Mal Vivek, Fondatore e Amministratore Delegato di zeb – Serie di Interviste

Mal Vivek guida zeb come Fondatore e Amministratore Delegato e fa parte del consiglio consultivo di G8RTech. In precedenza, ha ricoperto ruoli di leadership senior in AVASOFT, costruendo prodotti di collaborazione e migrazione aziendale su Microsoft 365. In precedenza, ha co-fondato Girls Make Apps e ha lavorato nel campo della biologia computazionale e dell’apprendimento automatico al Memorial Sloan Kettering Cancer Center.

zeb è un’azienda di trasformazione digitale guidata dall’intelligenza artificiale e partner di livello Premier di AWS, che offre soluzioni di intelligenza artificiale, migrazione e modernizzazione, dati e analisi, sviluppo di applicazioni e sicurezza in settori come retail, fintech, logistica e sanità.

Ha avuto un percorso diversificato – dalla co-fondazione di Girls Make Apps alla guida di AVASOFT e ora alla fondazione di zeb. Cosa l’ha ispirata a fondare zeb e come la sua esperienza passata influenza la sua visione oggi?

Nel mio tempo nello spazio dei system integrator, ho visto la maggior parte dei fornitori operare in modo transazionale come semplici esecutori di ordini o consulenti strategici che consegnano costosi deck senza sostanza. Con l’avvento dell’IA, ho visto un gap per le organizzazioni che potessero comprendere la tecnologia, stare al passo con essa e tradurre il suo utilizzo in applicazioni aziendali concrete. La mia visione per zeb era quella di creare un’organizzazione di trasformazione tecnologica centrata sull’IA con competenze settoriali e l’agilità per produrre l’IA su larga scala. La mia esperienza con Girls Make Apps mi ha insegnato molto sull’importanza di rendere la tecnologia accessibile, il che influenza direttamente la missione di zeb di democratizzare l’IA per aziende di tutte le dimensioni.

Quali lacune nella implementazione dell’IA aziendale ha visto nel mercato che zeb è stata specificamente creata per affrontare?

Il principale problema è che la maggior parte delle aziende costruisce l’IA in silos senza capire che collegare sistemi e processi è più necessario che mai per avanzare il valore. Per una vera trasformazione, le organizzazioni devono integrare l’IA nei processi esistenti piuttosto che trattarla come separata. In zeb, serviamo ogni aspetto dello stack tecnologico per trasformare le aziende dall’inizio alla fine, assicurandoci che l’IA diventi parte del processo e rimanga utile e di proprietà del cliente. La maggiore lacuna era rappresentata dalle aziende che costruivano l’IA senza la giusta base di dati o la comprensione della complessità di integrazione.

Le aziende di IA guidate da donne hanno raccolto oltre 1,6 miliardi di dollari nel 2024, ma rappresentano ancora meno del 15% del finanziamento totale. Dal suo punto di vista, quali punti di forza unici portano le imprenditrici donne nell’IA aziendale?

Credo che la maggiore forza delle donne sia la loro capacità di multitasking, che è cruciale quando si tratta di bilanciare una trasformazione su larga scala con la paura dell’adozione dell’IA. C’è molta paura che sorge quando le aziende utilizzano l’IA, e le donne sono molto forti nell’adottare un approccio basato sull’empatia per navigare le sfide umane mentre guidano l’innovazione tecnologica. Prendiamo azioni per creare un cambiamento positivo mentre ci chiediamo se ci sono modi migliori per fare le cose.

Come programmi come WBE (certificazione di impresa femminile) e WOSB (programma per le piccole imprese femminili) aiutano a livellare il campo per le aziende tecnologiche guidate da donne?

Programmi come WBE e WOSB sono così necessari per allargare l’apertura delle opportunità poiché riconoscono e forniscono connessioni per le grandi aziende con le aziende guidate da donne. Sono essenziali per creare il tipo di cambiamento sistemico in cui crediamo. Avere il privilegio delle opportunità non è qualcosa che prendo per granted, e sento una responsabilità urgente di estendere quel potere a coloro che posso. Questi programmi aiutano a creare il tipo di accesso e riconoscimento che può trasformare interi settori.

Posso chiederle di guidarmi attraverso le implementazioni proprie dell’IA sviluppate da zeb? Come differiscono dalle soluzioni dell’IA standard?

Certo – in generale, le nostre soluzioni sono costruite su misura per ogni organizzazione piuttosto che la limitata configurabilità che un approccio one-size-fits-all fornisce. Ciò ha portato a una vasta gamma di soluzioni adattate alle esigenze aziendali – per uno dei nostri clienti, un’azienda di supply chain di grandi dimensioni, abbiamo costruito un’interfaccia di chat self-service integrata con Teams che ha consentito al loro team operativo di chiedere qualsiasi domanda in tempo reale sui dati di transazione e di costo. Per un altro cliente nello spazio ISV, abbiamo costruito flussi di lavoro automatizzati che hanno aggregato diverse fonti di dati di marketing e li hanno arricchiti per fornire ulteriore contesto che potevano esternamente esporre ai loro clienti finali in un’architettura di agente AI. Stiamo anche lavorando a diversi flussi di lavoro di comunicazione agente-agente con orchestrazioni e catene di incentivi che possono automatizzare funzioni precedentemente richiedenti più team e livelli di competenza per diverse aziende, tutte personalizzate per i loro ruoli e contesto aziendale.

