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Lo sviluppo dell'intelligenza artificiale non è una missione solitaria per le grandi aziende tecnologiche

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Lo sviluppo dell'intelligenza artificiale non è una missione solitaria per le grandi aziende tecnologiche

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Il rapporto tra le Big Tech e i piccoli operatori del settore è diventato sempre più teso, a causa di una lotta per l'accesso alle risorse e per il ritmo dell'innovazione. Di conseguenza, le startup si trovano spesso svantaggiate, prive di risorse e potere di mercato per competere. 

La stessa dinamica si sta verificando nel settore dell'intelligenza artificiale (IA). Gli attuali titani della tecnologia, noti come "magnifici sette, tra cui Google, Microsoft e Amazon, controllano gran parte dell'infrastruttura che alimenta le operazioni di intelligenza artificiale a livello globale. Tuttavia, un movimento crescente sta sostenendo l'intelligenza artificiale decentralizzata per ridurre la dipendenza dai monopoli delle Big Tech.

Affidarsi esclusivamente alle Big Tech rischia di centralizzare il potere, ma escluderle del tutto ostacola il progresso. Impedire a questi monopoli di controllare la traiettoria dell'IA non è facile e, senza un percorso chiaro, c'è il rischio di soffocare l'ingegno e creando un ambiente plasmato da obiettivi personali e ristretti piuttosto che da possibilità più ampie. 

Il campo di battaglia irregolare dell'IA 

con oltre 72 per cento delle aziende che adottano almeno una funzionalità di intelligenza artificiale, questa tecnologia si è radicata nella nostra economia, migliorando il modo in cui operano le organizzazioni. Ma dietro quello che sembra uno strumento semplice e intuitivo, si nasconde una realtà nascosta: l'intelligenza artificiale richiede una quantità imprecisata di potenza di calcolo, dati ed energia costante per funzionare, risorse spesso fuori dalla portata delle aziende più piccole.

Un paio di mesi fa, Meta ha concluso un accordo per fornire altri 1.1 gigawatt di energia priva di emissioni di carbonio dal Clinton Clean Energy Center, sufficienti ad alimentare le sue attività per i prossimi 20 anni. Google ha inoltre svelato i piani per investire 25 miliardi di dollari nei prossimi due anni in data center e infrastrutture di intelligenza artificiale nell'intera regione della rete elettrica PJM, che copre 13 stati nel Medio Atlantico, nel Midwest e nel Sud. 

Sebbene questi accordi contribuiscano a garantire il ruolo centrale dell'IA in futuro, sollevano anche importanti interrogativi su chi ne definirà la direzione. Quando l'accesso al calcolo, all'energia e alle infrastrutture è concentrato nelle mani di pochi, lo è anche il potere di decidere quali problemi affrontare e a chi, in ultima analisi, servire. 

Data questa realtà in evoluzione, IA decentralizzata è emersa come alternativa, offrendo alle startup più piccole un maggiore accesso alle risorse di intelligenza artificiale nella creazione di nuove iniziative. Proprio come la finanza decentralizzata ha rivoluzionato le istituzioni tradizionali eliminando gli intermediari, l'intelligenza artificiale decentralizzata sta ora sfidando il dominio delle Big Tech. 

Operando su più nodi, l'IA decentralizzata rafforza la privacy, limita l'esposizione dei dati e riduce il rischio di guasti di sistema. A differenza dell'IA centralizzata, le reti decentralizzate consentono a chiunque, come imprenditori, ricercatori e singoli individui, di accedere a una rete di modelli di IA e risorse di elaborazione senza essere vincolati a un singolo fornitore. 

Gensyn, ad esempio, è un protocollo di apprendimento automatico decentralizzato che consente agli sviluppatori di addestrare modelli di deep learning su una rete di dispositivi connessi, combinando i dispositivi in un unico cluster virtuale. L'offerta offre un'alternativa conveniente ai provider cloud centralizzati, evitando al contempo singoli punti di errore ed espandendo in modo sicuro l'accesso all'infrastruttura necessaria per alimentare l'intelligenza artificiale.

Ormai è chiaro che le Big Tech svolgono un ruolo significativo nell'evoluzione dell'IA, ma l'IA decentralizzata ha anche dimostrato di poter creare un futuro più aperto e diversificato. Affinché l'IA continui a esercitare un impatto, il suo percorso non può e non deve essere plasmato da interessi individuali, lamentele o dalla ricerca di potere. 

Un percorso verso un ecosistema equilibrato e sostenibile 

Sebbene i modelli di intelligenza artificiale decentralizzati e centralizzati abbiano contribuito al progresso dell'IA, credere che si possa realizzare un futuro equo in modo indipendente è sbagliato. Aggrapparsi a un approccio esclusivo rischia di ritardare il progresso. Un ecosistema di IA lungimirante deve riconoscere che ogni modello svolge funzioni distinte, uniche, ma ugualmente significative. 

Senza le Big Tech, l'intelligenza artificiale non avrebbe mai raggiunto i livelli odierni. Hanno investito miliardi di dollari nella ricerca e sviluppo e le loro risorse tecniche hanno contribuito in modo significativo ai progressi che vengono utilizzati quotidianamente. 

D'altro canto, molte innovazioni nel campo dell'intelligenza artificiale non sono nate negli edifici di grandi conglomerati tecnologici, ma da team più piccoli e indipendenti. Le startup sono sempre state la culla dei progressi dell'intelligenza artificiale, sviluppando di tutto, da nuovi modelli a tecniche più efficienti. Troppo spesso, le aziende più piccole non ottengono riconoscimenti finché non vengono acquisite e assorbite da aziende più grandi.

Fai Esecuzione: AI, ad esempio. Si tratta di una startup che ha sviluppato una piattaforma per rendere i carichi di lavoro di intelligenza artificiale più efficienti sulle GPU. Nel dicembre 2024, Nvidia, l'azienda di intelligenza artificiale più nota e influente, ha acquisito Run: AI. Sebbene l'acquisizione legittimi il valore e il valore dell'azienda, riflette un tema ricorrente: le startup tendono a essere riconosciute solo a posteriori. 

In definitiva, l'inclusività non significa emarginare Grande tecnologia, ma riducendo le tendenze monopolistiche. Senza pressioni esterne, il loro predominio non potrà che continuare a crescere. Ma se governi, università ed enti indipendenti adottassero e investessero nell'intelligenza artificiale decentralizzata e open source, il risultato potrebbe essere un ecosistema di intelligenza artificiale più resiliente, a vantaggio di tutti gli utenti, comprese le Big Tech. 

James Wo, fondatore e CEO di DFG Fin dalla sua fondazione nel 2015, James è un imprenditore esperto e investitore nel settore delle criptovalute. Attualmente gestisce un portafoglio di asset di oltre 1 miliardo di dollari. Con una comprovata esperienza come investitore iniziale, James ha supportato aziende come Ledger, Coinlist, Circle e ChainSafe.