La ricerca basata sull'intelligenza artificiale sta rimodellando le relazioni pubbliche: ecco come i marchi rimangono visibili in un mondo generativo

Nel mondo mutevole di intelligenza artificiale, una delle trasformazioni più profonde sta avvenendo nel modo in cui cerchiamo e scopriamo informazioni. Le piattaforme basate sull'intelligenza artificiale, in particolare i modelli di intelligenza artificiale generativa come ChatGPT di OpenAI, Gemini di Google e Perplexity AI, stanno ridefinendo il significato di "ricercabile". Mentre questi strumenti rimodellano il comportamento di ricerca, gli effetti a catena sulle pubbliche relazioni e sulla visibilità dei brand sono innegabili.

In questa nuova era, il tradizionale approccio basato su comunicati stampa, ottimizzazione dei motori di ricerca e posizionamento sui media basato sui titoli deve evolversi. Sia i professionisti delle PR che i brand devono ripensare le proprie strategie per garantire visibilità in un panorama incentrato sull'intelligenza artificiale. Ecco come.

Dall'ottimizzazione delle parole chiave alla pertinenza contestuale

La SEO è da tempo radicata nella strategia per parole chiave, nei metadati e nei backlink. Tuttavia, l'intelligenza artificiale generativa non si limita a scansionare e classificare le pagine in base alla densità delle parole chiave. Interpreta il contesto, sintetizza il significato e produce risposte articolate basate su enormi volumi di contenuti.

Ciò significa che i contenuti delle PR devono ora essere strutturati e contestualizzati in modo che i modelli di intelligenza artificiale possano interpretarli accuratamente. Dati strutturati, chiarezza nei messaggi e narrazioni coerenti sono ora più essenziali che mai. I brand devono concentrarsi meno sulle parole chiave digitate dagli utenti e più sulle domande che pongono e su come l'intelligenza artificiale le comprenderà e risponderà.

Mentre la ricerca generativa di Google inizia a diffondersi più ampiamente, i marchi che non danno priorità alla pertinenza e alla profondità semantica potrebbero trovarsi esclusi dalle risposte di alto livello. Gartner prevede un Calo del 25% nel traffico di ricerca entro il 2026 grazie ai chatbot basati sull'intelligenza artificiale; questo cambiamento monumentale richiederà un cambiamento significativo nella strategia SEO.

L'evoluzione della leadership di pensiero

L'intelligenza artificiale generativa spesso attinge a commenti di esperti e spunti originali per generare risposte. Ciò significa che la leadership di pensiero non è solo un buon strumento di pubbliche relazioni; è fondamentale per essere inclusi nei risultati dell'intelligenza artificiale. I dirigenti che pubblicano spunti autorevoli e ben documentati possono aumentare le probabilità che le loro prospettive vengano sintetizzate in contenuti generati dall'intelligenza artificiale.

Questo offre alle PR l'opportunità di riposizionare i leader di pensiero non solo come fonti di informazione, ma anche come contributori strategici di contenuti. Articoli, interviste e commenti devono essere concepiti per rispondere alle domande concrete che gli utenti potrebbero porre agli strumenti di intelligenza artificiale.

Piattaforme come Unite.AI sono emersi come preziosi ecosistemi in cui i leader dell'intelligenza artificiale e della tecnologia possono stabilire la propria rilevanza e contribuire al dibattito più ampio. Questi contributi, se opportunamente indicizzati, migliorano la reperibilità e la credibilità. World Economic Forum sottolinea inoltre che creare fiducia e competenza nel settore dell'intelligenza artificiale è essenziale per i leader che vogliono orientarsi nel futuro del lavoro.

I media guadagnati nell'era dell'intelligenza artificiale

Gli earned media sono ancora importanti, ma il modo in cui vengono utilizzati deve cambiare. Tradizionalmente, un successo mediatico avrebbe portato a un picco di visibilità tramite i motori di ricerca e l'amplificazione social. Ora, il valore degli earned media risiede nella loro capacità di addestrare e informare i modelli di intelligenza artificiale.

Le pubblicazioni di alta autorevolezza sono una fonte di dati fondamentale per i modelli generativi. Copertura in testate autorevoli come MIT Technology Review, La Verge, o cablato non solo conferisce credibilità, ma può anche influenzare l'output delle risposte generate dall'intelligenza artificiale.

