Modelli e piattaforme di IA

eBay Rilascia la Piattaforma di Intelligenza Artificiale Krylov

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eBay ha rilasciato Krylov, la sua nuova piattaforma di intelligenza artificiale (AI) che consente al gigante del commercio elettronico di raggiungere nuove capacità. Alcune di queste sono servizi di traduzione linguistica migliorati e ricerca con immagini.

Secondo Sanjeev Katariya, vicepresidente e capo architetto di eBay AI e piattaforme, e Ashok Ramani, direttore del product management, computer vision, elaborazione del linguaggio naturale, Krylov ha cambiato il funzionamento interno di eBay e il modo in cui gli utenti interagiscono con il sito.

“Con la visione computerizzata alimentata dalla piattaforma di intelligenza artificiale moderna di eBay, la tecnologia ti aiuta a trovare articoli in base al clic della tua fotocamera o a un’immagine. Gli utenti possono accedere all’app di eBay e scattare una foto di ciò che stanno cercando e, in pochi millisecondi, la piattaforma visualizza gli articoli che corrispondono all’immagine”, hanno scritto Katariya e Ramani a dicembre.

“L’utente non ha solo attivato la tecnologia di visione computerizzata, ma ha anche acceso alcune avanzate capacità di intelligenza artificiale, tra cui apprendimento profondo, formazione distribuita e inferenza. L’algoritmo di visione computerizzata setaccia oltre mezzo miliardo di immagini e 1,4 miliardi di elenchi di eBay per trovare e mostrarti gli elenchi più rilevanti che sono visualmente simili”.

Krylov è stato nominato in onore del matematico Nicolai Krylov, e il progetto è evoluto nel tempo, soprattutto dopo che eBay aveva raggiunto un punto in cui il sito aveva molti dati.

Secondo Katariya e Ramani, Krylov è utilizzato da scienziati dei dati di eBay per eseguire migliaia di esperimenti di formazione di modelli ogni mese. Questi riguardano diversi casi d’uso di intelligenza artificiale, tra cui visione computerizzata, elaborazione del linguaggio naturale, raccomandazioni di merchandising, personalizzazione degli acquirenti, orientamento dei prezzi dei venditori, rischio, fiducia, stime di spedizione e altro.

Prima dello sviluppo di Krylov, gli scienziati dei dati di eBay costruivano modelli per testare nuove funzionalità del sito. Non solo questi richiedevano settimane e mesi per essere completati, ma hanno anche sprecato tempo, denaro e energia su modelli che dovevano essere sviluppati rapidamente.

La nuova piattaforma di intelligenza artificiale consente agli scienziati di eBay di automatizzare la formazione dei modelli e utilizzare i modelli individualmente o come piattaforma di inferenza comune, e ciò richiede solo giorni invece di mesi.

Krylov è stato utilizzato per migliorare il sistema di raccomandazione di eBay e ha abilitato nuove funzionalità di ricerca per immagini. Queste nuove funzionalità cambiano il modo in cui un utente cerca sul sito. Gli utenti possono ora caricare una foto di ciò che desiderano e il sito mostrerà loro articoli simili.

“Krylov consente ai nostri team di intelligenza artificiale di massimizzare il potere dei vasti repository di dati, sia batch che in tempo reale, che eBay possiede. Se pensi ai dati come al carburante per l’intelligenza artificiale e l’apprendimento automatico, Krylov è il veicolo sofisticato alimentato da quel carburante”, hanno scritto Katariya e Ramani.

La piattaforma di intelligenza artificiale è stata una parte importante della tecnologia di traduzione automatica di eBay, che è responsabile dell’abilitazione del commercio transfrontaliero. Ciò rappresenta il 60% del fatturato internazionale di eBay.

A causa dei suoi numerosi vantaggi e possibilità, diversi dipartimenti hanno lavorato su Krylov. Alcuni hanno lavorato sull’ingegneria degli annunci, visione computerizzata, NLP, rischio, fiducia e marketing.

“Avevamo così tanti ingegneri e scienziati in tutta l’azienda che avevano bisogno di aiuto per creare modelli e distribuire i loro modelli in produzione. Avevamo bisogno di un ciclo di vita completo di gestione degli algoritmi di apprendimento automatico che fosse ovvio. Avevamo bisogno di una piattaforma di intelligenza artificiale unificata per riunire realmente gli scienziati dei dati e gli ingegneri, i modelli e la gestione degli esperimenti”, ha detto Katariya.

“Se guardo indietro a come siamo progrediti, sono super orgoglioso della collaborazione, della trasparenza, dell’open source interno e di come la formazione e l’istruzione siano andate al di là per costruire una piattaforma di intelligenza artificiale realmente potente che è globale e gestisce la scala di eBay”, ha detto.

“Krylov ha impiegato un po’ di tempo per maturare, ma l’obiettivo era chiaro, ovvero assicurarsi che i nostri ingegneri e scienziati in tutto il mondo, indipendentemente da dove si trovassero, fossero in grado di accedere ai dati giusti al momento giusto, sia in tempo reale che in batch, o in laghi di dati o magazzini di dati o dati transazionali in modo programmatico”.

Alex McFarland è un giornalista e scrittore di intelligenza artificiale che esplora gli ultimi sviluppi nel campo dell'intelligenza artificiale. Ha collaborato con numerose startup di intelligenza artificiale e pubblicazioni in tutto il mondo.