Potrebbe l’Intelligenza Artificiale Diventare il Tuo Capo?

Man mano che l’intelligenza artificiale (AI) cresce, solleva molte domande sulle perdite di lavoro. E se non prendesse il tuo posto di lavoro, ma quello del tuo capo? Anche se può sembrare strano, alcune aziende stanno già sperimentando con i manager AI.

Come Funzionano i Capi AI?

In molti modi, un capo AI funziona allo stesso modo di un leader umano. Un modello di apprendimento automatico analizza le prestazioni dell’azienda, stabilisce obiettivi, controlla gli impiegati e suggerisce potenziali strategie o miglioramenti dei processi. Gli esecutivi umani mantengono il potere per le decisioni più importanti come l’assunzione e il licenziamento o l’autorizzazione delle transazioni, ma l’AI gestisce i dettagli della gestione di medio livello.

Il lavoro di gestione comporta molti compiti in cui l’AI di solito supera gli esseri umani – cose come la risoluzione di problemi complessi e la revisione di documenti. Di conseguenza, alcune aziende lo vedono come un adattamento ideale per questi ruoli.

Stanno già agendo sul loro potenziale, anche. Lo sviluppatore di app mobili NetDragon Websoft ha nominato un CEO robot nel 2022. Il bot AI, chiamato Tang Yu, fornisce analisi dei dati in tempo reale per informare le decisioni strategiche, valuta i rischi e ottimizza i flussi di lavoro. Altre organizzazioni, tra cui il marchio di rum Dictador, hanno anche investito nella leadership AI, con altre che testano la tecnologia in ruoli più piccoli.

Vantaggi dei Capi AI

Questa spinta per automatizzare le funzioni di gestione ha senso quando si considera quanto sia ripetitivo e pesante il lavoro con i dati. I capi AI hanno diversi vantaggi rispetto agli approcci tradizionali alla leadership.

Efficienza dei Costi

Il vantaggio più ovvio dei capi AI è che non richiedono uno stipendio. Di solito si sente parlare dei benefici di risparmio dei costi dell’automazione in termini di compiti di base di livello di ingresso, ma è più impattante nella gestione.

I CEO guadagnano 399 volte ciò che guadagnano i lavoratori tipici in media, e il divario è cresciuto nel tempo. Da un punto di vista economico, ha più senso automatizzare queste posizioni ad alto reddito piuttosto che una di livello di ingresso. In alternativa, le aziende potrebbero utilizzare l’AI per ridurre il carico di lavoro sul personale di gestione. In questo modo, i manager potrebbero realizzare ulteriore lavoro in meno tempo, fornendo un miglior rapporto costo-valore.

Presa di Decisioni Razionale

Un capo AI potrebbe anche migliorare la strategia aziendale rimuovendo i fattori emotivi dalle decisioni chiave. L’apprendimento automatico determina il percorso migliore in base alla sola analisi dei dati. Di conseguenza, le aziende non dovrebbero preoccuparsi di giudizi offuscati e i dipendenti non dovrebbero giocare al gioco della politica aziendale.

Benefici simili si applicano alla leadership nel suo complesso. Anche se si sente parlare di “leader naturali”, gli studi trovano che nessuno stile di leadership è il migliore in ogni scenario, e la supervisione ottimale è in realtà una questione di abilità cognitive. La gestione di successo analizza la situazione per trovare l’approccio ideale nel momento – esattamente il tipo di analisi in cui l’AI eccelle.

Previsione Accurata

Allo stesso modo, l’AI tende a superare gli esseri umani quando si tratta di prevedere risultati futuri. I modelli di analisi predittiva possono fare stime accurate in base a tendenze passate, mentre gli esperti umani faticano a fare lo stesso. Questo è un vantaggio critico per un leader.

I capi devono essere in grado di vedere come potrebbero svolgersi le cose per un’azienda per formare strategie efficaci. L’AI è brava a farlo perché può rilevare schemi sottili nei dati passati, ma un tale lavoro di dettaglio è solitamente lento e soggetto a errori quando lo fanno le persone.

Disponibilità 24 Ore su 24

È anche il caso di considerare come un chatbot possa rispondere alle domande dei dipendenti in qualsiasi momento. I manager umani sono troppo impegnati per parlare o aiutare i lavoratori sono tutti troppo comuni – solo 7% dei dipendenti statunitensi dicono che il loro luogo di lavoro ha una comunicazione aperta, precisa e tempestiva. L’AI può aiutare perché innumerevoli utenti possono parlare con lo stesso chatbot contemporaneamente.

