Alon Chen, CEO e Co-Fondatore di Tastewise – Serie di Interviste

Alon Chen è il CEO e Co-Fondatore di Tastewise, una piattaforma di intelligenza dei consumatori leader alimentata da dati e intelligenza artificiale generativa. Sotto la sua guida, Tastewise sta trasformando il modo in cui le aziende alimentari e delle bevande sviluppano prodotti gustosi, salutari e sostenibili, sbloccando informazioni sui consumatori in tempo reale. Affidata da giganti globali come Nestlé, PepsiCo e Kraft Heinz, la piattaforma aiuta le aziende ad accelerare l’innovazione dei prodotti, a semplificare il marketing e a migliorare le prestazioni al dettaglio e nella ristorazione attraverso flussi di lavoro guidati dall’IA. Con la missione di potenziare la presa di decisioni più intelligenti in tutto l’ecosistema alimentare, Chen è alla forefront dell’utilizzo dell’IA per plasmare il futuro di ciò che mangiamo e beviamo.

Tastewise è stato ispirato dalla cena di Shabbat di tua madre. Puoi condividere di più su quel momento e su come ha scatenato l’idea per l’azienda?

In un certo punto, ho notato che tutti nella mia famiglia avevano diete, piani nutrizionali e preferenze alimentari diverse. Per mia madre — che sempre prepara incredibili cene di Shabbat e invita tutta la famiglia — questo è diventato un vero sfida. Doveva tenere traccia delle esigenze dietetiche di tutti mentre ancora creava un pasto che ci unisse tutti.

Una settimana, avrebbe preparato un piatto tradizionale con pollo, solo per rendersi conto che c’erano vegetariani a tavola. Un’altra volta, avrebbe servito riso, dimenticando che alcuni di noi seguivano una dieta chetogenica. La frustrazione di cercare di soddisfare tutti ha iniziato a farsi sentire.

È allora che mi è venuto in mente—questo non era solo una sfida per i cuochi casalinghi; era un problema molto più grande per l’intera industria alimentare e delle bevande. Se anche un pasto cucinato in casa richiedeva così tanta adattabilità, come potevano le aziende tenere efficacemente il passo con le preferenze dei consumatori in costante evoluzione? Quella realizzazione è stata la scintilla che ha portato a Tastewise.

Come hai determinato che l’industria alimentare e delle bevande era pronta per una piattaforma di insight alimentata da IA come Tastewise?

Quando abbiamo lanciato Tastewise nel 2018, l’IA era ancora un territorio inesplorato. Molte aziende – e anche i nostri investitori – erano incerte sul suo potenziale e su come potesse trasformare le industrie. Ma una cosa era chiara: l’industria alimentare e delle bevande aveva disperatamente bisogno di innovazione.

All’epoca, il 90% dei lanci di nuovi prodotti fallivano, in gran parte a causa di processi manuali obsoleti come sondaggi e gruppi di discussione. Questi metodi erano lenti, costosi e spesso fallivano nel catturare le preferenze dei consumatori in tempo reale. Non era solo che l’industria fosse pronta per insight guidati dall’IA—ne aveva bisogno.

Tastewise è stato costruito per colmare quella lacuna. Utilizziamo l’IA per aiutare i marchi a semplificare lo sviluppo dei prodotti e le strategie di mercato e questo essenzialmente libera i team dal lavoro manuale tedioso e li consente di concentrarsi sulla creatività, sulla strategia e sull’innovazione significativa.

Come la tua esperienza in Google come CMO per Grecia e Israele ti ha preparato per il lancio di Tastewise?

Il mio tempo in Google è stato fondamentale per prepararmi a lanciare Tastewise. Come CMO per Grecia e Israele, ho costruito un’attività online da 2 miliardi di dollari, il che mi ha dato un’esperienza inestimabile nel gestire operazioni B2B, guidare la quota di mercato e comprendere le sfumature della crescita digitale.

Lì, ho imparato per la prima volta come sfruttare la presa di decisioni basata sui dati, l’innovazione e la tecnologia per risolvere sfide aziendali complesse — abilità che sono diventate la base per Tastewise. Quell’esperienza mi ha sicuramente aiutato a riconoscere il potere dell’IA nel rivelare informazioni sui consumatori e plasmare il futuro dell’industria alimentare e delle bevande.

Tastewise sfrutta l’IA generativa per gli insight dei consumatori. Come funziona la tecnologia e cosa la distingue dai concorrenti nello spazio?

