Alon Chen, CEO e Co-Fondatore di Tastewise – Serie di Interviste

Alon Chen è il CEO e Co-Fondatore di Tastewise, una piattaforma di intelligenza dei consumatori leader nel settore alimentare e delle bevande, alimentata da dati e intelligenza artificiale generativa. Sotto la sua guida, Tastewise sta trasformando il modo in cui le aziende alimentari e delle bevande sviluppano prodotti gustosi, salutari e sostenibili, sbloccando informazioni sui consumatori in tempo reale. Tra le aziende che si affidano a Tastewise ci sono giganti globali come Nestlé, PepsiCo (PEP ) e Kraft Heinz (KHNZ.DE ), che utilizzano la piattaforma per accelerare l’innovazione dei prodotti, semplificare il marketing e migliorare le prestazioni al dettaglio e nella ristorazione attraverso flussi di lavoro guidati dall’IA. Con la missione di consentire processi decisionali più intelligenti in tutto l’ecosistema alimentare, Chen è alla forefront dell’utilizzo dell’IA per plasmare il futuro di ciò che mangiamo e beviamo.

Tastewise è stato ispirato dalla cena di Shabbat di tua madre. Puoi raccontarci di più su quel momento e su come ha scatenato l’idea per l’azienda?

Un giorno, mi sono reso conto che ogni membro della mia famiglia aveva diete, piani nutrizionali e preferenze alimentari diverse. Per mia madre, che prepara sempre cene incredibili di Shabbat e invita tutta la famiglia, questo è diventato un vero e proprio sfida. Doveva tenere traccia delle esigenze alimentari in evoluzione di tutti mentre creava un pasto che ci unisse tutti.

Una settimana, preparava un piatto tradizionale con pollo, solo per rendersi conto che c’erano vegetariani a tavola. Un’altra volta, serviva riso, dimenticando che alcuni di noi seguivano una dieta chetogenica. La frustrazione di cercare di soddisfare tutti iniziò a farsi sentire.

È stato allora che mi è venuta l’idea – questo non era solo un problema per i cuochi casalinghi; era un problema molto più grande per l’intero settore alimentare e delle bevande. Se anche un pasto casalingo richiedeva così tanti adattamenti, come potevano le aziende tenere efficacemente il passo con le preferenze dei consumatori in continua evoluzione? Quella consapevolezza è stata la scintilla che ha portato a Tastewise.

Come hai determinato che il settore alimentare e delle bevande era pronto per una piattaforma di insight alimentata dall’IA come Tastewise?

Quando abbiamo lanciato Tastewise nel 2018, l’IA era ancora un territorio inesplorato. Molte aziende – e anche i nostri investitori – erano incerti sul suo potenziale e su come potesse trasformare i settori. Ma una cosa era chiara: il settore alimentare e delle bevande aveva disperatamente bisogno di innovazione.

In quel momento, il 90% dei lanci di nuovi prodotti falliva, in gran parte a causa di processi manuali obsoleti come sondaggi sui consumatori e focus group. Questi metodi erano lenti, costosi e spesso fallivano nel catturare le preferenze dei consumatori in tempo reale. Non era solo che il settore fosse pronto per insight guidati dall’IA – ne aveva bisogno.

Tastewise è stato costruito per colmare quella lacuna. Utilizziamo l’IA per aiutare i marchi a semplificare lo sviluppo dei prodotti e le strategie di marketing, liberando essenzialmente i team dal lavoro manuale tedioso e consentendo loro di concentrarsi sulla creatività, sulla strategia e sull’innovazione significativa.

Come la tua esperienza in Google (GOOGL ) come CMO per la Grecia e Israele ti ha preparato per il lancio di Tastewise?

Il mio tempo in Google è stato fondamentale per prepararmi al lancio di Tastewise. Come CMO per la Grecia e Israele, ho costruito un’attività online da 2 miliardi di dollari, che mi ha dato un’esperienza inestimabile nella gestione di operazioni B2B, nel guidare la quota di mercato e nel comprendere le sfumature della crescita digitale.

Lì, ho imparato per la prima volta come sfruttare la presa di decisioni basata sui dati, l’innovazione e la tecnologia per risolvere sfide aziendali complesse – competenze che sono diventate la base per Tastewise. Quell’esperienza mi ha sicuramente aiutato a riconoscere il potere dell’IA nel rivelare insight sui consumatori e nel plasmare il futuro del settore alimentare e delle bevande.

Tastewise sfrutta l’IA generativa per gli insight dei consumatori. Come funziona la tecnologia e cosa la distingue dai concorrenti nello spazio?

