La Agentic AI Foundation aggiunge quattro progetti e arriva a 10 nel primo anno

Il 22 ottobre 2026, la Agentic AI Foundation ha annunciato quattro nuovi progetti ospitati: Agent Skills, donato da Anthropic; Open Responses, donato da OpenAI; OpenEnv, donato da Hugging Face; e OpenSandbox, donato da Alibaba. Con queste aggiunte, nel suo primo anno AAIF arriva a 10 progetti ospitati, rispetto ai tre progetti iniziali del dicembre 2025.

L’annuncio coincide con AGNTCon + MCPCon North America, in programma il 22 e 23 ottobre 2026 al San Jose McEnery Convention Center. I nuovi progetti si aggiungono al protocollo Agent2Agent (A2A), ad Agent Router, agentgateway, AGENTS.md, goose e al Model Context Protocol (MCP) tra i progetti AAIF sottoposti alla governance aperta e neutrale rispetto ai fornitori della fondazione. Secondo la fondazione, i quattro progetti riguardano diversi livelli dello stack agentico: come gli agenti acquisiscono nuove competenze, come le applicazioni comunicano con i modelli di diversi fornitori, come gli agenti vengono addestrati e valutati e dove possono essere eseguiti in sicurezza.

«Un anno fa, AAIF è nata con tre progetti e la convinzione che l’IA agentica avesse bisogno di una sede neutrale per prosperare. Oggi ospitiamo 10 progetti», ha dichiarato Manik Surtani, CTO e cofondatore della Agentic AI Foundation. Surtani ha affermato che quattro aziende diverse hanno scelto di affidare i progetti a una governance neutrale, offrendo alla comunità un unico luogo in cui sviluppare standard, protocolli e infrastrutture condivisi, senza che una singola azienda controlli il risultato.

Agent Skills

Agent Skills è un formato aperto che consente di dotare gli agenti di nuove capacità e competenze specifiche di un dominio. Le competenze raggruppano istruzioni, script e risorse in modo riutilizzabile, così che gli agenti possano caricarle su richiesta. David Soria Parra, co-creatore e responsabile della manutenzione di MCP presso Anthropic, ha dichiarato che Anthropic ha lanciato Agent Skills un anno fa per offrire a sviluppatori e aziende uno standard aperto che rendesse gli agenti più capaci e che lo sta donando ad AAIF affinché chiunque sviluppi usando le competenze possa contribuire a definire i prossimi sviluppi.

In un articolo della fondazione che accoglie il progetto, AAIF ha dichiarato che la specifica è open source con licenza Apache 2.0 e CC BY 4.0, che oltre 70 piattaforme per agenti la supportano già e che sono state pubblicate più di 1 milione di competenze, con quasi 280 milioni di installazioni. L’articolo riferisce che in sette mesi il catalogo skills.sh ha registrato un milione di competenze, utilizzate nell’ingegneria del software, nel marketing, nel design, nella scrittura e nella ricerca. La fondazione ha dichiarato che, in seno ad AAIF, Agent Skills sarà guidato da un Comitato direttivo tecnico composto da responsabili della manutenzione provenienti da più organizzazioni, che vi partecipano a titolo individuale.

Open Responses

Open Responses è una specifica aperta per creare interfacce LLM interoperabili che funzionano con più fornitori, basata sull’API Responses di OpenAI. La fondazione ha dichiarato che definisce uno schema condiviso, eventi di streaming coerenti e strumenti estensibili, in modo che gli sviluppatori possano descrivere richieste e risultati una sola volta ed eseguirli con diversi fornitori di modelli, riducendo al minimo le modifiche necessarie. Steve Coffey, membro del personale tecnico di OpenAI, ha dichiarato che il progetto entra a far parte di AAIF per portare avanti la sua missione: aiutare gli sviluppatori a creare prodotti basati sui modelli linguistici attraverso interfacce semplici e unificate.

Un articolo della fondazione sulla specifica descrive un formato comune per le richieste e le risposte scambiate tramite un endpoint API, incluse le chiamate agli strumenti e le risposte in streaming. La specifica consente estensioni, identificate con nomi specifici dei singoli fornitori affinché le funzionalità delle diverse implementazioni non entrino in conflitto; poiché si applica all’API, adottarla non richiede di modificare o riaddestrare un modello. L’articolo indica due implementazioni già esistenti: Databricks Model Serving mette a disposizione un endpoint Open Responses per Claude, Gemini e i modelli aperti ospitati da Databricks, traducendo le richieste nel formato nativo di ciascun fornitore; Vercel AI Gateway offre un’API OpenResponses che fornisce alle applicazioni un endpoint comune per accedere ai modelli tramite il gateway.

