La prospettiva di un CEO su 4 modi per abbracciare l’Intelligenza Artificiale Generativa

Nonostante la sua recente popolarità, l’intelligenza artificiale generativa non è un concetto completamente nuovo, ma piuttosto un’evoluzione del primo chatbot basato sull’elaborazione del linguaggio naturale creato nel 1966 da Joseph Weizenbaum, un informatico del MIT. Mentre la tecnologia dell’IA ha fatto progressi gradualmente nel corso degli ultimi decenni – resa popolare da assistenti digitali domestici come Amazon’s Alexa – ci troviamo in un periodo di crescita esponenziale che inevitabilmente ridisegnerà il modo in cui facciamo business.

Molti stanno paragonando la rapida popolarizzazione dell’intelligenza artificiale generativa all’avvento del computer portatile a causa del modo in cui trasformerà i flussi di lavoro, la collaborazione e la creatività all’interno di un’organizzazione. Nei prossimi dieci anni, Sequoia Capital anticipa che GAI sarà in grado di produrre contenuti che rivaleggiano con la qualità e la sofisticazione del codice, dell’arte e della scrittura umana. Alcune imprese stanno raddoppiando la loro fiducia nella tecnologia emergente, come Salesforce, il cui braccio di investimento globale ha recentemente lanciato un nuovo fondo di intelligenza artificiale generativa da 250 milioni di dollari, per sostenere lo sviluppo di un’IA responsabile nei prossimi 18 mesi.

Abbinato all’entusiasmo, ci troviamo anche in una fase unica di incertezza, con aziende più caute sulle implicazioni di sicurezza o legali dell’uso diffuso dell’intelligenza artificiale generativa. Quali aziende adotteranno rapidamente l’intelligenza artificiale generativa e quali procederanno con cautela?

Come CEO di una società di analisi digitale globale, sono cauto ottimista sul futuro di GAI e sul suo impatto sul nostro business. Ecco quattro modi in cui i leader possono abbracciare l’intelligenza artificiale generativa con fiducia:

1. Considera i tuoi obiettivi: l’esperienza del cliente dovrebbe essere una priorità

Ogni azienda oggi dovrebbe essere ossessionata dal cliente. Con sempre più opportunità per testare come integrare l’IA nei flussi di lavoro quotidiani, dobbiamo concentrarci su come può aiutarci a servire meglio i nostri clienti.

Idealmente, vogliamo che la tecnologia crei lavori di base più velocemente, con meno errori. Che si tratti di progettazione del cruscotto, costruzione di modelli o ingegneria dei dati, come possiamo sfruttare l’intelligenza artificiale generativa a vantaggio dei clienti? Questo approccio aiuterà a eliminare tempo e risorse sprecati per assicurarsi che i team si concentrino sulle loro priorità principali.

L’intelligenza artificiale generativa dovrebbe essere utilizzata per trarre informazioni dai set di dati più velocemente. In LatentView, stiamo esplorando come possiamo utilizzare una tecnologia come GPT4 per generare informazioni più rilevanti per una determinata persona o scenario. Considerate tutte le interrelazioni identificate all’interno dei dati che già abbiamo, possiamo utilizzare l’intelligenza artificiale generativa per trarre rapidamente informazioni chiave che altrimenti potrebbero essere state perse o richiedere ore di lavoro manuale per derivare.

2. Stabilisci parametri per i dipendenti

Abbracciare l’intelligenza artificiale generativa può essere scoraggiante. Come per qualsiasi tecnologia in fase iniziale, i leader stanno guidando i loro dipendenti attraverso acque inesplorate. In LatentView, stiamo approcciando le nuove possibilità dell’IA con poche restrizioni. I CEO che desiderano fare lo stesso dovrebbero fornire ai loro team le risorse e la formazione necessarie per imparare e sperimentare con l’intelligenza artificiale generativa. Incoraggiali a lavorare in collaborazione e a fare domande, esplorare nuove possibilità e utilizzi della tecnologia con la produttività in mente.

