Colli di bottiglia nell'adozione dell'IA nel settore sanitario

Ogni settore ha l'opportunità di integrare l'intelligenza artificiale. L'assistenza sanitaria sta prendendo la strada più lenta, esercitando cautela e preoccupazione mentre l'intelligenza artificiale fa avanzare altri settori verso nuovi livelli di entrate e produttività. 

Perché il settore non dovrebbe voler adottare l'intelligenza artificiale se disporre di una fonte di dati potenzialmente illimitata potrebbe migliorare la diagnosi dei pazienti e semplificare le comunicazioni operative nelle strutture sanitarie? Considerando tutto ciò che il settore racchiude, la transizione è più complessa di quanto si possa immaginare.

L'enorme area di superficie dei dati

Fascicolo sanitario elettronico (EHR) abbracciano innumerevoli paesaggi elettronici, compresi i database assicurativi, le cartelle cliniche e l'imaging di laboratorio radiologico. Ci sono anche molte note mediche ancora da digitalizzare, contenenti informazioni che un'intelligenza artificiale potrebbe trovare più perspicaci. Tuttavia, la natura competitiva e riservata del settore sanitario impedisce a questi dati di riunirsi nello stesso silo.

Il collegamento sarebbe dispendioso in termini di tempo e denaro, e molti istituti sanitari indipendenti sono riluttanti a unire le forze per informare gli algoritmi di apprendimento automatico. Vogliono un compenso per i loro sforzi se consegnano i loro dati. 

Le informazioni di identificazione personale (PII) e le informazioni sanitarie protette (PHI) sono risorse delicate. È un'area grigia rispettare le normative sulla privacy sanitaria durante l'alimentazione di un set di dati AI. Al contrario, l'intelligenza artificiale potrebbe sempre rimanere la più aggiornato con la conformità attuale, quindi l'inserimento accurato delle informazioni può aiutarlo a percorrere questa strada in sicurezza.

Tuttavia, se l'industria sostiene questo ostacolo, i set di dati di intelligenza artificiale potrebbero conoscere ogni piano di cura, prescrizione e rimedio noto per ogni situazione medica attuale. Come può il settore superare questa massiccia diffusione di informazioni? I regolamenti sono la chiave.

L'intelligenza artificiale nel settore sanitario ha pochi o nessun benchmark governativo. Averli in atto placherà alcune preoccupazioni anche degli ospedali più importanti quando si delegano tempo e risorse a questo sforzo. La creazione di standard per questi processi sarà uno sforzo congiunto e dedicato da parte degli organismi di regolamentazione e delle istituzioni sanitarie. Test di prova ed errore con le nuove tendenze dell'IA come analisi predittiva e maggiore sicurezza richiederà tempo, ma gli standard creeranno coesione e motivazione eliminando le preoccupazioni del settore.

Lo scetticismo dei pazienti

L'intelligenza artificiale non è abbastanza utilizzata nel settore per avere abbastanza feedback da parte dei pazienti. È impossibile dire come reagiscono i pazienti all'intelligenza artificiale che fornisce una diagnosi o un piano di recupero all'inizio dell'adozione dell'assistenza sanitaria AI. Alcuni esperti ritengono che ci sarebbero richieste per medici umani per essere il portavoce per questo trasferimento di informazioni.

Nonostante l'accuratezza che l'intelligenza artificiale potrebbe avere sui medici umani a causa del suo database in costante aggiornamento, le persone non si sono riscaldate in un mondo in cui la tecnologia le sostituisce. L'intelligenza artificiale non renderebbe obsoleti i medici: le influenze umane possono sempre fornire una seconda opinione alle sue determinazioni. 

Inoltre, le persone informeranno e perfezioneranno l'IA dopo l'implementazione per garantire efficienza e accuratezza: questo supererà un ostacolo correlato a un'IA sanitaria sopraffatta da troppi dati. La supervisione umana lo farà gestire il ridimensionamento e l'input dei dati garantire che nessuna informazione falsa, obsoleta o non necessaria renda le determinazioni distorte o disinformate. I pazienti possono sentirsi più a loro agio se i medici lo comunicano ai pazienti.

