Alex Yakubovich, Co-Fondatore e Amministratore Delegato di Levelpath – Serie di Interviste

Alex Yakubovich, Co-Fondatore e Amministratore Delegato di Levelpath, è un imprenditore tecnologico esperto che ha trascorso la sua carriera costruendo e scalando software di procurement e operazioni. Prima di lanciare Levelpath nel 2022, ha ricoperto il ruolo di GM di Spend presso Workday dopo l’acquisizione di Scout RFP, dove era Vice President e precedentemente Amministratore Delegato dopo aver co-fondato e fatto crescere l’azienda in una piattaforma di sourcing leader. I ruoli precedenti in ONOSYS e LivingSocial hanno ulteriormente rafforzato la sua esperienza in operazioni aziendali, sviluppo di prodotti e trasformazione digitale.

Levelpath è una piattaforma di procurement guidata da intelligenza artificiale costruita per semplificare e modernizzare la gestione della sourcing, dei contratti, dei fornitori e della spesa da parte delle aziende. Il suo sistema unifica i flussi di lavoro che tradizionalmente si trovano in strumenti multipli non connessi, utilizzando l’automazione e l’elaborazione dei dati intelligente per eliminare l’attrito, migliorare la visibilità e accelerare la presa di decisioni. Progettata per l’usabilità e la scalabilità, Levelpath consente alle organizzazioni di semplificare i processi di procurement, ridurre i rischi e operare con maggiore efficienza in tutta la vita del procurement.

Dopo aver guidato Spend presso Workday e precedentemente aver scalato Scout RFP in una delle piattaforme di procurement più riconosciute, quali esperienze o punti dolenti di quegli anni ti hanno spinto a creare Levelpath come sistema di procurement nativo AI?

Il mio co-fondatore, Stan Garber, e io abbiamo costruito Scout RFP per aiutare le organizzazioni a semplificare la sourcing. Durante quel viaggio, abbiamo visto come i processi di procurement disgiunti causassero frustrazione, mal di testa e ritardi, già nella fase di intake. Dopo che Scout RFP è stata acquisita da Workday, abbiamo continuato a sentire la stessa storia. Il procurement era tutto tranne che piacevole, e gli utenti quotidiani non potevano superare le difficoltà dei processi complessi e frammentati.

Abbiamo osservato direttamente presso Workday quanto possa essere complicato l’acquisto in una grande azienda e abbiamo visto un’opportunità importante. Queste organizzazioni hanno probabilmente fornitori preferiti per tutto, dai servizi professionali ai gadget aziendali. Tuttavia, è bassa la probabilità che ogni potenziale utente finale in un’azienda conosca quelle informazioni sui fornitori, poiché c’è molta conoscenza e complessità in silos. Con tutte queste complicazioni per l’utente aziendale e il procurement, ci siamo impegnati a rendere il procurement piacevole.

Quando Stan e io abbiamo sviluppato la nostra visione per Levelpath, abbiamo capito l’opportunità di creare una piattaforma costruita con l’AI fin dall’inizio. L’esperienza di procurement aveva bisogno di essere reinventata in un modo che desse priorità alle persone che utilizzano il sistema. Abbiamo sviluppato Levelpath come piattaforma di procurement nativa AI, focalizzata sull’intake-to-procure. Il nostro obiettivo è abilitare un procurement piacevole fornendo ai team modi più veloci e precoci per lavorare insieme.

Molti strumenti di procurement si basano ancora su architetture legacy. Come hai progettato Levelpath per essere nativo AI fin dal primo giorno e quali vantaggi pratici offre ai tuoi utenti?

Gli strumenti legacy non sono in grado di colmare il divario tra ciò che le aziende hanno bisogno ora e ciò che gli strumenti legacy possono effettivamente offrire. Come la maggior parte dei processi aziendali back-office, il procurement ha subito cambiamenti significativi negli ultimi due decenni. Ha senso che la tecnologia che supporta le funzioni di procurement abbia bisogno di una trasformazione estrema, soprattutto con i progressi dell’AI generativa che abbiamo a portata di mano in questo momento.

