Distanti ma Coinvolti: Rimmaginare l’Interazione Aziendale con l’AI – Leader di Pensiero

Di Gary Bhattacharjee, Responsabile della Pratica di Intelligenza Artificiale, Infosys.

Il potere delle interazioni personali nel condurre una transazione aziendale è stato spesso dato per scontato, fino a quando la pandemia di COVID-19 del 2020 non ha chiuso tutti i punti di contatto fisici nelle aziende globali in tutti i settori, costringendo i leader a ripensare le norme aziendali. Esploriamo i fattori che rendono le interazioni umane in un contesto business-to-business (B2B) complesse e come i principi dell’Intelligenza Artificiale (AI) le alleviano.

Collaborazione

In un ambiente di lavoro remoto, il “lavoro di squadra” diventa difficile senza interazioni fisiche. Mentre esistevano già molte tecnologie di riunione virtuale prima della pandemia, il blocco ha costretto questo a diventare il “unico” metodo di collaborazione, aprendo così le porte a innovazioni che possono scalare e migliorare le capacità esistenti.

Trascrizione

Utilizzando tecniche di Neural-Nets nell’AI, possono essere create trascrizioni automatiche utilizzando tecniche di voice-to-text nelle riunioni virtuali. Inoltre, può creare automaticamente una trascrizione per l’analisi, la tracciabilità e il riferimento.

Traduzione

Utilizzando tecniche di transfer-learning nell’AI, è possibile abilitare la traduzione automatica delle conversazioni in una riunione virtuale che coinvolge partecipanti multilingui.

Sentimenti

Nei meeting faccia a faccia, leggiamo inconsciamente il linguaggio del corpo e progettiamo le nostre risposte. È molto difficile farlo in una videochiamata. Tuttavia, le tecniche di analisi dei gesti e analisi dei micro-espressioni facciali possono identificare più accuratamente i sentimenti generali rispetto alla sensibilità umana.

Carta

Sebbene la carta necessaria per le transazioni business-to-consumer (B2C) sia drasticamente diminuita nel mondo digitale, le interazioni B2B si basano ancora in larga misura sull’interpretazione delle informazioni da documenti narrativi, moduli stampati e/o scritti a mano. Il motivo principale è che spesso le regole aziendali per varie transazioni sono uniche e complesse e non giustificano la computerizzazione del processo.

Comprensione del Linguaggio Naturale (NLU)

I progressi nelle aree dell’ontologia e degli algoritmi basati su reti neurali per sintetizzare il contesto sono ampiamente utilizzati per comprendere i documenti aziendali, come i contratti. Una piattaforma abilitata NLU può sostituire la necessità di manipolazione umana della carta; aiutando così le operazioni aziendali senza contatto.

Riconoscimento della Scrittura a Mano

Molto è ancora catturato in appunti scritti a mano, ad esempio note legali sui contratti, note cliniche e prescrizioni, verbali di riunione, ecc. I progressi nell’elaborazione delle immagini, nel riconoscimento dei modelli e nella classificazione degli stili hanno migliorato l’accuratezza e la comprensione del testo scritto a mano. Ciò aiuta a eliminare l’ambiguità del contatto umano e a costruire la fiducia nelle comunicazioni scritte a mano.

Provenienza

Quello che diamo per scontato nel “mondo reale” è l’autenticità di un altro essere umano. Tuttavia, un mondo virtuale richiede di validare e autenticare l’identità umana delle entità con cui interagiamo.

Identità Digitale

Gli utenti umani possono essere riconosciuti dalle briciole elettroniche che lasciano nello spazio digitale. Un bot potrebbe essere in grado di imitare un umano, ma utilizzando analisi del comportamento, una macchina alimentata da AI può identificare un non-umano. Inoltre, raccogliendo informazioni di profilo da fonti di dati di terze parti, il sistema può non solo autenticare la persona, ma anche convalidare le credenziali e abrogare la necessità di un’indagine umana.