I ricercatori devono aumentare l'esposizione dell'IA ai pazienti per valutare le reazioni e la capacità di fiducia. Solo attraverso l'interattività hanno potuto vedere il potenziale: tempi di attesa ridotti, prescrizione più rapida, maggiore accuratezza diagnostica e personale più equilibrato per ridurre al minimo il burnout. Questo potrebbe rivelarsi particolarmente vantaggioso, come Il 36% degli operatori sanitari afferma che il proprio lavoro è molto stressante.

Ridurre le spese generali con l'intelligenza artificiale potrebbe far avanzare gli ospedali di livello medio-basso poiché risparmiano innumerevoli dollari di spese. Ciò consentirebbe loro di investire in personale più esperto e attrezzature migliori per proiettarsi verso un nuovo futuro di migliore assistenza sanitaria. Questi effetti collaterali potrebbero far cambiare idea ai pazienti se vedessero il cambiamento positivo svelarsi davanti a loro.

Le incognite del processo decisionale dell'IA

Sebbene gli umani sappiano quali dati stanno inserendo nell'intelligenza artificiale per prendere decisioni informate, l'intelligenza artificiale potrebbe prevedere o fare ipotesi che portano ancora sorprese. Esistono programmatori e ingegneri per spiegare il lato tecnico, ma il modo in cui l'IA collega i punti tra i suoi punti dati è ancora nebuloso in qualche modo.  

Il concetto è noto come spiegabilità. La domanda è come i medici possono lavorare con l'intelligenza artificiale se non riescono a capire come sono arrivati ​​alle soluzioni, soprattutto se gli esseri umani non hanno mai concepito la risposta nella storia. L'intelligenza artificiale nel settore sanitario potrebbe iniziare a suggerire cure per malattie per le quali le persone non avevano risposte. Potrebbe anche identificare tendenze o sintomi, facendo salti diagnostici che si estendono al di fuori della percezione umana. 

I ricercatori vogliono scoprire come funziona e come i professionisti medici possono sviluppare solide relazioni con le risorse di intelligenza artificiale praticando una sana dose di scetticismo. Se gli umani non riescono a capire come un'intelligenza artificiale sia arrivata a una soluzione impossibile, come possono le istituzioni implementarla in modo affidabile? Ulteriori ricerche risolveranno questo collo di bottiglia chiarendo l'elaborazione dell'IA. 

Tuttavia, un'altra soluzione in combinazione con la ricerca è una sovrascrittura delle percezioni e dei presupposti dell'umanità sull'IA. L'intelligenza artificiale può fare false equivalenze e determinazioni, ma la sua capacità di fare previsioni accurate non è infondata - anni di la ricerca umana e il contributo informano l'assistenza sanitaria AI. Una volta che questa consapevolezza sarà normalizzata, l'adozione dell'IA nella salute potrebbe diventare più fluida.

La resistenza all'intelligenza artificiale in ambito sanitario

L'adozione di infrastrutture innovative e rivoluzionarie come l'IA rivoluzionerà il modo in cui gli operatori sanitari pensano al campo. Ogni cambiamento tecnologico richiede un discorso proattivo e ottimista per illuminare in che modo andrà a vantaggio del settore e dei suoi pazienti, evitando il maggior numero possibile di ostacoli e problemi legali. 

Esiste un'enorme esitazione perché nessuno vuole affrontare le controversie potenzialmente enormi e gli sforzi laboriosi per implementare l'IA. Tuttavia, se utilizzata correttamente, l'intelligenza artificiale potrebbe portare l'assistenza sanitaria a una nuova era di cura dell'umanità in modo più efficace e accurato, aumentando la qualità della vita dei pazienti e del personale in tutto il mondo.