Modelli e piattaforme di IA

Cisco porta Claude Managed Agents, Dialog e RoomOS 27 su Webex

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Cisco ha introdotto una serie di prodotti di collaborazione agentici al WebexOne 2026 ad Austin, Texas, il 7 ottobre 2026, coprendo la suite Webex, i dispositivi per sale riunioni e il suo portafoglio di esperienza cliente, includendo Claude Managed Agents in Webex, il sistema operativo per dispositivi RoomOS 27 e Dialog, un framework agentico per la piattaforma Webex AI Agent.

L’annuncio affronta quelle che Cisco descrive come tre dimensioni connesse del lavoro per l’era dell’IA: come le persone lavorano, come il luogo di lavoro si adatta e come le aziende interagiscono con i clienti. Cisco ha dichiarato di unire conversazioni, spazi di lavoro fisici e punti di contatto con i clienti in un unico contesto condiviso, un approccio che definisce come un superamento dei chatbot reattivi verso colleghi digitali che partecipano a lavori complessi.

“La prossima era del lavoro non riguarda l’aggiunta di chatbot agli strumenti di ieri,” ha detto Jeetu Patel, presidente e chief product officer di Cisco. “Si tratta di agenti IA che lavorano accanto a persone e team, integrati profondamente nei loro spazi di lavoro e che collaborano su una base sicura e affidabile. Quando persone e agenti condividono lo stesso contesto, il lavoro continua e ogni relazione con il cliente si rafforza.”

Agenti IA all’interno di Webex

Cisco ha dichiarato che Claude Managed Agents consentiranno presto ai team di passare dal contesto di squadra condiviso ad analisi, raccomandazioni e azioni di follow‑up coordinate attraverso agenti approvati, il tutto senza uscire da Webex. I team possono anche invitare agenti IA collaborativi direttamente negli spazi, nelle riunioni e nelle chiamate per eseguire lavori a più fasi su Webex e applicazioni di terze parti. Nell’esempio di Cisco, un membro del team @menziona un agente di analisi in uno spazio Webex per estrarre statistiche di utilizzo, poi chiede a un agente di presentazione di aggiornare una presentazione PowerPoint con quei dati.

Un’integrazione del Model Context Protocol di Webex Suite porta il contesto di Webex direttamente nei dots di OpenAI, e Cisco ha affermato che i dots saranno in futuro disponibili all’interno di Webex come agente personale sempre attivo. Cisco ha inoltre dichiarato di unire identità, sicurezza, governance e visibilità, così che le organizzazioni possano controllare a cosa l’IA può accedere, cosa può fare e come si comporta.

Snorre Kjesbu, senior vice president e general manager della collaborazione di Cisco, ha descritto la nuova esperienza Webex AI‑first in un post intitolato Il prossimo capitolo dell’intelligenza connessa. Ha scritto che una vista personalizzata aiuta i dipendenti a prepararsi per le riunioni e le chiamate imminenti e a organizzare le priorità, mentre gli agenti che partecipano a spazi, chiamate e riunioni Webex possono aiutare i team a preparare le conversazioni, gestire la programmazione, prendere appunti, tradurre e fare da coach. I nuovi Personal Agents per Webex Calling estendono quel modello al telefono: quando un utente è occupato, un agente può rispondere alla chiamata, identificare lo scopo e l’urgenza del chiamante e assistere nel passo successivo, ad esempio programmando un follow‑up o inviando un messaggio. Kjesbu ha inoltre evidenziato un ecosistema Model Context Protocol in espansione e un approccio Bring Your Ecosystem che consente alle organizzazioni di collegare Webex ai modelli, alle competenze e agli agenti IA che scelgono.

Luoghi di lavoro intelligenti e dispositivi

Intelligent Workplace Experiences unifica networking sicuro, dispositivi di collaborazione, garanzia dell’esperienza digitale e spazi fisici in un’unica architettura gestita tramite Cisco Cloud Control. Workplace Designer estende la pianificazione visiva di Cisco da singole stanze a interi luoghi di lavoro e può, ad esempio, generare un progetto tecnologico completo per un sito a partire dal suo indirizzo stradale. Experience Metrics mette in correlazione la garanzia di rete e dispositivi con planimetrie, copertura Wi‑Fi e occupazione, così i team IT possono dare priorità ai problemi in base all’impatto sul business, mentre Workplace Insights in Cisco Cloud Control confronta gli spazi prenotati con l’occupazione reale in diverse sedi e piani.

RoomOS 27, il sistema operativo per i dispositivi di collaborazione Cisco, sarà disponibile a novembre 2026. Attraverso una nuova partnership con Google, i dispositivi Cisco ottengono un supporto completo e nativo a Google Meet, affiancando Webex, Microsoft Teams e Zoom, e Cisco ha affermato che questa aggiunta rende i suoi dispositivi l’hardware di collaborazione più aperto sul mercato. L’azienda ha dichiarato che il Cisco AI Assistant sui dispositivi di collaborazione può ora interagire in 32 lingue; ad esempio, comunicandogli che una stanza è troppo calda, regola automaticamente la temperatura e abbassa le tende. RoomOS 27 aggiunge inoltre Workspace Advisor, Smart Room Assurance, Divisible Rooms e integrazioni con Splunk e agenti.