L’IA generativa di Tastewise è stata progettata specificamente per il settore alimentare e delle bevande, sfruttando sette anni di dati specializzati per fornire insight in tempo reale su cosa, perché e come le persone mangiano.

La nostra IA analizza una vasta gamma di dati – che spazia da 75 miliardi di post sui social media, 1 trilione di ricette online, 160 milioni di recensioni, oltre 4 milioni di ristoranti (catene e indipendenti) e 600.000 prodotti alimentari. Ciò ci consente non solo di monitorare le abitudini alimentari attuali dei consumatori, ma anche di prevedere le tendenze emergenti nel settore alimentare e delle bevande con alta precisione, dando ai marchi un vantaggio competitivo nel mantenere il passo con gli spostamenti del settore.

Questa intelligenza non è nulla senza azione. Ciò che distingue Tastewise dai concorrenti è la nostra capacità di trasformare questi insight in opportunità di entrate azionabili. I nostri prodotti semplificano i flussi di lavoro, garantendo un’esecuzione efficiente. Ad esempio, il nostro Innovation Dashboard semplifica la scoperta delle tendenze, mentre TasteGPT genera immediatamente idee per nuovi prodotti basate sugli obiettivi.

Un altro esempio è il nostro Content Agency, che converte questi insight in campagne di marketing ad alto rendimento. Insieme, questi strumenti consentono ai marchi di capitalizzare le opportunità di crescita migliorando la presenza sugli scaffali, ampliando le offerte del menu o aumentando l’utilizzo del prodotto – tutto alimentato dall’esecuzione guidata dall’IA.

Come garantisci l’accuratezza e la rilevanza degli insight generati dall’IA e quali sfide hai affrontato nell’addestrare modelli per un settore così di nicchia?

A prima vista, l’IA per il settore alimentare e delle bevande potrebbe sembrare di nicchia, ma in realtà è centrata su un mercato globale da 10 trilioni di dollari che tocca ogni aspetto della nostra vita quotidiana. La digitalizzazione ha amplificato la sua portata, con contenuti relativi al cibo, come i post su Instagram, che costituiscono ora il 20% di tutti i contenuti online – sottolineando che il cibo non è solo un mercato, ma una parte centrale della conversazione digitale.

Quando abbiamo iniziato sette anni fa, ci siamo affidati a modelli di IA tradizionali molto prima che l’IA generativa diventasse mainstream. Gli insight che abbiamo raccolto nel tempo da questi modelli hanno fornito una solida base per convalidare l’accuratezza e la rilevanza dei nostri output di IA generativa.

Facendo riferimento a nuovi insight con dati stabiliti, garantiamo un alto livello di affidabilità nei nostri risultati. Sebbene nessun sistema di IA sia perfetto, questo approccio ci consente di mantenere l’accuratezza e di raffinare efficacemente i nostri modelli.

Tastewise elabora grandi quantità di dati da menu, social media e comportamento dei consumatori. Quali modelli di apprendimento automatico o tecniche specifiche utilizza la piattaforma per generare insight azionabili?

In Tastewise, sfruttiamo una combinazione di tecniche di apprendimento automatico avanzate per trasformare grandi quantità di dati in insight azionabili. Gli analogizzatori, tipicamente utilizzati per l’apprendimento non supervisionato, ci aiutano a raggruppare i dati in base a pattern simili, anche quando questi pattern non sono predefiniti. Ad esempio, utilizziamo gli analogizzatori per classificare (o raggruppare) le catene di negozi.

I modelli di connessione, come le reti neurali, ci consentono di classificare demografie e gruppi comportamentali, che noi chiamiamo pubblico. Nel frattempo, i modelli alberi e foreste di Symbolyst vengono utilizzati per l’abbinamento di entità – collegando piattaforme di consegna diverse alla stessa entità Tastewise. In questo processo, ci affidiamo a un insieme coerente di caratteristiche (come nome, indirizzo e numero di telefono) e applichiamo regole relativamente rigide per garantire l’abbinamento preciso tra piattaforme.

Insieme, questi modelli ci consentono di fornire alle aziende insight precisi e basati sui dati che non solo informano le decisioni strategiche, ma anticipano anche le future tendenze nel settore alimentare e delle bevande.

TasteGPT ha identificato una crescita nei metodi di preparazione dei dessert unici, come l’infusione e la griglia. Quali altre innovazioni culinarie sono all’orizzonte?

