Ayar Labs raccoglie 500 milioni di dollari nella serie E a una valutazione di 3,75 miliardi di dollari per scalare gli interconnect ottici per l’infrastruttura AI

Ayar Labs ha ottenuto 500 milioni di dollari nella serie E, portando il totale dei capitali raccolti a 870 milioni di dollari e valutando l’azienda a 3,75 miliardi di dollari. Il round è stato guidato da Neuberger Berman e ha incluso la partecipazione di ARK Invest, Insight Partners, Qatar Investment Authority, Sequoia Global Equities e 1789 Capital, insieme a investitori strategici AMD, MediaTek, Alchip e NVIDIA.

L’azienda afferma che il nuovo finanziamento sarà utilizzato per espandere la capacità di produzione e testing ad alta volumetria per la sua piattaforma di ottica co-pacchettata (CPO), una tecnologia progettata per affrontare una delle sfide più pressanti nell’infrastruttura AI: come spostare grandi quantità di dati in modo efficiente tra i chip.

La constraint nascosta nell’AI: il movimento dei dati

Mentre i titoli dell’AI si concentrano spesso su GPU più veloci e modelli più grandi, un collo di bottiglia crescente si trova altrove – nelle connessioni tra i chip.

I sistemi AI moderni si basano su migliaia di GPU che lavorano in parallelo. Questi processori scambiano costantemente dati durante l’addestramento e l’inferenza. Più velocemente e efficientemente comunicano, più potente diventa l’intero sistema. Tuttavia, la maggior parte di questa comunicazione si basa ancora su segnali elettrici che viaggiano attraverso cavi in rame.

A piccole scale, il rame funziona bene. A livelli di AI iperscalari, diventa problematico:

• I segnali elettrici perdono forza con la distanza.
• Una maggiore larghezza di banda richiede più potenza.
• Tassi di dati più elevati generano più calore.
• Le tracce di rame fisico consumano spazio prezioso sulle schede e all’interno dei pacchetti.

Man mano che i modelli crescono in trilioni di parametri, aggiungere semplicemente più GPU non è più sufficiente. L’interconnessione – il sistema che collega i processori – determina sempre più la prestazione complessiva e l’efficienza dei costi.

Cos’è l’interconnessione ottica – e perché è importante?

L’interconnessione ottica sostituisce la trasmissione dei dati elettrici con luce.

Invece di spingere elettroni attraverso cavi in rame, i sistemi ottici convertono i segnali elettrici in impulsi di luce che viaggiano attraverso piccole guide d’onda ottiche o strutture simili a fibre. All’estremità ricevente, quei segnali di luce vengono convertiti nuovamente in segnali elettrici per l’elaborazione.

Questo approccio offre diversi vantaggi:

• Potenza per bit trasferito inferiore
• Capacità di larghezza di banda più elevata
• Riduzione della degradazione del segnale con la distanza
• Miglior efficienza energetica per GPU

In termini semplici, la luce può spostare i dati più velocemente e con minor perdita di energia rispetto all’elettricità quando le richieste di larghezza di banda diventano estreme.

Per l’infrastruttura AI, quell’efficienza conta. I data center sono sempre più vincolati dai budget di potenza. Se le interconnessioni consumano troppa energia, limita quanti acceleratori possono essere distribuiti all’interno di un envelope di potenza fisso. L’interconnessione ottica mira a ridurre quella pressione.

Ottica co-pacchettata: spostare la luce più vicino al chip

La rete ottica in sé non è nuova – le fibre ottiche sono state utilizzate nelle telecomunicazioni per decenni. Ciò che è nuovo è l’ottica co-pacchettata (CPO).

Tradizionalmente, i moduli ottici si trovano sul bordo di una scheda del server o in trasmettitori plug-in separati. L’ottica co-pacchettata integra i componenti ottici direttamente accanto ai chip di calcolo all’interno dello stesso pacchetto. Riducendo i percorsi elettrici e spostando la conversione ottica più vicino al processore, il sistema riduce la perdita di energia e la latenza.

Al centro dell’approccio di Ayar Labs c’è il suo motore ottico TeraPHY, progettato per integrarsi con i flussi di lavorazione e confezionamento dei semiconduttori standard. Invece di costringere i clienti a ridisegnare interi sistemi, l’azienda posiziona la sua tecnologia come compatibile con le progettazioni di acceleratori e switch esistenti.

L’obiettivo non è un miglioramento incrementale – è consentire a migliaia di GPU di funzionare come un sistema più unito senza sovraccaricare i budget di potenza.

Dalla serie Unicorn alla scalabilità

L’ultimo aumento di Ayar Labs segue il suo 155 milioni di dollari nella serie D alla fine del 2024, che ha spinto l’azienda oltre il segno di valutazione di 1 miliardo di dollari e ha sostenuto la prima fase di produzione della sua piattaforma di I/O ottica.

La serie E segna un passaggio dalla convalida alla scalabilità. L’azienda intende espandere la capacità di produzione e testing, aumentare la sua presenza nell’ecosistema dei semiconduttori di Taiwan e accelerare la distribuzione commerciale.

La presenza di capitali istituzionali e investitori strategici di semiconduttori in questo round segnala che l’interconnessione ottica non è più considerata puramente sperimentale. Man mano che le infrastrutture AI si intensificano, l’efficienza dell’interconnessione è diventata centrale per le prestazioni, i costi e la sostenibilità energetica.

Se le GPU rappresentano i motori dell’AI moderna, l’interconnessione ottica può determinare quanto lontano e con quale efficienza quei motori possono funzionare.