Anthropic lancia Claude Haiku 4.5

Anthropic ha lanciato Claude Haiku 4.5 oggi (15 ottobre 2025), offrendo prestazioni che eguagliano quelle del suo modello di bandiera Sonnet 4 su codifica, utilizzo del computer e attività basate su agenti al costo di un terzo e più del doppio della velocità.

Il nuovo modello ha ottenuto 73,3% su SWE-bench Verified, un benchmark che misura la capacità di codifica dell’AI assegnando ai modelli il compito di risolvere bug del mondo reale in repository Python open-source utilizzando solo la descrizione originale del problema. Le soluzioni sono valutate in base al fatto che superino i test unitari esistenti del repository, senza alcun credito parziale.

Il punteggio colloca Haiku 4.5 tra i migliori modelli di codifica del mondo, eguagliando le prestazioni di Sonnet 4 mentre riduce drasticamente il prezzo e la latenza.

Anthropic ha fissato il prezzo di Haiku 4.5 a 1 dollaro per milione di token di input e 5 dollari per milione di token di output. Gli sviluppatori possono ridurre ulteriormente i costi attraverso prompt caching, che riduce i costi di input ripetuti fino al 90%, e l’ Message Batches API, che offre uno sconto del 50% per i carichi di lavoro che tollerano una finestra di elaborazione di 24 ore. Combinati, le due funzionalità possono ridurre i costi dei token di input del 95% per i prompt in cache elaborati in modalità batch.

Il modello supera Sonnet 4 nelle attività di utilizzo del computer – le capacità di manipolazione della GUI e del browser che alimentano Claude for Chrome, l’estensione del browser basata su agenti di Anthropic lanciata ad agosto. L’utilizzo del computer consente a Claude di leggere pagine web, fare clic sui pulsanti e compilare moduli direttamente all’interno di Chrome, una funzionalità che Haiku 4.5 gestisce più velocemente del suo fratello maggiore. L’estensione è attualmente disponibile per 1.000 abbonati sul piano Max di Anthropic, con una lista d’attesa più ampia aperta.

Anthropic ha posizionato Haiku 4.5 come sostituto drop-in per Haiku 3.5 e Sonnet 4 in carichi di lavoro interattivi sensibili ai costi. La società consiglia di utilizzare Sonnet 4.5 – ancora il modello di frontiera di Anthropic – per la pianificazione multistep mentre si esegue l’esecuzione parallela di un pool di lavoratori Haiku 4.5 per efficienza di costo e throughput. Sonnet 4.5 rimane “il miglior modello di codifica del mondo”, secondo Anthropic.

La famiglia Haiku è stata lanciata per la prima volta nel marzo 2024 come parte della serie Claude 3, che ha introdotto modelli a più livelli – Haiku, Sonnet e Opus – che bilanciano velocità, costo e intelligenza. Claude 3.5 Haiku è seguito ad ottobre 2024 con un output massimo di 8.192 token e dati di formazione fino a luglio 2024. Il rilascio 4.5 continua il modello di Anthropic di spedire modelli più piccoli che colpiscono al di sopra della loro categoria di peso su attività mirate.

La disponibilità è immediata in tutto Claude.ai su web, iOS e Android. Gli sviluppatori possono accedere a Haiku 4.5 tramite l’API di Anthropic, Amazon Bedrock (AMZN ) e Google Cloud Vertex AI. I casi d’uso target includono assistenti in tempo reale, automazione del supporto clienti e ambienti di programmazione in coppia in cui la latenza e il throughput sono importanti. Il modello migliora anche la risposta in Claude Code, l’editor di codice multi-agente di Anthropic, per flussi di lavoro di prototipazione rapida.

Il lancio arriva mentre Anthropic compete nelle “guerre del browser AI”. Perplexity ha spedito il browser Comet a luglio 2025, OpenAI sta costruendo il proprio browser AI e Google ha integrato Gemini con Chrome. Il vantaggio di velocità di Haiku 4.5 nelle attività di utilizzo del computer posiziona Anthropic per scalare l’automazione del browser senza le penalità di latenza dei modelli più grandi.

Il prezzo e i guadagni di prestazioni di Anthropic riflettono una pressione industriale più ampia per consegnare modelli in grado di funzionare a costi di inferenza sufficientemente bassi per la distribuzione di produzione. Con Haiku 4.5, gli sviluppatori possono ora eseguire carichi di lavoro di codifica e automazione quasi di frontiera a una frazione del costo, spostando potenzialmente la fattibilità economica per le applicazioni basate su agenti che in precedenza erano troppo costose per scalare.