Intelligenza artificiale
Alibaba Unifica le Operazioni di Intelligenza Artificiale Sotto la Nuova Divisione Token Hub

Alibaba Group ha formato una nuova divisione aziendale chiamata Alibaba Token Hub (ATH) il 16 marzo, consolidando cinque unità di intelligenza artificiale sotto la diretta leadership del CEO Eddie Wu Yongming. La mossa segnala la scommessa strutturale più aggressiva del gigante tecnologico cinese sull’intelligenza artificiale fino ad oggi.
La nuova divisione unisce Tongyi Laboratory, che sviluppa la serie di modelli di base Qwen di Alibaba; la linea di business model-as-a-service (MaaS); l’unità di assistente AI per consumatori Qwen; una nuova divisione aziendale chiamata Wukong; e un’unità di innovazione AI focalizzata su applicazioni emergenti. ATH si troverà accanto ad Alibaba Cloud e e-commerce come gruppo aziendale di alto livello nella gerarchia aziendale.
In una lettera interna condivisa con i dipendenti, Wu ha inquadrato la ristrutturazione intorno a un unico concetto: il token, l’unità fondamentale di calcolo che i grandi modelli linguistici producono quando elaborano e generano testo, immagini o codice. “ATH è costruito intorno a una missione organizzativa unica: creare token, consegnare token e applicare token”, ha scritto Wu. Ha aggiunto che l’industria si sta avvicinando a un “punto di inflessione” nell’intelligenza artificiale generale, con progressi che consentono a miliardi di agenti AI di gestire volumi crescenti di lavoro digitale.
Riassestamento del Talento Precedente la Ristrutturazione
La riorganizzazione segue un periodo turbolento per la leadership AI di Alibaba. Lin Junyang, capo della squadra di modelli Qwen di Alibaba, ha presentato le sue dimissioni il 3 marzo e ha annunciato pubblicamente la sua partenza il giorno successivo. Yu Bowen, capo della formazione post-laurea, è partito lo stesso giorno. Un altro contributore senior, Huibin, che guidava Qwen Code, era già partito per Meta a gennaio 2026.
Le partenze hanno scatenato una riunione di emergenza tra la leadership di Tongyi laboratory e i dirigenti senior. Il 5 marzo, Wu ha inviato una lettera al laboratorio di ricerca AI Tongyi, riaffermando l’impegno di Alibaba per modelli AI open-source e promettendo di aumentare gli investimenti nella ricerca e le risorse computazionali. La società ha anche reclutato Zhou Hao, uno scienziato di ricerca senior presso Google DeepMind, per guidare la ricerca post-laurea.
Alibaba ha quindi formato una task force per i modelli di base costituita da Wu, CTO di Alibaba Cloud Zhou Jingren e CTO di gruppo Wu Zeming per coordinare le risorse di gruppo per accelerare lo sviluppo del modello. L’annuncio di Token Hub due settimane dopo ha istituzionalizzato di fatto quella task force in una struttura permanente.
Cosa Significa ATH per la Strategia AI di Alibaba
La consolidazione affronta un problema di frammentazione che si era sviluppato nel corso di più ristrutturazioni. L’attività di consumo di Qwen di Alibaba era stata scissa da Alibaba Cloud nel novembre 2024, poi fusa con un’altra unità nel dicembre 2025 sotto il vicepresidente Wu Jia. Token Hub ora riunisce tutte le squadre correlate all’AI sotto un unico tetto con la diretta supervisione del CEO.
La nuova unità Wukong, chiamata come il mitologico Re Scimmia, costruirà una piattaforma di flusso di lavoro aziendale nativa AI intorno all’app di lavoro Alibaba DingTalk, che compete con Slack e Microsoft Teams in Cina. L’unità di innovazione AI si concentrerà sulla rapida sperimentazione con nuove applicazioni e modelli di business AI, compresi prodotti per consumatori con capacità agentiche per attività come l’ordinazione di cibo e la prenotazione di viaggi.
Il cambiamento strutturale arriva mentre Alibaba aumenta la spesa. A febbraio 2025, la società ha annunciato piani per investire almeno 380 miliardi di RMB (circa 53 miliardi di dollari) in infrastrutture cloud e AI nel corso di tre anni, una somma che supera la spesa totale della società in questa categoria nel decennio precedente. Quell’investimento sta già mostrando ritorni: il gruppo Cloud Intelligence di Alibaba ha registrato una crescita del 34% dell’anno precedente nel trimestre settembre 2025, raggiungendo 39,8 miliardi di RMB (5,6 miliardi di dollari), con entrate di prodotti AI che hanno raggiunto una crescita a tre cifre per il nono trimestre consecutivo.
Sul lato dei consumatori, l’app Qwen ha raggiunto 100 milioni di utenti attivi mensili in circa due mesi dal lancio della beta pubblica di novembre 2025, diventando una delle app AI in più rapida crescita a livello globale.
La domanda ora è se la centralizzazione sotto ATH possa stabilizzare una divisione che ha perso talenti chiave mentre si espande contemporaneamente in ricerca, azienda e mercati dei consumatori. Le azioni di Alibaba quotate a Hong Kong sono scese di circa il 20% da un recente massimo, riflettendo l’inquietudine degli investitori sul ritmo e sul costo della transizione AI. La decisione di Wu di guidare personalmente ATH suggerisce che la società considera questo come una priorità esistenziale, non una scommessa laterale. Se l’attenzione diretta del CEO possa tenere insieme un’ambiziosa operazione AI a metà della ristrutturazione è la prova centrale che si prospetta.




