Modelli e piattaforme di IA
L’agente vocale basato sull’IA senza codice di Convoso è ora disponibile per tutti

Convoso ha annunciato il 3 novembre 2026 che il suo agente vocale basato sull’IA senza codice era entrato nella fase di disponibilità generale, integrando la qualificazione automatizzata dei lead e la gestione delle chiamate in entrata nella sua piattaforma di vendita outbound. Il prodotto è diventato disponibile per tutti il 2 novembre 2026. Interagisce con i lead e li qualifica prima di trasferire i potenziali clienti pronti per la vendita agli operatori umani.
Integrato nativamente in Convoso, l’agente utilizza gli stessi flussi di lavoro delle campagne, strumenti di reportistica e controlli di conformità dell’attività outbound gestita da operatori umani. Si occupa delle interazioni iniziali ripetitive e della qualificazione; le funzioni per le chiamate in entrata comprendono invece la risposta alle domande più comuni, la pianificazione degli appuntamenti e l’instradamento dei chiamanti al team o al reparto appropriato. Il lancio aggiunge quindi un livello di automazione alle campagne esistenti, consentendo di gestire insieme le attività dell’IA e il passaggio delle chiamate agli operatori umani.
Strumenti di conversazione e controlli operativi
Convoso riferisce tempi di risposta di circa 600 millisecondi e un addestramento basato su 20 milioni di conversazioni di vendita, oltre a una gestione delle interruzioni pensata per le conversazioni di vendita interattive. Il sistema offre una scelta di modelli di IA e opzioni di sintesi vocale, oltre 700 voci, controlli sul tono emotivo e sulla velocità e la possibilità di clonare la voce. È progettato per riconoscere le risposte di assenso più comuni senza interrompere inutilmente la conversazione, gestire le obiezioni, mantenere il contesto e cambiare lingua durante le chiamate multilingue.
Auto Workflow può utilizzare le registrazioni storiche delle chiamate per contribuire alla creazione di flussi di qualificazione, senza dover definire manualmente ogni possibile percorso. Una funzione di test nel browser consente agli utenti di parlare con un agente prima di utilizzarlo nelle chiamate reali. Se il modello di IA principale non funziona, una catena di ripiego tra fornitori trasferisce automaticamente le chiamate a un modello di riserva. L’agente si integra specificamente con la piattaforma Convoso Dialer tramite SIP/RTP; al momento, quindi, è integrato con l’infrastruttura di composizione di Convoso.
La reportistica sulle campagne e sulle prestazioni delle chiamate comprende sia le attività dell’IA sia quelle degli operatori umani, dal primo contatto fino alla qualificazione e al trasferimento. I controlli disponibili per le chiamate in uscita includono verifiche degli elenchi di chi non desidera essere contattato, restrizioni alla composizione dei numeri a livello statale, regole relative alle fasce orarie e oscuramento dei dati personali identificabili (PII), configurati in base alle politiche e alla tolleranza al rischio di ciascun cliente.
Le prime implementazioni presso i clienti
Convoso ha dichiarato che Tort Intake Professionals ha effettuato oltre 150 contatti durante un test iniziale di 36 ore, con circa il 10–12% dei contatti convalidato e trasferito direttamente a specialisti umani. Il team prevedeva di ampliare i test includendo flussi di lavoro più avanzati per la selezione dei lead.
Nicholas Ward, direttore delle operazioni aziendali di Tort Intake Professionals, ha dichiarato che l’organizzazione gestisce decine di migliaia di chiamate in uscita al giorno. Ha descritto il ruolo dell’agente come quello di stabilire i primi contatti e coinvolgere gli specialisti nelle conversazioni quando possono offrire il massimo valore.
Ace Building Materials offre un esempio di gestione delle chiamate in entrata in una storia di un cliente a parte. Il fornitore, un’azienda familiare attiva da 75 anni, ha cinque addetti alle vendite al banco, che dovevano dividere la propria attenzione tra i clienti presenti in negozio e le chiamate in arrivo, lasciando gli altri chiamanti in attesa. Il suo agente di IA, chiamato George, ora risponde alle domande più comuni sugli orari di apertura e sui prodotti e mette i chiamanti in contatto con il reparto spedizioni o con un altro dipendente idoneo quando non riesce a risolvere una richiesta.
George riconosce lo spagnolo e passa automaticamente dall’inglese. Il presidente dell’azienda, Josh Zakarya, ha dichiarato che l’implementazione è durata un paio di settimane, con il supporto di Convoso. Aggiunge informazioni sui prodotti e sulle scorte, oltre a registrazioni di precedenti chiamate dei clienti, per migliorare le risposte dell’agente. Da Ace, l’agente gestisce le chiamate in eccesso, permettendo agli addetti alle vendite di continuare a seguire i clienti che hanno già di fronte.
Le prime esperienze dei clienti mostrano l’agente impiegato in due momenti del flusso di gestione delle chiamate: la qualificazione iniziale su larga scala presso Tort Intake Professionals e il servizio clienti per le chiamate in eccesso presso Ace. In entrambi i casi, il passaggio agli operatori umani è fondamentale: gli specialisti ricevono potenziali clienti convalidati, mentre i dipendenti ricevono le chiamate di chi ha richieste che richiedono attenzione oltre la semplice risposta a domande di routine. L’importanza pratica del lancio sta nell’integrare questi passaggi, la reportistica e i controlli nella stessa operatività di Convoso.