Come assicura che l’IA che si distribuisce sia progettata per elevare i team e i processi piuttosto che sostituirli?

Valutiamo dove l’IA può aiutare le aziende liberando la creatività umana e mettendo l’IA al lavoro sui processi ripetitivi che sprecano il capitale umano. Mentre l’IA sostituisce alcune funzioni di basso livello, la maggior parte delle implementazioni richiede ancora gli esseri umani nel ciclo, e il tuo valore è determinato da come si adatta e si utilizzano gli strumenti dell’IA per migliorare i flussi di lavoro. Iniziamo con piccoli progetti con clienti scettici, dimostriamo il valore in impegni a breve termine, poi costruiamo la fiducia per affrontare sfide più grandi insieme. Questo approccio serve come una dimostrazione di come noi aumentiamo piuttosto che sostituiamo.

Quali sono alcuni degli esempi più convincenti delle soluzioni dell’IA di zeb che trasformano i flussi di lavoro – sia nel settore sanitario, retail o servizi finanziari?

I nostri accelerator di soluzione costruiti in partnership con AWS, Databricks e ServiceNow hanno preso vita con i clienti che creano casi d’uso incredibilmente interessanti che sfidano i nostri team. Un cliente ha utilizzato il nostro acceleratore SuperInsight per progettare avvisi personalizzati in base ai dati di tendenza dell’acquisizione dei clienti. Un altro ha voluto costruire un “cervello” personalizzato che rappresentasse le campagne di marketing e la storia di ogni cliente in modo che l’IA potesse interagire con quel contesto. Abbiamo avuto un altro cliente nel settore sanitario che voleva utilizzare NLP e identificazione di modelli per valutare le tendenze negli abiti dei pazienti che influenzano i loro livelli di dolore cronico. Serviamo manufacturing/supply chain, retail, aziende native digitali e fondi di private equity – credo che la nostra base di clienti diversificata mostri che qualsiasi azienda con una mente aperta al cambiamento e all’innovazione sia una buona opzione per l’IA.

Il finanziamento rimane una sfida per le startup guidate da donne. Dove vede le maggiori opportunità di investimento per le imprese di IA guidate da donne nei prossimi anni?

Credo che le maggiori opportunità per le imprese di IA guidate da donne siano le stesse delle maggiori opportunità per le imprese di IA in generale – dove vediamo la maggiore trazione è nella sicurezza informatica, sanità e web 3.0. La chiave è concentrarsi su aziende che creano valore reale e ROI senza sottovalutare l’attrazione dei processi routinari nelle aziende che questi leader stanno cercando di disturbare. Conosco fantastiche leader donne in tutti questi settori e sono grandi per una ragione unificata: hanno una profonda esperienza di essere i clienti del prodotto che stanno cercando di costruire e quindi non fanno false o desiderabili assunzioni sull’abilità dell’IA di cambiare il processo overnight.

Qual è il ruolo che vede zeb svolgere nella formazione dell’adozione dell’IA generativa da parte delle aziende nei prossimi 3-5 anni?

I cambiamenti saranno drammatici anche nei prossimi due anni – abbiamo appena sfiorato la superficie di ciò che è possibile. Questa è la prima volta dalla bolla delle dot-com che abbiamo avuto una tecnologia che funziona con un impatto massiccio più pressioni di mercato che spingono ogni azienda ad adottare o essere superata. In 5 anni, zeb sarà in una categoria sua, dimostrando costante innovazione e scala non sono mutuamente esclusive. Abbiamo già lanciato zeb labs, la nostra iniziativa di R&D chiave, nell’ultimo anno, che fornisce ai nostri team interni e ai clienti un input obiettivo sui risultati degli avanzamenti dell’IA – pianifichiamo di continuare a crescere questa iniziativa e di contribuire in modo significativo alla ricerca intorno alla sicurezza del modello, alla governance e ai framework di incentivi e ricompense del modello, che sentiamo saranno critici mentre l’adozione continua a salire.

Qual è il consiglio che darebbe alle giovani donne che entrano nell’IA e aspirano a costruire aziende come zeb?

Il principale malinteso sul essere un giovane fondatore è la limitazione intrinseca che le persone impongono – consigli come scegliere meno partner, fare una cosa molto bene. Queste sono limitazioni che le persone impongono, ma è possibile fare entrambe le cose, e nel panorama dell’IA di oggi è necessario. Il mio consiglio più grande è non lasciare che le persone la confinino in scatole o limitino la sua visione in base al pensiero tradizionale. Il mondo è cambiato overnight con l’IA e le vecchie regole non si applicano più universalmente – tutti intorno a lei sono esattamente dove lei è, cercando di capire per la prima volta.

Grazie per la grande intervista, i lettori che desiderano saperne di più possono visitare zeb.