Possono AI e robot aiutare nei lavori più pericolosi del mondo?

L’AI ha il potenziale di migliorare la sicurezza sul posto di lavoro in alcuni dei lavori più pericolosi del mondo. Dalle operazioni elettriche pericolose alle rischiose procedure di salvataggio della vita, l’AI può aiutare in molti campi. Questa tecnologia diventa ogni anno più avanzata e più capace. Come può l’AI essere applicata ai lavori ad alto rischio per creare ambienti di lavoro più sicuri?

1. Miniere e operazioni di veicoli sotterranei

Le carriere nelle miniere sono sempre state tra le più pericolose del mondo. Le persone in questo settore affrontano pericoli come l’inquinamento dell’aria, i prodotti chimici, il crollo di gallerie e gli incidenti di macchinari. I minatori sono a rischio eccezionalmente alto di sviluppare la pneumoconiosi, una malattia polmonare causata dall’esposizione a polvere respirabile. Ciò può essere aggravato dall’esposizione ai gas di scarico dei motori diesel, come quelli prodotti dalle macchine minerarie.

I robot possono ridurre questo rischio assumendosi molti lavori ad alto rischio. Invece di lavorare nelle gallerie stesse, i lavoratori delle miniere potrebbero controllare i robot da un ambiente sicuro. I robot possono aiutare in molti modi, tra cui l’estrazione automatizzata, i veicoli a guida autonoma e le tecnologie di monitoraggio della sicurezza dell’AI.

Ad esempio, i droni autonomi possono pattugliare le gallerie delle miniere per monitorare la qualità dell’aria e l’inquinamento. Se i pericoli presenti nell’aria superano una certa soglia di sicurezza, i dipendenti possono evacuare l’area. Allo stesso modo, la tecnologia di guida autonoma dell’AI potrebbe essere applicata ai veicoli minerari per assumere i compiti manuali ad alto rischio. I scavatori robotici autonomi e le macchine da perforazione delle rocce sono già in fase di sviluppo per questo scopo specifico.

2. Guida di camion commerciali

Negli ultimi anni, i progressi nella tecnologia dei veicoli a guida autonoma stanno rendendo realistica la possibilità di camion senza guidatore. La guida dei camion è uno dei lavori più pericolosi negli Stati Uniti a causa del tempo prolungato che i guidatori trascorrono sulla strada. Affrontano naturalmente un rischio superiore alla media di essere coinvolti in un incidente stradale e spesso devono guidare in condizioni avverse.

La tecnologia dei veicoli a guida autonoma potrebbe ridurre o eliminare la necessità di mettere a rischio la sicurezza dei guidatori. La maggior parte del tempo che i guidatori dei camion trascorrono sulla strada è costituita da guida su autostrade, a volte anche su lunghe distanze. La parte più complicata del viaggio è generalmente solo l’ultimo miglio, tuttavia. Questo “ultimo miglio” di solito include la navigazione nel traffico e il parcheggio nei parcheggi e nelle aree di carico.

L’AI potrebbe presto essere in grado di automatizzare la maggior parte delle ore di guida, consentendo ai guidatori dei camion di prendere il controllo solo per l’ultimo miglio. Ciò riduce il tempo che i guidatori trascorrono sulla strada e la distanza che devono coprire, riducendo i rischi che affrontano. Molte aziende stanno lavorando per rendere realistica la possibilità di camion senza guidatore. Ad esempio, il developer TuSimple ha completato un test di guida completamente autonomo del suo programma di camion a guida autonoma nel 2021.

3. Manutenzione delle utility e dell’energia

Le persone che lavorano nel settore delle utility e dell’energia affrontano molti pericoli sul posto di lavoro, tra cui l’elettrificazione e le cadute. Questi lavori possono essere difficili da automatizzare poiché richiedono generalmente alta competenza e adattabilità. Tuttavia, ci sono ancora modi in cui l’AI può migliorare la sicurezza per i dipendenti del settore delle utility e dell’energia.

Ad esempio, le aziende di utility possono ridurre il rischio a cui sono esposti i dipendenti utilizzando una manutenzione predittiva più precisa. Con l’aiuto di gemelli digitali potenziati dall’AI, possono monitorare da vicino le reti elettriche per prevedere esattamente dove e quando sarà necessaria l’attenzione. La manutenzione predittiva consente al personale di concentrare i propri sforzi solo sui punti della rete che necessitano di maggiore attenzione.

