Cerebras Ha il “Computer AI più Veloce del Mondo”

Secondo la startup Cerebras Systems (CBRS ) , il CS-1 è il sistema di computer AI più potente del mondo. È l’ultimo tentativo di creare il miglior supercomputer, e è stato accettato dal programma di supercalcolo del governo federale degli Stati Uniti.

Il CS-1 utilizza un intero wafer invece di un chip, e il design del computer ha molti piccoli core sulla wafer. Ci sono oltre 1,2 trilioni di transistor sui core di una wafer, che è molto più dei 10 milioni che si trovano solitamente su un chip di un processore. Se non fosse abbastanza, il supercomputer CS-1 ha sei wafer Cerebras in un sistema. Sono chiamati Wafer Scale Engine.

Il primo CS-1 di Cerebras è stato inviato al laboratorio nazionale di Argonne del Dipartimento dell’Energia degli Stati Uniti. I 400.000 core saranno utilizzati per lavorare su problemi di calcolo AI estremamente difficili come lo studio delle interazioni dei farmaci contro il cancro. Il laboratorio nazionale di Argonne è uno dei principali acquirenti di supercomputer del mondo.

Il CS-1

Il CS-1 è programmabile con la piattaforma software Cerebras e può essere utilizzato con l’infrastruttura esistente, secondo la startup. Il Wafer Scale Engine (WSE) ha una superficie di silicio più grande di quella della più grande unità di elaborazione grafica, e i 400.000 core Sparse Linear Algebra Compute (SLAC) sono flessibili, programmabili e ottimizzati per le reti neurali.

Il CS-1 ha un blocco di rame, o piastra fredda, che conduce il calore lontano dal gigantesco chip. I tubi di acqua fredda sono responsabili del raffreddamento, e i ventilatori soffiano aria fredda per portare via il calore dai tubi.

Secondo molti, il grande innovazione è il cruscotto. Argonne ha lavorato costantemente per diffondere una rete neurale su un gran numero di chip individuali, rendendoli migliori da programmare rispetto ad altre macchine di supercalcolo come Pod di Google.

Il Cerebras CS-1 è fondamentalmente un unico chip gigante e autocontenuto in cui la rete neurale può essere posizionata. È stato sviluppato un programma per ottimizzare il modo in cui le operazioni matematiche di una rete neurale sono distribuite nei circuiti del WSE.

Secondo Rick Stevens, direttore associato del laboratorio di Argonne per l’informatica, l’ambiente e le scienze della vita, “Abbiamo gli strumenti per farlo, ma nulla di pronto all’uso come il CS-1, [dove] tutto è fatto automaticamente”.

Costruito da Zero

Secondo Cerebras, sono l’unica startup a costruire un sistema dedicato da zero. Per raggiungere le sue prestazioni eccezionali, Cerebras ha ottimizzato ogni aspetto del design del chip, del design del sistema e del software del sistema CS-1. Ciò consente al CS-1 di completare i compiti di intelligenza artificiale che normalmente richiedono mesi in pochi minuti.

La macchina del supercomputer riduce notevolmente anche il tempo di formazione, e la classificazione di un’immagine singola può essere completata in microsecondi.

Secondo un’intervista rilasciata al sito di tecnologia VentureBeat, il CEO di Cerebras Andrew Feldman ha detto: “Questo è il quadrato più grande che puoi tagliare da un wafer da 300 millimetri”. Ha continuato: “Anche se abbiamo il chip più grande e più veloce, sappiamo che un processore straordinario non è necessariamente sufficiente per offrire prestazioni eccezionali. Se vuoi offrire prestazioni veramente veloci, devi costruire un sistema. E non puoi mettere un motore Ferrari in una Volkswagen per ottenere le prestazioni di una Ferrari. Quello che fai è spostare i collo di bottiglia se vuoi ottenere un guadagno di prestazioni di 1.000 volte”.

Dopo l’introduzione del sistema CS-1, Cerebras si è posizionata come una delle leader dell’industria dei supercomputer. Il loro contributo avrà senza dubbio un impatto significativo nella risoluzione di alcune delle sfide più pressanti dell’intelligenza artificiale. Questi sistemi stanno drasticamente riducendo il tempo necessario per affrontare molti problemi.