Danny Postma, fondatore di HeadshotPro – Serie di interviste

Danny Postma è un hacker indipendente ed è noto per essere un imprenditore seriale, è anche il fondatore di HeadshotPro. HeadshotPro genera colpi alla testa AI progettati per catturare le qualità più fotogeniche degli utenti e riprodurli su uno sfondo scelto dagli utenti, con un'illuminazione facciale perfetta che impiegherebbe ore perché un vero fotografo si allestisse anche nelle condizioni più perfette.

Sei noto per essere un imprenditore seriale, qual è stata la prima attività che hai avviato?

Landingfolio è stato il mio primo grande progetto. Ho iniziato nel 2015, quando avevo 21 anni. All'epoca lavoravo come specialista freelance nell'ottimizzazione delle conversioni e avevo difficoltà a creare progetti di pagine di destinazione efficaci per i miei clienti. Ho creato Landingfolio, una galleria di design che mostra i design di landing page più interessanti su Internet, come progetto parallelo per affrontare questo problema.

All'epoca non sapevo programmare, quindi l'ho creato utilizzando WordPress. È stato molto più facile di quanto mi aspettassi. Il sito web esiste ancora oggi e riceve migliaia di visitatori, ma è difficile da monetizzare, quindi ho deciso di passare ad altri progetti.

Quando ti sei immerso per la prima volta nel mondo dell'intelligenza artificiale?

Mi sono immerso per la prima volta nel mondo dell'intelligenza artificiale un po' per caso. Mentre lavoravo al mio prodotto Headlime, che inizialmente era uno strumento non basato sull'intelligenza artificiale, un amico mi ha fatto conoscere GPT-3. Sono rimasto incuriosito dalle capacità di GPT-3, quindi ho deciso di contattare direttamente Greg Brockman, il CTO di OpenAI, per richiedere l'accesso. Fortunatamente, sono riuscito ad ottenere l'accesso come parte del primo gruppo di utenti.

Qual è stata la tua prima attività di intelligenza artificiale?

Questa introduzione a GPT-3 ha segnato l'inizio del mio viaggio nell'intelligenza artificiale. È stata una sorta di transizione fortuita da un prodotto non basato sull'intelligenza artificiale a uno basato sull'intelligenza artificiale. 

Mentre lavoravo su Landingfolio, ho scritto un libro interattivo di 200 titoli, in cui potevi facilmente inserire determinate variabili per personalizzare i titoli in base al tuo caso d'uso. Mi sono reso conto che sarebbe stato davvero un ottimo strumento software, quindi l'ho trasformato in un semplice strumento di copia che faceva la sostituzione per te e l'ho chiamato Headlime. 

Più o meno nello stesso periodo è stato lanciato GPT-3 e, come accennato in precedenza, ho avuto accesso molto presto. Ho sperimentato lasciando che GPT-3 scrivesse i modelli per Headlime: sono rimasto sbalordito dalla sua capacità di generare copie. Ciò ha portato a un momento cruciale in cui ho realizzato il potenziale di trasformare Headlime in uno strumento di copywriting basato sull'intelligenza artificiale. 

È stata un po’ una fortuna che stavo già lavorando su uno strumento di copywriting quando è entrata in scena un’intelligenza artificiale per il copywriting come GPT-3. Sono stato una delle prime persone a implementare GPT-3 in un ambiente di produzione, insieme Copia.AI e alcuni altri strumenti.

Potresti condividere la storia della genesi di HeadshotPro?

Quando nel settembre 2022 è stata lanciata l’AI a diffusione stabile, mi si sono aperte nuove possibilità. Inizialmente, ho pensato di creare un sito Web di foto stock e ho sviluppato qualcosa chiamato Stock AI. Tuttavia, la qualità non soddisfaceva le aspettative e c'era preoccupazione per potenziali problemi legali da parte di grandi aziende come Getty Images, note per le loro ampie risorse legali per proteggere i propri diritti di immagine.

