Alexander Hudek, Autore di AI per Avvocati – Serie di Interviste

Alex Hudek è il Co-Fondatore e CTO di Kira Systems. Ha un dottorato e un master in Informatica presso l’Università di Waterloo, e un B.Sc. presso l’Università di Toronto in Fisica e Informatica.

La sua ricerca passata nel campo della bioinformatica si è concentrata sul trovare somiglianze tra sequenze di DNA. Ha anche lavorato nelle aree di sistemi di prova e compilazione di query di database.

Oggi ha pubblicato un nuovo libro intitolato AI per Avvocati, un libro che esplora cinque argomenti principali intorno all’etica degli avvocati che utilizzano – e non utilizzano – l’AI.

Cosa ha ispirato la scrittura di AI per Avvocati?

Il mio co-fondatore, Noah Waisberg, e io gestiamo una società di software di AI legale (Kira Systems) e abbiamo lavorato sull’AI legale per quasi un decennio. Siamo tra le persone più attive e longeve nell’industria. Durante questo tempo, ci siamo resi conto che c’è una vasta gamma di accettazione e resistenza, e sentimenti misti quando si tratta del ruolo dell’AI nel diritto. Abbiamo pensato che ci fosse un’opportunità per fornire una prospettiva su dove siamo oggi, e dissipare alcuni dei miti e delle paure intorno all’AI.

La realtà è che l’AI è qui per rimanere, e abbiamo voluto scrivere un libro per aiutare gli avvocati a rendersene conto e a salire a bordo se non lo sono già.

Quali sono alcuni degli argomenti trattati nel libro?

AI per Avvocati fornisce informazioni cruciali per comprendere il futuro del diritto, in un formato accessibile e leggibile progettato per demistificare il gergo che circonda l’AI e mostrare la potente praticità che deriva dall’accettarla.

I nuovi e aspiranti avvocati troveranno questo libro indispensabile, poiché dettaglia opzioni di carriera emozionanti e traiettorie che non erano possibili solo pochi anni fa. Fornisce anche un quadro per l’adozione dell’AI in dettaglio pratico, sottolineando come l’AI sia utilizzata oggi per ottenere risultati sostanzialmente migliori per gli studi legali in tutto il mondo.

Il libro spiega inoltre come l’AI potrebbe plasmare il mondo legale negli anni a venire in aree che non sono state ancora trasformate dalla tecnologia digitale, l’etica degli avvocati che utilizzano – e non utilizzano – l’AI, e altro.

Perché gli avvocati dovrebbero iniziare ad adottare l’AI?

Adottare l’AI è una buona decisione commerciale. Per gli studi legali e altri fornitori di servizi legali, offre opportunità di fare lavori di migliore qualità, aumentare i tassi di realizzazione, vincere nuovi affari, conservare e rivendere gli affari esistenti, e fare lavori a tariffa fissa in modo più redditizio. Per le aziende, consente di fare lavori più velocemente e con meno sforzo e – più importante – gestire meglio le loro aziende, sapendo piuttosto che supponendo, ad esempio, i dettagli delle loro relazioni commerciali (come documentato nei loro contratti).

L’AI consente agli adottanti – attraverso l’insegnamento di nuove competenze ai sistemi di AI – di creare una differenziazione competitiva, costruire valore nell’organizzazione piuttosto che nei singoli avvocati, e potenzialmente guadagnare denaro catturando e distribuendo la loro esperienza.

È possibile discutere alcuni esempi di come l’AI stia essere utilizzata per ottenere risultati significativi per gli studi legali?

Il machine learning è efficace dove grandi quantità di dati fanno parte di un processo legale, e dove scalare questi processi utilizzando lavoro e intelligenza umana è una sfida.

Le prime applicazioni nel diritto sono state nella litigazione, quando gli avvocati hanno iniziato ad affrontare il problema di sempre più dati generati e archiviati in formati elettronici. Gli avvocati hanno trovato che le parti di una causa avevano grandi volumi di informazioni (e potenzialmente prove rilevanti) archiviate in email, sistemi di gestione dei documenti e altri media digitali. La disponibilità di dati ha superato la capacità degli esseri umani di esaminare e identificare tutte le informazioni rilevanti per le cause, e ciò ha portato all’applicazione del machine learning nella fase di discovery della litigazione. Le macchine, si scopre, sono molto brave a identificare rapidamente e con precisione i dati che potrebbero essere rilevanti per una richiesta di discovery.

L’analisi dei contratti, dove Kira gioca, è un altro esempio di un campo in cui ci sono grandi quantità di dati (le operazioni di fusioni e acquisizioni possono coinvolgere migliaia di contratti). I processi tradizionali (come le revisioni manuali dei contratti) semplicemente non possono tenere il passo con il volume di dati o la necessità di identificazione e analisi accurate delle clausole dei contratti.

La ricerca legale è un’altra area in cui il machine learning ha migliorato il processo di ricerca di precedenti legali e di estrazione di significato e insight da set di documenti legali che in precedenza erano più difficili da trovare con metodi manuali.

Quali sono alcuni degli obblighi etici degli avvocati che praticano nello spazio AI?

