Modelli e piattaforme di IA

Amazon annuncia DeepComposer e altre tecnologie di intelligenza artificiale

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La conferenza annuale di Amazon (AMZN ) re:Invent a Las Vegas è iniziata questa settimana con tre importanti annunci di intelligenza artificiale. La società ha presentato al pubblico Transcribe Medical, SageMaker Operators per Kubernetes e DeepComposer.

Trascrizione Medica

Quello che viene definito il più grande annuncio dei tre, Trascrizione Medica è l’ultima aggiunta al servizio di riconoscimento vocale della società. Trascriverà la lingua medica per la cura primaria. Il programma è in grado di funzionare con la lingua medica e la dizione conversazionale standard.

Secondo la società, Trascrizione Medica può essere utilizzata in migliaia di strutture sanitarie e aiuterà i professionisti sanitari a prendere appunti e altre informazioni importanti. Offre un’API e potrà essere utilizzato con la maggior parte dei dispositivi intelligenti dotati di microfono. Quando il programma legge e elabora le informazioni, restituisce il testo in tempo reale.

Trascrizione Medica è attualmente utilizzata da SoundLines e Amgen.

Vadim Khazan è il presidente della tecnologia di SoundLines.

“Per i 3.500 partner sanitari che si affidano alle nostre strategie di ottimizzazione del team di cura da 15 anni, abbiamo ridotto notevolmente il tempo e lo sforzo necessari per ottenere dati significativi”, ha dichiarato in una dichiarazione.

DeepComposer

DeepComposer è una tastiera per pianoforte abilitata all’intelligenza artificiale che consentirà ai clienti di AWS di utilizzare l’intelligenza artificiale e un controller MIDI per comporre musica. Amazon definisce la nuova tecnologia come la “prima al mondo” tastiera musicale abilitata al machine learning. Ha 32 tasti e si tratta di una tastiera a due ottave.

I compositori che utilizzano il programma possono scegliere se registrare un breve motivo musicale o utilizzarne uno preregistrato. Poi selezioneranno un modello per il genere desiderato e i parametri dell’architettura del modello. Potranno anche impostare la funzione di perdita, una funzione utilizzata per misurare la differenza tra l’output dell’algoritmo e il valore atteso. Il compositore può anche scegliere iperparametri e un campione di convalida. DeepComposer crea quindi una composizione che può essere riprodotta nella console di AWS o esportata o condivisa su SoundCloud.

DeepComposer utilizza una rete generativa avversariale (GAN) per colmare le lacune compositive nelle canzoni. I dati casuali vengono presi da un componente generatore e utilizzati per creare campioni che vengono inoltrati a un bit discriminatorio. Il bit discriminatorio separa poi i campioni reali da quelli falsi e il generatore migliora insieme al discriminatorio. Il generatore migliora progressivamente nell’apprendere come creare campioni il più possibile simili a quelli autentici.

SageMaker Operators per Kubernetes

AWS ha anche lanciato SageMaker Operators per Kubernetes, che consente ai data scientist di formare, ottimizzare e distribuire modelli di intelligenza artificiale nella piattaforma di sviluppo di machine learning di Amazon SageMaker. I clienti di AWS possono installare SageMaker Operators su cluster Kubernetes e ciò può creare lavori Amazon SageMaker in modo nativo utilizzando l’API Kubernetes e gli strumenti da riga di comando Kubernetes.

Aditya Bindal è il senior product manager di AWS Deep Learning.

“Ora con Amazon SageMaker Operators per Kubernetes, i clienti possono continuare a godere dei vantaggi di portabilità e standardizzazione di Kubernetes … insieme all’integrazione dei molti vantaggi aggiuntivi che vengono forniti con Amazon SageMaker, senza codice personalizzato richiesto”, ha scritto in un comunicato stampa.

Kubernetes è un sistema di orchestrazione dei contenitori open-source di uso generale utilizzato per distribuire e gestire applicazioni containerizzate. Ciò viene spesso fatto tramite un servizio gestito come Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS). Gli scienziati e gli sviluppatori possono ottenere un maggiore controllo sui carichi di lavoro di formazione e interfaccia con il programma.

Alex McFarland è un giornalista e scrittore di intelligenza artificiale che esplora gli ultimi sviluppi nel campo dell'intelligenza artificiale. Ha collaborato con numerose startup di intelligenza artificiale e pubblicazioni in tutto il mondo.