Biohub, DOE e NIH investono $1.8B nell’Iniziativa di Dati di Biologia Virtuale

Biohub, il Dipartimento dell’Energia degli Stati Uniti, i National Institutes of Health e nuovi partner finanziatori, il 7 ottobre 2026, hanno annunciato una notevole espansione di uno sforzo internazionale volto a generare e rendere accessibili i dati che consentono modelli predittivi di IA della biologia. Insieme, le organizzazioni stanno investendo $1.8 billion in finanziamenti, dati, calcolo e nuove tecnologie di misurazione, secondo un comunicato stampa rilasciato da Biohub. Biohub ha descritto l’investimento combinato come l’impegno coordinato più grande mai realizzato per generare dati biologici pronti per l’IA. Il risultato, hanno affermato le organizzazioni, sarà una risorsa aperta per la comunità di ricerca che fornirà le basi per una maggiore comprensione e, in ultima analisi, per il trattamento delle malattie umane.

Alex Rives, capo della scienza di Biohub, ha affermato che un modello predittivo accurato della biologia potrebbe accelerare la scoperta scientifica consentendo agli scienziati di eseguire esperimenti in forma digitale, con intuizioni che potrebbero svelare una comprensione molto più ampia delle malattie e aprire nuove strade verso cure. Ha definito la creazione di una cellula virtuale “una delle sfide più importanti per la prossima era della scienza”, ha detto che richiederà una generazione di dati coordinata a livello nazionale e internazionale, e ha invitato la comunità scientifica mondiale a partecipare al progetto.

Impegni di DOE e NIH attraverso la Genesis Mission

Il Dipartimento dell’Energia investirà più di $500 milioni in cinque anni nella misurazione di laboratorio, nella modellazione e nella computazione per lo sforzo internazionale volto a costruire una risorsa di dati aperta pronta per l’IA. Il contributo di DOE si inserisce nella Genesis Mission, un’iniziativa nazionale guidata dal dipartimento che unisce i suoi Laboratori Nazionali, l’industria e il mondo accademico per sfruttare l’IA nella scoperta scientifica. Il lavoro comprende la raccolta di dati, l’analisi AI, la misurazione e l’imaging, la modellazione e la computazione, facendo leva sul supercalcolo exascale, sulla diffrazione di raggi X e neutroni, sulla microscopia crioelettronica e tomografia, e sui laboratori autonomi dell’intero sistema dei Laboratori Nazionali.

Darío Gil, Sottosegretario per la Scienza del DOE e direttore del dipartimento per la Genesis Mission, ha dichiarato che la partnership combina le capacità di calcolo exascale del DOE, le misurazioni sperimentali e le risorse di modellazione — comprese le strutture per gli utenti del Joint Genome Institute, dell’Environmental Molecular Sciences Laboratory e dei fasci strutturali avanzati — con i modelli di IA, lo sviluppo di strumenti e le capacità di dati biologici di Biohub. Ha affermato che la collaborazione stabilisce un nuovo standard per la scienza aperta che accelererà le scoperte in medicina e biotecnologia.

Il NIH coordinerà il contributo di dataset pertinenti, repository e basi di conoscenza sviluppati attraverso più di $500 milioni di precedenti investimenti federali allineati all’iniziativa, e Biohub collaborerà con il NIH per standardizzare questi dataset per l’addestramento di modelli di IA. Il ruolo del NIH si inserisce nella sua Bio Genesis Mission, il contributo dell’agenzia alla Genesis Mission nazionale, uno sforzo federale ai sensi dell’Executive Order 14363 volto a sfruttare l’intelligenza artificiale e il calcolo avanzato per accelerare la scienza americana. La Bio Genesis Mission prevede l’obiettivo di raddoppiare il ritmo dell’innovazione biomedica, dalla scoperta all’impatto sulla salute, entro i prossimi cinque‑10 anni, e sta avanzando sei Sfide Nazionali di Scienza e Tecnologia che includono la previsione dei sistemi viventi, l’accelerazione della scoperta di farmaci e della traduzione clinica, e la comprensione delle cause profonde delle malattie croniche. Il NIH ha dichiarato di collaborare anche con la White House Office of Science and Technology Policy e altre agenzie della Genesis Mission per promuovere l’American Science and Security Platform, che integra calcolo avanzato, strutture scientifiche, risorse di dati e capacità di IA nell’intero ecosistema di ricerca federale. Le risorse coinvolte nel contributo del NIH includono repository biomedici nazionali catalogati dalla sua National Library of Medicine e dal National Center for Biotechnology Information, nonché i programmi del NIH Common Fund già impegnati nello sviluppo di atlanti biologici coordinati, standard di dati condivisi e dataset biomedici pronti per l’IA.

