3 Modi in Cui l’Intelligenza Artificiale Generativa Sta Rivoluzionando la Gestione della Forza Lavoro

L’intelligenza artificiale generativa ha fatto notizia per il modo in cui sta sconvolgendo il mondo aziendale, ma le aziende che impiegano lavoratori senza scrivania possono anche trarre vantaggio da questa tecnologia come parte dei loro processi di gestione della forza lavoro (WFM). Secondo un recente rapporto di McKinsey & Company, l’intelligenza artificiale generativa ha il potenziale per automatizzare i compiti noiosi sul posto di lavoro che assorbono fino al 70% del tempo degli impiegati, liberando la loro disponibilità per funzioni più significative e gratificanti del loro lavoro.

Una delle sfide significative nella WFM è quella di soddisfare le esigenze dei lavoratori senza scrivania. Questi dipendenti spesso affrontano alti tassi di turnover e potrebbero non avere l’opportunità o il desiderio di sottoporsi a un’intensa formazione software. Entra in scena l’intelligenza artificiale generativa. Immagina un mondo in cui tutte le funzioni di gestione della forza lavoro e la profonda esperienza nella gestione della conformità o delle politiche aziendali siano accessibili attraverso una semplice conversazione. Nessun menu, nessuna interfaccia complessa – solo un dialogo naturale che comprende e esegue le richieste. Ciò è rivoluzionario per la grande massa di lavoratori orari che di solito preferiscono immediatezza e semplicità.

L’intelligenza artificiale generativa è pronta a rivoluzionare il coinvolgimento software, aprendo una nuova era in cui la WFM diventa perfettamente intuitiva per il lavoratore senza scrivania. Fornirà loro l’accesso a potenti funzioni di WFM e sfrutterà la profonda esperienza attraverso interazioni conversazionali semplici. Sfruttando il potere dell’elaborazione del linguaggio naturale e dell’automazione intelligente, l’intelligenza artificiale generativa non solo comprende ma esegue anche efficacemente le richieste degli utenti.

Esploriamo tre modi chiave in cui l’intelligenza artificiale generativa può migliorare i processi di WFM.

#1: Assistente Virtuale Personalizzato, Conoscitivo e Attivo

Dai Siri ad Alexa e oltre, gli assistenti virtuali già hanno una presenza prolifico nella nostra vita quotidiana – ma l’intelligenza artificiale generativa li sta rendendo ancora più potenti e specifici nelle loro funzioni.

Quando integrato in una soluzione WFM, un assistente virtuale alimentato da intelligenza artificiale può semplificare il processo di reperimento di informazioni esperte in un semplice dialogo di domanda e risposta. Con l’accesso a basi di conoscenze in tutta l’azienda, alla piattaforma WFM stessa e a fonti terze curate – come i siti web .gov per le richieste di conformità – un assistente di intelligenza artificiale generativa può procurare immediatamente informazioni in tempo reale che rispondono direttamente alle domande degli utenti. Non solo l’assistente virtuale può reperire informazioni, ma può anche agire immediatamente sulle informazioni.

I lavoratori orari, in particolare quelli nel settore dei servizi, non possono essere legati a un computer o a un tablet. E non hanno il tempo di imparare a navigare in programmi software complessi. Un assistente virtuale personalizzato, conoscitivo e attivo risolverà questi problemi consentendo ai lavoratori di accedere rapidamente alle informazioni di cui hanno bisogno e di agire autonomamente su quelle informazioni. Ciò aumenterà le competenze degli impiegati e aumenterà il loro coinvolgimento con la piattaforma per raggiungere una maggiore produttività.

Detto questo, ci sono rischi per la privacy e la sicurezza associati a un assistente di intelligenza artificiale generativa. Gli amministratori devono assicurarsi che l’interfaccia di intelligenza artificiale fornisca informazioni contestuali. In questo modo, gli associati non ricevono accidentalmente informazioni riservate ai manager, e i manager non vengono bloccati da informazioni sensibili che potrebbero essere critiche per il loro specifico ruolo.