L’IA generativa di Tastewise è specificamente progettata per l’industria alimentare e delle bevande, sfruttando sette anni di dati specializzati per fornire insight in tempo reale su cosa, perché e come le persone mangiano.

La nostra IA analizza una vasta gamma di dati – che spazia da 75 miliardi di post sui social media, 1 trilione di ricette online, 160 milioni di recensioni, oltre 4 milioni di ristoranti (sia catene che indipendenti) e 600.000 articoli da supermercato. Ciò ci consente non solo di tenere traccia degli attuali abitudini alimentari dei consumatori, ma anche di prevedere le tendenze emergenti nel cibo e nelle bevande con alta precisione, dando ai marchi un vantaggio competitivo nel restare al passo con gli spostamenti dell’industria.

Questa intelligenza non è nulla senza azione. Ciò che distingue Tastewise è la nostra capacità di trasformare questi insight in opportunità di entrate azionabili. I nostri prodotti semplificano i flussi di lavoro, garantendo un’esecuzione efficiente. Ad esempio, il cruscotto dell’innovazione della piattaforma semplifica la scoperta delle tendenze, mentre TasteGPT genererà istantaneamente idee per nuovi prodotti alimentati dall’IA in base ai tuoi obiettivi.

Un altro esempio è qualcosa come la nostra Content Agency che converte questi insight in campagne di marketing ad alto rendimento. Insieme, questi strumenti abilitano i marchi a capitalizzare le opportunità di crescita migliorando la presenza sugli scaffali, ampliando le offerte nel menu o aumentando l’utilizzo del prodotto—potenziato dall’esecuzione guidata dall’IA.

Come assicuri l’accuratezza e la rilevanza degli insight generati dall’IA, e quali sfide hai affrontato nell’addestrare modelli per un’industria così di nicchia?

A prima vista, l’IA per l’industria alimentare e delle bevande potrebbe sembrare di nicchia, ma in realtà è centrata su un mercato globale da 10 trilioni di dollari che tocca ogni aspetto della nostra vita quotidiana. La digitalizzazione ha amplificato la sua portata, con contenuti relativi al cibo, come i post su Instagram, che ora costituiscono il 20% di tutti i contenuti online—sottolineando che il cibo non è solo un mercato, ma una parte centrale della conversazione digitale.

Quando abbiamo iniziato sette anni fa, abbiamo fatto affidamento su modelli di IA tradizionali molto prima che l’IA generativa diventasse mainstream. Le informazioni che abbiamo raccolto nel tempo da questi modelli hanno fornito una solida base per convalidare l’accuratezza e la rilevanza delle nostre uscite di IA generativa.

Cross-riferendo nuove informazioni con dati stabiliti, assicuriamo un alto livello di affidabilità nei nostri risultati. Mentre nessun sistema di IA è perfetto, questo approccio ci consente di mantenere l’accuratezza e raffinare efficacemente i nostri modelli.

Tastewise elabora grandi quantità di dati da menu, social media e comportamento dei consumatori. Quali modelli di apprendimento automatico o tecniche specifiche utilizza la piattaforma per generare insight azionabili?

In Tastewise, sfruttiamo una combinazione di tecniche di apprendimento automatico avanzate per trasformare grandi quantità di dati in insight azionabili. Gli analogizzatori, tipicamente utilizzati per l’apprendimento non supervisionato, ci aiutano a raggruppare i dati in base a modelli simili, anche quando quei modelli non sono predefiniti. Ad esempio, utilizziamo gli analogizzatori per classificare (o raggruppare) le catene di negozi.

I modelli connessionisti, come le reti neurali, ci consentono di classificare i gruppi demografici e comportamentali, che noi chiamiamo pubblico. Nel frattempo, i modelli di Symbolyst, come gli alberi e le foreste, vengono utilizzati per l’abbinamento delle entità—collegando diverse piattaforme di consegna alla stessa entità Tastewise. In questo processo, facciamo affidamento su un set coerente di caratteristiche (come nome, indirizzo e numero di telefono) e applichiamo regole relativamente rigide per garantire l’abbinamento accurato tra piattaforme.

Insieme, questi modelli ci consentono di fornire alle aziende informazioni precise e basate sui dati che non solo informano le decisioni strategiche, ma anticipano anche le future tendenze nel cibo e nelle bevande.

TasteGPT ha identificato una crescita nei metodi di preparazione dei dessert unici, come l’infusione e la griglia. Quali altre innovazioni culinarie sono all’orizzonte?

