Boston Dynamics, IBM Collaborano per Migliorare le Operazioni Industriali

IBM e Boston Dynamics hanno annunciato una nuova partnership per migliorare le operazioni industriali fornendo analisi dei dati ai margini. Ciò aiuterà le aziende a migliorare la sicurezza dei lavoratori, ottimizzare le operazioni sul campo e aumentare la produttività manutentiva in ambienti come stabilimenti di produzione, centrali elettriche, magazzini e altro. 

Un sondaggio dell’Istituto IBM per il Valore Aziendale (IBV) ha rivelato che il 56% dei produttori ha implementato robotica guidata da intelligenza artificiale per prendere decisioni autonome. D’altra parte, l’83% concorda che l’automazione intelligente può essere utilizzata per aiutare la propria organizzazione a migliorare i risultati aziendali e superare le sfide strategiche. Un ostacolo è che queste aziende credono anche che la maggior parte dei dispositivi edge e IoT siano stazionari, inflessibili e, in molti casi, incapaci di rispondere a ambienti in rapida evoluzione. 

Il Robot Spot di Boston Dynamics

Sfruttando le innovazioni di intelligenza artificiale e cloud ibrido della ricerca IBM, IBM Consulting sta sviluppando payload di edge che si integrano con il robot mobile di Boston Dynamics chiamato Spot. 

Boston Dynamics e IBM stanno lavorando per trasformare Spot in un dispositivo edge intelligente e mobile, il che è fondamentale poiché sempre più organizzazioni industriali utilizzano la robotica. Le aziende stanno progettando Spot in modo che il personale operativo abbia una maggiore flessibilità per ispezionare e monitorare l’attrezzatura con sensore dinamico. 

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National Grid

National Grid è un’azienda leader nel settore elettrico e del gas che serve le aree del Massachusetts e di New York, e sta testando la nuova tecnologia. Spot sta conducendo ispezioni autonome regolari presso i siti di National Grid. 

Con l’integrazione dell’intelligenza artificiale avanzata di IBM, è possibile estrarre informazioni dai dati elaborati, consentendo tempi di risposta più rapidi quando si rileva un problema. In collaborazione, le tre aziende stanno testando sul campo una funzionalità di inferenza in tempo reale che incorpora l’analisi termovisiva dai dati di ispezione raccolti da Spot. Ciò aiuterà a identificare problemi che potrebbero portare a guasti dell’attrezzatura e interruzioni di corrente. Con l’elaborazione dei dati ai margini, National Grid può rilevare problemi immediatamente e notificare automaticamente il personale di manutenzione.

Aziende come National Grid cercheranno ora di rendere tutti i dati utili senza la necessità di ore di interpretazione manuale o l’uso di strumenti di analisi disgiunti in un processo back-end. IBM consente di interpretare i dati in tempo reale utilizzando dashboard e integrazione con un sistema di gestione degli asset aziendali (EAM). 

Questa nuova collaborazione cercherà anche di fornire al robot Spot nuove capacità, tra cui la possibilità di generare un ordine di lavoro automatizzato o inviare avvisi per avviare azioni correttive. 

Spot può affrontare le preoccupazioni di sicurezza per gli ispettori, soprattutto quando si tratta di aree pericolose. Può anche dotare i responsabili operativi di informazioni in tempo reale sulla salute dell’attrezzatura, il che migliorerà la funzionalità e il tempo di attività dell’attrezzatura. Oltre a queste applicazioni, Spot può anche aumentare i guadagni di produttività per queste organizzazioni, il che significa meno tempo per le ispezioni di base e un team che ha più tempo per concentrarsi su altri lavori.