L’AI Agentic è una delicata danza a quattro vie che democratizza l’accesso alle critiche informazioni aziendali

L’AI è stata piena di affermazioni false fin dalla sua invenzione, alimentata in parte da una lacuna di conoscenza diffusa. Coloro che non hanno una formazione tecnica possono avere difficoltà a distinguere tra termini come AI generativa, AI simbolica o AI Agentic, e abbiamo visto società tecnologiche approfittare di ciò affermando di offrire capacità che non possiedono effettivamente. Per complicare ulteriormente le cose, poiché l’AI diventa sempre più ubiqua, le società che eseguono anche la più semplice analisi statistica si stanno improvvisamente ribattezzando come “società di apprendimento automatico”. Questa tendenza in crescita ha lasciato i potenziali clienti incerti su cosa possano effettivamente fare le diverse “soluzioni AI”.

Con l’emergere dell’AI Agentic, stiamo già vedendo aziende utilizzare il termine in modi inesatti – di fatto, molte aziende che utilizzano semplici “chat bot” si stanno ribattezzando come fornitori di AI Agentic. L’AI Agentic rappresenta un passo significativo per la tecnologia AI, ma è importante capire esattamente cosa significa. La vera AI Agentic è una delicata danza a quattro vie che bilancia elementi di AI generativa, AI simbolica e motori di ottimizzazione matematica ed esplicativa all’interno di una presentazione basata su agenti, migliorando gli utenti umani democratizzando l’accesso alla tecnologia avanzata.

Ordinare le moderne concezioni errate sull’AI

La definizione di “intelligenza artificiale” è ampia – ma quando si considera cosa è necessario per renderla sia utile che robusta, è richiesta un’insieme di tecnologie. Un chat bot può essere in grado di cercare su Internet e riassumere e rigurgitare i suoi risultati, ma non può convalidare i dati contenuti in Large Language Models (LLM), né può ragionare con il giudizio umano sottile necessario per generare informazioni attendibili. La creazione di una soluzione AI con un impatto aziendale trasformativo richiede una serie di componenti che si uniscono per formare un tutto più grande. Questo equilibrio intricato supporta il ragionamento in modo umano mentre sintetizza, analizza e ottimizza i dati attendibili per l’utente finale su una scala al di là delle capacità umane. Uno strumento di base può soddisfare la definizione minima di “intelligenza artificiale”, ma le aziende di oggi hanno bisogno di soluzioni che possano fare di più.

Pensalo come a una società automobilistica di massa che cerca di imitare l’aspetto di un marchio di lusso. Potrebbero essere in grado di imitare l’estetica a livello di superficie a distanza, ma esaminare i dettagli e la qualità dei materiali (per non parlare di cosa c’è sotto il cofano) rivelerà la verità. Coloro che utilizzano “AI Agentic” come termine di marketing senza la funzionalità per sostenerlo dovrebbero essere altrettanto facili da individuare – ma i clienti non hanno sempre l’esperienza tecnica per identificare quale livello di maturità AI stanno ricevendo. Un’azienda potrebbe affermare di essere un’ “azienda di ottimizzazione”, ma può effettivamente eseguire un’ottimizzazione non lineare basata su vincoli? O utilizza un modello di regressione lineare per eseguire una previsione di base? Peggio ancora, utilizza un programma che può gestire solo quattro dei 40 vincoli necessari per modellare un determinato problema? Chiunque può affermare di fornire soluzioni “basate su AI”, ma il divario nei risultati è significativo.

Questo è importante da capire mentre ci muoviamo nella prossima fase di sviluppo e distribuzione dell’AI. L’AI Agentic promette di essere una tecnologia rivoluzionaria – una che effettivamente democratizzerà l’accesso alle analisi avanzate basate su AI e alle capacità di ottimizzazione avanzate.

Come funziona l’AI Agentic e perché è importante

Ci sono quattro elementi critici dell’AI Agentic: AI simbolica, motori di ottimizzazione matematica ed esplicativa, AI generativa e l'”agente” stesso:

• L’AI simbolica è la “parte di ragionamento profondo” del cervello responsabile di cose come l’inferenza logica nella forma di ragionamento abduttivo e deduttivo. Utilizza tecniche di programmazione basate sulla logica e di dimostrazione di teoremi per risolvere problemi in un modo che simula il cervello umano.
• I potenti motori di ottimizzazione matematica ed esplicativa ad alta dimensionalità sono utilizzati per eseguire il calcolo matematico pesante necessario per elaborare grandi quantità di dati e generare informazioni penetranti.
• L’AI generativa esegue le funzioni di “sottile sfumatura” necessarie per identificare modelli all’interno di grandi set di dati ed estrapolare da essi.
• L’AI Agentic è il componente conversazionale che consente alla macchina di interagire con le persone in modo umano, facilitando l’interazione e democratizzando l’accesso alle analisi avanzate e alle informazioni. È il “quarterback” del team, orchestrando azioni in tutto il sistema.

L’AI Agentic è come una delicata danza a quattro vie – e l’agente è il leader. Senza un agente per sintetizzare e ottimizzare i dati provenienti dai motori analitici sottostanti, gli utenti avrebbero accesso a grandi quantità di informazioni, ma avrebbero poca idea di come organizzarle o utilizzarle. L’AI Agentic traduce le analisi complesse e i dati di ottimizzazione in un’interfaccia utente accessibile in modo democratico per fornire agli utenti aziendali accesso a informazioni utili e azionabili senza la necessità di una formazione avanzata in analisi dei dati. L’AI generativa, l’AI simbolica e i motori di ottimizzazione matematica ed esplicativa hanno tutti utilizzi individuali, ma l’agente è il pezzo critico che consente a tutti e quattro gli elementi di funzionare in un modo unico e armonioso.

Prima dell’AI Agentic, il ruolo dell’agente era svolto da un operatore umano – e semplicemente non è possibile per un essere umano elaborare nulla di vicino a questo volume di informazioni. Oggi, un agente AI supportato dalle altre tre parti del “cervello” può analizzare grandi set di dati influenzati da dozzine di vincoli. Questi agenti hanno anche una comprensione approfondita di come ogni componente influenzi gli altri, generando le informazioni di ottimizzazione necessarie per guidare le aziende di oggi. E poiché sono presentati da un agente AI in grado di ragionamento e conversazione umana, queste informazioni critiche aziendali sono sempre più disponibili anche per gli utenti senza un alto livello di competenza tecnica.

La vera AI Agentic sta rivoluzionando l’ottimizzazione aziendale

Al Consumer Electronics Show (CES) di quest’anno, il CEO di NVIDIA (NVDA ) Jensen Huang ha previsto che il 30% delle aziende avrà “dipendenti digitali” che contribuiranno in modo significativo all’azienda entro la fine del 2025. Ciò potrebbe sembrare una previsione audace, ma per coloro che hanno trascorso molto tempo lavorando con l’AI Agentic, è semplicemente il riconoscimento di una verità a lungo sostenuta. La congiunzione di AI simbolica, AI generativa e motori di ottimizzazione matematica ed esplicativa moderni, danzando insieme con la guida utile di un agente AI, sta rendendo le informazioni critiche di ottimizzazione aziendale più accessibili che mai. La vera AI Agentic è una tecnologia rivoluzionaria, e coloro che non l’adottano rischiano di essere lasciati indietro.