Oltre la tecnofobia dell’IA: formazione dei cittadini e istruzione globale di elevamento

Attualmente, c’è un pubblico interesse per qualsiasi argomento relativo all’Intelligenza Artificiale (IA), in particolare quelli legati ai Large Language Models, come ChatGPT [1]. Ciò non è uno sviluppo casuale: l’IA è qui per restare e avrà enormi implicazioni sociali ed economiche. È noto che l’IA può essere una benedizione, ma può anche trasformarsi in una maledizione. In vista dei suoi pericoli potenziali, molti scienziati dell’IA hanno espresso la loro preoccupazione per gli sviluppi dell’IA in un modo che, a mio parere, confina con la tecnofobia. Tuttavia, ci sono linee di difesa. La prima è la regolamentazione globale dell’IA. Tuttavia, la vera difesa e il modo forward è la formazione di una nuova razza di cittadini ben istruiti e informati. Questo articolo si occupa precisamente della relazione tra l’IA e la necessaria (a mio parere) rivisitazione del sistema educativo globale a tutti i livelli.

L’IA è la risposta dell’umanità alla crescente complessità della nostra società globalmente interconnessa e del nostro ambiente naturale e artificiale. I processi di crescita della complessità fisica e sociale sono profondi e apparentemente inarrestabili. La nostra attuale Società dell’Informazione (dove i dati aumentano esponenzialmente, ma la conoscenza aumenta linearmente nel tempo) si sta rapidamente trasformando in una Società della Conoscenza (dominata dalla conoscenza, dove la conoscenza è prevista aumentare esponenzialmente). L’IA e la morfosi (formazione) di cittadini conoscitivi sono la nostra unica speranza per una transizione così fluida. Io uso intenzionalmente il termine greco “cittadinanza morfosi” per sottolineare la necessità di educare i cittadini dotati di pensiero critico, abilità di comunicazione multimodale precisa, immaginazione e intelligenza emotiva che saranno in grado di comprendere, adattarsi e infine sfruttare le enormi possibilità tecnologiche ed economiche e le prospettive di occupazione che ci attendono. Non è una coincidenza che un tale livello di istruzione sia ricercato oggi in molte posizioni di lavoro a livello internazionale [2].

Questo bisogno permea tutti i livelli di istruzione di tutti gli strati sociali. Una società divisa in 1/3-2/3, dove 1/3 della popolazione comprende e beneficia del progresso scientifico, mentre il restante 2/3 rimane indietro, essendo impoverito e tecnofobo, è semplicemente insostenibile, poiché non può garantire il progresso e l’adozione della conoscenza a livello globale. Tutte le persone dovrebbero trarre beneficio dalla conoscenza, comprese le donne, le minoranze e le persone del Sud del mondo. Altrimenti, potremmo affrontare un’implosione sociale catastrofica, come è accaduto, per altri motivi, ai primi tempi del Medioevo.

Fortunatamente, i concetti di base necessari per comprendere l’IA e le Scienze dell’Informazione (ad esempio, somiglianza dei dati, clustering, classificazione) sono semplici e possono essere insegnati a tutti i livelli di istruzione. Se insegnati correttamente, possono essere facilmente compresi anche da persone non istruite. Ciò combatterà notevolmente l’ignoranza e la tecnofobia dell’IA. Un tale avanzamento educativo richiede semplicemente la volontà politica e il riaggiustamento dell’istruzione per fornire un insegnamento adeguato di questi concetti, principalmente attraverso la riorganizzazione del curriculum di Matematica e Informatica a tutti i livelli di istruzione. Naturalmente, osserviamo già una (parziale) matematizzazione di tutte le Scienze (comprese quelle umanistiche), che sembra inevitabile. Non è certo che sia fattibile, data la separazione tradizionale tra Scienze/Ingegneria e Umanistiche a tutti i livelli di istruzione. Tuttavia, può essere fattibile, poiché, oltre alla Matematica, gli Studi Classici sono uno strumento ideale per sviluppare il pensiero critico e la precisione dell’espressione. Naturalmente, in un tale ambiente, la memorizzazione ingenua della conoscenza o l’offerta di abilità a scapito di un’acquisizione di conoscenza più ampia e più profonda non hanno posto.

Nell’istruzione universitaria, i cambiamenti saranno drastici e arriveranno molto presto (la maggior parte di essi). Io presento alcune proposte che ho dettagliato nel mio libro ‘AI Science and Society’ [2], che è stato pubblicato nell’ottobre 2022, e oserei dire o sperare che siano state profetiche.