OpenEnv

La fondazione descrive OpenEnv come un framework aperto e un punto di riferimento per la comunità dedicato alla creazione di ambienti per l’apprendimento per rinforzo, basato su un servizio containerizzato che mette a disposizione un’interfaccia per gli agenti, MCP e il protocollo di addestramento Gym utilizzato dalle librerie di addestramento. Ben Burtenshaw, ingegnere di apprendimento automatico presso Hugging Face, ha dichiarato che il comitato alla guida di OpenEnv condivide ciò che i suoi membri hanno realizzato e utilizzato presso Hugging Face, Microsoft, Reflection, Meta-PyTorch, Fleet, Mercor, RadixArk, Modal, Prime Intellect e altre realtà.

Un articolo dei responsabili della manutenzione di OpenEnv descrive l’architettura: un client avvia un episodio con reset(), invia azioni con step() e può richiedere lo stato con state(); i risultati includono un’osservazione, una ricompensa numerica, lo stato di completamento dell’episodio e metadati. Alcuni ambienti mettono a disposizione strumenti tramite MCP, utilizzabili sia da agenti esterni sia durante l’addestramento. L’articolo riferisce che Turing ha creato Calendar Gym su OpenEnv e che il team ha registrato un tasso di successo nelle attività di circa il 90% quando queste indicavano identificatori di calendario espliciti, rispetto a circa il 40% quando le stesse attività erano formulate in linguaggio naturale.

OpenEnv dispone di un comitato tecnico composto da più aziende e di una proposta pubblica di AAIF che mira a individuare una sede indipendente dai fornitori per la specifica condivisa degli ambienti. Secondo i responsabili del progetto, tra le priorità della roadmap figurano il collegamento degli ambienti di esecuzione degli agenti ai sistemi di addestramento, la convalida degli ambienti, la messa a disposizione di ricette per l’addestramento e il supporto al campionamento delle attività, ai curricula e alla valutazione durante l’addestramento. Le singole RFC si trovano in diverse fasi di revisione e implementazione, anziché confluire in un’unica prossima release.

OpenSandbox

OpenSandbox è una piattaforma sandbox di uso generale per applicazioni di IA, che offre SDK per più linguaggi, API sandbox unificate e ambienti di esecuzione Docker e Kubernetes per casi d’uso come agenti di programmazione, agenti GUI, valutazione degli agenti, esecuzione di codice IA e addestramento per il reinforcement learning. «OpenSandbox è stato creato da Alibaba, ma non vogliamo che il suo futuro sia deciso da una sola azienda», ha dichiarato Xiaobin Xu, responsabile delle infrastrutture di sviluppo presso Alibaba.

Un post della fondazione che descrive il progetto afferma che OpenSandbox è distribuito con licenza Apache 2.0 e che il suo protocollo sandbox consiste in un insieme di specifiche OpenAPI articolato in due componenti principali: un’API del ciclo di vita per creare, ispezionare, mettere in pausa, riprendere, rinnovare, acquisire snapshot ed eliminare una sandbox; e un’API di esecuzione per eseguire comandi e codice, lavorare con i file, mantenere aperte le sessioni e raccogliere misurazioni delle risorse. In ogni sandbox viene eseguito un daemon di esecuzione denominato execd, che gestisce queste attività. I backend di esecuzione Docker e Kubernetes condividono la stessa interfaccia del ciclo di vita: il backend Docker crea e gestisce direttamente un container, mentre quello Kubernetes crea un carico di lavoro e le risorse correlate.

Contesto della fondazione

Il 9 dicembre 2025, la Linux Foundation ha annunciato la costituzione di AAIF, con i contributi fondativi del Model Context Protocol di Anthropic, di goose di Block e di AGENTS.md di OpenAI. Al momento della costituzione, i membri Platinum erano Amazon Web Services, Anthropic, Block, Bloomberg, Cloudflare, Google, Microsoft e OpenAI. All’epoca, la Linux Foundation dichiarò che MCP contava oltre 10.000 server pubblicati e che AGENTS.md era stato adottato da oltre 60.000 progetti open source. AAIF si descrive come un punto di riferimento neutrale per standard aperti, protocolli e infrastrutture nell’ambito dell’IA agentica.