Progetto AI di F-Secure per sfruttare il potenziale dell’intelligenza “swarm”

La società di sicurezza informatica F-Secure ha recentemente creato un nuovo progetto AI che utilizza tecniche ispirate all'”intelligenza swarm”. Come riporta AI News, il nuovo approccio AI di F-Secure utilizza molti agenti AI decentralizzati che collaborano per raggiungere obiettivi specifici.

Il nuovo swarm AI di F-Secure è simile per concetto all’approccio precedente di Fetch AI sui sistemi AI decentralizzati, che sono stati applicati a concetti IoT. Tuttavia, a differenza di Fetch AI, F-Secure mira a prendere il concetto di AI decentralizzata e utilizzarlo nel dominio della sicurezza informatica. In particolare, F-Secure mira a migliorare le capacità di rilevamento e risposta della società.

Come spiegato da Matti Aksela, il VP di AI di F-Secure, si ritiene comunemente che l’AI debba copiare l’intelligenza umana. Tuttavia, mentre modellare i sistemi AI sul ragionamento e sul comportamento umano non è intrinsecamente negativo, Aksela ha spiegato ad AI-News che limitare l’AI solo alla cognizione umana limita ciò che possiamo fare con l’AI. Aksela ha spiegato che possiamo guardare al di fuori della cognizione umana e esplorare altri metodi per organizzare e progettare l’AI. Un’ampia gamma di modelli possibili per l’AI può aumentare ciò che le persone possono già realizzare con l’AI.

L’intelligenza swarm è un comportamento di sistemi decentralizzati. È un comportamento collettivo che si manifesta sia in sistemi artificiali che naturali. In termini di sistemi biologici, l’intelligenza swarm si vede spesso in grandi colonie di organismi come formiche, api, pesci e uccelli. Ad esempio, molti uccelli migrano in grandi stormi e mentre lo stormo viaggia, mantiene una formazione costante che fluttua molto poco, con gli uccelli che si discostano solo di pochi centimetri l’uno dall’altro nella formazione. Si ritiene che volare in tali formazioni riduca l’energia necessaria agli uccelli per volare.

L’intelligenza swarm è stata utilizzata per il routing probabilistico nelle reti di telecomunicazione e nella creazione di microbot. Un esempio di questo concetto è il piccolo robot creato da MicroFactory. Il robot è controllato da una scheda elettronica che genera un campo magnetico e il robot stesso è un magnete. Il robot è anche dotato di piccoli strumenti di manipolazione che possono utilizzare per interagire con l’ambiente circostante e manipolare oggetti.

Lo sviluppo di un’intelligenza artificiale genuinamente simile a quella umana, o Intelligenza Artificiale Generale, richiederà del tempo per essere creato. Le stime degli esperti di AI variano, ma in media si ritiene che ci vorranno circa 50 anni per riuscire a creare un’AGI. Al contrario, lo sviluppo di agenti autonomi distribuiti come quelli di F-Secure dovrebbe richiedere un tempo significativamente più breve.

Secondo F-Secure, saranno necessari ancora alcuni anni di sviluppo perché la loro architettura di intelligenza distribuita raggiunga il suo pieno potenziale, ma alcuni meccanismi basati sul modello di intelligenza swarm sono già in uso. F-Scale ha utilizzato alcune tecniche di intelligenza swarm per rilevare violazioni e progettare soluzioni.

Gli agenti AI di F-Secure sono in grado di comunicare tra loro e collaborare.

Le tecniche di intelligenza swarm sfruttano i talenti o le capacità di singoli agenti nel pool di agenti e quando queste abilità sono collegate insieme, si crea un sistema robusto e flessibile in grado di eseguire compiti complessi.

“Essenzialmente, avrai una colonia di AI locali veloci che si adattano al loro ambiente mentre lavorano insieme, invece di un’unica grande AI che prende decisioni per tutti”, ha spiegato Aksela.

Nel caso specifico di F-Secure, gli agenti diversi sono in grado di apprendere da diverse reti e host e gli agenti possono condividere queste conoscenze attraverso la rete più ampia che unisce diverse organizzazioni. F-Secure afferma che uno dei principali vantaggi di questo approccio è che può consentire all’organizzazione di condividere informazioni sensibili tramite la cloud e rimanere protetti a causa della superiore rilevazione di violazioni e attacchi.