Ajay Gupta, Fondatore e Amministratore Delegato di HSR.health – Serie di Interviste

Nel corso di una carriera ventennale nel settore della sicurezza informatica e della tecnologia dell’informazione, Ajay ha visto come le aziende possano creare un vero vantaggio competitivo grazie alla gestione efficace delle iniziative di sicurezza e tecnologia. Allo stesso tempo, il settore sanitario è gravato da infrastrutture tecnologiche obsolete e inefficienze, che spesso si misurano in vite umane. Ajay ha deciso di utilizzare la sua comprensione della tecnologia e della sua implementazione per innovare e migliorare il settore sanitario.

Con il lancio di HSR.health, Ajay sfrutta il meglio della tecnologia per trasformare il sistema sanitario americano in un sistema che innova la consegna dei servizi sanitari, migliorando la qualità, riducendo i costi e promuovendo l’equità sanitaria. Sotto la sua guida, HSR.health si è concentrata sul sostegno alla risposta al COVID-19 negli Stati Uniti e a livello globale, e attraverso le lezioni apprese ha sviluppato insight su come i rischi per la salute influenzano i mercati più ampi. La società sta sviluppando una piattaforma di allarme e risposta precoce per le pandemie digitali per identificare e mitigare l’impatto delle future pandemie.

Oltre al suo lavoro in HSR.health, Ajay presiede il Gruppo di Lavoro sul Dominio Sanitario per il Consorzio Geospaziale Aperto, l’organismo globale di definizione degli standard per tutte le cose geospaziali; ricopre il ruolo di Segretario del Consiglio di Amministrazione di Holy Cross Health, un sistema di sicurezza sociale sanitaria multi-ospedaliero nella contea di Montgomery, Maryland; e fa parte del Consiglio dei Governatori della sua alma mater, l’Università del Maryland, College Park.

Potresti condividere la storia di come è nata HSR.health?

Il mio amico e socio in affari, Ram Peruvemba, anche lui medico (un anestesista), stava ascoltando il discorso di insediamento del Presidente Obama, dove disse: “Stiamo per utilizzare le meraviglie della tecnologia per migliorare la qualità dell’assistenza sanitaria e ridurre i costi”. Ci rendemmo conto che ciò non era ancora accaduto, che la tecnologia non aveva ancora avuto un impatto significativo sull’industria sanitaria. A livello globale, la tecnologia ha consentito un’efficienza operativa e ha ridotto i costi nella maggior parte delle altre industrie, ma perché non ha avuto lo stesso effetto sul settore sanitario?

Quindi, Ram e io decidemmo di esaminare questo problema e costruire HSR.health per colmare questa lacuna, sfruttando la tecnologia avanzata e moderna per offrire una migliore qualità di cura in tutto il mondo.

HSR.health si specializza nell’analisi dei dati spaziali. Potresti spiegare brevemente cosa significa questo per i lettori che potrebbero non essere familiari con questo termine?

L’analisi dei dati spaziali si differenzia dall’analisi regolare in quanto prende in considerazione la geografia di una località e la relazione tra geografie vicine. Utilizziamo in particolare l’analisi spaziale in combinazione con i determinanti sociali della salute per trarre insight clinici.

La piattaforma geospaziale di HSR.health viene utilizzata per mappare i tassi di malattie contro fattori sociali. Quali sono alcuni esempi di fattori sociali che vengono presi in considerazione?

Chiamiamo questi fattori sociali “determinanti sociali della salute” (SDoH). Gli SDoH definiscono realmente il mondo in cui viviamo. Esiste un numero illimitato di SDoH, ma alcuni punti di dati comuni includono il livello di reddito, l’istruzione, la sicurezza abitativa, lo stato occupazionale e le demografie della popolazione, tra gli altri. Recentemente, abbiamo utilizzato la disponibilità e la distribuzione dei vaccini nei nostri sforzi per comprendere l’efficacia e la sicurezza dei vaccini contro il COVID-19 in collaborazione con l’OMS.

Quali sono i diversi tipi di metodologie di apprendimento automatico utilizzate in HSR.health?

Questo lavoro richiede un team di data science creativo e a suo agio nell’utilizzo e nell’invenzione di nuovi modelli di intelligenza artificiale, parzialmente inclusi modelli basati su agenti, modelli meccanicistici e modelli SEIR su grandi insiemi di dati sui determinanti sociali della salute, esiti sanitari e costi, per estrarre insight azionabili che si traducono in una migliore salute umana a livello globale. La maggior parte dei nostri progetti si basa su analisi basate sulla regressione. Abbiamo implementato una molteplicità di metodologie, tra cui regressione logistica, regressione casuale e regressione lineare. Pianifichiamo di migliorare alcuni dei nostri modelli attuali con regressioni geospaziali. Per quanto riguarda il nostro lavoro basato su simulazioni, utilizziamo metodi stocastici come simulazioni di Monte Carlo e campionamento di distribuzione casuale, convertendo dati del mondo reale in parametri per simulazioni della diffusione delle malattie.

