L’intelligenza artificiale rivitalizza i data center

L’intelligenza artificiale sta rinnovando i data center — migliorando l’efficienza, le operazioni e le prestazioni con nuove capacità. Tutti i tipi di centri traggono beneficio dalle possibilità dell’AI, dalla gestione automatizzata del carico di lavoro alla sicurezza informatica intelligente. L’AI sta anche diventando più accessibile ai data center più piccoli e nuovi sviluppi stanno aiutando a spostarsi verso l’automazione completa.

Come i data center possono utilizzare l’AI

I più grandi data center e fornitori di archiviazione — come Google (GOOGL ), Amazon (AMZN ) e Facebook (META ) — utilizzano l’intelligenza artificiale da anni. Per questi “ipercalcolatori”, le tecnologie AI sono molto più accessibili e economicamente sostenibili per sviluppare e distribuire. Per la maggior parte dei data center, l’AI è solo ora diventata un investimento ragionevole.

Molti centri stanno utilizzando l’AI per migliorare l’efficienza operativa, in particolare per la gestione dell’alimentazione e del raffreddamento. Ogni scienziato dei dati sa che questi due aspetti operativi sono i più critici. Purtroppo, possono anche essere una fonte significativa di spese e tendono a funzionare in modo inefficiente. Il raffreddamento universale deve raffreddare i server con i più alti consumi di potenza, portando a sprechi di energia per i server che non ne hanno bisogno. L’AI sta aiutando con questo.

L’intelligenza artificiale può monitorare e regolare in modo autonomo le esigenze di alimentazione e raffreddamento in tutto il data center. Una volta che Google ha permesso a DeepMind di controllare i suoi sistemi di raffreddamento, ha notato un aumento del 40% nel risparmio energetico.

Allo stesso modo, l’AI viene utilizzata per monitorare la salute degli apparecchi del data center, come umidità, temperatura e prestazioni operative. I dati e le conclusioni raccolti dall’AI aiutano i data center a eseguire la manutenzione predittiva, prevenendo lunghi periodi di downtime per riparazioni urgenti.

Tendenze attuali nell’AI dei data center

Stanno emergendo alcune tendenze chiave nell’utilizzo dell’AI nei data center mentre l’AI diventa più accessibile a più data center. Ad esempio, la sicurezza è diventata una priorità importante nei data center di tutto il mondo negli ultimi anni. La pandemia di COVID-19 ha scatenato un aumento globale della criminalità informatica, colpendo ogni industria e tipo di organizzazione.

I data center di tutte le dimensioni sono ora dei forzieri per i dati preziosi delle organizzazioni e devono proteggersi contro gli hacker. L’intelligenza artificiale sta emergendo come uno strumento per soddisfare queste esigenze di sicurezza informatica. I data center possono utilizzare l’AI per monitorare il traffico in modo autonomo e segnalare eventuali attività sospette, come accessi non autorizzati o insoliti. Possono anche utilizzarla per il controllo di accesso, l’autorizzazione e persino le analisi dei rischi e delle vulnerabilità prima e dopo gli incidenti di sicurezza.

Il monitoraggio del traffico AI è essenziale da notare poiché più data center si spostano verso l’archiviazione e le operazioni cloud. Gli esperti notano che il traffico è un fattore chiave in cui i data center vengono distribuiti e organizzati. Le informazioni raccolte dai sistemi di monitoraggio AI potrebbero aiutare i data center a trasferirsi alle operazioni cloud, fornendo un’analisi approfondita di dove è necessaria più potenza e archiviazione e aree che potrebbero essere ulteriormente ottimizzate.

Allo stesso modo, la gestione del carico di lavoro è un’altra applicazione emergente per l’AI nei data center. Questo porta il monitoraggio del traffico un passo più avanti e gestisce i carichi di lavoro in tutta la struttura per operare nel modo più efficiente possibile. Questa funzione da sola può veramente rivitalizzare i centri, portando aumenti delle prestazioni ai sistemi vecchi, nuovi e anche ibridi e cloud.

Mentre l’AI monitora il traffico, i carichi di lavoro e le temperature in tutta la struttura, può riorganizzare i carichi di lavoro in tempo reale per mantenere le cose in funzione senza problemi. Ciò potrebbe anche aiutare i data center a risparmiare sui costi energetici poiché ci saranno meno unità surriscaldate nella struttura grazie alla gestione ottimizzata dei carichi di lavoro.

Applicazioni future per l’AI nei data center

In futuro, ci sono un paio di applicazioni e tendenze future per l’AI nei data center che spiccano. Mentre i centri si espandono e sviluppano le capacità dell’intelligenza artificiale negli anni a venire, questi utilizzi sicuramente cresceranno.

Probabilmente l’applicazione più prominente all’orizzonte è l’automazione completa del data center utilizzando l’AI. È interessante notare che questa tendenza emerge insieme a una carenza di scienziati dei dati, rendendola sia un avanzamento nell’industria che una risposta a una sfida crescente che i data center stanno affrontando. Gli esperti si aspettano che i centri “auto-tutto” siano più preparati a prevedere e difendersi contro le minacce alla sicurezza informatica e siano meglio ottimizzati per le alte prestazioni anche con personale minimo.

Inoltre, la ricerca e lo sviluppo continuano ad espandere le capacità dell’AI e a migliorare l’accessibilità e l’affordabilità della tecnologia. Fino a poco tempo fa, solo grandi aziende tecnologiche come Meta e Alphabet (GOOG ) potevano permettersi di distribuire l’AI su larga scala.

Ciò sta cambiando, tuttavia — negli anni a venire, più data center più piccoli saranno in grado di utilizzare le tecnologie e i servizi AI. Alcune grandi aziende tecnologiche stanno anche aiutando a sviluppare la tecnologia — come il laboratorio di ricerca sull’AI di Facebook, FAIR — che sta espandendo le capacità di elaborazione del linguaggio naturale dei modelli AI, nonché la moderazione e il monitoraggio dei contenuti.

Migliorare i data center con l’AI

Ci sono molti modi in cui i data center possono trarre beneficio dall’integrazione dell’intelligenza artificiale nella loro organizzazione e nelle loro operazioni. L’AI rivitalizza i data center aumentando l’efficienza operativa, le prestazioni e la sicurezza.

Queste funzioni stanno diventando più ampiamente disponibili, consentendo ai data center più piccoli di trarre vantaggio dai benefici di questa tecnologia. Negli anni a venire, l’accesso all’intelligenza artificiale migliorerà ulteriormente, così come le capacità dell’AI per l’automazione completa del data center.