Scomponendo gli Annunci di Nvidia a Computex Taipei

In un keynote pieno di rivelazioni elettrizzanti alla recente conferenza Computex Taipei, il CEO di NVIDIA (NVDA ), Jensen Huang, ha ufficialmente presentato la piattaforma Grace Hopper. Questa combinazione innovativa del processore Nvidia Grace a basso consumo energetico e del processore Nvidia H100 Tensor Core ad alte prestazioni segna un nuovo orizzonte nella funzionalità AI di livello aziendale.

Presentazione di Grace Hopper e DGX GH200

Questo modulo AI completo non è stato l’unico annuncio notevole fatto da Huang. Il DGX GH200, un potente supercomputer AI, ha anche attirato l’attenzione. Con capacità di memoria straordinarie, questo behemoth di supercomputer può ospitare fino a 256 Nvidia Grace Hopper Superchips all’interno di una GPU delle dimensioni di un data center tipico.

Il DGX GH200 è veramente un’entità potente, offrendo una prestazione di un esaflop e vantando 144 terabyte di memoria condivisa. Ciò supera di gran lunga i modelli precedenti di un fattore di 500, aprendo la strada ai developer per costruire modelli linguistici complessi per chatbot AI di prossima generazione, creare algoritmi avanzati per sistemi di raccomandazione e costruire reti neurali grafiche sofisticate, vitali per la rilevazione delle frodi e i compiti di analisi dei dati. Come ha delineato Huang, leader tecnologici come Google Cloud, Meta e Microsoft (MSFT ) hanno già iniziato a sfruttare le capacità del DGX GH200 per gestire i loro carichi di lavoro di AI generativa.

“I supercomputer AI DGX GH200 incorporano le tecnologie di calcolo e networking accelerate più avanzate di Nvidia, spingendo i confini dell’AI”, ha sottolineato Huang.

Nvidia Avatar Cloud Engine (ACE) per Game

In un annuncio importante che ha portato gli sviluppatori di giochi sotto i riflettori, Huang ha rivelato il motore di gioco Nvidia Avatar Cloud Engine (ACE). Questo servizio di fondazione consente agli sviluppatori di creare e distribuire modelli AI personalizzati per discorso, conversazione e animazione. Lo strumento ACE consente ai personaggi non giocanti di impegnarsi in conversazioni, rispondendo così alle query con personalità sempre più realistiche e in evoluzione.

Questo toolkit robusto comprende modelli di base AI fondamentali, come Nvidia Riva per la rilevamento del discorso e la trascrizione, Nvidia NeMo per la creazione di risposte personalizzate e Nvidia Omniverse Audio2Face per animare queste risposte.

Nvidia e Microsoft: Iniziative Collaborative

Il keynote ha anche messo in evidenza la nuova partnership di Nvidia con Microsoft per catalizzare l’alba dell’AI generativa su PC Windows. Questa collaborazione svilupperà strumenti, framework e driver migliorati per semplificare il processo di sviluppo e distribuzione dell’AI sui PC.

L’iniziativa collaborativa aumenterà e espanderà la base installata di oltre 100 milioni di PC dotati di GPU RTX con Tensor Core. Questo miglioramento promette di aumentare notevolmente le prestazioni di oltre 400 applicazioni e giochi AI-accelerati di Windows.

Intelligenza Artificiale Generativa e Pubblicità Digitale:

Secondo Huang, il potenziale dell’AI generativa si estende anche al regno della pubblicità digitale. Nvidia ha collaborato con WPP, un’organizzazione di servizi di marketing, per sviluppare un motore di contenuto innovativo sulla piattaforma Omniverse Cloud.

Questo motore collega i team creativi con strumenti di design 3D come Adobe Substance 3D per creare gemelli digitali dei prodotti dei clienti all’interno di Nvidia Omniverse. Attraverso l’utilizzo di strumenti GenAI, alimentati da Nvidia Picasso e addestrati su dati responsabilmente fonte, questi team possono ora generare rapidamente set virtuali. Questa capacità rivoluzionaria consente ai clienti di WPP di produrre una vasta gamma di annunci, video e esperienze 3D, personalizzate per i mercati globali e accessibili su qualsiasi dispositivo web.

Rivoluzione Digitale nella Produzione

Uno degli obiettivi principali di Nvidia è stato il settore della produzione, un’enorme industria da 46 trilioni di dollari composta da circa 10 milioni di fabbriche. Huang ha mostrato come i produttori di elettronica come Foxconn Industrial Internet, Innodisk, Pegatron, Quanta e Wistron stanno sfruttando le tecnologie Nvidia. Adottando flussi di lavoro digitali, queste aziende si stanno avvicinando sempre più al sogno di fabbriche intelligenti completamente digitali.