Man mano che la tecnologia diventa sempre più parte della nostra vita, le sue implicazioni etiche ricevono più attenzione. Ciò va dalla posizione delle telecamere di sicurezza, all’anonimato online, ai dati di training utilizzati per insegnare agli algoritmi di machine learning. Non sorprendentemente, è anche un problema intorno all’AI legale.

La tecnologia può essere nuova, ma gli obblighi etici che gli avvocati che utilizzano l’AI affrontano sono gli stessi di prima dell’adozione su larga scala dell’AI. Il libro affronta i modi in cui l’AI impatta il dovere di competenza di un avvocato (incluso il conoscere i benefici e i rischi associati alla tecnologia rilevante); dovere di comunicazione; dovere di supervisione e restrizioni sulla pratica non autorizzata della legge; dovere di lealtà; e altro.

È possibile discutere quanto grande sia il problema del bias dell’AI?

Negli ultimi anni abbiamo visto impatti reali da sistemi di AI distorti. Ad esempio, il riconoscimento facciale è sempre più utilizzato dalle agenzie di applicazione della legge per identificare le persone su scale che in precedenza erano inimmaginabili. Quando si considera che i sistemi di riconoscimento facciale attuali spesso hanno una precisione inferiore per molte minoranze, i potenziali problemi diventano immediatamente evidenti. Ciò ha portato molte aziende a ritirarsi da alcuni di questi usi. Allo stesso modo, l’utilizzo dell’AI per prendere decisioni o giudizi che influiscono su individui, come prevedere il rischio di recidiva nel sistema penale, o determinare i punteggi di credito, ha illustrato in modo netto quale grande impatto possa avere il bias nei sistemi di AI.

Tuttavia, ci sono anche applicazioni che non soffrono di distorsione nello stesso modo. Ad esempio, nella revisione di due diligence di fusioni e acquisizioni, un’area in cui Kira viene utilizzata frequentemente, non si vedrebbe il tipo di distorsione descritto negli esempi precedenti. I modelli di AI possono comunque essere distorti in alcuni modi, ad esempio essere eccessivamente o insufficientemente inclusivi, ma l’impatto di ciò non è così critico.

Quindi la risposta è sia che il bias è un grande problema in alcune applicazioni, sia che non è un grande problema in altre. Dipende da come la si utilizza.

Come possono gli avvocati gestire al meglio il bias dell’AI?

L’uso responsabile dell’AI richiede a coloro che lo applicano di considerare le questioni di bias nella loro applicazione. Gli avvocati possono affrontare al meglio questo problema comprendendo come funziona l’AI e come rilevare situazioni in cui l’applicazione dell’AI possa avere conseguenze negative non intenzionali. Questo è un consiglio abbastanza generale, poiché ci sono molti tipi di AI e viene utilizzato in molti contesti diversi.

La cosa principale da guardare è situazioni in cui decisioni o giudizi errati o distorti supportati dall’AI potrebbero portare a esiti negativi per le persone, o violare la privacy o l’integrità personale delle persone.

Chi dovrebbe essere responsabile e/o soggetto a responsabilità quando un’AI commette un errore?

Ciò è una funzione del contratto, del diritto torto e della responsabilità del prodotto più che altro. Di solito, gli accordi di utilizzo dei sistemi di AI limitano le garanzie e la responsabilità del fornitore. Ci sono buone ragioni per questo. In primo luogo, la maggior parte dei fornitori responsabili sa che i loro sistemi commettono errori e non prometterebbe altrimenti. In secondo luogo, i sistemi di AI spesso integrano gli avvocati e non prendono realmente le decisioni finali che potrebbero portare a responsabilità. In terzo luogo, i fornitori dovrebbero addebitare molto di più per assumersi il rischio (sebbene potrebbero potenzialmente coprirsi acquistando le loro stesse polizze di “errori e omissioni”).

È imperativo che gli avvocati lavorino strettamente nell’interesse dei loro clienti e riconoscano che l’AI e altri strumenti di tecnologia sono solo strumenti. Sono assistenti inestimabili e sono qui per rimanere, ma non fanno ancora le regole, o non si addestrano completamente da soli – quella è ancora la responsabilità degli esseri umani.

C’è qualcos’altro che lei vorrebbe condividere su AI per Avvocati?

L’AI è l’ultimo passo nel guidare la pratica del diritto in avanti. Viene utilizzato molto nel diritto e offre vantaggi reali per gli avvocati che lo accettano, e pericoli per coloro che non lo fanno. Sono felice di far parte di questo cambiamento e spero che questo libro possa essere una guida che spinga l’industria ancora più avanti. Nonostante le paure e l’incertezza comuni intorno all’AI, Noah e io crediamo fermamente che sia uno strumento che può e sarà utilizzato in modi positivi per il mondo per anni a venire.

È possibile scoprire di più su AI per Avvocati visitando il nostro sito web.

Grazie per la grande intervista, ho aspettato con ansia di leggere questo libro. I lettori che sono interessati a saperne di più su Alex o Kira Systems dovrebbero leggere la nostra prima intervista con Alex Hudek.