Appen Fornisce Dati di Addestramento di Alta Qualità per i Costruttori di Veicoli Autonomi

Appen Limited (ASX:APX), il principale fornitore di dati di addestramento di alta qualità per le organizzazioni che costruiscono sistemi di intelligenza artificiale efficaci su larga scala, ha annunciato oggi nuove funzionalità avanzate per garantire che i costruttori di veicoli autonomi abbiano accesso a dati di addestramento di alta qualità e possano ottenere il massimo valore dal loro investimento in dati di addestramento. I dati di addestramento di alta qualità sono essenziali per garantire che i veicoli autonomi funzionino in modo sicuro e come previsto, e Appen, che lavora con 7 delle 10 più grandi aziende automobilistiche globali e con i fornitori di livello 1, può fornire una precisione del 99%+ per progetti di intelligenza artificiale multimodale altamente complessi.

“Non è sufficiente che i veicoli funzionino bene in condizioni simulate o con bel tempo in un tipo di topografia”, ha dichiarato Wilson Pang, CTO di Appen. “Devono funzionare in modo impeccabile in tutte le condizioni meteorologiche in ogni scenario di guida immaginabile che incontreranno nel mondo reale. Ciò significa che i team che lavorano sul modello di apprendimento automatico per l’intelligenza artificiale del veicolo devono concentrarsi sull’ottenere dati di addestramento con la massima precisione possibile prima di poter essere distribuiti sulla strada. I nostri clienti si affidano a noi per i loro scenari di annotazione dei dati di addestramento più complessi perché la nostra piattaforma di annotazione e i nostri servizi di livello industriale ci consentono di fornire la qualità necessaria per alimentare algoritmi di guida autonoma multimodali.”

Per comprendere e rispondere correttamente alle condizioni stradali, meteorologiche e di sicurezza, i veicoli autonomi richiedono set di dati complessi e multidimensionali da numerosi e diversi tipi di sensori. Ciò non solo rappresenta una sfida a causa della specializzazione dei fornitori, ma crea anche un’enorme sfida di garanzia della qualità per il processo di annotazione dei dati, poiché quando i team che addestrano i modelli ricevono dati di addestramento di scarsa qualità, devono sprecare molto tempo e risorse eseguendo audit interni per determinare quali parti dei set di dati necessitano di miglioramenti per fornire un beneficio netto per i loro modelli di apprendimento automatico.

Con più di 15 anni di esperienza nel settore automobilistico, i team di annotazione dei dati di Appen lavorano regolarmente con i costruttori di veicoli autonomi per verificare i loro dati annotati esistenti e aiutarli a raggiungere la qualità del 100%, in modo che possano ottenere il massimo valore dai loro dati di addestramento. Ad esempio, per abilitare i loro algoritmi di apprendimento automatico per veicoli autonomi multimodali, alcuni costruttori devono legare due set di dati distinti di dimensioni diverse. Ciò è estremamente difficile da fare manualmente, ma è critico per lo sviluppo del modello di veicolo autonomo.

Con la piattaforma tecnologica all’avanguardia di Appen che fornisce l’annotazione del punto di nuvola 3D con la tracciabilità degli oggetti al 99%+ a livello di cuboide, i clienti possono ora annotare un set di dati con immagini 2D legate a un set di dati con annotazioni del punto di nuvola 3D per la mappatura su più dimensioni, mantenendo un ID di oggetto coerente su 50+ frame.

“Il nostro progetto è ancora nella fase di pilotaggio e avevamo bisogno di accelerare il ciclo per raggiungere la produzione, che richiede dati di addestramento che soddisfino rapidamente i requisiti del nostro algoritmo. Lo strumento di annotazione, comprese le funzionalità di controllo di alta qualità e i flussi di lavoro, è già integrato nella piattaforma di Appen. Ciò ci sta aiutando a garantire che il processo sia ottimizzato in base ai requisiti del nostro progetto, consentendo una collaborazione fluida tra il nostro team e il team di Appen. Siamo impazienti di spostare questo pilot interno in produzione”, ha dichiarato un leader di progetto senior di Ecarx, un’azienda di tecnologia automobilistica che sta costruendo una piattaforma intelligente e connessa per più modelli di veicoli.

La piattaforma di dati di addestramento di Appen combina l’intelligenza umana di oltre 1 milione di persone in tutto il mondo con modelli all’avanguardia per creare i dati di addestramento di alta qualità per i progetti di apprendimento automatico. Appen è anche impegnata ad aiutare i propri clienti a garantire un’intelligenza artificiale responsabile – dalla fase di pilotaggio alla produzione – basata su pratiche etiche e diversità dei dati, in tutti i principali casi d’uso.