“Le industrie più grandi del mondo creano cose fisiche. Costruendole digitalmente per prima, possiamo risparmiare miliardi”, ha affermato Huang.

L’integrazione di Omniverse e API di intelligenza artificiale generativa ha facilitato a queste aziende la creazione di ponti tra strumenti di design e produzione, costruendo gemelli digitali delle loro fabbriche – gemelli digitali. Inoltre, stanno utilizzando Nvidia Isaac Sim per simulare e testare robot e Nvidia Metropolis – un framework di intelligenza artificiale visiva – per l’ispezione ottica automatizzata. L’ultima offerta di Nvidia, Nvidia Metropolis per le fabbriche, apre la strada alla creazione di sistemi di controllo della qualità personalizzati, dando ai produttori un vantaggio competitivo e consentendo loro di sviluppare applicazioni AI all’avanguardia.

Costruzione di Nvidia Helios e Introduzione di Nvidia MG

Inoltre, Nvidia ha rivelato la costruzione in corso del supercomputer AI spettacolare, Nvidia Helios. Previsto essere operativo entro la fine di quest’anno, Helios sfrutterà quattro sistemi DGX GH200 interconnessi con la rete Nvidia Quantum-2 InfiniBand, offrendo una larghezza di banda di fino a 400Gb/s. Ciò aumenterà notevolmente il throughput dei dati per l’addestramento di modelli AI su larga scala.

Complementando questi sviluppi innovativi, Nvidia ha introdotto l’architettura di riferimento modulare Nvidia MGX, che consente ai produttori di sistemi di creare una varietà di configurazioni di server adattate per applicazioni AI, HPC e Nvidia Omniverse in modo efficiente ed economico.

Con l’architettura MGX, i produttori possono sviluppare CPU e server accelerati standardizzati utilizzando componenti modulari. Queste configurazioni supportano una gamma di GPU, CPU, unità di elaborazione dei dati (DPUs) e adattatori di rete, inclusi processori x86 e Arm. Le configurazioni MGX possono essere alloggiate in chassis raffreddati ad aria e liquido. QCT e Supermicro guidano l’adozione dei design MGX, con altre importanti aziende come ASRock Rack, ASUS, GIGABYTE e Pegatron che sono previste seguire.

Rivoluzione dell’Infrastruttura 5G e della Rete Cloud

Guardando avanti, Huang ha annunciato una serie di partnership finalizzate a rivoluzionare l’infrastruttura 5G e la rete cloud. Una partnership notevole con un gigante delle telecomunicazioni giapponese sfrutterà Nvidia Grace Hopper e BlueField-3 DPUs all’interno di sistemi modulari MGX per sviluppare una rete distribuita di data center.

Integrando gli switch ethernet Nvidia Spectrum, i data center faciliteranno il timing preciso richiesto dal protocollo 5G, portando a un aumento dell’efficienza spettrale e a un minor consumo di energia. La piattaforma ha un potenziale per una vasta gamma di applicazioni, tra cui guida autonoma, fabbriche AI, realtà aumentata e virtuale, visione computerizzata e gemelli digitali.

Inoltre, Huang ha presentato la piattaforma di networking Nvidia Spectrum-X, progettata per aumentare le prestazioni e l’efficienza delle nuvole AI basate su ethernet. Combinando gli switch ethernet Spectrum-4 con BlueField-3 DPUs e software, Spectrum-X offre un aumento del 1,7X nelle prestazioni AI e nell’efficienza energetica. I principali produttori di sistemi, come Dell Technologies (DELL ), Lenovo e Supermicro, stanno già fornendo Nvidia Spectrum-X, switch Spectrum-4 e DPUs BlueField-3.

Istituzione del Centro di Supercomputer AI Generativa

Nvidia sta anche facendo enormi passi avanti nell’istituzione di centri di supercomputer AI generativa in tutto il mondo. In particolare, l’azienda sta costruendo Israel-1, un supercomputer all’avanguardia, all’interno del proprio data center in Israele. Questo supercomputer mira a spingere gli sforzi di ricerca e sviluppo locali.

E a Taiwan, due nuovi supercomputer sono attualmente in fase di sviluppo: Taiwania 4 e Taipei-1. Questi aggiornamenti promettono di aumentare notevolmente le iniziative di ricerca e sviluppo locali, rafforzando l’impegno di Nvidia nel promuovere i confini dell’AI e del supercalcolo in tutto il mondo.