1. Creazione di Scuole di ‘Scienza e Ingegneria dell’Informazione’ con Dipartimenti di:

• Informatica
• Matematica
• Ingegneria dei Computer
• Scienza e Ingegneria dell’Intelligenza Artificiale
• Scienza di Internet/Web.

Tali sforzi sono già in corso a livello internazionale, come può essere visto nella Figura 1. Sebbene guidati dalla domanda, la causa fondamentale di tale sviluppo è il riconoscimento dell’ ‘informazione’ (e della conoscenza) come un soggetto scientifico indipendente, allo stesso livello della materia (Fisica, Chimica), dell’ambiente (Scienze dell’Ingegneria) e della vita (Scienze della Salute, Biologia). Sembra che la Scienza dei Computer (chiamata Informatica altrove) stia già diventando la scienza madre di altre discipline, ad esempio della Scienza e Ingegneria dell’Intelligenza Artificiale. Lo stesso è accaduto nel XIX secolo: all’epoca, la Fisica e la Chimica hanno dato vita a tutte le Scienze dell’Ingegneria.

Figura 1: Numero di programmi di laurea in IA a livello mondiale.

2. Creazione di Dipartimenti per ‘Scienza e Ingegneria della Mente e della Società’ nelle Scuole di Arti e Umanistiche (forse un termine più adatto può essere utilizzato). Io credo che questa sia la mia proposta più innovativa. Attualmente, le Umanistiche sono soggette alla maggiore pressione degli avanzamenti dell’IA, che potrebbe non essere immediatamente evidente. In effetti, la matematizzazione degli argomenti classici (ad esempio, Linguistica, Sociologia) è avanzata notevolmente. La creazione di Dipartimenti di ‘Umanistiche Digitali’ sarebbe un’altra scelta valida. Altrimenti, l’unica alternativa che vedo è la creazione di dipartimenti per ‘Ingegneria Filologica/Linguistica’ o ‘Ingegneria Sociale’ nelle Scuole di Scienze Naturali o Ingegneria. Essendo un amante degli studi classici (sebbene ingegnere per formazione), non vorrei assistere a un tale declino delle Scuole di Umanistiche.

3. Creazione di dipartimenti per ‘Bio-Scienza e Ingegneria’ nelle Scuole di Scienze della Salute. Essenzialmente, ciò sarebbe un’evoluzione radicale dei Dipartimenti di Ingegneria Biomedica con l’aggiunta di nuovi argomenti, come l’Ingegneria Genetica e la Biologia dei Sistemi.

4. Inclusione obbligatoria di corsi di Matematica e Informatica nei curricula di tutte le discipline senza eccezione. Semplicemente, uno o due corsi (scadenti) in Statistica o Programmazione non soddisfano le esigenze attuali.

Alcune delle proposte sopra (non tutte) sono già state suggerite o implementate a livello internazionale. Data l’inerzia del sistema educativo globale, non sono abbastanza ingenuo da credere che tali idee possano essere implementate senza reazioni o durante la notte. Tuttavia, queste proposte (o migliori) possono essere discusse a livello politico e all’interno delle Università stesse (a livello scientifico), in modo che ogni paese possa entrare nella prossima era della Società della Conoscenza con le migliori condizioni possibili.

Bibliografia

[1] Ioannis Pitas, “Artificial Intelligence Science and Society Part A: Introduction to AI Science and Information Technology“, https://www.amazon.com/dp/9609156460?ref_=pe_3052080_397514860

[2] Ioannis Pitas, “Artificial Intelligence Science and Society Part C: AI Science and Society“, Amazon/Createspace, https://www.amazon.com/dp/9609156487?ref_=pe_3052080_397514860

Ulteriore lettura

[PIT2023a] Ioannis Pitas, CVML short course, “AI Science and Engineering and its Impact on the Society”, https://icarus.csd.auth.gr/introduction-to-ai-science-and-engineering-and-its-impact-on-the-society-and-the-environment/

[PIT2022] Ioannis Pitas, “AI Science and Engineering: A new scientific discipline?”, https://icarus.csd.auth.gr/chatgtp-in-education/

[PIT2023b] Ioannis Pitas, “ChatGPT in education”, http://icarus.csd.auth.gr/ai-science-and-engineering-a-new-scientific-discipline/

[PIT2023c] I. Pitas, “Artificial intelligence is not the new Tower of Babel. We must beware of technophobia instead”, Euronews, 8/5/2023, https://www.euronews.com/2023/05/08/artificial-intelligence-is-not-the-new-tower-of-babel-we-should-beware-of-technophobia-ins