Inoltre, i processi manuali nelle ispezioni dei pali elettrici possono essere minimizzati con l’aiuto della tecnologia LiDAR, della fotogrammetria e dell’AI. I tecnici di manutenzione possono utilizzare queste tecnologie per ispezionare i pali elettrici, riducendo il numero di compiti manuali che devono eseguire. Ciò riduce la probabilità di infortuni dovuti a incidenti elettrici.

I robot dell’AI possono anche aiutare nei ruoli di manutenzione delle utility. Molti sviluppatori in tutto il mondo stanno lavorando a robot in grado di ispezionare le linee elettriche ad alta tensione in modo autonomo o tramite controllo remoto. Questi robot si muovono lungo le linee elettriche utilizzando telecamere e sensori per cercare problemi. Nel frattempo, i tecnici di manutenzione umani possono revisionare in sicurezza i dati e le immagini da terra.

4. Procedure mediche ad alto rischio

I chirurghi hanno uno dei lavori più pericolosi del mondo. Sebbene i chirurghi stessi potrebbero non essere in pericolo immediato sul lavoro, il loro lavoro è ad alto rischio a causa della natura delicata della chirurgia. Se il personale medico commette un errore, potrebbe avere un impatto negativo immediato sul benessere del paziente.

I robot e l’AI possono offrire supporto in sala operatoria, migliorando gli esiti dei pazienti e riducendo i rischi. Entrambe queste tecnologie sono già in uso in ospedali di tutto il mondo oggi. Ad esempio, l’assistenza robotica ha ridotto gli incidenti di complicazioni potenzialmente letali al 0%–2% nelle chirurgie gastrointestinali.

I robot potenziati dall’AI possono aiutare i medici eseguendo compiti chirurgici ad alta precisione. I robot chirurgici potrebbero anche consentire ai medici di supervisionare le procedure da remoto. Ciò consentirebbe alle persone di ricevere interventi chirurgici sicuri e ad alta precisione da medici di tutto il mondo. Inoltre, l’AI può aiutare i chirurghi a prevedere le complicazioni post-operatorie e a identificare i fattori di rischio dei pazienti analizzando i dati medici.

5. Agricoltura e allevamento

Le carriere nell’agricoltura spesso coinvolgono il lavoro con macchinari pesanti, il lavoro con animali e l’uscita in condizioni meteorologiche avverse, come temperature elevate. I robot potenziati dall’AI possono rendere l’industria agricola più sicura automatizzando i lavori ad alto rischio. Ciò aiuterà anche ad affrontare le carenze di manodopera nei ruoli agricoli.

Gli studenti dell’Università di Monash in Australia hanno sviluppato un robot AI in grado di raccogliere mele in modo autonomo. Il robot utilizza la visione della telecamera per determinare se una mela è matura. Utilizza un morbido gripper robotico per delicatamente staccare le mele dai frutteti a un ritmo di una mela ogni sette secondi. I robot come questo potrebbero tenere i lavoratori agricoli al riparo dal sole e dal caldo, riducendo l’esposizione ai colpi di sole, alle insolazioni e ad altre malattie correlate alla temperatura.

Questo tipo di robot non è solo per la raccolta delle mele — la stessa tecnologia potrebbe essere applicata alla raccolta di quasi ogni tipo di prodotto. Avere un robot per coprire le carenze di manodopera ridurrebbe anche lo stress sui team sottodimensionati. Ciò ridurrebbe ulteriormente la probabilità di infortuni e stress sul posto di lavoro.

AI e robotica migliorano la sicurezza sul posto di lavoro

Molte persone oggi sono preoccupate per la perdita del lavoro a causa di un robot. Tuttavia, l’AI e la robotica possono effettivamente rendere le carriere più sicure automatizzando i compiti ad alto rischio. L’uso strategico dell’AI nei campi di carriera pericolosi potrebbe ridurre i tassi di infortuni e malattie legate al lavoro. I dipendenti potrebbero rimanere più sicuri, più sani e più a loro agio sul lavoro con i loro colleghi AI.