Connect with us

AI & L’Amministrazione Trump: Una Prospettiva Sugli Investimenti

Leader di pensiero

AI & L’Amministrazione Trump: Una Prospettiva Sugli Investimenti

mm

I prossimi quattro anni sembrano promettenti per gli investimenti in intelligenza artificiale (AI). Con il ritorno di Donald Trump alla presidenza degli Stati Uniti, le aziende e gli operatori del settore si stanno preparando per un ambiente regolatorio più favorevole alle imprese che potrebbe accelerare le fusioni, le acquisizioni e l’innovazione nel settore privato dell’AI.

Un Paesaggio Favorevole Alle Imprese

L’amministrazione Trump è attesa per dare priorità a politiche che riducono la burocrazia, allentano la sorveglianza antitrust e implementano politiche fiscali favorevoli alle imprese. Ciò crea un ambiente regolatorio stabile e prevedibile – fattori chiave per alimentare l’attività di fusioni e acquisizioni. In passato, tali condizioni hanno portato le imprese a perseguire accordi audaci con fiducia, gettando le basi per trasformazioni settoriali significative.

Sebbene non sia ancora in carica, l’impatto di questi cambiamenti di politica attesi è già visibile. Nella seconda metà del 2024, i kickoff di accordi sul lato venditore in America su Datasite, una piattaforma che facilita oltre 15.000 accordi all’anno, sono aumentati del 9% rispetto allo stesso periodo dell’anno precedente. In particolare, nelle tre settimane successive alle elezioni, i kickoff di accordi su Datasite sono aumentati di oltre il 50% rispetto all’anno precedente. Poiché si tratta di accordi alla loro inizio piuttosto che annunciati, ciò fornisce una buona indicazione di ciò che ci aspetta.

Gran parte di questa attività è stata guidata dal settore tecnologia, media e telecomunicazioni (TMT), con gli asset di AI al centro della scena.

AI: Un Catalizzatore per L’Innovazione, La Crescita e Le Fusioni e Acquisizioni

L’AI è destinata a trarre vantaggio significativo dall’agenda pro-impresa e dalla nomina di David Sacks come AI Czar e di Sriram Krishnan come Consigliere Speciale. Gli strumenti di AI generativa, un tempo considerati di nicchia, sono ora essenziali in tutti i settori. Stanno trasformando quasi ogni spazio – dalla sanità alla finanza, dalla produzione al retail – guidando l’innovazione e creando nuove opportunità di investimento.

Ad esempio, nel settore sanitario, l’AI generativa può migliorare l’accuratezza diagnostica e accelerare la pianificazione del trattamento, mentre gli strumenti di AI possono razionalizzare i processi di produzione, riducendo gli sprechi e massimizzando la produzione. Questi progressi tecnologici guidano la crescita, che a sua volta attira gli investimenti. Poiché le imprese integrano sempre più l’AI nelle loro operazioni, aumenta l’appetito per le fusioni e acquisizioni. Acquisire startup o collaborare con aziende tecnologiche stabilite consente alle società di rimanere competitive e catturare quota di mercato in un panorama in rapida evoluzione, senza dover creare strumenti di AI da soli.

Il Ruolo dell’AI Nel Processo di Fusioni e Acquisizioni

Tuttavia, l’AI non è solo un target per gli investimenti; sta anche trasformando il processo di fusioni e acquisizioni stesso. L’AI sta già ridisegnando significativamente il modo in cui vengono conclusi gli accordi, dall’automatizzazione di compiti ripetitivi e all’analisi dei dati, alla semplificazione dei processi in tutte le fasi dell’accordo.

I leader del settore delle fusioni e acquisizioni devono tenere conto di una vasta gamma di rischi geopolitici, regolatori e finanziari nella loro attività di conclusione di accordi e devono gestire le informazioni e i dati di多pli stakeholder in ambienti ad alta pressione e con scadenze strette. L’AI può aiutare i creatori di accordi a gestire alcuni di questi rischi intrinseci e la due diligence è un’area chiave che sta già essere trasformata dalla tecnologia.