Poiché queste tecnologie sono in una fase iniziale di sviluppo, portano anche il potenziale per output errati, o ‘allucinazioni’. Le soluzioni che consentono di includere qualsiasi dato nel set di risultati sono quelle a maggior rischio. Cerca soluzioni che curino con attenzione le fonti di dati consentite di essere accessibili dall’assistente virtuale, come siti web governativi attendibili, compreso il Dipartimento del Lavoro degli Stati Uniti, e manuali e guide di politiche aziendali.

#2: Facilitazione delle azioni dei dipendenti

Non è sufficiente che un assistente di intelligenza artificiale generativa semplicemente diffonda informazioni attraverso la piattaforma WFM; un programma efficace dovrebbe anche aiutare i dipendenti a eseguire automaticamente i compiti WFM attraverso comandi vocali o testuali per guidare la produttività.

Gli impiegati potrebbero chiedere al sistema quali turni sono aperti questa settimana e automaticamente rivendicare un turno. I manager verrebbero automaticamente notificati del cambio di programma. La consultazione con un assistente virtuale diventerà anche indispensabile per i manager, poiché il programma può fornire rapide informazioni sui processi aziendali che consentiranno una migliore gestione e processo decisionale. Quando i manager hanno accesso immediato a queste informazioni, nonché ai passi successivi consigliati, saranno meno propensi all’errore perché avranno tutte le risorse di cui hanno bisogno a portata di mano. In questo modo, possono guidare meglio i loro dipendenti e preparare l’intera azienda per il successo.

#3: Formazione e Coaching dei Dipendenti

La formazione di nuovi dipendenti può essere uno degli aspetti più gratificanti del lavoro di un manager – ma può anche essere uno dei più tempo-dipendenti. I lavoratori senza scrivania in settori ad alta intensità di lavoro spesso mancano di competenze tecniche e possono avere difficoltà a imparare nuove tecnologie, specialmente se queste tecnologie sono state introdotte per sostituire un sistema con cui potrebbero aver lavorato per anni.

L’intelligenza artificiale generativa ha il potenziale per semplificare ulteriormente l’apprendimento e lo sviluppo dei dipendenti consentendo loro di porre domande e eseguire azioni attraverso comandi semplici. I manager possono ottenere guide passo dopo passo per l’esecuzione di compiti WFM chiave come la creazione di orari o l’approvazione di eccezioni di punzonatura. I dipendenti possono ottenere indicazioni su come inviare le loro preferenze di orario, modificare la loro disponibilità, rivendicare un turno aperto, richiedere un giorno di riposo e molti altri compiti chiave. I dipendenti e i manager possono ottenere risposte personalizzate in base al manuale del dipendente, agli standard del lavoro e al contenuto di formazione della loro organizzazione.

I dipendenti e i manager ottengono risposte chiare e dirette, e il sistema può agire automaticamente in base alle risposte, riducendo il rischio di errore e aiutando i dipendenti a essere più produttivi nel loro lavoro.

Cose da Considerare: Attenzione con l’Intelligenza Artificiale Generativa

L’intelligenza artificiale generativa ha un potenziale indiscutibile per trasformare i nostri processi di lavoro, ma solleva anche preoccupazioni sulla gestione del cambiamento. Le aziende devono avere il consenso dei manager e aiutarli a capire che l’AI è destinata a supportarli in modo che possano svolgere il loro lavoro in modo efficace: facilitare la presa di decisioni, trascorrere più tempo nella formazione e nel coaching delle loro squadre e migliorare la qualità delle interazioni con i clienti.

Mentre alcuni leader tecnologici hanno espresso preoccupazioni sullo sviluppo rapido dell’intelligenza artificiale generativa, è chiaro che c’è una crescente necessità di queste tecnologie, specialmente in settori ad alta intensità di lavoro come il retail e l’ospitalità. Come per qualsiasi nuova tecnologia, ci saranno ostacoli da superare quando si adotta l’intelligenza artificiale generativa, ma molte aziende stanno già creando una base sfruttando l’AI nei loro processi di gestione della forza lavoro. Le soluzioni WFM che includono più tecniche di intelligenza artificiale, come l’apprendimento automatico, l’ottimizzazione e l’intelligenza artificiale generativa, possono aiutare le aziende a trasformare l’efficienza del lavoro e il coinvolgimento dei dipendenti.