Invece di cercare di adattare l’AI generativa e i modelli di linguaggio personalizzati in sistemi software legacy, abbiamo costruito Levelpath come una vera soluzione di procurement nativa AI. Iniziare con una slate pulita all’inizio dell’era dell’AI generativa significa che ogni flusso di lavoro e interazione è stato progettato con capacità native AI. Questa progettazione intelligente è un vantaggio per i nostri utenti, poiché ogni soluzione di procurement SaaS creata prima del 2022 non è stata costruita fin dall’inizio con l’AI generativa in mente.

L’integrazione dell’AI nel procurement è un tema importante in questo momento. Come utilizza Levelpath l’AI per automatizzare flussi di lavoro complessi di sourcing, gestione dei fornitori e contratti?

Gli agenti AI di Levelpath automatizzano attività ripetitive come la creazione di questionari per eventi di sourcing, la raccolta di informazioni di onboarding dei fornitori e la conduzione di verifiche di rischio per liberare i team dal focus sulla strategia. Gli agenti portano intelligenza contestuale ai flussi di lavoro e aiutano i team a individuare rischi e garantire la conformità dei contratti.

Poiché l’intelligenza è incorporata in tutta Levelpath tramite il nostro motore di ragionamento Hyperbridge, la piattaforma può comprendere l’intento dell’utente e ridurre lo sforzo manuale. Ciò significa una distribuzione più rapida, una migliore adozione in tutta l’azienda e decisioni più informate che producono migliori risultati aziendali. Tutti i dati relativi ai fornitori, ai contratti e alla sourcing si trovano in un modello unificato, il che significa che gli agenti AI possono agire in tutta la vita del procurement. La semplificazione di questi processi manuali tediosi e lungi fornisce al procurement l’opportunità di passare da reattivo a strategico.

La spesa indiretta è spesso la categoria più difficile da controllare. Come aiuta la tua piattaforma le aziende a ottenere una visibilità più approfondita, ridurre le perdite e navigare nella volatilità legata ai dazi?

Le categorie di spesa indiretta sono spesso frammentate tra dipartimenti e vari sistemi, il che rende difficile vedere i costi aumentare in tempo reale. Le aziende che si affidano a fogli di calcolo manuali, report statici o sistemi non connessi non possono tenere il passo con gli spostamenti, e gli impatti dei dazi sono spesso sepolti in documenti che i leader non hanno accesso o vedono fino a quando i budget non sono già stati influenzati.

Levelpath risolve tutto ciò identificando categorie di fornitori a rischio e aiutando a riallocare la spesa indiretta in modo più strategico. L’AI-driven procurement fornisce ai leader una visione unica e in tempo reale della spesa indiretta. La nostra piattaforma segnalerà precoci indicatori di aumenti dei costi, come l’aumento dei costi dei materiali, le anomalie dei contratti o gli spostamenti dei prezzi legati ai dazi. I leader della catena di approvvigionamento possono quindi rispondere immediatamente, invece di aspettare settimane per i report o scoprire gli aumenti dei prezzi dopo che la fattura è stata emessa.

Inoltre, con gli agenti AI di Levelpath, i leader possono porre domande in linguaggio naturale sui loro accordi e ricevere risposte a livello di clausola in pochi secondi. Ciò consente a tutti i team di approfondire ulteriormente i loro contratti per potenziali modifiche nella volatilità e reagire in anticipo.

Hai parlato della creazione di agenti AI che aggiungono realmente valore per gli acquirenti B2B. Cosa significa “utile” in un contesto di procurement, e cosa distingue gli agenti efficaci da quelli superficiali?