Questa preoccupazione mi ha portato a cambiare direzione. Ho visto che Dreambooth stava lanciando un servizio di intelligenza artificiale in grado di trasformare i volti e ho capito che stavo lavorando a qualcosa di abbastanza simile. Ho sviluppato e lanciato rapidamente il mio prodotto in 30 ore, battendo un concorrente sul mercato. ProfilePicture.AI, è esploso su Twitter, generando vendite significative in appena una settimana. Era un prodotto altamente condivisibile e ho avuto la fortuna di posizionarmi bene nelle ricerche su Google per le immagini del profilo.

Tuttavia, quando l’entusiasmo iniziale si è affievolito e le vendite hanno cominciato a diminuire, ho capito che dovevo cambiare nuovamente direzione. È stato allora che ho iniziato a collaborare con David, un amico sviluppatore. Entrambi stavamo lavorando su progetti legati all'intelligenza artificiale e ho sviluppato un modello Python in grado di manipolare le foto in diverse pose. Questo sviluppo mi ha portato a concentrarmi sulla creazione di colpi alla testa utilizzando l'intelligenza artificiale.

Ho lanciato Deep Agency e HeadshotPro contemporaneamente. Sebbene Deep Agency abbia raccolto molta attenzione da parte della stampa, ciò non si è tradotto in vendite. D'altra parte, HeadshotPro è stato un successo immediato. Vedendo la richiesta di colpi alla testa generati dall'intelligenza artificiale, ho deciso di concentrarmi maggiormente su HeadshotPro. È stata una svolta inaspettata, ma dimostra l’importanza di rimanere flessibili e reagire a ciò che il mercato ti dice.

Quali sono alcuni dei diversi algoritmi di machine learning e intelligenza artificiale generativa utilizzati nel backend?

HeadshotPro potrebbe sembrare semplice a prima vista, ma abbiamo un'enorme pipeline in esecuzione nel backend per produrre fantastici colpi alla testa. La maggior parte dei nostri concorrenti utilizza solo Stable Diffusion, un modello di generazione di immagini open source, in combinazione con Dream Booth, che si allena sulle tue foto. 

Non è così che facciamo le cose.

Distribuiamo decine di modelli di sviluppo personalizzati e open source extra per una qualità di output 10 volte superiore. Stiamo lavorando ormai da un anno intero sui nostri modelli personalizzati. Ci stiamo avvicinando molto alla generazione costante di foto IA indistinguibili dalle foto reali.

Un altro modello open source che utilizziamo è LLaVa, un assistente linguistico e visivo di grandi dimensioni a cui puoi chiedere di porre domande sulle immagini. Lo usiamo, ad esempio, per filtrare i caricamenti di utenti errati o rimuovere generazioni di headshot che sono NSFW. Un altro modello che usiamo è Codeformer, che aiuta a rimuovere gli artefatti dell'intelligenza artificiale dai volti e a trasformarli in volti più realistici.

Hai avviato HeadshotPro come imprenditore autonomo, quali sono alcune delle sfide legate al passaggio alla costruzione di un team?

Passare dall'essere un imprenditore individuale alla creazione di un team per HeadshotPro è stata una sfida significativa e un viaggio di crescita personale e professionale. Una delle principali sfide che ho dovuto affrontare è stata la paura di assumere. Inizialmente, ero riluttante ad ampliare il team a causa delle incertezze legate alla gestione delle persone. Questa paura mi ha portato ad automatizzare il più possibile da solo, soprattutto durante i tempi pre-IA.

Tuttavia, man mano che HeadshotPro cresceva, mi sono reso conto che non potevo più gestire tutto da solo. Le opzioni erano vendere l’attività, continuare come imprenditore autonomo o creare una squadra. Alla fine ho deciso che costruire un team era la cosa giusta da fare se volevo espandere il business, non importa quanto fosse spaventoso.

Questa decisione ha segnato un cambiamento significativo rispetto alla mia identità di imprenditore autonomo e mi ha costretto a riconoscere che non avevo tutte le risposte. Ho capito che costruire un team avrebbe richiesto una mentalità diversa e avrebbe cambiato gli obiettivi che avevo per la mia attività. Non si trattava più solo di gestire un’impresa; si trattava di guidare un team di persone per costruire qualcosa insieme.