Oltre ad essere disponibile 24 ore su 24, i chatbot forniscono risposte immediate. Ottengono anche le loro risposte dai same dati ogni volta, riducendo la probabilità di errori o disinformazione. Di conseguenza, un manager robot potrebbe favorire un team più collaborativo ed efficiente.

Svantaggi dei Capi AI

Date queste vantaggiose, non sorprende che le aziende vogliano passare ai capi AI. Tuttavia, ci sono ancora alcuni ostacoli significativi che si frappongono.

Sostituzione del Lavoro

Come per ogni tipo di automazione, la gestione AI solleva domande sulla perdita di lavoro. La paura potrebbe non essere così pronunciata qui come in altri ruoli perché ci sono meno manager di altri dipendenti, ma ogni sostituzione del lavoro ha un impatto negativo su qualcuno.

L’automazione di posizioni di livello più alto potrebbe anche rimuovere le opportunità di promozione che i dipendenti esperti avrebbero altrimenti. Quando un robot gestisce il lato della gestione, dove può andare un lavoratore esperto per guadagnare di più con la sua esperienza? Questa mancanza di mobilità colpisce il turnover, poiché è la seconda ragione più comune per cui le persone lasciano il loro lavoro.

Problemi di Responsabilità e Pregiudizio

C’è anche il problema del pregiudizio. Anche se l’AI sembra una soluzione meno pregiudicata all’inizio, l’AI può peggiorare le disparità esistenti se apprende da dati pregiudicati. Può anche essere difficile rilevare il pregiudizio AI prima di distribuire la tecnologia, quindi mettere un bot in carica potrebbe portare a un trattamento ingiusto sul posto di lavoro.

In linea con quanto sopra, l’AI non può assumere la responsabilità degli errori come può fare un leader umano. L’apprendimento automatico può essere preciso nella maggior parte dei casi, ma può ancora “sognare” o sbagliare. Quando lo fa, a chi dare la colpa? Come si può tenere un macchina responsabile per risultati scadenti?

Preoccupazioni per la Sicurezza e la Privacy

I capi AI introducono anche rischi unici di sicurezza informatica e privacy. La gestione di un team significa avere a che fare con molte informazioni sensibili sui dipendenti, i clienti e l’azienda. Dare a un unico programma AI accesso a tutti questi dati significa che una sola violazione potrebbe avere conseguenze gravi.

I cybercriminali potrebbero anche prendere di mira le organizzazioni attraverso attacchi di avvelenamento dei dati. Inserendo linee di codice maliziose nel database di addestramento del modello, potrebbero limitare la sua precisione o installare una backdoor in modo da poter controllarlo. Un tale attacco metterebbe la leadership aziendale nelle mani dei criminali o porterebbe a processi automatizzati dannosi.

Sostituirà l’AI il Tuo Capo?

Alla luce di questi vantaggi e svantaggi, i capi AI affrontano un futuro incerto. Nel tempo, i bot diventeranno sempre più precisi e le persone troveranno soluzioni ai problemi di pregiudizio e sicurezza informatica. Man mano che lo fanno, i manager AI diventeranno un’opzione più fattibile per un’ampia gamma di aziende, ma l’AI non sostituirà probabilmente i dirigenti umani interamente.

Anche se l’AI può essere molto utile in alcune aree della gestione, manca del pensiero creativo e della sottigliezza necessari per altri aspetti del ruolo. Di conseguenza, la collaborazione tra AI e umani potrebbe essere il modo migliore per andare avanti, e i primi risultati supportano questa idea. I modelli AI che lavorano con i manager umani hanno raggiunto un tasso di successo del 72% nel motivare i dipendenti – superando sia l’AI che le persone da sole.

In futuro, la leadership nella tua azienda potrebbe diventare sempre più dipendente dall’AI, ma non aspettarti di riferire solo a un robot. Alcune aziende nomineranno probabilmente dirigenti AI come ha fatto NetDragon Websoft, ma i leader umani saranno ancora presenti.

L’AI Potrebbe Assistere i Manager ma non Li Sostituirà per Adesso

Man mano che la tecnologia AI si evolve, giocherà un ruolo più grande nella gestione aziendale. Tuttavia, le preoccupazioni sulla sicurezza informatica, le considerazioni sulla forza lavoro e la responsabilità – così come l’incapacità dell’AI di pensare in modo creativo – la trattengono dall’assumere completamente il controllo. L’AI potrebbe non sostituire il tuo capo, ma potrebbe aiutarlo a fare un lavoro migliore.