CSET: la Cina guida il mondo nella ricerca sulla sorveglianza con visione artificiale

Un nuovo rapporto del Center for Security and Emerging Technology (CSET) ha scoperto che il settore della ricerca cinese produce ‘una quota sproporzionata’ di ricerche su tre tecnologie di sorveglianza correlate all’intelligenza artificiale, e che il contributo più generale del CCP alle tecnologie di visione artificiale sta crescendo allo stesso ritmo, superando notevolmente i tassi di pubblicazione occidentali.

La chiara leadership della Cina nelle iniziative di ricerca su sottosettori più controversi della ricerca sulla visione artificiale, in particolare legati alla sorveglianza. Fonte: https://cset.georgetown.edu/wp-content/uploads/Surveillance-in-the-CV-Literature.pdf

I tre settori chiave in cui la Cina ha un’enorme leadership sono l’identificazione delle persone (REID), il conteggio della folla e la rilevazione delle frodi (ovvero tecnologie che mirano a smascherare i tentativi di eludere l’identificazione).

Inoltre, come indicato nel grafico sopra, la comunità di ricerca cinese pubblica una percentuale notevolmente più alta di articoli su compiti di visione artificiale rivolti agli esseri umani, che, secondo il paper, rappresentano tecnologie di supporto per soluzioni di sorveglianza più ampie che utilizzano l’apprendimento automatico. Questi compiti includono il riconoscimento delle emozioni, il riconoscimento dei volti e il riconoscimento delle azioni.

Gli autori commentano:

‘Questi algoritmi sono spesso applicati per usi benigni e commerciali, come ad esempio l’etichettatura di individui nelle foto dei social media. Tuttavia, i progressi nella visione artificiale potrebbero anche consentire a alcuni governi di utilizzare la tecnologia di sorveglianza per scopi repressivi.’

Sulla stessa nota, gli autori hanno scoperto che gli articoli relativi alla sorveglianza visiva rappresentano meno del 10% di tutte le ricerche sulla visione artificiale condotte nel periodo di studio, e che la più ampia gamma di ricerche è abbastanza uniformemente distribuita tra i paesi.

Tuttavia, la supremazia della Cina è chiara, sostengono i ricercatori*:

‘I ricercatori con affiliazioni istituzionali cinesi sono stati responsabili di più di un terzo delle pubblicazioni sia nella ricerca sulla visione artificiale che nella sorveglianza visiva.

‘Ciò rende la Cina di gran lunga il paese più prolifico in entrambe le aree. La quota di ricerca sulla sorveglianza visiva globale dei ricercatori cinesi sta crescendo allo stesso ritmo della loro quota di ricerca sulla visione artificiale.’

Il nuovo rapporto, intitolato Tendenze nella ricerca sull’intelligenza artificiale per la sorveglianza visiva delle popolazioni, rappresenta l’applicazione di approcci di elaborazione del linguaggio naturale (NLP) a un set di dati di articoli pubblicati che coprono gli anni 2015-2019, e è scritto da Ashwin Acharya, Max Langenkamp e James Dunham.

Pregiudizio linguistico inglese

Gli autori del paper osservano che il loro studio si concentra solo sugli articoli scientifici in lingua inglese, e che estenderlo alle pubblicazioni non anglofone potrebbe rivelare un iceberg più profondo di impegno accademico della Cina in questi settori. Inoltre, i ricercatori ritengono che arricchire i dati con informazioni aggiuntive, come ad esempio dati sui brevetti, sulla distribuzione delle telecamere e sulle politiche governative pertinenti, potrebbe aumentare ulteriormente questo vantaggio statistico.

Naturalmente, il paper ammette, analizzare articoli pubblicati e apertamente accessibili non può tenere conto della ricerca privata aziendale o statale, e della ricerca classificata, ma è un indice lavorabile dell’attività del settore in assenza di questi punti di dati nascosti.

Architettura e dati

Gli autori hanno derivato i dati principali addestrando un modello di estrazione di informazioni a livello di documento SciREX su dati da Papers With Code, con il framework che deriva la rilevanza degli articoli identificando riferimenti a compiti relativi alla visione artificiale, e in particolare a progetti e iniziative legati alla sorveglianza.

Il modello è stato quindi applicato a un corpo aggregato di letteratura accademica del CSET che contiene più di 100 milioni di pubblicazioni individuali su sei set di dati accademici. Le piattaforme di pubblicazione coinvolte erano Dimensions, Web of Science, Microsoft Academic Graph, China National Knowledge Infrastructure, arXiv e Papers With Code.

Addestrato su preprint di Arxiv, un classificatore SciBERT è stato quindi incaricato di identificare articoli sulla visione artificiale nel corpus.

Il fatto che SciREX e SciBERT siano stati addestrati su documenti in lingua inglese ha impedito ai ricercatori di estendere la portata dello studio oltre l’inglese. A questo proposito, i ricercatori commentano: ‘Ciò significa che nelle comparazioni nazionali sottostima la produzione di ricerca non inglese e, in particolare, probabilmente sottostima la quota di ricerca mondiale della Cina.’

Risultati

All’interno del settore della sorveglianza visiva, lo studio trova che il riconoscimento dei volti è il compito più ricorrente, apparso in più di mille articoli per l’anno 2019. Tuttavia, gli autori notano che il conteggio della folla e il riconoscimento delle frodi sono ‘campi in rapida crescita’.

Dal paper, i compiti più frequenti individuati per gli anni esaminati. Fonte citata è ‘CSET merged corpus. Risultati generati il 22 luglio 2021’

Gli autori del paper ritengono che anche le ricerche sulla visione artificiale apparentemente più ‘neutrali’ e meno politicamente incendiarie relative alla sorveglianza possano contribuire a sistemi di controllo repressivi. Per il ‘riconoscimento delle azioni’, osservano che ciò può essere utilizzato per identificare ‘comportamenti anormali’ in spazi pubblici affollati; per il riconoscimento delle frodi, commentano ‘Sebbene a volte utilizzato in sistemi di accesso biometrico o per prevenire frodi, potrebbe anche impedire ai giornalisti e agli attivisti di nascondere la loro identità’; e per il riconoscimento delle emozioni, il paper commenta che ‘Oltre ai suoi scopi non orientati alla sicurezza e commerciali, alcuni ricercatori, aziende e agenzie governative propongono di applicare il riconoscimento delle emozioni per identificare minacce alla sicurezza in aree pubbliche affollate’.

In generale, i risultati sembrano mostrare che la Cina è più che proporzionalmente interessata alla ricerca sulla visione artificiale rispetto alla media globale.

Gli autori concludono:

‘[La] quota di ricerca sulla visione artificiale e sulla sorveglianza visiva della Cina è aumentata nel tempo. Gli Stati Uniti, insieme ai loro alleati e partner, hanno pubblicato una quantità simile di ricerche in questi settori quanto la Cina da sola. Tuttavia, la quota di ricerca sulla sorveglianza globale di queste altre regioni è stabile o in declino, mentre quella della Cina è cresciuta.’

*L’enfasi in grassetto degli autori del paper.

Pubblicato per la prima volta il 6 gennaio 2022.