Ad esempio, immagina di gestire un team di marketing in rapida crescita con diverse iniziative di go-to-market su canali digitali e social. Il tuo team è snello e deve operare il più efficientemente possibile con un focus sull’esecuzione. Come puoi, come leader, utilizzare GAI per spingere fuori ciò che è più rilevante per ogni membro del team quotidianamente in modo automatico? Quando ogni membro del team arriva al lavoro, apre un cruscotto personalizzato e vede che qui ci sono le tre cose che sono le priorità principali per loro quel giorno – riducendo il tempo di gestione manuale della metà. Queste informazioni si basano sui dati sugli obiettivi del team di marketing, su ciò che è fattibile in un giorno e su tutto ciò che il dipendente ha fatto fino ad oggi, unico per ogni dipendente.

Tuttavia, l’esplorazione aperta richiede anche una guida. Rafforza che tutto ciò che viene creato con GAI a questo stadio deve essere sottoposto a un’attenta verifica. Qualsiasi output, come il codice, dovrebbe essere sottoposto a test e convalida rigorosi per assicurarsi che le soluzioni alimentate da GAI siano accurate, affidabili ed etiche. I leader devono sviluppare rigorosi processi di controllo della qualità per esaminare tutti i contenuti generati da GAI prima che vengano condivisi con clienti o altri soggetti esterni.

È anche importante tenere presente la sicurezza mentre l’IA evolve, educando i team sulla possibilità di vulnerabilità di sicurezza informatica e piani per mitigare quelle minacce. In particolare, evidenzia i potenziali rischi di sicurezza associati all’uso di strumenti GAI.

3. Cerca modi in cui GAI possa reinventare i flussi di lavoro

Oltre alla scrittura del codice, GAI automatizzerà e innovizzerà quasi ogni verticale e orizzontale in tutta l’organizzazione. Ecco cosa anticipo che sta per arrivare nel prossimo futuro. L’intelligenza artificiale generativa continuerà ad avvicinare le organizzazioni ai loro clienti e clienti. A livello di scala, può analizzare i dati dei clienti e costruire un portfolio unico di preferenze, comportamenti e esigenze dei clienti per migliorare l’esperienza del cliente e guidare l’engagement.

GAI può anche aumentare la larghezza di banda per le aziende di mercato medio che potrebbero non avere risorse IT così robuste come quelle dei loro concorrenti di grandi dimensioni. In particolare, GAI semplifica la comunicazione tra professionisti aziendali e computer – attualmente gestita da esperti IT. Ciò elimina l’IT come intermediario per piccoli progetti e processi, aumentando l’efficienza.

Gli utenti aziendali possono anche sfruttare GAI per analizzare grandi set di dati e scoprire informazioni che potrebbero essere perse dagli analisti umani con tempo e risorse limitati o per automatizzare processi manuali e ridurre il carico di lavoro sui dipendenti che lavorano a distanza o in un ambiente di lavoro ibrido. Per piattaforme di e-commerce e altre piattaforme native digitali, GAI può essere utilizzata per sviluppare motori di raccomandazione più precisi e rilevanti che possono personalizzare contenuti e messaggi di marketing per singoli utenti, il che porterà a più conversioni di marketing, fidelizzazione dei clienti e aumento dei ricavi.

Infine, l’IA può aiutare a creare una migliore storia dei flussi di lavoro nel tempo, consentendo ai dipendenti di accedere più facilmente alla conoscenza istituzionale. GAI verrà probabilmente utilizzata per catturare e documentare la conoscenza e le migliori pratiche istituzionali, creando una risorsa preziosa per i futuri membri del team – assicurandosi che le conoscenze e le competenze importanti non vengano perse quando i dipendenti se ne vanno o si ritirano.

4. Guarda al futuro con entusiasmo

Mentre i leader imparano di più sull’intelligenza artificiale generativa e su come si applicherà nel loro specifico business, è importante che riconoscano i potenziali rischi insieme alle opportunità. La mia raccomandazione è di essere disposti a sperimentare con GAI, ma anche procedere con una chiara comprensione delle sue potenziali implicazioni. GAI non è una tendenza passeggera, ma piuttosto una tecnologia trasformativa che ridisegna il modo in cui lavoriamo e conduciamo gli affari.

Rimani sempre aggiornato con gli ultimi progressi in GAI per assicurarti che l’azienda sia ben preparata per il futuro. Creare una cultura che incoraggi l’innovazione e la sperimentazione è essenziale, poiché consente ai dipendenti di esplorare nuove possibilità e utilizzi della tecnologia GAI. Attraverso la comunicazione aperta e la collaborazione, i membri del team possono essere pienamente informati e coinvolti nel processo di esplorazione e implementazione di soluzioni alimentate da GAI.