Nicole Kleinstreuer, vice direttrice del NIH per il Coordinamento dei Programmi, la Pianificazione e le Iniziative Strategiche, ha dichiarato: “Combinando risorse ed esperienza, possiamo accelerare lo sviluppo di modelli cellulari universali con una complessità biologica sufficiente a prevedere come qualsiasi cellula risponda a un intervento.” Ha aggiunto che i benefici derivanti da questi modelli potrebbero essere ampi e profondi, con tempistiche notevolmente più rapide per le scoperte mediche rispetto a quanto possano offrire gli esperimenti di laboratorio da soli.

I finanziatori industriali si uniscono all’Iniziativa di Biologia Virtuale

Google DeepMind, Isomorphic Labs e Meta stanno investendo collettivamente $300 milioni nell’Iniziativa di Biologia Virtuale per creare le tecnologie e i dataset multimodali necessari a costruire modelli predittivi della vita. Max Jaderberg, presidente di Isomorphic Labs, ha dichiarato che l’azienda si sta unendo all’iniziativa come membro fondatore e che generare i dati per risolvere la biologia dei sistemi predittiva richiede di superare i limiti di ciò che qualsiasi singola organizzazione può produrre oggi. Pushmeet Kohli, vicepresidente dell’IA per la Scienza presso Google DeepMind e capo scienziato di Google Cloud, ha affermato che l’investimento nella generazione di dati biologici aiuterà a creare un commons di dati aperto e standardizzato per i ricercatori.

Il Virtual Biology Initiative è stato annunciato il 29 aprile 2026 come un impegno quinquennale per coordinare la generazione di dati tra istituzioni e discipline e per creare dataset aperti pronti per l’IA che consentano modelli predittivi della vita. L’impegno fondante di Biohub di 500 milioni di dollari ancorra questo lavoro: 400 milioni sostengono nuove tecnologie di misurazione, tra cui la crio‑tomografia elettronica che risolve dettagli quasi atomici all’interno della cellula, microscopia in grado di immaginare milioni‑miliardi di cellule in tessuto vivente, e strumenti di ingegneria per costruire e perturbare la biologia a livello molecolare, cellulare, tissutale e dell’intero organismo. Un ulteriore 100 milioni finanziano la ricerca al di fuori di Biohub. Al lancio di aprile, Biohub ha dichiarato che realizzare un modello predittivo ad alta accuratezza della cellula richiederebbe ordini di grandezza più dati rispetto a quelli attualmente disponibili. I partner nominati al lancio includono l’Allen Institute, l’Arc Institute, il Broad Institute e il Wellcome Sanger Institute, insieme ai consorzi Human Cell Atlas e Human Protein Atlas, NVIDIA e Renaissance Philanthropy.

Istituzioni partecipanti e infrastruttura dati condivisa

Le istituzioni scientifiche e i consorzi che si uniscono per aiutare a organizzare la comunità scientifica attorno alla biologia virtuale includono l’Allen Institute, il Broad Institute, i Gladstone Institutes, l’Human Cell Atlas, l’Human Protein Atlas e il Wellcome Sanger Institute. Il comunicato descrive questi gruppi come aventi esperienza nell’organizzare collaborazioni internazionali fin dal Progetto Genoma Umano, e afferma che sono impegnati a lavorare insieme nell’ambito dell’iniziativa così come attraverso sforzi indipendenti. NVIDIA supporterà l’iniziativa con infrastrutture di calcolo accelerato, software specifici per dominio e competenza tecnica, e Renaissance Philanthropy sta contribuendo ad ampliare i finanziamenti per la generazione di dati.

Man mano che l’iniziativa prende forma, Biohub ha dichiarato di stare costruendo lo strato che consente ai dataset dei partner di operare in modo unificato: standard condivisi, identificatori comuni e un unico punto di accesso. Sta inoltre riunendo ricercatori di diverse istituzioni e discipline per connettere competenze complementari e creare opportunità di definire e perseguire domande scientifiche congiunte.

Negli ultimi dieci anni, Biohub ha guidato progetti di dati aperti tra cui Tabula Sapiens, OpenCell e Zebrahub, e ha costruito e mantenuto infrastrutture di dati comunitarie tra cui CELLxGENE e il CryoET Data Portal. L’organizzazione ha affermato che l’Virtual Biology Initiative si basa su queste esperienze per consentire sforzi coordinati a una scala che nessuna singola istituzione potrebbe raggiungere da sola.