Robot “Matematico” AI aiuta a gestire i microclimi e aumentare le previsioni di resa dei frutti di bosco

Una delle più grandi aziende di agricoltura/orticoltura in Australia è il Costa Group, e recentemente l’azienda ha impiegato un sistema di intelligenza artificiale destinato a migliorare la qualità e la resa dei raccolti aiutando l’azienda a analizzare i suoi frutti di bosco. Come riportato da ZDNet, il sistema utilizzato da Costa Group è stato progettato da The Yield, un’azienda AgTech con sede a Sydney. Il sistema di intelligenza artificiale analizza 14 caratteristiche diverse per ottenere informazioni significative. Queste caratteristiche includono temperatura, condizioni del suolo, vento, luce e pioggia. Le informazioni vengono quindi combinate con un set di dati esistente e vengono restituite previsioni sui singoli raccolti.

Il Costa Group opera diverse aziende agricole di frutti di bosco situate in tutto il Queensland, il Nuovo Galles del Sud e la Tasmania. Le aziende agricole di frutti di bosco in queste località contengono tunnel di polietilene, e questi tunnel hanno i propri microclimi. Poiché il clima di questi tunnel è controllato, richiedono un proprio “servizio meteorologico”. I dispositivi Internet delle Cose (IoT) all’interno dei tunnel raccolgono una vasta gamma di dati che vengono alimentati nel modello di intelligenza artificiale. Il processo è uno di creazione continua, produzione, feedback e raffinamento del modello. I creatori del sistema lo descrivono come un “robot matematico”.

Modelli di intelligenza artificiale simili sono stati utilizzati per prevedere la resa dei raccolti di spinaci, lattuga e altri raccolti, ma il fondatore di The Yield, Ros Harvey, ha spiegato che il loro sistema è fondamentale perché i frutti di bosco sono difficili da monitorare mentre crescono. A differenza di altre verdure o frutti, i frutti di bosco spesso attraversano una varietà di fasi molto rapidamente e un singolo raccolto di frutti di bosco può avere molti stadi di crescita contemporaneamente. Come ha spiegato Harvey a ZDNet:

“È stato un problema così difficile per i produttori di frutti di bosco in tutto il mondo perché, a differenza di altri raccolti, i frutti di bosco hanno molti stadi di crescita contemporaneamente… Se si guarda a una pianta di frutti di bosco, sta fruttificando, fiorendo, ci sono frutti di bosco pronti e ci sono frutti di bosco a metà produzione perché continua a fruttificare quando è in stagione. Mentre altri raccolti attraversano questo stadio di crescita lineare in cui si raccoglie una volta alla fine della stagione.”

Attualmente, l’intelligenza artificiale viene utilizzata principalmente per poche applicazioni diverse nell’industria AgTech. Tra queste applicazioni ci sono l’agricoltura di precisione, i robot agricoli, il monitoraggio del bestiame e l’analisi dei dati dei droni. Nel 2018, l’agricoltura di precisione ha rappresentato circa il 35,6% dell’utilizzo dell’intelligenza artificiale nel settore agricolo. Applicazioni come quelle sviluppate da The Yield, che aiutano le operazioni agricole a aumentare la resa e a proteggersi dai rischi ottenendo informazioni preziose sui trend di crescita, sembrano pronte a vedere un uso molto maggiore nel prossimo futuro.

I dati restituiti dal sistema di intelligenza artificiale consentono al Costa Group di avere una comprensione migliore della resa, il che a sua volta aiuta l’azienda a gestire i costi logistici e il prezzo di vendita. Harvey prevede che in futuro sempre più aziende inizieranno a utilizzare applicazioni basate sull’intelligenza artificiale per quantificare la resa e ridurre i rischi, notando che poiché il cambiamento climatico rende il tempo più imprevedibile, più aziende potrebbero scegliere di utilizzare tunnel di polietilene. L’utilizzo dell’intelligenza artificiale in tutta l’industria agricola è previsto crescere rapidamente nel prossimo futuro. L’apprendimento automatico, la visione artificiale e l’analisi predittiva stanno aiutando le operazioni agricole ad aumentare la resa e a fare di più con meno.

Come ha rilevato un recente rapporto sullo stato dell’intelligenza artificiale in agricoltura, l’AgTech basata sull’intelligenza artificiale è prevista crescere drasticamente nel corso dei prossimi cinque anni. Nel 2018, il mercato dell’intelligenza artificiale in agricoltura era valutato intorno a 330 milioni di dollari USA, ma si prevede che raggiunga un valore di circa 980 milioni di dollari USA entro la fine del 2024. Altre recenti applicazioni dell’intelligenza artificiale nel settore agricolo includono piccoli robot progettati per sradicare i campi e il monitoraggio delle condizioni di crescita nelle operazioni di agricoltura verticale.