AI “Maths Robot” Aiuta a Gestire i Microclimi e a Incrementare le Previsioni di Resa delle Bacche

Una delle più grandi aziende di agricoltura/orticoltura in Australia è Costa Group, e l’azienda ha recentemente impiegato un sistema di intelligenza artificiale destinato a migliorare la qualità e la resa dei raccolti aiutando l’azienda a analizzare i suoi raccolti di bacche. Come riportato da ZDNet, il sistema che Costa Group impiega è stato progettato da The Yield, un’azienda di tecnologia agricola con sede a Sydney. Il sistema di intelligenza artificiale analizza 14 caratteristiche diverse per derivare informazioni significative. Queste caratteristiche includono temperatura, condizioni del suolo, vento, luce e pioggia. Le informazioni vengono quindi combinate con un set di dati esistente e vengono restituite previsioni sui singoli raccolti.

Costa Group opera diverse fattorie di bacche situate in tutto il Queensland, Nuovo Galles del Sud e Tasmania. Le fattorie di bacche in queste località contengono tunnel di coltivazione, e questi tunnel hanno i loro propri microclimi. Poiché il clima di questi tunnel è controllato, richiedono un proprio “servizio meteorologico”. I dispositivi Internet delle Cose (IoT) all’interno dei tunnel raccolgono una vasta gamma di dati che vengono alimentati nel modello di intelligenza artificiale. Il processo è uno di creazione continua del modello, produzione, feedback e raffinamento. I creatori del sistema lo descrivono come un “maths robot”.

Modelli di intelligenza artificiale simili sono stati utilizzati per prevedere la resa dei raccolti per spinaci, lattuga e altri raccolti, ma il fondatore di The Yield, Ros Harvey, ha spiegato che il loro sistema è critico perché le bacche sono difficili da monitorare mentre crescono. A differenza di altre verdure o frutta, le bacche spesso attraversano una varietà di fasi molto rapidamente e un singolo raccolto di bacche può avere molte fasi di crescita contemporaneamente. Come Harvey ha spiegato a ZDNet:

“È stato un problema così difficile per i produttori di bacche a livello globale perché, a differenza di altri raccolti, le bacche hanno molte fasi di crescita contemporaneamente… Se si guarda una pianta di bacche, sta fruttificando, fiorendo, ci sono bacche pronte e ci sono bacche che sono a metà produzione perché continua a fruttificare quando è in stagione. Mentre altri raccolti attraversano una fase di crescita lineare in cui si raccoglie una volta alla fine della stagione.”

Attualmente, l’intelligenza artificiale viene utilizzata principalmente per poche applicazioni diverse nel settore AgTech. Tra queste applicazioni ci sono l’agricoltura di precisione, i robot agricoli, il monitoraggio del bestiame e l’analisi dei dati dei droni. Nel 2018, l’agricoltura di precisione rappresentava circa il 35,6% dell’utilizzo dell’intelligenza artificiale nel settore agricolo. Applicazioni come quella sviluppata da The Yield, che aiutano le operazioni agricole a incrementare la resa e a proteggersi dai rischi acquisendo informazioni preziose sulle tendenze di crescita, sembrano pronte a vedere un uso molto maggiore nel prossimo futuro.

I dati restituiti dal sistema di intelligenza artificiale consentono a Costa Group di acquisire una migliore comprensione della resa, il che a sua volta aiuta l’azienda a gestire i costi logistici e il prezzo. Harvey prevede che in futuro sempre più aziende inizieranno a utilizzare applicazioni alimentate da intelligenza artificiale per quantificare la resa e ridurre i rischi, notando che poiché il cambiamento climatico rende il tempo più imprevedibile, più aziende potrebbero scegliere di utilizzare tunnel di coltivazione. L’utilizzo dell’intelligenza artificiale in tutto il settore agricolo è previsto crescere rapidamente nel prossimo futuro. L’apprendimento automatico, la visione computerizzata e l’analisi predittiva stanno aiutando le operazioni agricole a incrementare la resa e a fare di più con meno.

Come ha scoperto un recente rapporto sullo stato dell’intelligenza artificiale in agricoltura, l’AgTech di intelligenza artificiale è previsto crescere drasticamente nel corso dei prossimi cinque anni. Nel 2018, il mercato dell’intelligenza artificiale in agricoltura era valutato intorno a 330 milioni di USD, ma si prevede che raggiunga un valore di circa 980 milioni di USD entro la fine del 2024. Altre recenti applicazioni dell’intelligenza artificiale nel settore agricolo includono piccoli robot progettati per sradicare i campi e il monitoraggio delle condizioni di crescita nelle operazioni di agricoltura verticale.