Per massimizzare questo valore, i team di PR dovrebbero enfatizzare informazioni accurate e citabili all'interno della copertura mediatica acquisita. Frammenti sonori, statistiche e dati originali avranno una durata maggiore negli ambienti basati sull'intelligenza artificiale, dove i modelli si basano su input affidabili. Secondo uno studio dettagliato in Times Higher Education, gli articoli attribuiti ad autori umani sono stati percepiti come più credibili di quelli attribuiti ad autori di IA, anche quando il contenuto era identico. Ciò suggerisce che l'autorità percepita dell'autore può influenzare la credibilità del contenuto.

Strutturazione dei contenuti per la leggibilità dell'IA

L'intelligenza artificiale generativa prospera grazie a informazioni strutturate, fattuali e accessibili. I contenuti devono essere leggibili dalle macchine: titoli chiari, sottotitoli, elenchi puntati e paragrafi concisi sono più importanti che mai. Linguaggio ambiguo, gergo tecnico o incipit nascosti rischiano di essere trascurati.

Ancora più importante, i marchi dovrebbero considerare il markup schema e altre tattiche SEO semantiche che aiutano le macchine a comprendere le relazioni tra i contenuti. Strumenti come Schema.org fornire quadri preziosi per migliorare la comprensione dell'IA. Una recente guida di PensaDMG descrive in che modo i dati strutturati e la chiarezza dei contenuti contribuiscono direttamente all'inclusione nella ricerca generativa.

I professionisti delle pubbliche relazioni devono ora pensare come architetti dell'informazione, strutturando ogni comunicato, articolo di opinione o firma in modo che sia fruibile sia dagli esseri umani che dalle macchine.

La misurazione delle PR sta per cambiare di nuovo

Mentre l'intelligenza artificiale rimodella il panorama digitale, anche la misurazione nelle PR deve evolversi. Il successo non può più essere misurato solo da impressioni o clic. La domanda diventa: il nostro brand è parte integrante della conversazione generativa?

Devono emergere nuove metriche, incentrate sulla visibilità dell'IA. Le menzioni dei brand compaiono nelle risposte generative? I dirigenti vengono citati dagli strumenti di IA? I nostri posizionamenti sui media contribuiscono ai set di dati di addestramento dell'IA?

Strumenti e piattaforme di analisi dovranno adattarsi. Le aziende lungimiranti stanno già investendo in strumenti di tracciamento basati sull'intelligenza artificiale per determinare dove e come i contenuti dei brand appaiono nei modelli linguistici di grandi dimensioni. Non si tratta di una visione futura; è già in atto. Secondo Forrester, la visibilità dell'IA diventerà un KPI fondamentale per i leader del marketing nel 2025.

Conclusione: il manuale delle relazioni pubbliche per l'era generativa

La rivoluzione della ricerca guidata dall'intelligenza artificiale non è una tendenza, ma un cambiamento epocale. Per i brand, questo significa che rimanere visibili richiede un nuovo livello di intenti strategici. Contenuti strutturati, leadership di pensiero proattiva, earned media intelligenti e formati leggibili dalle macchine non sono più opzionali; sono fondamentali per il successo.

I professionisti delle pubbliche relazioni si trovano all'intersezione tra narrazione e reperibilità. Chi abbraccia questo nuovo ambiente di ricerca generativa non solo preserverà la rilevanza del proprio brand, ma ne amplierà l'influenza in modi prima inimmaginabili. Per prosperare, i team di PR devono acquisire dimestichezza con le tecnologie di intelligenza artificiale, adattando i messaggi agli algoritmi in evoluzione, pur mantenendo l'autenticità. I ​​brand che investono nella comprensione delle sfumature dell'intelligenza artificiale e creano contenuti su misura per la ricerca generativa emergeranno come voci affidabili nei loro settori. In definitiva, il successo in quest'epoca dipende dall'agilità, dall'innovazione e dall'impegno per un coinvolgimento significativo all'interno di un panorama guidato dall'intelligenza artificiale.

La collaborazione tra i team, inclusi marketing, analisi dei dati e tecnologia, è essenziale per sviluppare strategie coese in linea con i trend di ricerca dell'IA. L'apprendimento e la sperimentazione continui aiuteranno i professionisti delle PR a rimanere al passo con i rapidi cambiamenti. Con la crescente integrazione dell'IA generativa nel consumo quotidiano di informazioni, la capacità di influenzare i suoi output plasmando contenuti affidabili e di alta qualità definirà il vantaggio competitivo. Accogliere questi cambiamenti consentirà ai brand non solo di orientarsi, ma anche di guidare il futuro della comunicazione digitale.