Questo cambiamento ha portato un misto di eccitazione e paura. Ho espresso apertamente la mia inesperienza con tutti i potenziali membri del team fin dal primo colloquio, prevedendo che questo fosse un territorio nuovo per me e che potessero esserci ostacoli lungo la strada. Ho iniziato con collaboratori esterni e persone part-time che avevano già altri clienti, creando una rete di sicurezza mentre imparavo i rudimenti della gestione del team.

Guardando indietro, avrei dovuto fondare una squadra molto prima. Ora ho un piccolo team di persone incredibilmente intelligenti e dedicate e fanno cose che non avrei mai potuto fare da solo. È anche molto meno solitario e molto più divertente condividere insieme le tue vittorie. 

I generatori di headshot AI stanno diventando sempre più popolari, come differenziare HeadshotPro in uno spazio affollato?

La qualità delle foto è il nostro principale elemento di differenziazione dagli altri generatori di headshot AI. I nostri concorrenti si affidano a modelli open source che, a dire il vero, semplicemente non sono abbastanza buoni per generare foto realistiche. Effettuando iterazioni quotidiane verso colpi alla testa di qualità superiore, crediamo che entro un anno i nostri colpi alla testa saranno indistinguibili dalle foto reali, aumentando ulteriormente il divario tra noi e altri generatori di colpi alla testa IA meno seri.

Infine, ci concentriamo esclusivamente sui colpi alla testa professionali. La maggior parte dei nostri concorrenti si sta muovendo orizzontalmente, offrendo cose come foto di appuntamenti e avatar carini, cercando di diventare uno studio fotografico a tutti gli effetti. Sebbene esista chiaramente un mercato per questo, il nostro team personalmente vede queste deviazioni dai colpi alla testa professionali come una distrazione. Il nostro unico obiettivo è creare colpi alla testa con intelligenza artificiale professionali della massima qualità. Non credo che i nostri concorrenti condividano questo unico obiettivo.

In quali modi il tuo team sta migliorando o ottimizzando l'esperienza HeadshotPro?

Potrebbe sembrare un cliché, ma siamo davvero ossessionati dalla qualità dei nostri risultati. Generare colpi alla testa con intelligenza artificiale indistinguibili dalle foto reali è il nostro obiettivo finale. Se il modello migliora dell’1% ogni giorno, non c’è motivo per cui non possiamo raggiungere quell’obiettivo, o avvicinarci davvero ad esso, entro la fine di quest’anno.

Oltre ai miglioramenti iterativi della qualità, stiamo lavorando per migliorare la generazione di abbigliamento. Riteniamo che i servizi di "prova virtuale" inizieranno a suscitare maggiore interesse nel 2024 e speriamo di sfruttare questa tecnologia per fornire risultati migliori ai nostri clienti aziendali che spesso richiedono cose come abiti abbinati per i colpi alla testa dei loro dipendenti.

Quindi, ovviamente, la nostra esperienza utente migliora sempre. Al momento abbiamo bisogno di 15-17 foto inserite dall'utente, perché per noi questo è stato il numero magico per massimizzare la qualità. Stiamo lavorando su metodi alternativi per rendere le cose un po' più semplici per i nostri clienti, senza compromettere la qualità delle foto per cui ci impegniamo a mantenere.

Quali sono altri prodotti di intelligenza artificiale su cui stai lavorando o stai pensando di lanciare?

Ho creato un sacco di piccoli prodotti AI:

• Tatuaggi IA: Un generatore di tatuaggi alimentato dall'intelligenza artificiale.
• Alice: Un divertente esperimento sui social media con l'intelligenza artificiale, che mostra come l'intelligenza artificiale può generare concetti e idee completamente nuovi mai visti prima.(https://www.thismodeldoesnotexist.co/)
• Immagine del profilo AI: Un generatore di immagini del profilo, come una versione (molto) meno professionale di HeadshotPro.
• Agenzia profonda: Assumi modelli virtuali generati dall'intelligenza artificiale.
• Meme Morph: Trasformati nei tuoi meme preferiti.

Ce ne sono molti divertenti lì, ma in realtà sto vendendo la maggior parte di questi prodotti per concentrarmi completamente su HeadshotPro. Questi progetti non hanno ricevuto molta attenzione da parte mia da quando HeadshotPro è decollato.

Grazie per l'ottima intervista, i lettori che desiderano saperne di più dovrebbero visitare HeadshotPro.