Le ultime informazioni di Tastewise rivelano un’evoluzione affascinante di come i consumatori si avvicinano ai dessert e alla preparazione del cibo. Mentre le tecniche come l’infusione e la griglia continuano a guadagnare popolarità, altri metodi unici stanno emergendo, riflettendo spostamenti nelle preferenze di texture, esperienze di cena e persino dimensioni delle porzioni.

Una delle tendenze più notevoli è l’immersione, che ha visto un aumento del 30% anno su anno. L’immersione consiste nel sommergere gli ingredienti in liquido per migliorare la texture, il sapore o le proprietà nutrizionali. Tradizionalmente associata ai cereali overnight, questo metodo si sta espandendo in nuovi territori, come i cereali infusi e le noci pre-immerse per prodotti caseari alternativi.

Un’altra tecnica che sta guadagnando attenzione è l’ammorbidimento, con un aumento del 25% anno su anno. L’ammorbidimento è il processo di rottura delle fibre muscolari nella carne o di alterazione della texture degli ingredienti a base di piante per creare una consistenza più morbida. La crescita dell’interesse potrebbe indicare una preferenza crescente dei consumatori per texture più raffinate e scioglievole in bocca attraverso vari tipi di cucina.

Sul lato esperienziale, la cottura hibachi è cresciuta del 18% anno su anno, segnalando un aumento dell’interesse per la cucina interattiva ad alta temperatura. Hibachi è uno stile di griglia giapponese in cui gli ingredienti vengono cotti a temperature elevate su una griglia aperta, spesso in modo teatrale e coinvolgente. Sia nei ristoranti che nelle cucine domestiche, questa tendenza riflette l’appeal di esperienze di cottura immersive che portano sia intrattenimento che sapori audaci al tavolo.

Infine, il concetto di miniaturizzazione è anche in ascesa, con un aumento del 14% anno su anno. La miniaturizzazione consiste nel creare versioni più piccole e monoporzionate di piatti o dessert tradizionali, spesso enfatizzando il controllo delle porzioni e l’appeal estetico. La domanda di piccoli piatti gourmet, pasticceria in miniatura e trattamenti individualmente porzionati suggerisce che i consumatori stanno cercando l’indulgenza in un modo più equilibrato e personalizzato.

Quali sono alcune delle tendenze o informazioni più sorprendenti che Tastewise ha scoperto di recente nello spazio alimentare e delle bevande?

Nell’autunno del 2024, abbiamo continuato la nostra tradizione di rilasciare il Flavor Trends Report, evidenziando le tendenze alimentari e delle bevande più disruptive che plasmano il 2025

Una delle tendenze più sorprendenti è l’ascesa dei sapori del Medio Oriente, in particolare le spezie yemenite come hawaij e limone nero. Mentre i consumatori cercano sapori audaci e caldi, hawaij – un ricco mix di zenzero, cannella, cardamomo e chiodi di garofano – sta emergendo come la prossima grande cosa nelle bevande, pronta a sfidare la longeva spezia di zucca.

Mentre l’esplorazione dei sapori è in aumento, le realtà economiche stanno plasmando come le nuove generazioni si avvicinano al cibo. Con la sostenibilità in mente, la Generazione Z si sta dirigendo verso la cucina filippina, attratta dai suoi sapori ricchi e umami che non compromettono il sapore o il costo.

Oltre al sapore e all’accessibilità, la sostenibilità rimane un driver chiave delle scelte dei consumatori, specialmente nelle bevande. Il vino sostenibile sta guadagnando slancio, poiché i bevitori ecologici danno priorità ai marchi che praticano l’agricoltura rigenerativa e adottano metodi di produzione a basso impatto di carbonio.

Allo stesso tempo, il movimento salute e benessere sta evolvendo alla luce dei farmaci per la perdita di peso GLP-1. I consumatori stanno cercando sempre più soluzioni di nutrizione personalizzate che si allineino alle loro esigenze individuali, dalla bilancia ormonale all’idratazione.

Insieme, queste tendenze puntano a un futuro in cui i consumatori non solo cercano sapori emozionanti e pasti accessibili, ma fanno anche scelte consapevoli che si allineano con i loro obiettivi di salute e sostenibilità.

Cosa è la tua visione per Tastewise nei prossimi cinque o dieci anni, e come vedi l’IA evolversi nell’industria alimentare e delle bevande?

L’IA è già una parte fondamentale della struttura dell’industria alimentare e delle bevande e del comportamento dei consumatori. Le abitudini alimentari dei consumatori sono già, in molti modi, influenzate da algoritmi supportati dall’IA su piattaforme di social media come Instagram, TikTok e Pinterest. Nel frattempo, l’industria è piena di strumenti di IA che rivoluzionano la previsione della domanda e la produttività generale.