Gli ultimi insight di Tastewise rivelano un’evoluzione affascinante di come i consumatori si approcciano ai dessert e alla preparazione del cibo. Mentre tecniche come l’infusione e la griglia continuano a guadagnare popolarità, altri metodi unici stanno emergendo, riflettendo spostamenti nelle preferenze di texture, esperienze di cena e persino dimensioni delle porzioni.

Una delle tendenze più notevoli è l’immersione, che ha visto un aumento del 30% anno su anno. L’immersione consiste nel sommergere gli ingredienti in liquido per migliorare la texture, il sapore o le proprietà nutrizionali. Tradizionalmente associata ai cereali overnight, questo metodo si sta espandendo in nuovi territori, come cereali infusi e noci pre-immerse per prodotti caseari alternativi.

Un’altra tecnica che sta guadagnando attenzione è l’ammorbidimento, con un aumento del 25% anno su anno. L’ammorbidimento è il processo di rottura delle fibre muscolari nella carne o di alterazione della texture degli ingredienti a base di piante per creare una consistenza più morbida. La crescita dell’interesse potrebbe indicare una preferenza crescente dei consumatori per texture più raffinate e morbide in vari tipi di cucina.

Sul lato esperienziale, la cucina hibachi è cresciuta del 18% anno su anno, segnalando un interesse crescente per la cucina interattiva ad alta temperatura. Hibachi è uno stile di griglia giapponese in cui gli ingredienti vengono cotti ad alta temperatura su una griglia aperta, spesso in modo teatrale e coinvolgente. Sia nei ristoranti che nelle cucine domestiche, questa tendenza riflette l’attrazione per esperienze di cucina immersive che portano sia intrattenimento che sapori audaci al tavolo.

Infine, il concetto di miniaturizzazione è anche in ascesa, con un aumento del 14% anno su anno. La miniaturizzazione consiste nella creazione di versioni più piccole, monoporzioni, di piatti o dessert tradizionali, spesso enfatizzando il controllo delle porzioni e l’attrattiva estetica. La domanda di piccoli piatti gourmet, pasticcerie e trattamenti individuali suggerisce che i consumatori stanno cercando indulgenza in un modo più equilibrato e personalizzabile.

Quali sono alcune delle tendenze o insight più sorprendenti che Tastewise ha scoperto di recente nel settore alimentare e delle bevande?

Nell’autunno del 2024, abbiamo continuato la nostra tradizione di rilasciare il Rapporto sulle Tendenze dei Sapori, evidenziando le tendenze più disruptive nel settore alimentare e delle bevande che plasmano il 2025.

Una delle tendenze più sorprendenti è la crescita dei sapori del Medio Oriente, in particolare le spezie yemenite come hawaij e lime nero. Mentre i consumatori cercano sapori audaci e caldi, hawaij – un ricco mix di zenzero, cannella, cardamomo e chiodi di garofano – sta emergendo come il prossimo grande evento nelle bevande, pronto a sfidare la longeva spezia di zucca.

Mentre l’esplorazione dei sapori è in aumento, le realtà economiche stanno plasmando il modo in cui le nuove generazioni si approcciano al cibo. Con la mente rivolta all’accessibilità, la generazione Z si sta orientando verso la cucina filippina, attratta dai suoi sapori ricchi e umami che non compromettono il gusto o il costo.

Oltre al gusto e all’accessibilità, la sostenibilità rimane un fattore chiave delle scelte dei consumatori, specialmente nelle bevande. Il vino sostenibile sta guadagnando terreno, poiché i bevitori ecologici danno priorità ai marchi che praticano l’agricoltura rigenerativa e adottano metodi di produzione a basso impatto di carbonio.

Allo stesso tempo, il movimento salute e benessere sta evolvendo alla luce dei farmaci per la perdita di peso GLP-1. I consumatori stanno cercando sempre più soluzioni di nutrizione personalizzate che si allineino alle loro esigenze individuali, dalla bilancia ormonale all’idratazione.

Insieme, queste tendenze indicano un futuro in cui i consumatori non stanno solo cercando sapori emozionanti e pasti accessibili, ma stanno anche facendo scelte consapevoli che si allineano con i loro obiettivi di salute e sostenibilità.

Qual è la tua visione per Tastewise nei prossimi cinque o dieci anni e come vedi l’evoluzione dell’IA nel settore alimentare e delle bevande?

L’IA è già una parte fondamentale della struttura del settore alimentare e delle bevande e del comportamento dei consumatori. Le abitudini alimentari dei consumatori sono già, in molti modi, influenzate da algoritmi supportati dall’IA su piattaforme di social media come Instagram, TikTok e Pinterest. Nel frattempo, il settore è pieno di strumenti di IA che rivoluzionano la previsione della domanda e la produttività complessiva.

