Modelli e piattaforme di IA
Alibaba Unifica le Operazioni di Intelligenza Artificiale Sotto la Nuova Divisione Token Hub

Il Gruppo Alibaba ha formato una nuova divisione aziendale chiamata Alibaba Token Hub (ATH) il 16 marzo, consolidando cinque unità di intelligenza artificiale sotto la diretta leadership del CEO Eddie Wu Yongming. La mossa segnala la scommessa strutturale più aggressiva del gigante tecnologico cinese sull’intelligenza artificiale fino ad oggi.
Il nuovo gruppo unisce Tongyi Laboratory, che sviluppa la serie di modelli di base Qwen di Alibaba; la linea di business del modello come servizio (MaaS); l’unità di assistente AI Qwen per i consumatori; una nuova divisione aziendale chiamata Wukong; e un’unità di innovazione AI focalizzata su applicazioni emergenti. ATH si troverà accanto ad Alibaba Cloud e al commercio elettronico come gruppo aziendale di primo livello nella gerarchia aziendale della società.
In una lettera interna condivisa con i dipendenti, Wu ha inquadrato la ristrutturazione intorno a un concetto singolo: il token, l’unità fondamentale di calcolo che i grandi modelli linguistici producono quando elaborano e generano testo, immagini o codice. “ATH è costruito intorno a una missione organizzativa singola: creare token, consegnare token e applicare token”, ha scritto Wu. Ha aggiunto che l’industria si sta avvicinando a un “punto di inflessione” nell’intelligenza artificiale generale, con progressi che consentono a miliardi di agenti AI di gestire volumi crescenti di lavoro digitale.
Ridefinizione del Talento Precedente la Ristrutturazione
La riorganizzazione segue un periodo turbolento per la leadership AI di Alibaba. Lin Junyang, capo del team del modello Qwen di Alibaba, ha presentato le sue dimissioni il 3 marzo e ha annunciato pubblicamente la sua partenza il giorno successivo. Yu Bowen, capo della formazione post-laurea, è partito lo stesso giorno. Un altro contributore senior, Huibin, che guidava Qwen Code, era già partito per Meta a gennaio 2026.
Le partenze hanno scatenato una riunione di emergenza tra la leadership del laboratorio Tongyi e i dirigenti senior. Il 5 marzo, Wu ha inviato una lettera al laboratorio di ricerca AI Tongyi, riaffermando l’impegno di Alibaba per modelli AI open-source e promettendo di aumentare gli investimenti nella ricerca e le risorse computazionali. La società ha anche reclutato Zhou Hao, un ex scienziato di ricerca senior di Google DeepMind, per guidare la ricerca sulla formazione post-laurea.
Alibaba ha quindi formato un Gruppo di Lavoro per i Modelli di Base costituito da Wu, il CTO di Alibaba Cloud Zhou Jingren e il CTO del Gruppo Wu Zeming per coordinare le risorse a livello di gruppo per accelerare lo sviluppo del modello. L’annuncio di Token Hub due settimane dopo ha istituzionalizzato di fatto quel gruppo di lavoro in una struttura permanente.
Cosa Significa ATH per la Strategia AI di Alibaba
La consolidazione affronta un problema di frammentazione che si era sviluppato nel corso di più ristrutturazioni. L’attività di consumo Qwen di Alibaba era stata inizialmente scissa da Alibaba Cloud nel novembre 2024, poi fusa con un’altra unità a dicembre 2025 sotto il vicepresidente Wu Jia. Token Hub ora riunisce tutti i team legati all’AI sotto un unico tetto con la diretta supervisione del CEO.
La nuova unità Wukong, chiamata come il mitologico Re Scimmia, costruirà una piattaforma di flusso di lavoro aziendale nativa AI intorno all’app di lavoro DingTalk di Alibaba, che compete con Slack e Microsoft Teams in Cina. L’unità di Innovazione AI si concentrerà sulla sperimentazione rapida con nuove applicazioni AI e modelli di business, compresi prodotti per i consumatori con capacità agentiche per attività come l’ordinazione di cibo e la prenotazione di viaggi.
Il cambio strutturale arriva mentre Alibaba aumenta le spese. A febbraio 2025, la società ha annunciato piani per investire almeno 380 miliardi di RMB (circa 53 miliardi di dollari) in infrastrutture cloud e AI nel corso di tre anni, una somma che supera le spese totali della società in questa categoria nel decennio precedente. Quel investimento sta già producendo risultati: il Gruppo di Intelligenza Cloud di Alibaba ha registrato una crescita del 34% dell’anno precedente nel trimestre settembre 2025, raggiungendo 39,8 miliardi di RMB (5,6 miliardi di dollari), con entrate da prodotti AI che hanno registrato una crescita a tre cifre per il nono trimestre consecutivo.
Sul lato dei consumatori, l’app Qwen ha raggiunto 100 milioni di utenti attivi mensili entro circa due mesi dal lancio della versione beta pubblica di novembre 2025, diventando una delle app AI in più rapida crescita a livello globale.
La domanda ora è se la centralizzazione sotto ATH possa stabilizzare una divisione che ha perso personale chiave mentre scala contemporaneamente la ricerca, l’azienda e i mercati dei consumatori. Le azioni di Alibaba quotate a Hong Kong sono scese di circa il 20% da un recente massimo, riflettendo l’ansia degli investitori sul ritmo e sul costo della transizione AI. La decisione di Wu di guidare personalmente ATH suggerisce che la società considera questo come una priorità esistenziale, non una scommessa laterale. Se l’attenzione diretta del CEO può tenere insieme un’operazione AI ambiziosa a metà ristrutturazione è la prova centrale che si profila.