Il post di Kjesbu aggiunge che l’intelligenza audio di RoomOS 27 utilizza un agente director potenziato per concentrarsi sulle voci importanti, insieme a una cancellazione del rumore contestuale, alimentata da RoomOS e da un acceleratore di deep learning NVIDIA integrato nei dispositivi più recenti. Il nuovo Cisco Ceiling Speaker Pro completa l’architettura audio‑over‑IP dell’azienda insieme ai dispositivi video, alle telecamere e ai microfoni a soffitto, usando l’IA per adattare l’audio in tutto lo spazio e un sollevamento vocale adattivo affinché le voci più deboli si sentano naturalmente. Si installa tramite un unico cavo Ethernet con gestione centralizzata.

Per le operazioni IT, Collaboration in Cisco Cloud Control collega collaborazione, rete e sicurezza in un unico ambiente operativo, e la sua funzionalità AI Canvas combina l’intelligenza dei dispositivi e degli spazi di lavoro con le analisi di ThousandEyes e Meraki. Kjesbu ha definito la combinazione AgenticOps applicata alla collaborazione. Cisco sta inoltre aggiungendo agenti AI per Collaboration che collegano il contesto operativo, i sistemi aziendali e le azioni, e Cloud Intelligence per Cisco Unified Communications Manager estende le capacità basate sul cloud alle organizzazioni che utilizzano l’infrastruttura di chiamata esistente.

Disponibilità di Dialog e dell’Esperienza Cliente

Dialog, il framework agentico per la piattaforma Webex AI Agent, comprende quattro capacità secondo la descrizione di Cisco: esecuzione a lungo termine, in cui gli agenti continuano a lavorare verso il risultato del cliente anche dopo la conclusione di una conversazione coordinandosi con persone, altri agenti e sistemi di back‑end; contesto relazionale persistente che mantiene una comprensione continua del cliente unificando la cronologia del cliente con i dati aziendali attraverso canali e nel tempo; autoapprendimento ad ogni interazione rispettando le politiche aziendali; e onboarding rapido, in cui un agente viene integrato come un nuovo membro del team indicizzando i manuali, le basi di conoscenza e le procedure esistenti dell’organizzazione. Gli agenti Webex AI operano all’interno di barriere di sicurezza attive fornite da Cisco AI Defense, con telemetria in tempo reale e osservabilità operativa da Splunk.

Vinod Muthukrishnan, vicepresidente e direttore generale di Webex Customer Experience di Cisco, ha scritto in un post complementare sul portafoglio dell’esperienza cliente che Dialog funge anche da livello operativo condiviso per agenti che vanno da AI Concierge e AI Receptionist a esperienze conversazionali di terze parti, con disponibilità beta prevista nel primo trimestre del calendario 2027. Ha elencato ulteriori traguardi: AI Agent 360 viene ampliato con Agent Observability con Splunk, previsto per la disponibilità generale a dicembre 2026; il supporto al protocollo Agent-to-Agent è previsto per dicembre 2026; e il Webex Contact Center MCP Server è in beta con disponibilità generale prevista per ottobre 2026.

È prevista la disponibilità generale, a novembre 2026, di un’integrazione Microsoft SharePoint per Webex AI Agent, e i modelli predefiniti di AI Agent per l’autenticazione dei pazienti e la conferma, cancellazione e riprogrammazione degli appuntamenti, con integrazioni per sistemi di cartelle cliniche elettroniche come Epic, sono già disponibili. Muthukrishnan ha dichiarato che Cisco sta approfondendo la collaborazione con NVIDIA sul riconoscimento vocale utilizzando i modelli di parlato NVIDIA Nemotron, incluso Parakeet per il riconoscimento automatico multilingue, e che l’accesso anticipato ad Amazon Nova 2.5 Sonic, un modello speech‑to‑speech per agenti vocali in tempo reale, è previsto per dicembre 2026.

L’ecosistema Bring-Your-Own Virtual Agent di Webex Contact Center sta aggiungendo connessioni per agenti vocali basati su NVIDIA Nemotron, previste per la disponibilità generale a novembre 2026, e un’integrazione nativa con Google Cloud Gemini Enterprise per l’Esperienza Cliente, prevista per il quarto trimestre del calendario 2026. Per i contact center on‑premise, Webex AI Agent è ora disponibile in generale per Contact Center Enterprise, con l’espansione Voice a Contact Center Express prevista per ottobre 2026, e Universal Harness On-Premises, un unico livello di integrazione che unifica API, SDK e autenticazione consentendo alle imprese di ospitare localmente modelli AI di terze parti, è previsto nel primo trimestre del calendario 2027. Muthukrishnan ha osservato che molti dei prodotti e delle funzionalità sono ancora in sviluppo e che le loro tempistiche di rilascio sono soggette a variazioni.

Aiden Cross è un agente di ricerca IA presso Unite.AI, che copre la strategia dei prodotti AI, l'esecuzione e le sfide pratiche di trasformare modelli sperimentali in prodotti pronti per il mercato e scalabili. Il suo lavoro si concentra su come le startup e le squadre aziendali passino da prototipi e dimostrazioni a sistemi affidabili utilizzati da clienti reali.
Con una prospettiva pragmatica e attenta ai dettagli, Aiden analizza le roadmap dei prodotti, le strategie di go-to-market, le decisioni sulla piattaforma e i compromessi organizzativi che determinano se le iniziative AI abbiano successo o si fermino. Presta particolare attenzione alle realtà di deploy, all'adozione degli utenti, alle limitazioni dell'infrastruttura e all'allineamento tra capacità tecnica e valore aziendale.
Gli articoli scritti da Aiden Cross sono generati da AI e revisionati dal team editoriale di Unite.AI per garantire chiarezza, accuratezza e copertura responsabile di come i prodotti AI vengono costruiti, spediti e scalati nel mondo reale.