Il settore gioca costantemente a rimessa con le richieste dei consumatori, portando a un tasso di fallimento del 90% per i nuovi prodotti alimentari e delle bevande. Secondo il World Economic Forum, il settore alimentare e delle bevande costa oltre 19 trilioni di dollari a causa dei danni ambientali e dei problemi di salute legati al cibo, quasi il doppio di quanto valga l’industria stessa.

Credo che nei prossimi 5-10 anni, le aziende che utilizzano strumenti di IA inizieranno a spostarsi verso un equilibrio maggiore, in cui i marchi non solo stanno al passo con le tendenze, ma hanno anche una comprensione molto più profonda di esse e possono spostarsi rapidamente dall’ideazione allo scaffale.

Ciò significa che il tasso di fallimento del 90% scenderà rapidamente, forse addirittura a zero, cosa che trovo più interessante. Stiamo già vedendo marchi come KraftHeinz, Givaudan, Pepsico e Waitrose spingere nuovi confini con i loro prodotti e marketing grazie all’utilizzo di strumenti e piattaforme di IA.

Questo spostamento ci porta a chiederci: E se tutte le innovazioni avessero successo? E se tutte si collegassero direttamente al pubblico desiderato? E se ogni prodotto andasse nel posto giusto?

L’IA diventerà essenzialmente un’estensione del team umano – più veloce, più precisa e sempre attiva. Credo che vedremo uno spostamento da “strumento utile” a “collaboratore fondamentale”. E ciò che significa per noi in Tastewise è profondo.

La nostra visione è chiara: Tastewise sarà il sistema operativo dell’innovazione nel settore alimentare e delle bevande. Non stiamo solo costruendo una piattaforma di dati – stiamo costruendo l’ambiente in cui i marchi sognano, testano, convalidano ed eseguono, tutto in un unico luogo. È questo che mi entusiasma.

Abbiamo già gettato le basi pairando il comportamento reale dei consumatori con l’IA generativa per automatizzare ciò che un tempo richiedeva settimane o mesi di lavoro per i team. Il nostro obiettivo ora è continuare a integrarci più profondamente nei flussi di lavoro reali dei marketer, dei team di R&D e degli strateghi. Pensate a risposte immediate a domande complesse, integrate attraverso gli strumenti che già utilizzate, accessibili in qualsiasi momento.

Ecco perché questo è importante: quando facciamo le cose giuste, non aiutiamo solo i marchi a muoversi più velocemente – riduciamo gli sprechi alimentari, proteggiamo le linee di fondo e contribuiamo a un sistema alimentare più sano e più rispondente. È meglio per il business, meglio per le persone e meglio per il pianeta. È il futuro che stiamo costruendo insieme.

Qual consiglio daresti agli imprenditori aspiranti che cercano di disruptare settori tradizionali con l’IA?

Disruptare un settore tradizionale con l’IA non è solo questione di avere una grande tecnologia – è questione di risolvere un problema reale e urgente. Troppo spesso, le aziende si lasciano prendere dall’entusiasmo per l’IA senza uno scopo chiaro. La chiave è iniziare con i punti deboli più grandi del settore e chiedersi: Come può l’IA rendere questo più intelligente, più veloce o più redditizio?

Nei settori tradizionali, il cambiamento non avviene da un giorno all’altro. Molti decision-maker sono scettici, affidandosi a sistemi legacy e processi familiari. È per questo che l’educazione è altrettanto importante dell’innovazione. Devi mostrare, non solo dire – utilizza dati e storie di successo nel mondo reale per dimostrare il valore dell’IA in un modo che risuoni con il tuo pubblico.

Allo stesso tempo, la flessibilità è cruciale. L’IA sta evolvendo a un ritmo incredibile, e ciò che funziona oggi potrebbe non essere rilevante domani. Gli imprenditori più di successo in questo spazio non sono solo visionari della tecnologia – sono anche adattabili, raffinando costantemente il loro approccio in base alle esigenze del mercato.

Soprattutto, il successo deriva dall’assemblare la squadra giusta. L’IA da sola non disrupterà un settore – saranno le persone a farlo. Circondati di esperti che comprendono non solo la tecnologia, ma anche il settore che stai cercando di trasformare. Con il giusto mix di innovazione, educazione e agilità, l’IA può passare da essere un semplice buzzword a un vero e proprio fattore di cambiamento.

 Grazie per la grande intervista, i lettori che desiderano saperne di più possono visitare Tastewise.