Progetto AI di F-Secure per sfruttare il potenziale dell’intelligenza “swarm”

L’azienda di sicurezza informatica F-Secure ha recentemente creato un nuovo progetto AI che utilizza tecniche ispirate all'”intelligenza swarm”. Come riporta AI News, il nuovo approccio AI di F-Secure utilizza molti agenti AI decentralizzati che collaborano per raggiungere obiettivi specifici.

Il nuovo AI swarm di F-Secure è simile per concetto al precedente approccio di Fetch AI ai sistemi AI decentralizzati, che sono stati applicati a concetti IoT. Tuttavia, a differenza di Fetch AI, F-Secure mira a prendere il concetto di AI decentralizzata e utilizzarlo nel dominio della sicurezza informatica. In particolare, F-Secure mira a migliorare le capacità di rilevamento e risposta dell’azienda.

Come spiegato da Matti Aksela, VP di AI di F-Secure, si ritiene comunemente che l’AI debba copiare l’intelligenza umana. Tuttavia, mentre modellare i sistemi AI sul ragionamento e sul comportamento umano non è intrinsecamente sbagliato, Aksela ha spiegato ad AI-News che limitare l’AI solo alla cognizione umana limita ciò che possiamo fare con l’AI. Aksela ha spiegato che possiamo guardare oltre la cognizione umana e esplorare altri metodi per organizzare e progettare l’AI. Un’ampia gamma di modelli possibili per l’AI può aumentare ciò che le persone possono già realizzare con l’AI.

L’intelligenza swarm è un comportamento di sistemi decentralizzati. È un comportamento collettivo che si manifesta sia in sistemi artificiali che naturali. In termini di sistemi biologici, l’intelligenza swarm è spesso osservata in grandi colonie di organismi come formiche, api, pesci e uccelli. Ad esempio, molti uccelli migrano in grandi stormi e mentre lo stormo viaggia, mantiene una formazione costante che fluttua molto poco, con gli uccelli che si discostano solo di pochi centimetri l’uno dall’altro nella loro formazione. Si ritiene che volare in tali formazioni riduca l’energia che gli uccelli richiedono per volare.

L’intelligenza swarm è stata utilizzata per il routing probabilistico nelle reti di telecomunicazione e nella creazione di microbot. Un esempio di questo concetto è il piccolo robot creato da MicroFactory. Il robot è controllato da una scheda elettronica che genera un campo magnetico e il robot stesso è un magnete. Il robot è anche dotato di piccoli strumenti di manipolazione che possono utilizzare per interagire con l’ambiente circostante e manipolare oggetti.

Lo sviluppo di un’intelligenza artificiale veramente simile a quella umana, o Intelligenza Artificiale Generale, richiederà del tempo per essere creato. Le stime di vari esperti di AI variano, ma in media si ritiene che ci vorranno circa 50 anni per riuscire a creare un’AGI. Al contrario, lo sviluppo di agenti autonomi decentralizzati come quelli di F-Secure dovrebbe richiedere un tempo significativamente più breve.

Secondo F-Secure, saranno necessari ancora alcuni anni di sviluppo perché la loro architettura di intelligenza distribuita raggiunga il suo pieno potenziale, ma alcuni meccanismi basati sul modello di intelligenza swarm sono già in uso. F-Secure ha utilizzato alcune tecniche di intelligenza swarm per rilevare violazioni e progettare soluzioni.

Gli agenti AI di F-Secure sono in grado di comunicare tra loro e collaborare.

Le tecniche di intelligenza swarm utilizzano i talenti o le capacità di singoli agenti nel pool di agenti e, quando queste competenze sono collegate, c’è un sistema robusto e flessibile in grado di eseguire compiti complessi.

“In sostanza, avrai una colonia di AI locali veloci che si adattano al loro ambiente mentre lavorano insieme, invece di un grande AI che prende decisioni per tutti”, ha spiegato Aksela.

Nel caso specifico di F-Secure, gli agenti diversi sono in grado di apprendere da diverse reti e host e gli agenti possono diffondere queste conoscenze attraverso la rete più ampia che collega diverse organizzazioni. F-Secure afferma che uno dei principali vantaggi di questo approccio è che può consentire all’organizzazione di condividere informazioni sensibili tramite la cloud e rimanere protetti grazie a una rilevazione di interruzioni e attacchi superiore.