L'Europa potrebbe diventare il centro del mondo accademico dell'intelligenza artificiale mentre gli Stati Uniti si ritirano?

I recenti annunci indicano che lo stato dei finanziamenti per la ricerca accademica su entrambe le sponde dell'Atlantico è divergente. Gli Stati Uniti stanno riducendo finanziamento pubblico per la ricerca di base, mentre l'Europa si fa avanti per rafforzare la sua attrattività in ambito di ricerca e diventare il polo globale dello sviluppo scientifico pubblico. L'Europa sta promuovendo la ricerca pubblica, mentre gli Stati Uniti stanno spingendo la loro innovazione nell'intelligenza artificiale e in altre tecnologie verso laboratori privati. Questo cambiamento potrebbe rappresentare una svolta globale per le innovazioni nell'intelligenza artificiale che nascono dai laboratori universitari.

L'importanza della ricerca accademica per l'intelligenza artificiale

Le università guidano l'innovazione dell'intelligenza artificiale. Le istituzioni educative offrono ai ricercatori uno sbocco per esplorare i fondamenti della scoperta scientifica senza la pressione di obiettivi commerciali e profitti, come avviene nei laboratori privati. Le università incoraggiano l'innovazione e ispirano curiosità, interesse e benefici per la società attraverso la tecnologia. Questo non si limita a quelle focalizzate sulla ricerca sull'intelligenza artificiale; innovazioni rivoluzionarie vengono spesso innescate in campi adiacenti, tra cui matematica, neuroscienze, fisica e informatica teorica. La riduzione dei finanziamenti a queste discipline limiterà il potenziale di collaborazione che potrebbe portare l'intelligenza artificiale a nuovi livelli.

I laboratori universitari non solo portano a queste scoperte, ma aprono anche la strada a nuove startup innovative. La mia attività è stata ispirata dal mio dottorato di ricerca, durante il quale ho esplorato come il machine learning possa essere applicato all'evoluzione dei sistemi complessi. Ho riconosciuto la necessità di modelli di intelligenza artificiale che apprendano dai dati del mondo reale in continua evoluzione, man mano che li sperimentano. Questa scoperta è alla base della missione di Pathway: costruire sistemi di intelligenza artificiale che pensino e apprendano come gli esseri umani.

Nonostante i benefici della ricerca universitaria, l'equilibrio si sta spostando. Giganti della tecnologia come Google, Microsoft e Amazon ora controllano vaste risorse di calcolo, il che conferisce loro un vantaggio rispetto ai laboratori universitari sottofinanziati. Questo mette a rischio la ricerca imparziale, minacciando non solo le istituzioni pubbliche, ma anche l'intero ecosistema tecnologico. Con i laboratori universitari soffocati, non è chiaro da dove emergeranno i futuri leader e docenti che condivideranno le loro conoscenze con la prossima generazione di grandi menti tecnologiche.

In che modo i tagli ai finanziamenti incideranno sul panorama dell'intelligenza artificiale negli Stati Uniti?

I recenti tagli ai finanziamenti per National Science Foundation (NSF), con conseguente perdita di posti di lavoro e borse di studio, potrebbe sconvolgere il panorama della ricerca del Paese. Con un minor numero di programmi finanziati, i laureati potrebbero prendere in considerazione la possibilità di continuare a lavorare all'estero e questa perdita di talenti è preoccupante. L'erosione delle competenze in un Paese può danneggiare irreparabilmente un settore. Senza la trasmissione delle competenze in intelligenza artificiale che hanno permesso al settore americano di svilupparsi così rapidamente, l'intero settore potrebbe essere in pericolo.

Questo non è uno scenario ipotetico. Francia Gli Stati Uniti hanno risentito dell'erosione delle competenze nel settore nucleare, che ha faticato a riprendersi dopo una pausa ventennale nei finanziamenti per i nuovi progetti. Durante questo periodo, le conoscenze tecniche sono andate perse e si sono rivelate difficili da recuperare, incidendo sulla capacità del Paese di riprendere i progetti come previsto nel 20. Gli Stati Uniti potrebbero affrontare un futuro simile nel campo dell'intelligenza artificiale se non riusciranno a proteggere i propri sistemi di ricerca e istruzione.

L'impatto aziendale sulla ricerca sull'intelligenza artificiale

Un calo dei finanziamenti pubblici per la ricerca apre la strada a organizzazioni private per ottenere un maggiore controllo sullo sviluppo dell'IA. Mentre le università lottano per i finanziamenti, potremmo vedere le Big Tech prendere il sopravvento. Ancora una volta, questo comporta il rischio che i programmi accademici siano dettati da interessi aziendali anziché dall'innovazione scientifica fondamentale. È improbabile che le scoperte realizzate in queste condizioni vengano condivise a beneficio del progresso più ampio dell'IA, il che riduce al minimo la collaborazione e ostacola l'innovazione complessiva.

