La NLP potrà presto includere le lingue dei segni?

L’elaborazione del linguaggio naturale (NLP) è una delle sottodiscipline più importanti dell’intelligenza artificiale (AI). Consiste nel fatto che i computer possano analizzare e comprendere il linguaggio umano e viene spesso utilizzato nel software di traduzione, nei chatbot, negli assistenti vocali e in vari strumenti di molte industrie. Tuttavia, si concentra spesso sulle lingue parlate, il che significa che non affronta le oltre 200 lingue dei segni che quasi 70 milioni di persone utilizzano in tutto il mondo.

Ciò potrebbe cambiare presto grazie a nuove ricerche che affrontano il problema. Kayo Yin, studentessa di master presso l’Istituto di tecnologie linguistiche, è coautrice di un nuovo articolo che esplora la NLP per le lingue dei segni.

L’inclusione delle lingue dei segni nella NLP

L’articolo intitolato “L’inclusione delle lingue dei segni nell’elaborazione del linguaggio naturale” ha ricevuto il premio per il miglior articolo tematico alla 59ª riunione annuale dell’Associazione per la linguistica computazionale. Gli altri coautori includono Amit Moryossef dell’Università Bar-Ilan in Israele; Julie Hochgesang dell’Università Gallaudet; Yoav Goldberg dell’Università Bar-Ilan e dell’Istituto Allen per l’AI; e Malihe Alikhani della Scuola di informatica e informazione dell’Università di Pittsburgh.

“Le lingue dei segni, anche se sono una parte significativa delle lingue utilizzate nel mondo, non sono incluse”, ha detto Yin. “C’è una richiesta e un’importanza nell’avere tecnologie in grado di gestire le lingue dei segni.”

Secondo gli autori, le comunità che utilizzano la lingua dei segni hanno lottato per decenni per imparare e utilizzare le lingue e per farle riconoscere come legittime.

La soppressione della lingua dei segni

“Tuttavia, in una società prevalentemente orale, le persone sorde sono costantemente incoraggiate a utilizzare le lingue parlate attraverso la lettura labiale o la comunicazione basata sul testo”, afferma l’articolo. “L’esclusione delle lingue dei segni dalle tecnologie linguistiche moderne sopprime ulteriormente la lingua dei segni a favore delle lingue parlate.”

L’interesse di Yin per la lingua dei segni è emerso per la prima volta mentre svolgeva un lavoro di sensibilizzazione in un rifugio per senzatetto come undergraduate all’École Polytechnique di Parigi. Ha riconosciuto la difficoltà che le persone sorde avevano nel stabilire connessioni con gli altri, quindi Yin ha iniziato a imparare la lingua dei segni francese e ha reso la traduzione della lingua dei segni uno degli obiettivi della sua ricerca di undergraduate.

Le lingue dei segni, che si basano principalmente su gesti delle mani, espressioni facciali e movimenti della testa e del corpo, rendono possibile esprimere più parole contemporaneamente, a differenza delle lingue parlate. Le lingue dei segni utilizzano anche scorciatoie, che agiscono come pronomi nelle lingue parlate. Gli strumenti di elaborazione della NLP sono estremamente efficienti nel gestire il linguaggio complesso, molto meglio dei modelli di visione computerizzata.

“Abbiamo bisogno che i ricercatori in entrambi i campi lavorino a stretto contatto”, ha detto Yin. “Non possiamo capire appieno la lingua dei segni se guardiamo solo ai visivi.”

Secondo Hochgesang, una linguista sorda che si concentra sulle lingue dei segni, queste erano quasi assenti nella letteratura, nelle classi di linguistica e nella ricerca che ha incontrato durante la sua carriera accademica. Quando si tratta del diploma, la lingua coinvolta è solo la lingua parlata.

“A livello personale, questo mi ha ferito. Ha completamente ignorato il mio modo di essere”, ha detto Hochgesang. “Quando ero studentessa, non mi sono vista nei dati descritti e questo mi ha reso difficile connettermi. Il fatto che non sia migliorato molto oggi è

Yin afferma che l’articolo rappresenta un grande passo avanti nel motivare gli individui e unire le comunità.

“È veramente emozionante vedere un articolo che ho scritto motivare le persone e spero che possa apportare un cambiamento in queste comunità”, ha detto Yin.