Quando si tratta di agenti AI nel procurement, l’integrazione pratica conta più della sofisticazione tecnica. I primi agenti aziendali fallirono perché agivano come chatbot o automazioni annesse invece di veri specialisti digitali. I team di procurement hanno bisogno di agenti che si comportino come collaboratori informati, fornendo output precisi, contestuali e affidabili.

Un agente utile inizia con la base giusta. Se i dati sottostanti sui fornitori, i contratti e la sourcing non sono unificati e adeguatamente addestrati nel modello, l’agente non può ragionare o agire in modo affidabile. È per questo che le piattaforme native AI come Levelpath addestrano gli agenti direttamente sui flussi di lavoro e sulla struttura dei dati di un’azienda, consentendo loro di operare con contesto invece di fare congetture.

Per trovare agenti che aggiungono valore, gli acquirenti dovrebbero chiedersi: “Questo agente risolve un vero punto dolente?” Gli agenti ad alto impatto si legano direttamente agli obiettivi aziendali, che si tratti di accelerare i cicli di sourcing, rafforzare le relazioni con i fornitori o ridurre i costi e i rischi. Quando gli agenti sono addestrati su un set di dati unificato e incorporati in un’architettura nativa AI, sbloccano un livello di intelligenza operativa e agilità che aiuta i team a ridisegnare il modo in cui fanno business.

Il procurement tocca finanza, legale, rischio e fornitori. Come Levelpath unisce questi stakeholder in modo che i flussi di lavoro, i dati e la comunicazione fluiscano in modo più naturale?

Levelpath unisce i team cross-funzionali abilitando chiunque in tutta l’organizzazione a partecipare a flussi di lavoro standardizzati. La centralizzazione dei dati di procurement rende più semplice la collaborazione e la visibilità per la segnalazione e il tracciamento. In un’interfaccia utente guidata da agenti, gli stakeholder possono efficientemente richiedere, esaminare e collaborare su intake, sourcing e contratti. Ciò rende i flussi di lavoro di approvazione indolore.

Levelpath migliora anche la collaborazione globale rimuovendo le barriere linguistiche. I fornitori possono scrivere nella loro lingua nativa e gli esecutivi riceveranno riassunti nella loro lingua.

Puoi condividere un esempio concreto di come Levelpath ha cambiato la vita quotidiana di un team di procurement – sia attraverso la velocità, la riduzione dei costi o una migliore collaborazione con i fornitori?

Levelpath ha l’obiettivo di rendere il processo di procurement genuinamente piacevole, e ciò si ottiene creando flussi di lavoro intuitivi e affidabili per i team di procurement con innovazione più rapida e automazione scalabile. Di conseguenza, i nostri clienti hanno risparmiato tempo e denaro sui processi manuali tradizionali.

Ad esempio:

• GATX ha ridotto il tempo del ciclo RFP da mesi a minuti e ha raggiunto una capacità di sourcing 10 volte superiore per ogni dipendente del procurement, con un risparmio di contratto di 3,5 milioni di dollari. GATX ha applicato gli agenti AI di Levelpath per centralizzare i documenti, sostituire i flussi di lavoro legacy e guidare risultati più rapidi.
• Acrisure ha raggiunto una capacità di sourcing 10 volte superiore per ogni dipendente del procurement, gestendo l’80% della spesa addressabile implementando Levelpath come primo sistema di procurement dell’azienda. La distribuzione rapida, la scalabilità efficiente e gli strumenti di sourcing intelligente di Levelpath hanno fornito valore immediato.
• PADNOS ha risparmiato 6.000 ore di fermo della flotta con cicli di procurement più rapidi del 76% e un aumento di 5 volte dei progetti di sourcing per ogni dipendente del procurement, abilitando collegamenti diretti con i fornitori e riducendo il tempo di fermo.
• Western Union ha raggiunto una riduzione del 60% del tempo di revisione per gli accordi di servizio principali dei fornitori e ha risparmiato settimane durante i cicli di audit annuali, ottenendo una visibilità completa del proprio panorama contrattuale.