Gli investimenti effettuati da aziende private potrebbero essere in grado di sostenere la ricerca accademica, ma solo se le università si impegnano a operare come istituzioni pubbliche accessibili a tutti. Affidarsi eccessivamente ai finanziamenti aziendali può compromettere l'integrità della ricerca e limitare l'innovazione nell'intelligenza artificiale nata dall'esplorazione intellettuale.

L'opportunità dell'Europa di diventare la prossima patria dell'intelligenza artificiale

Al contrario, l’Europa sta portando avanti i suoi impegni nella ricerca pubblica. L’ultima azione intrapresa, un investimento di 500 milioni di euro nella Scegli l'Europa per la scienza L'iniziativa dell'UE dimostra l'ambizione del continente di diventare un centro di intelligenza artificiale, concentrandosi sullo sviluppo del mondo accademico. Questa visione mira ad attrarre i migliori ricercatori nella regione, con la promessa di finanziamenti a lungo termine e di una scienza collaborativa.

Oltre agli investimenti dell’UE, paesi come il Regno Unito, Francia e paesi Bassi Disporre di piani individuali di acquisizione di talenti che offrano supporto alla ricollocazione e investimenti nella ricerca in tutti i settori scientifici. Se l'Europa riuscisse ad abbinare iniziative di investimento a strutture di livello mondiale e stipendi competitivi, potrebbe diventare un polo per i talenti della ricerca sull'intelligenza artificiale.

I ricercatori sono attratti da ambienti in cui possono accedere a risorse e opportunità di collaborazione che facilitano l'innovazione. In alcuni casi, i ricercatori possono persino dare priorità alla potenza di calcolo e agli ambienti innovativi rispetto allo stipendio. Mentre i finanziamenti per la ricerca negli Stati Uniti prendono una nuova piega, l'Europa ha la rara opportunità di fare un passo avanti e diventare la patria della prossima generazione di intelligenza artificiale.

Un approccio lungimirante alla crescita sostenibile

Le azioni dell’Europa possono essere percepite come mosse strategiche, politicamente cariche, che non sono supportate da sostanza, soprattutto considerando che il suo obiettivo a lungo termine di spendere Il 3% del PIL in R&S non è stato raggiunto. D'altra parte, gli Stati Uniti hanno speso 3.59% del suo PIL in R&S nel 2022. Il divario di spesa non può essere sottovalutato. La ricerca suggerisce che l'Europa dovrebbe spendere un extra 750–800 miliardi di euro all’anno per competere realmente con Stati Uniti e Cina nella ricerca sull'intelligenza artificiale.

Oltre ai finanziamenti, l'Europa deve riconoscere gli ostacoli che i ricercatori incontrano quando trasferiscono il loro lavoro e si trasferiscono all'estero. Procedure semplificate per i visti e alloggi a prezzi accessibili devono essere disponibili per garantire che l'Europa sia un'opzione praticabile. Senza queste misure, è improbabile che il richiamo delle borse di ricerca sia sufficiente ad attrarre i migliori ricercatori statunitensi.

Un cambiamento nel panorama tecnologico globale?

I tagli della NSF hanno scatenato reazioni negative in tutti gli Stati Uniti e causa per bloccarli è stata presentata da 13 importanti università, tra cui il Massachusetts Institute of Technology (MIT), la Princeton University e la Brown University. Se i politici statunitensi manterranno questa decisione e l'UE riuscirà a soddisfare realmente le esigenze dei ricercatori, potremmo assistere a un cambiamento radicale nei luoghi in cui avviene la ricerca scientifica più importante a livello mondiale. E questo significa un cambiamento anche nella provenienza delle innovazioni.

Le conseguenze della graduale eliminazione della ricerca accademica da parte degli Stati Uniti e dell'offerta di iniziative di investimento contrastanti da parte dell'Europa mettono in discussione il futuro del panorama scientifico. La prossima fase dell'innovazione nell'intelligenza artificiale si svilupperà parallelamente alle regioni in grado di supportare e coltivare i talenti scientifici. Spetta agli Stati Uniti rendersi conto del cambiamento che potrebbe verificarsi, altrimenti dovranno aspettarsi che l'apprendimento, i ricercatori e le innovazioni in materia di intelligenza artificiale si trasferiscano all'estero.