ASTM e Singapore Standards Council individuano cinque lacune che frenano l’IA incarnata

Un robot può portare a termine una dimostrazione impressionante e lasciare comunque un potenziale cliente con domande difficili. Come si comporterà se qualcuno interrompe il suo compito? Chi controlla i dati raccolti dalle sue telecamere? Può lavorare insieme a macchine di un altro fornitore?

Queste domande sull’implementazione sono al centro di un libro bianco annunciato il 3 novembre da ASTM International ed Enterprise Singapore, tramite Singapore Standards Council (SSC). Un percorso per lo sviluppo di futuri standard sull’IA incarnata individua cinque priorità di standardizzazione per favorire una diffusione più ampia dei sistemi fisici intelligenti.

Sviluppato con l’Agenzia per la scienza, la tecnologia e la ricerca di Singapore (A*STAR) e il National Robotics Programme, il documento fa seguito a un workshop del luglio 2025 a cui hanno partecipato oltre 140 rappresentanti dell’industria, del governo, della ricerca e del mondo accademico. La sua agenda comprende la governance dei dati, l’affidabilità dell’IA, la sicurezza sul lavoro, l’interoperabilità e gli appalti. È un punto di partenza per lo sviluppo di standard, non una nuova certificazione che i fornitori di robot possano già vantare.

Perché l’IA incarnata cambia le condizioni di implementazione

L’IA incarnata collega l’intelligenza artificiale ai sistemi fisici, tra cui robot, veicoli autonomi e altre macchine intelligenti. Porta percezione e capacità decisionali in un contesto in cui un errore può avere conseguenze per le persone, le attrezzature e l’ambiente circostante.

Come ha approfondito Unite.AI nel suo articolo su come i modelli linguistici stanno cambiando l’IA incarnata, le capacità sempre più avanzate dell’IA aprono nuove possibilità per il comportamento dei robot. La questione commerciale è come rendere tali capacità abbastanza affidabili da poter essere utilizzate nelle attività quotidiane.

Si consideri un ipotetico robot addetto alle consegne in un ospedale. Completare un percorso è solo una parte del suo compito. Deve anche adattarsi alle modalità di accesso dell’edificio, rendere comprensibili le proprie intenzioni al personale e rispettare le regole appropriate per il trattamento dei dati. Una dimostrazione riuscita della capacità di navigazione risponde solo a una parte delle domande che orientano una decisione d’acquisto.

Le cinque lacune alla base dell’agenda di standardizzazione

L’annuncio raggruppa le priorità in cinque aree. La loro importanza emerge più chiaramente se le si considera alla luce delle decisioni che un cliente deve prendere prima dell’implementazione.

1. Governance dei dati e privacy

La prima priorità è stabilire aspettative comuni in materia di governance dei dati e conformità alle norme sulla privacy. Un acquirente deve sapere quali informazioni raccoglie un sistema e come sono ripartite le responsabilità tra le organizzazioni coinvolte.

Per i team addetti agli acquisti, la conseguenza pratica è includere la gestione dei dati nelle specifiche iniziali. In una ipotetica installazione con più fornitori, un operatore dovrebbe poter individuare il fornitore responsabile di ciascun flusso di dati senza dover ricostruire la risposta dopo un incidente.

2. Sicurezza e affidabilità dell’IA

La seconda area riguarda approcci condivisi per testare, confrontare e monitorare i sistemi di IA. Dati comparabili fornirebbero agli acquirenti basi più solide per valutare le affermazioni dei diversi fornitori.

Ne consegue un’importante domanda per gli acquirenti: che cosa descrive esattamente un risultato dichiarato? Un test è più facile da interpretare quando sono espliciti il compito, le condizioni operative, la versione del software e i criteri di malfunzionamento. In caso contrario, due fornitori possono dichiarare di aver ottenuto risultati positivi pur misurando aspetti sostanzialmente diversi.

3. Sicurezza sul lavoro e gestione dei rischi

La terza priorità riguarda la sicurezza fisica e rischi quali l’eccessiva dipendenza dall’automazione o interfacce progettate male. Un’implementazione sicura coinvolge quindi le persone che supervisionano una macchina e interagiscono con essa.

Un esempio utile è un avviso che richiede l’intervento di un operatore. La sua utilità dipende dal fatto che la persona comprenda il messaggio e disponga di un modo praticabile per rispondere. La pianificazione dell’installazione dovrebbe collegare il comportamento della macchina, le responsabilità del personale e le procedure d’intervento in un flusso di lavoro coerente.

4. Interoperabilità e middleware

La quarta area riguarda il coordinamento tra agenti fisici, servizi software e infrastrutture. Per un’azienda che sta assemblando una flotta, l’unità di valutazione pertinente diventa l’installazione nel suo insieme.

Si immagini di acquistare due robot, ciascuno in grado di percorrere autonomamente un corridoio. La questione dell’integrazione è come condividano uno spazio limitato e coordinino l’accesso alla stessa porta. Acquistare separatamente ciascuna macchina può lasciare irrisolta la questione fino alla fase di implementazione. Requisiti di integrazione espliciti offrono ai fornitori elementi concreti da dimostrare prima dell’accettazione.

5. Certificazione della qualità e appalti

La quinta priorità consiste nel creare fiducia nel fatto che un sistema sia adatto allo scopo previsto. Approcci condivisi in materia di certificazione e appalti potrebbero aiutare i clienti a trasformare promesse generiche in requisiti verificabili.

Le specifiche di acquisto più efficaci collegano una dichiarazione sulle capacità a un caso d’uso ben definito. Spostare un carico specifico lungo un percorso concordato, in condizioni prestabilite, è un criterio di accettazione più utile di una generica affermazione secondo cui un robot è intelligente. Questa precisione facilita anche la risoluzione delle divergenze sulle prestazioni.

Dal documento programmatico a standard applicabili

ASTM International ed Enterprise Singapore affermano che sottoporranno le lacune individuate ai rispettivi comitati tecnici e alle reti globali, per contribuire a definire le priorità dei lavori futuri. Le organizzazioni con esperienza pertinente nell’implementazione sono invitate a partecipare.

Per gli sviluppatori di robot, l’opportunità consiste nel fornire prove concrete delle difficoltà che emergono durante l’integrazione o la valutazione. Per gli acquirenti, consiste nello spiegare quali questioni irrisolte impediscono a un progetto pilota di trasformarsi in un acquisto ripetibile. Queste prospettive possono aiutare il lavoro sugli standard a concentrarsi sulle decisioni che determinano effettivamente l’adozione.

L’importanza del documento sta nel riunire in un’unica agenda queste questioni relative all’implementazione. Anche una macchina capace deve dimostrare in modo convincente come opererà nell’ambiente del cliente. Standard condivisi potrebbero rendere più facile elaborare, confrontare e aggiornare tale dimostrazione, man mano che l’IA incarnata si diffonde in un numero crescente di luoghi di lavoro.