Etica

Soluzioni AI spostate verso operazioni interne, secondo il rapporto annuale di Appen sull’AI

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Appen Limited ha pubblicato il suo settimo rapporto annuale sullo stato dell’AI, che dimostra diversi nuovi risultati sull’utilizzo dell’AI. Appen è il principale fornitore di dati di alta qualità per le aziende che cercano di sviluppare sistemi di intelligenza artificiale su larga scala.

Il rapporto del 2021 ha rilevato che c’è stato un aumento significativo anno su anno nei budget per l’AI, con un aumento del 55% rispetto all’anno scorso. I budget variano da 500.000 a 5 milioni di dollari all’anno.

L’altro importante risultato del rapporto è che l’intelligenza artificiale si sta spostando sempre più verso la direzione dei processi interni, poiché le aziende cercano di ottenere una comprensione più approfondita dei loro dati.

Mark Brayan è l’amministratore delegato di Appen.

“Le informazioni del rapporto annuale sullo stato dell’AI indicano chiaramente che le aziende stanno investendo pienamente nell’AI”, ha dichiarato Brayan. “Quando abbiamo iniziato a capire lo stato dell’AI e dell’apprendimento automatico sette anni fa, le organizzazioni in tutto il mondo erano ansiose di iniziare progetti di AI, ma non stavano facendo progressi significativi. Oggi, in un momento di transizione durante la pandemia, l’AI è considerata fondamentale per la sopravvivenza e vediamo questo nei risultati del sondaggio – budget aumentati, più tecnologi al comando e maggiore affidamento sui fornitori di dati di formazione esterni”.

Si sta anche verificando un cambiamento per i progetti di AI, poiché la responsabilità di tali progetti passa dai responsabili delle decisioni aziendali ai tecnologi. Questo cambiamento sta portando a un maggiore focus sull’operatività dei progetti di AI e dimostra che l’AI si sta spostando verso le diramazioni gestionali delle organizzazioni.

Wilson Pang è il direttore tecnico di Appen.

“Il rapporto annuale sullo stato dell’AI di quest’anno dimostra come la maturazione dei progetti di AI, il desiderio di un ritorno sugli investimenti più veloce e maggiore e la maggiore affidabilità sui fornitori di dati di formazione di terze parti come Appen vadano di pari passo”, ha dichiarato Pang. “I dati di alta qualità sono la base del successo per ogni progetto di AI e nessun livello di ottimizzazione degli algoritmi può negare le conseguenze di dati di bassa qualità. Le aziende che desiderano ottenere risultati migliori e più veloci capiscono che i dati di formazione di terze parti sono fondamentali”.

Risultati chiave

Vediamo i principali risultati del rapporto annuale sullo stato dell’AI di Appen del 2021:

  • COVID-19: Il rapporto ha rilevato che le aziende di tutte le dimensioni hanno accelerato le loro strategie di AI l’anno scorso a causa del COVID-19 e questa tendenza continuerà nel 2021. Le aziende con un fornitore di dati esterni sono due volte più probabili di accelerare le iniziative di AI.
  • Budget per l’AI: Solo il 26% delle aziende ha segnalato budget inferiori a 500.000 dollari. Il caso contro i budget più bassi è che l’azienda non è percepita come un leader di mercato. Con budget di 1 milione di dollari o più, c’è una maggiore probabilità di deploy.
  • Processi decisionali: Rispetto all’anno scorso, quest’anno si vede una percentuale più alta di tecnologi responsabili dei processi decisionali per l’AI.
  • Dati: La maggior parte delle organizzazioni sta collaborando con fornitori di dati di formazione esterni per i progetti di AI. Le aziende che si affidano a fornitori di dati esterni sono 1,5 volte più probabili di ritenere che la loro azienda sia leader nel deploy dell’AI.
  • Disaccordi: Il rapporto trova anche che i leader aziendali e i tecnologi non sono ancora sulla stessa lunghezza d’onda quando si tratta di aree come l’etica e l’interpretazione. I tecnologi sono più preoccupati per l’etica, mentre i leader aziendali si concentrano sull’interpretazione.

Puoi leggere l’intero rapporto annuale sullo stato dell’AI qui.

Alex McFarland è un giornalista e scrittore di intelligenza artificiale che esplora gli ultimi sviluppi nel campo dell'intelligenza artificiale. Ha collaborato con numerose startup di intelligenza artificiale e pubblicazioni in tutto il mondo.