamo e conduciamo gli affari.

Mantieniti sempre aggiornato con gli ultimi progressi in GAI per assicurarti che l’azienda sia ben preparata per il futuro. La creazione di una cultura che incoraggi l’innovazione e la sperimentazione è essenziale, poiché consente ai dipendenti di esplorare nuove possibilità e utilizzi per GAI. Attraverso la comunicazione aperta e la collaborazione, i membri del team possono essere pienamente informati e coinvolti nel processo di esplorazione e implementazione di soluzioni alimentate da GAI.