La due diligence è un’attività che richiede molte risorse e tradizionalmente si basa sull’elaborazione manuale di ogni pezzo di informazione e di ogni documento. Quando si affrontano scadenze strette e vincoli di tempo, il livello di lavoro consegnato può essere compromesso. L’AI può aiutare i creatori di accordi ad affrontare questa sfida aiutandoli a ordinare e riassumere rapidamente il contenuto. Facendo emergere clausole fondamentali e obblighi rilevanti per coloro che sono coinvolti nell’accordo, riduce rapidamente il tempo necessario per l’elaborazione dei documenti. Ad esempio, l’AI può razionalizzare l’organizzazione e la categorizzazione dei file necessari per la revisione durante la due diligence, riducendo gli errori umani e garantendo la conformità con i requisiti regolatori. In sostanza, l’AI è un abilitatore strategico – aiuta a fornire insight e maggiore efficienza nella due diligence.

L’AI può anche aiutare identificare potenziali target di fusioni e acquisizioni per gli acquirenti, triangolando segnali di mercato diversi come la descrizione dell’azienda, la posizione geografica e i criteri di dimensione. Utilizzando dati privati, pubblici e a pagamento, alcune applicazioni basate su AI stanno già aiutando i creatori di accordi a identificare più rapidamente i target di accordi.

Questo approccio può significare che le aziende sono in una posizione migliore per integrare nuove capacità quando l’accordo è completato per fornire la crescita costante che era prevista dall’accordo.

Inoltre, l’AI può aiutare nel processo di valutazione fornendo analisi oggettive basate su dati storici e fattori di mercato. Automatizzando compiti ripetitivi e time-consuming, come la redazione, l’AI può anche consentire ai creatori di accordi di concentrarsi su decisioni a livello strategico e pensiero creativo.

Inoltre, i creatori di accordi vogliono utilizzare gli strumenti di AI nel processo di fusioni e acquisizioni. Il 66% dei creatori di accordi globali ha dichiarato che esplorare l’utilizzo di nuovi strumenti di AI generativa è la loro principale area di focus operativo per il prossimo anno, mentre il 42% considera l’aumento della produttività come il principale vantaggio dell’AI generativa nel loro business. Tuttavia, ci sono alcune lacune che devono essere colmate tra la conoscenza dell’AI e la sua applicazione. Un numero significativo di creatori di accordi afferma che le preoccupazioni per la sicurezza e la privacy dei dati sono gli ostacoli più grandi per l’incorporazione dell’AI nelle loro aziende e la maggior parte desidera che la tecnologia sia regolamentata.

Inoltre, sebbene l’AI possa analizzare i dati finanziari rapidamente, l’esperienza umana è ancora essenziale per interpretare i risultati e negoziare i termini in modo efficace. L’AI generativa amplifica queste capacità, consentendo ai creatori di accordi di operare con maggiore precisione e efficienza.

La Strada Davanti

I prossimi quattro anni promettono di essere un periodo trasformativo per l’AI e le fusioni e acquisizioni. Con un ambiente regolatorio atteso per sostenere mosse audaci, le aziende possono perseguire accordi che sono probabili ridisegnare i settori. Gli strumenti di AI generativa svolgeranno un ruolo centrale, non solo come target di investimento ma anche come abilitatori di una conclusione di accordi più intelligente e veloce. Per i creatori di accordi stessi, essere preparati è fondamentale. Le aziende che adottano strategie proattive, compresa la priorità della prontezza per gli accordi e sfruttando la tecnologia per mitigare i rischi e migliorare l’efficienza, prospereranno nel panorama in evoluzione.

Mark Williams è Global Chief Revenue Officer di Datasite Enterprise, una unità aziendale di Datasite, una piattaforma SaaS leader utilizzata dalle aziende a livello globale per eseguire progetti complessi e strategici. In questo ruolo, Mark è responsabile di tutti gli aspetti della strategia go-to-market per la soluzione SaaS flagship dell'azienda, compresa la gestione di un'organizzazione globale di oltre 450 professionisti di vendita, abilitazione e operazioni che supportano clienti in oltre 180 paesi.

Prior to this, Mark era Chief Revenue Officer, Americas per Datasite, dove ha diretto la strategia di vendita in tutta la regione, compresa la guida di oltre 170 rappresentanti di vendita, leader di vendita e team di pre-vendita in Stati Uniti, Canada e America Latina.

Prima di unirsi a Datasite nel 2015, Mark ha ricoperto diversi ruoli di leadership nelle vendite in varie aziende SaaS, tra cui Intralinks (ora parte di SS&C), SmartFocus e Kno.

Mark detiene un BSc in Ingegneria Meccanica presso l'Università di Humberside, Inghilterra.