Il prodotto principale di HSR.health è la piattaforma GeoHealth brevettata. Cosa è esattamente?

La piattaforma GeoHealth è un’infrastruttura di dati spaziali sanitari multi-cloud con un avanzato ambiente di lavoro di intelligenza artificiale, e la fonte in cui si trovano tutti i nostri indici di rischio (ad esempio, Indice di esigenze di approvvigionamento medico, Indice di rischio di trasmissione, Indice di rischio di mortalità, ecc.). Con una licenza per la nostra piattaforma GeoHealth, gli utenti ottengono accesso a questi modelli di dati proprietari e possono manipolarli in base alle loro esigenze specifiche. È progettata per offrire supporto decisionale al punto di cura, anticipare le future esigenze di assistenza sanitaria e servire i diversi bisogni dei sistemi sanitari, dei piani sanitari, dei regolatori e degli assicuratori.

Come la piattaforma GeoHealth affronta le disuguaglianze sanitarie?

La piattaforma GeoHealth sostiene gli sforzi per raggiungere l’equità sanitaria. Il nostro Indice di Equità Sanitaria risiede anche sulla nostra piattaforma GeoHealth. L’Indice di Equità Sanitaria utilizza uno studio oggettivo e approfondito dei fattori sociali e ambientali che contribuiscono alle disuguaglianze e identifica i bisogni unici dei membri più vulnerabili della nostra società, sia nelle attuali che nelle future emergenze sanitarie. Fornisce uno strumento completo e interattivo che consente agli utenti di selezionare autonomamente i determinanti sociali della salute e i fattori sanitari da analizzare a livello statale o di contea. Le varie schede includono mappe a più livelli geospaziali, grafici che mostrano il cambiamento dei fattori SDoH nel tempo e grafici che confrontano la correlazione tra diversi fattori.

All’inizio della pandemia di COVID-19, HSR.health si è concentrata sull’assistenza alla pandemia. Potresti discutere della soluzione di sorveglianza e intervento delle malattie digitali di HSR.health?

Stiamo costruendo una soluzione di sorveglianza e intervento delle malattie digitale (DSIS) che avrà la capacità di rilevare focolai di malattie endemiche e emergenti e coordinare misure di risposta efficaci. Ciò si basa sul nostro lavoro di supporto agli sforzi di risposta al COVID-19 a livello globale, attraverso cui abbiamo appreso i segnali della trasmissione umana precoce delle malattie infettive. Pianifichiamo di mostrare alcune delle capacità laterali questo mese e abbiamo ulteriori dimostrazioni pianificate prima della fine dell’anno.

Quali sono alcune delle soluzioni che state lavorando per le città intelligenti?

Le città intelligenti possono utilizzare le nostre soluzioni in molti modi, non solo fornendo insight sui particolari bisogni della loro città, ma anche fornendo soluzioni di dati azionabili basate sui dati che le città intelligenti raccolgono attraverso la loro infrastruttura di sensori. I dati raccolti dalle città intelligenti dipingono un “cosa” di una città, ma le nostre informazioni sui determinanti sociali della salute forniscono il “perché”.

Cosa altro vorresti che il mondo sappia di HSR.health?

Oltre alle future pandemie, crediamo che il cambiamento climatico rapido della Terra sia un’altra grande minaccia per la salute pubblica globale, in accordo con più di 200 riviste mediche che hanno affrontato la questione. Gli individui che sono già vulnerabili in termini di assistenza sanitaria saranno i più colpiti e in pericolo. Il clima che si sta riscaldando sarà più ospitale e accogliente per le malattie infettive, ampliando le ragioni per cui certe malattie infettive possono prosperare, e influenzerà la sicurezza alimentare e le pratiche agricole, portando sfide ai rifornimenti di cibo e acqua regolari. Il cambiamento climatico è un ciclo vizioso che non solo colpisce l’ambiente, che a sua volta impatta sulla salute umana, ma che colpisce anche gli habitat animali e il loro stile di vita, che hanno impatti diversi sulle persone.

Oggi, il nostro team sta sviluppando vari modelli come parte della nostra piattaforma GeoHealth per valutare l’impatto del cambiamento climatico sulla popolazione umana, e i nostri indici possono essere progettati per anticipare rischi e trovare soluzioni per mitigare gli esiti negativi.

Grazie per la grande intervista, i lettori che desiderano saperne di più possono visitare HSR.health.