PATEO integra Doubao e Nemotron in un AI Box per veicoli basato su Thor

PATEO ha annunciato il 2 novembre 2026 che integrerà NVIDIA Nemotron e il modello linguistico Doubao di ByteDance, con 35 miliardi di parametri, in un AI Box basato su NVIDIA DRIVE AGX Thor, combinando l’inferenza IA locale con una piattaforma di agenti per gli abitacoli dei veicoli.

PATEO ha inoltre ottenuto la designazione per un progetto da parte di una casa automobilistica leader nel settore dei veicoli a nuova energia, il cui nome non è stato reso noto, per un veicolo di nuova generazione. L’azienda prevede che la produzione in serie del programma inizi nel secondo trimestre del 2027: l’AI Box è quindi destinato a un programma automobilistico definito, mentre l’avvio della produzione resta un traguardo futuro. Ad Auto China 2026, PATEO ha annunciato lo sviluppo congiunto della soluzione con ByteDance e una casa automobilistica leader nel settore dei veicoli a nuova energia, il cui nome non è stato reso noto.

Inferenza locale e agenti per l’abitacolo

La suite di bordo utilizza NVIDIA Nemotron 3.5 ASR per il riconoscimento vocale e, grazie alla collaborazione con ByteDance, il modello linguistico Doubao basato su un’architettura a miscela di esperti. Completano la suite la sintesi vocale e un modello linguistico separato da 2 miliardi di parametri, dedicato alla classificazione semantica e al rifiuto delle richieste.

PATEO ha dichiarato che la suite integrata può eseguire inferenze localmente senza connessione al cloud, supportando l’interazione vocale multilingue e il riconoscimento vocale in streaming in tempo reale. Questa architettura mantiene disponibili le funzioni IA fondamentali quando la connettività è limitata, mentre i servizi connessi e gli aggiornamenti cloud ampliano le capacità del sistema.

La piattaforma AI Agent combina input vocali, visivi e provenienti dai sensori per interpretare le richieste degli utenti e le condizioni dell’abitacolo. Nel rispetto dei permessi di sicurezza del veicolo, può attivare i comandi dell’abitacolo e i servizi online, coordinare attività simultanee e gestire richieste di maggiore durata. La memorizzazione delle preferenze e delle abitudini per personalizzare le interazioni richiede l’autorizzazione dell’utente.

Funzioni proattive e progettazione hardware

Gli esempi presentati da PATEO mostrano un agente che va oltre il controllo vocale basato su domande e risposte. Sentinel AI può individuare violazioni delle regole di parcheggio, allagamenti e incendi e inviare avvisi. Le impostazioni della climatizzazione per conducente e passeggero possono essere regolate separatamente tramite comandi vocali o gesti, mentre il rilevamento della stanchezza può suggerire di aprire un finestrino o attivare il massaggio del sedile durante i lunghi viaggi in autostrada. Nelle zone con scarsa qualità dell’aria, il sistema può suggerire di chiudere i finestrini e attivare il ricircolo in base alla posizione e alle abitudini di guida apprese.

La motivazione alla base dell’hardware riguarda ciò che accade man mano che queste interazioni si accumulano. PATEO descrive l’AI Box come un sistema che collega percezione, ragionamento, esecuzione e apprendimento, nel quale la capacità e la larghezza di banda della memoria contano tanto quanto la potenza di calcolo di picco, misurata in TOPS. Durante il viaggio, gli scambi della conversazione e le azioni dell’agente aggiungono contesto; la cache chiave-valore del modello cresce e aumenta il fabbisogno di memoria. PATEO ha dichiarato che la potenza di calcolo accelerata di Thor e l’elevata larghezza di banda della memoria contribuiscono a garantire inferenze locali reattive.

Il software modulare e l’integrazione con i sistemi del veicolo e con l’ecosistema IA edge e cloud di NVIDIA supportano la distribuzione, la messa a punto e la personalizzazione dei modelli nei diversi programmi automobilistici. L’AI Box può inoltre aggiungere capacità di calcolo IA dedicate senza sostituire il chip di controllo principale originale del veicolo. Questo offre un percorso di aggiornamento per i veicoli esistenti i cui processori non sono in grado di supportare, con i soli aggiornamenti software, modelli più grandi, interazioni multimodali simultanee e agenti proattivi.

Una strategia di servizi che va oltre l’AI Box

Il piano aziendale va oltre la vendita dell’hardware. La strategia Tokenomics di PATEO per i veicoli punta a generare ricavi ricorrenti legati alla distribuzione e all’uso delle funzionalità IA, affiancando servizi e attività continuativi alla vendita iniziale dell’hardware.

Nel giugno 2026, PATEO ha avviato una collaborazione con Mininglamp Technology, Xunce Technology e Saimo Technology per sviluppare un modello del mondo per l’IA fisica basato su token e TokenOS. Il progetto combina hardware integrato nei dispositivi, test di simulazione e infrastruttura dati, creando le basi per fornire e gestire servizi IA.

PATEO applica la piattaforma anche al di fuori del settore automobilistico. Ha riferito di aver ottenuto la designazione per un progetto da parte di un fornitore nazionale leader di sistemi di calcolo per la robotica, il cui nome non è stato reso noto: un’opportunità per riutilizzare le proprie capacità di interazione intelligente e ingegneria hardware nelle applicazioni di IA fisica.

Per l’AI Box, la principale prova commerciale consiste nel portare in produzione il programma automobilistico per il quale è stata ottenuta la designazione, dimostrando al contempo che una piattaforma tecnica riutilizzabile può sostenere anche i ricavi ricorrenti derivanti dai servizi previsti dalla strategia Tokenomics.