Le catene di approvvigionamento globali continuano ad affrontare pressioni imprevedibili. Come aiuta l’AI le organizzazioni a individuare i rischi prima e a rispondere in modo più strategico?

Le pressioni sulle catene di approvvigionamento come i dazi e l’inflazione sono una realtà persistente. I leader del procurement hanno bisogno di strumenti che li aiutino a pianificare, non solo a reagire a pressioni imprevedibili. Le capacità AI come l’OCR e la ricerca intelligente di Levelpath aiutano a portare alla luce clausole dei contratti legate a parole chiave relative ai dazi, all’indice dei prezzi al consumo e all’inflazione. Con questa trasparenza, le organizzazioni possono determinare i rischi prima che causino problemi di budget.

Utilizzando la nostra soluzione, un cliente del settore sanitario ha analizzato 30.000 documenti in pochi minuti, un lavoro che avrebbe richiesto oltre 3.350 ore manualmente. Portando alla luce rischi contrattuali precedentemente nascosti, i loro team potevano rinegoziare termini sfavorevoli, individuare rinnovi imminenti e identificare alternative migliori. Questa capacità ha anche elevato il valore strategico del procurement, consentendo ai team di portare rapidamente e facilmente l’intelligenza critica dei contratti ai leader esecutivi, posizionando il team come partner aziendale proattivo invece di una semplice funzione di elaborazione.

Quando le aziende adottano il procurement guidato da AI per la prima volta, quali barriere culturali o operative si verificano più spesso, e come i leader dovrebbero navigare queste sfide?

L’AI ha il potere di rivoluzionare il business, il che è evidente quando quasi l’80% delle organizzazioni utilizza l’AI in almeno una funzione aziendale. Tuttavia, la realtà è che solo l’1% scala con successo queste iniziative oltre un programma pilota. Le applicazioni interne di AI annesse a soluzioni legacy stanno tenendo indietro le aziende, frustrando i dipendenti e impedendo alle organizzazioni di vedere un ritorno sugli investimenti 5 volte superiore.

I leader spesso perseguono una soluzione AI perché si concentrano sulle funzionalità della tecnologia invece degli esiti aziendali che può offrire. Per ottenere un valore reale dalle soluzioni di procurement guidate da AI, le organizzazioni devono iniziare con programmi pilota che risolvono punti dolenti specifici, scegliere problemi in cui l’AI crea un impatto immediato e pianificare la scalabilità.

In generale, le organizzazioni devono smettere di investire in soluzioni ritoccate che colpiranno muri e richiederanno soluzioni che non esistono per le piattaforme native AI. I leader devono costruire la base giusta scegliendo soluzioni native AI che evitino le sfide di integrazione e si evolveranno man mano che le operazioni di procurement continueranno a trasformarsi.

Man mano che l’AI continua a evolversi, dove vedi il procurement technology diretto nei prossimi tre o cinque anni, e come si sta posizionando Levelpath per quel futuro?

Vedo l’economia guidata dagli agenti che ridisegna il procurement aziendale. Quest’anno, gli agenti AI hanno fatto il salto da tendenza dei consumatori a disruptor aziendale, e quel cambiamento continuerà a extrapolare. Le più grandi trasformazioni guidate da AI stanno avvenendo nel modo in cui si svolge il business, e ciò si estende al procurement in particolare. Un’azienda non ha più bisogno di un eccesso di acquirenti per navigare sistemi legacy frammentati.

La piattaforma nativa AI di Levelpath consente alle organizzazioni di trovare, negoziare e chiudere con totale trasparenza e immediatezza. Gli agenti AI stanno già valutando i fornitori, scoprendo rischi e accelerando gli affari a un ritmo che ridisegna il business moderno. In futuro, gli agenti AI smetteranno di assistere e inizieranno a operare, ridisegnando cosa significa il rendimento aziendale dall’interno verso l’esterno.

Grazie per la grande intervista, i lettori che desiderano saperne di più possono visitare Levelpath.