Il modello di intelligenza artificiale trova che il distanziamento fisico ha un impatto positivo e necessario

Uno studio recente condotto da un team di ricercatori ha utilizzato l’intelligenza artificiale per prevedere la tendenza della pandemia di coronavirus nel corso delle prossime tre settimane. Come riportato da VentureBeat, il modello di intelligenza artificiale prevede che le politiche di distanziamento sociale e di quarantena stanno avendo l’effetto desiderato, ovvero stanno rallentando e mitigando la gravità degli outbreak di coronavirus, prevenendo che i sistemi sanitari vengano sopraffatti.

Man mano che la pandemia di coronavirus continua a propagarsi in tutto il mondo e le economie di tutto il mondo sentono la forte pressione dei risultati della pandemia, sempre più attenzione viene rivolta all’efficacia delle misure di quarantena e di distanziamento sociale. La stragrande maggioranza degli scienziati e degli esperti di salute pubblica concorda che il distanziamento sociale è necessario e sta avendo l’effetto desiderato sulla proliferazione del virus, e ora un modello di intelligenza artificiale progettato da un team di ricercatori di varie università li sostiene.

I ricercatori del Centro di scienze della salute dell’Università del Texas, dell’Istituto di ricerca del Sud-ovest e dell’Università del Texas hanno collaborato a un modello di previsione delle malattie che fornisce previsioni sulla diffusione del coronavirus fino a tre settimane. I ricercatori hanno riassunto i loro risultati in un articolo di pre-stampa. Il modello prodotto dai ricercatori ha utilizzato dati di popolazione ponderati insieme a dati di localizzazione degli smartphone per effettuare le previsioni. I dati sono stati raccolti da varie organizzazioni come l’Organizzazione mondiale della sanità, il Centro per il controllo e la prevenzione delle malattie degli Stati Uniti e Safe Graph. Il modello è un sistema ibrido di intelligenza artificiale chiamato SIRnet e è stato integrato con vari modelli epidemiologici. Gli autori dell’articolo affermano che il modello è accurato nelle sue previsioni, avendo previsto l’esito di vari sforzi di distanziamento fisico in precedenza.

I ricercatori hanno utilizzato i dati degli smartphone per calcolare un “tasso di contatto”, il risultato di calcoli effettuati utilizzando il movimento e le interazioni tra individui all’interno di una specifica regione geografica. Il tasso di contatto è stato calcolato a livello di stato e di paese e è stato tracciato contro il numero di casi di coronavirus, inclusi casi fatali, casi attivi e casi guariti all’interno della rispettiva regione geografica. I ricercatori hanno utilizzato un ritardo di dieci giorni per tenere conto del ritardo che si verifica tra il momento in cui si ottiene un risultato di test positivo e il momento in cui si è infettivi.

Secondo il team di ricercatori, “la mobilità a livello di quarantena” (un intenso distanziamento fisico) è necessaria per mantenere bassi i casi di COVID-19. Il team di ricerca si basa su questa valutazione delle previsioni del modello per le prossime tre settimane, poiché il modello ha scoperto che se le restrizioni fossero allentate al 50% dei livelli attuali, alcune regioni raggiungerebbero il picco di stabilità (la curva dei decessi per queste regioni potrebbe rimanere bassa o aumentare bruscamente). Nel frattempo, se circa tre quarti della popolazione fosse autorizzata a lasciare le case e muoversi liberamente, ci sarebbe solo un picco leggermente ritardato che sarebbe di circa 2/3 così grave come il picco in un ambiente completamente non controllato.

Naturalmente, i parametri citati sopra sono solo medie e la gravità esatta dell’outbreak varia tra le regioni in base a una varietà di fattori. Alcune regioni geografiche che già praticano un intenso distanziamento fisico sono ben posizionate per prevenire molte più morti nelle prossime settimane. Ad esempio, la contea di King, nello stato di Washington, ha praticato il distanziamento sociale e ha subito restrizioni pesanti per poco più di un mese, e il modello prevede che se queste misure rimangono attive, il numero di nuovi decessi potrebbe scendere quasi a zero entro giugno. Tuttavia, se una contea come la contea di Bexar, in Texas, dovesse allentare le politiche di distanziamento sociale, si verificherebbe una crescita estrema. La mobilità della contea di Bexar era circa la metà del normale fino all’11 aprile.

Il nuovo modello e la sua previsione sembrano essere in accordo con vari altri modelli riguardo al successo degli sforzi di distanziamento fisico, inclusi uno sviluppato da ricercatori del MIT e uno sviluppato da un team di ricercatori congiunto di Microsoft , TCS Research e dell’Istituto indiano di tecnologia. Il modello del MIT in particolare ha previsto che se le misure di quarantena fossero ridotte troppo presto, si verificherebbero disastri poiché i casi di COVID-19 vedrebbero un aumento massiccio. I ricercatori responsabili di quel modello hanno previsto che “allentare o revocare le misure di quarantena in questo momento porterà a un’esplosione esponenziale nel numero di casi infetti, annullando così il ruolo giocato da tutte le misure implementate negli Stati Uniti dal marzo 2020”.

È importante notare che il modello sta solo estrapolando dai dati storici e che, come ha notato l’Istituto Brookings, “se non gestito con cura, un algoritmo di intelligenza artificiale può arrivare a grandi lunghezze per trovare modelli nei dati associati al risultato che sta cercando di prevedere”. C’è sempre la possibilità che il modello abbia sottofittato o sovrappreso i dati e che le previsioni siano sempre

Comunque, le previsioni del nuovo modello aggiungono al consenso degli esperti di salute pubblica che il distanziamento fisico e la quarantena sono necessari ed efficaci.