Validazione di Terze Parti

I servizi di notaio e di escrow sono stati creati per garantire che in una transazione aziendale, un’entità terza convalidi un’identità o una transazione. Ma con i progressi nelle convalide utilizzando firme digitali, autenticazioni biometriche e altre tecniche alimentate da AI, le convalide possono essere rese completamente virtuali, eliminando così la necessità di notai umani.

Block-chain

La tecnologia blockchain stabilisce l’autenticità di una transazione, di un contratto o di un asset in un’azienda. Le tecniche di apprendimento automatico nell’AI possono essere utilizzate per creare l’identificatore univoco necessario per un blocco che è immutabile ma derivabile dal contesto aziendale.

Sicurezza

In uno spazio virtuale, quando si tratta di sicurezza, alcune cose che vengono date per scontate in uno spazio fisico devono essere scoperte e gestite, poiché le minacce sono spesso invisibili.

Protezione Perimetrale

In un luogo di lavoro virtuale, gli utenti vengono generalmente ammessi tramite un “cancello” di autenticazione a più fattori e tutte le comunicazioni sono protette da crittografia. Tuttavia, questi metodi di protezione sono soggetti a violazioni. I progressi nell’AI aiutano nella rilevazione istantanea delle minacce e nell’isolamento.

Minaccia Interna

Una minaccia più insidiosa è quando un utente autenticato si impegna in attività illecite, poiché le sue azioni non sono monitorate dai colleghi come in un luogo di lavoro normale. Ad esempio, un utente può facilmente rubare dati sensibili dal proprio schermo del computer remoto, scattando una foto con il telefono o semplicemente annotandoli su un pezzo di carta. Le tecniche di AI che utilizzano analisi del comportamento possono identificare e inferire tale condotta, anche senza catturare segnali reali.

Immersione

Le persone che lavorano a distanza perdono le conversazioni e le interazioni del luogo di lavoro. Inoltre, la durata dell’attenzione dei lavoratori da casa è spesso compromessa da trigger personali. Le discipline di AI della visione e dell’intelligenza video sono un’abilitatore per le seguenti tecniche:

Realità Aumentata (AR)

L’AR sovrappone oggetti virtuali da un’altra proprietà agli oggetti reali in un ufficio a casa, dandogli il senso fisico di uno spazio di lavoro interattivo. Utilizzando le tecniche di intelligenza visiva nell’AI, tale realtà alterata può mimare uno spazio di lavoro esteso che può tenere il lavoratore coinvolto.

Realità Virtuale (VR)

Nella VR, il lavoratore è completamente immerso nella visione, nel suono e, ora, nel tatto, con la realtà proiettata. In alcuni luoghi di lavoro aziendali, come un negozio, un sistema VR avanzato con colleghi è rappresentato come “gemelli digitali”. È essenzialmente una composizione complessa e rendering di dati e comportamenti che vengono rilevati in tempo reale dal gemello analogico, utilizzando le discipline dell’AI.

Mentre queste capacità aumentate, alimentate da AI, che mimano e amplificano le interazioni umane, possono alleviare le esigenze di coinvolgimento “nel mondo reale” per una forza lavoro socialmente distante, una cosa è ancora al di là della portata degli attuali progressi nell’AI: Intuizione. È questo sesto senso che un umano percepisce, inquantificabile, o è ancora da esprimere matematicamente? La percezione di un esito positivo tende ancora a favorire la presa di decisioni basata sull’intuizione, a causa della profonda dipendenza dal nostro istinto, che forse possiamo superare e fidarci dei controlli basati su macchina nel tempo. L’intuizione potrebbe essere solo un costrutto effimero e fittizio della mente umana o potrebbe essere una cosa reale che può essere calcolata, mimata e amplificata. Mentre l’AI continua a evolversi, costruiremo eventualmente macchine intuitive che possiamo fidarci, implicitamente.