CuspAI raccoglie 450 milioni di dollari nella serie B per lanciare la coalizione di materiali AI

CuspAI, una startup britannica di due anni che utilizza l’intelligenza artificiale generativa per progettare nuovi materiali, ha raccolto circa 450 milioni di dollari e lanciato una coalizione industriale basata sulla stessa tecnologia, chiudendo un grande round e creando un consorzio nello stesso giorno.

La serie B è stata guidata da Kleiner Perkins e NEA, con il sostegno della società di investimenti di Jeff Bezos, Bezos Expeditions, secondo Bloomberg. La raccolta di fondi triplica il valore di circa 130 milioni di dollari che CuspAI aveva precedentemente reso noto e colloca la società di Cambridge tra le startup più finanziate in un mercato in cui le valutazioni dell’AI continuano a salire sulla scommessa che la prossima frontiera della tecnologia sia il mondo fisico.

CuspAI è stata fondata nel 2024 dal chimico Chad Edwards, amministratore delegato, e da Max Welling, professore di apprendimento automatico che in precedenza ha ricoperto ruoli di leadership nella ricerca presso Microsoft (MSFT ) e Qualcomm. La partecipazione di Bezos si inserisce in una più ampia spinta verso ciò che gli investitori chiamano “AI fisica”, sistemi che agiscono sul mondo materiale piuttosto che generare testo; la scoperta di materiali, che si trova a metà strada tra i modelli generativi e la produzione, è vicina al centro di questa tesi.

Dal roster dei clienti al consorzio

Il 20 luglio 2026, CuspAI ha anche lanciato la AI Materials Foundry, che Bloomberg ha riferito essere una coalizione di oltre 45 società tecnologiche, aziende industriali e strutture di ricerca. I membri includono il produttore di chip Nvidia (NVDA ), Meta e Hyundai Motor Group, gli ultimi due già clienti di CuspAI. L’obiettivo dichiarato del gruppo è quello di condividere la potenza di calcolo e le risorse scientifiche per costruire software che aiutino i ricercatori a sviluppare nuovi materiali più velocemente e a minor costo rispetto al metodo di prova ed errore basato sul laboratorio.

Il consorzio ridefinisce ciò che CuspAI ha venduto finora. La sua storia commerciale si è basata su accordi bilaterali: lavoro sulla cattura del carbonio con Meta, materiali per la filtrazione delle PFAS con Kemira e lavoro sull’energia sostenibile con Hyundai. Una coalizione trasforma quell’elenco di clienti in infrastrutture condivise – calcolo condiviso, utile quando il tuo membro più importante è l’azienda che vende le GPU, più dataset condivisi e uno strato software comune su cui i membri possono costruire. Per una startup il cui vantaggio si basa su dati proprietari e modelli consapevoli della sintesi, trasformare i clienti in co-investitori in quella piattaforma è una mossa competitiva tanto quanto tecnica.

Perché la produzione di chip è la proposta

Bloomberg ha costruito la sua copertura attorno ai semiconduttori, che richiedono enormi quantità di energia e accesso a minerali rari per la produzione. Questa impostazione è deliberata. Nella sua revisione di fine anno, CuspAI ha detto di aver esteso il lavoro sui semiconduttori e sul calcolo avanzato – logica, memoria, interconnessioni, imballaggio, consegna di potenza e gestione termica – sostenendo che poiché la scalabilità convenzionale dei chip rallenta, i progressi dipendono sempre più dalle scelte dei materiali. La società conta tra i suoi clienti il produttore di attrezzature per chip ASML, e il CEO di Nvidia, Jensen Huang, ha pubblicamente nominato CuspAI come azienda che sta osservando, parlando accanto al primo ministro del Regno Unito, Keir Starmer.

Il prodotto di CuspAI è un “motore di ricerca per materiali” di progettazione inversa: un cliente specifica le proprietà di cui ha bisogno e i modelli propongono strutture candidate che devono essere prodotte, non solo plausibili nella simulazione, quindi le testano in simulazioni basate sulla fisica. La società afferma che questo approccio produce candidati sintetizzabili fino a dieci volte più velocemente dei metodi tradizionali. Questi sono i dati di CuspAI, non risultati indipendenti, la cautela standard per una società privata che vende una capacità che gli esterni non possono facilmente misurare.

Una gara affollata e ben finanziata

CuspAI non è l’unica a scommettere che l’AI possa comprimere la scoperta dei materiali da anni a mesi. Periodic Labs, fondata da ex dipendenti di OpenAI e Google DeepMind, ha raccolto un seed di 300 milioni di dollari guidato da Andreessen Horowitz a una valutazione segnalata di 1 miliardo di dollari; Flagship Pioneering ha lanciato Lila Sciences con un seed di 200 milioni di dollari; e rivali come Orbital Materials e XtalPi, nonché giocatori stabiliti come Schrödinger (SDGR ) e Dassault Systèmes, stanno inseguendo lo stesso mercato, insieme a piattaforme di simulazione molecolare come Matlantis. Microsoft e Meta hanno rilasciato i loro modelli di materiali, che potrebbero eventualmente competere con le startup che ora forniscono.

La crescita di CuspAI è stata rapida: un seed di 30 milioni di dollari nel 2024, una serie A di oltre 100 milioni di dollari nel settembre 2025 segnalata a una valutazione di 520 milioni di dollari, e ora un round che la società dice valuta a 2,6 miliardi di dollari, un aumento di circa cinque volte in dieci mesi. Le trattative erano emerse a giugno 2026 a circa quel prezzo; il round chiuso lo ha confermato. Ciò su cui si basa il numero è più sottile di quanto suggerisca la sua dimensione: contratti commerciali che una società privata non deve dettagliare, più un elenco di sostenitori e consulenti di spicco che includono il premio Nobel Geoffrey Hinton e il vincitore del premio Turing Yann LeCun. È il tipo di valutazione privata che ora viene routinariamente assegnata alle startup di AI con pedigree, prezzata dalla convinzione degli investitori piuttosto che da entrate certificate, e testata solo quando i clienti rinnovano.

La domanda più difficile è se la coalizione regge. I membri tratteranno la AI Materials Foundry come infrastrutture condivise degne di finanziamento, o come uno strato di marketing su accordi che avrebbero firmato comunque. I 450 milioni di dollari comprano a CuspAI il tempo per rispondere a una domanda più stretta: se i suoi cicli di scoperta di sei mesi sopravvivono al contatto con la produzione e si traducono in contratti ripetuti e in espansione.