L’industria sta costantemente cercando di stare al passo con le richieste dei consumatori, portando a un tasso di fallimento del 90% per i nuovi prodotti alimentari e delle bevande. Secondo il World Economic Forum, l’industria alimentare e delle bevande costa oltre 19 trilioni di dollari a causa dei danni ambientali e dei problemi di salute legati al cibo, quasi il doppio di quanto valga l’industria stessa.

Credo che nei prossimi 5-10 anni, le aziende che utilizzano strumenti di IA inizieranno a spostarsi verso una maggiore equilibrio, dove i marchi non solo restano al passo con le tendenze, ma hanno anche una comprensione molto più profonda di esse e possono muoversi rapidamente dall’ideazione allo scaffale.

Ciò significa che il tasso di fallimento del 90% scenderà rapidamente, forse addirittura a zero, il che trovo più interessante. Stiamo già vedendo marchi come KraftHeinz, Givaudan, Pepsico e Waitrose spingere nuovi confini con i loro prodotti e marketing grazie all’utilizzo di strumenti e piattaforme di IA.

Questo spostamento ci porta a chiederci: Cosa succede se tutte le innovazioni hanno successo? Cosa succede se tutto si collega direttamente al tuo pubblico target? Cosa succede se ogni prodotto va nel posto giusto?

L’IA diventerà essenzialmente un’estensione del team umano—più veloce, più precisa e sempre attiva. Credo che vedremo uno spostamento da “strumento utile” a “collaboratore core”. E ciò che significa per noi in Tastewise è profondo.

La nostra visione è chiara: Tastewise sarà il sistema operativo dell’innovazione alimentare e delle bevande. Non stiamo costruendo solo una piattaforma di dati—stiamo costruendo l’ambiente in cui i marchi sognano, testano, convalidano ed eseguono, tutto in un unico posto. È questo che mi entusiasma.

Abbiamo già gettato le basi accoppiando il comportamento reale dei consumatori con l’IA generativa per automatizzare ciò che un tempo richiedeva settimane o mesi ai team. Il nostro obiettivo ora è continuare a integrarci più a fondo nei flussi di lavoro reali dei marketer, dei team di R&D e degli strateghi. Pensate a risposte immediate a domande complesse, integrate attraverso gli strumenti che già utilizzate, accessibili in qualsiasi momento.

Ecco perché questo conta: quando facciamo le cose giuste, non aiutiamo solo i marchi a muoversi più velocemente—riduciamo gli sprechi alimentari, proteggiamo le linee di fondo e contribuiamo a un sistema alimentare più sano e più reattivo. È meglio per il business, meglio per le persone e meglio per il pianeta. È il futuro che stiamo costruendo insieme.

Cosa consiglieresti agli imprenditori aspiranti che cercano di disruptare le industrie tradizionali con l’IA?

Disruptare un’industria tradizionale con l’IA non è solo avere una grande tecnologia—è risolvere un problema reale e urgente. Troppo spesso, le aziende si lasciano prendere dall’entusiasmo per l’IA senza uno scopo chiaro. La chiave è iniziare con i più grandi punti deboli dell’industria e chiedersi: Come può l’IA rendere questo più intelligente, più veloce o più redditizio?

Nelle industrie tradizionali, il cambiamento non avviene da un giorno all’altro. Molti decision-maker sono scettici, affidandosi a sistemi legacy e processi familiari. È per questo che l’educazione è altrettanto importante quanto l’innovazione. Devi mostrare, non solo dire—usare dati e storie di successo reali per dimostrare il valore dell’IA in un modo che risuoni con il tuo pubblico.

Allo stesso tempo, la flessibilità è cruciale. L’IA sta evolvendo a un ritmo incredibile, e ciò che funziona oggi potrebbe non essere rilevante domani. Gli imprenditori più di successo in questo spazio non sono solo visionari della tecnologia—sono adattabili, raffinando sempre il loro approccio in base alle esigenze del mercato.

Soprattutto, il successo deriva dall’assemblaggio del team giusto. L’IA da sola non disrupterà un’industria—le persone lo faranno. Circondati di esperti che capiscono non solo la tecnologia, ma anche l’industria che stai cercando di trasformare. Con la giusta miscela di innovazione, educazione e agilità, l’IA può passare da essere un semplice buzzword a un vero e proprio fattore di cambiamento.

Grazie per la grande intervista, i lettori che desiderano saperne di più possono visitare Tastewise.