L’AI di DeepMind raggiunge il massimo livello in StarCraft II

L’AlphaStar di DeepMind, un sistema di intelligenza artificiale (AI), ha raggiunto il massimo livello in StarCraft II, un gioco per computer estremamente popolare e complesso. L’AI ha superato il 99,8% di tutti i giocatori umani registrati.

All’AI sono stati necessari 44 giorni di addestramento per raggiungere questo livello. Ha utilizzato registrazioni di alcuni dei migliori giocatori umani e ha imparato da loro fino a quando non ha iniziato a giocare contro se stesso.

“AlphaStar è diventato il primo sistema AI a raggiungere il massimo livello di prestazioni umane in qualsiasi e-sport professionale su gioco completo e senza restrizioni in condizioni approvate professionalmente”, ha dichiarato David Silver, ricercatore di DeepMind.

“Da quando i computer hanno risolto Go, scacchi e poker, il gioco di StarCraft è emerso, essenzialmente per consenso della comunità, come la prossima grande sfida per l’AI”, ha detto Silver. “È considerato il gioco che si trova al limite delle capacità umane”.

Il lavoro è stato pubblicato sulla rivista scientifica Nature.

Cosa è StarCraft?

In sintesi, l’obiettivo di StarCraft è costruire civiltà e combattere contro gli alieni.

È un gioco di strategia in tempo reale in cui i giocatori controllano centinaia di unità e devono prendere importanti decisioni economiche. All’interno del gioco, ci sono decine di migliaia di passaggi temporali e migliaia di azioni possibili. Queste sono selezionate in tempo reale durante dieci minuti di gioco.

Agenti AlphaStar

DeepMind ha sviluppato gli “agenti” AlphaStar e ha creato uno per ogni razza diversa nel gioco. Le diverse razze hanno ciascuna un insieme unico di punti di forza e debolezza. Nella “lega AlphaStar”, l’AI ha competuto contro se stessa e contro “agenti sfruttatori” che hanno mirato alle debolezze di AlphaStar.

Uno dei punti più impressionanti dell’AI è stato che non è stato sviluppato per eseguire azioni a velocità sovrumana. Invece, ha imparato diverse strategie vincenti.

Proprio come il gioco di StarCraft, le applicazioni del mondo reale richiedono agenti artificiali che interagiscano, competano e coordinino all’interno di un ambiente complesso che contiene altri agenti. È per questo che StarCraft è diventato un aspetto così importante della ricerca sull’intelligenza artificiale.

Interesse militare

Forse uno degli aspetti più inaspettati di questo lavoro è che sarà di interesse per i militari.

“Gli analisti militari saranno certamente interessati alle strategie in tempo reale di AlphaStar come un chiaro esempio dei vantaggi dell’AI per la pianificazione dei campi di battaglia. Ma questa è un’idea estremamente pericolosa con il potenziale per un disastro umanitario. AlphaStar apprende strategie da grandi dati in un particolare ambiente. I dati da conflitti come la Siria e lo Yemen sarebbero troppo scarsi per essere utili”, ha detto Noel Sharkey, professore di AI e robotica all’Università di Sheffield.

“E come ha spiegato DeepMind in un recente evento delle Nazioni Unite, tali metodi sarebbero estremamente pericolosi per il controllo delle armi, poiché le mosse sono imprevedibili e possono essere creative in modi inaspettati. Ciò è contro le leggi che governano i conflitti armati”.

Un lungo cammino in poco tempo

Tornando a gennaio, il giocatore professionista di StarCraft II Grzegorz Komincz ha sconfitto AlphaStar nel gioco. È stato un grande passo indietro per Google (GOOGL ), che aveva investito milioni di dollari nella tecnologia. Da allora, l’AI di DeepMind è andata molto lontano in poco tempo, e questi nuovi sviluppi hanno enormi implicazioni.