L’IA si sta addentrando più in profondità nelle emozioni umane

I ricercatori dell’Università del Colorado e dell’Università di Duke hanno sviluppato una rete neurale per decodificare con precisione le immagini in 11 diverse categorie di emozioni umane. Il team di ricerca delle università includeva Phillip A. Kragel, Marianne C. Reddan, Kevin S. LaBar e Tor D. Wagner. 

Phillip Kragel spiega le reti neurali come modelli informatici in grado di mappare i segnali di input su un output di interesse attraverso l’apprendimento di una serie di filtri. Ogni volta che una rete viene addestrata per rilevare una certa immagine o cosa, impara le diverse caratteristiche che le sono uniche, come forma, colore e dimensione.

La nuova rete neurale convoluzionale è stata chiamata EmoNet e è stata addestrata su immagini visive. Il team di ricerca ha utilizzato un database che conteneva 2.185 video e includeva 27 diverse categorie di emozioni. Dalla raccolta di video, hanno estratto 137.482 frame che sono stati divisi in campioni di addestramento e di test. Non si trattava solo di emozioni di base, ma includevano anche molte emozioni complesse. Le diverse categorie di emozioni includevano ansia, meraviglia, noia, confusione, desiderio, disgusto, dolore empatico, incantamento, eccitazione, paura, orrore, interesse, gioia, romanticismo, tristezza, desiderio sessuale e sorpresa. 

Il modello è stato in grado di rilevare alcune emozioni come desiderio e desiderio sessuale con un intervallo di confidenza elevato, ma ha avuto difficoltà con altre emozioni come confusione e sorpresa. Per categorizzare le diverse immagini e emozioni, la rete neurale ha utilizzato elementi come colore, spettro di potenza spaziale e la presenza di oggetti e volti nelle immagini. 

Al fine di ampliare la ricerca e la rete neurale, il team ha studiato 18 persone diverse e la loro attività cerebrale dopo aver loro mostrato 112 immagini diverse. Dopo aver mostrato le immagini a esseri umani reali, i ricercatori hanno mostrato le stesse immagini alla rete EmoNet per confrontare i risultati tra i due. 

Già utilizziamo certe app e programmi ogni giorno che leggono i nostri volti e le nostre espressioni per cose come il riconoscimento facciale, la manipolazione delle foto attraverso l’IA e per sbloccare i nostri smartphone. Questo nuovo sviluppo va molto oltre con la possibilità di leggere non solo le caratteristiche fisiche di un volto, ma anche le emozioni e i sentimenti di una persona attraverso il suo volto. È uno sviluppo emozionante, ma anche preoccupante, poiché saranno sollevate preoccupazioni sulla privacy. Già ci preoccupiamo del riconoscimento facciale e di ciò che può accadere con quei dati. 

A parte il potenziale pericoloso riguardante le preoccupazioni sulla privacy, questo nuovo sviluppo tecnologico può aiutare in molti settori. Ad esempio, molti ricercatori spesso si affidano ai partecipanti che riferiscono sulle proprie emozioni. Ora, i ricercatori possono utilizzare l’immagine del volto di un partecipante per apprendere le sue emozioni. Ciò ridurrà gli errori nella ricerca e nei dati. 

“Quando si tratta di misurare le emozioni, siamo ancora limitati solo a chiedere alle persone come si sentono”, ha detto Tor Wagner, uno dei ricercatori del team. “Il nostro lavoro può aiutare a muoversi verso misure dirette dei processi cerebrali legati alle emozioni”. 

Questa nuova ricerca può anche aiutare a trasformare etichette di salute mentale come “ansia” in processi cerebrali. 

“Allontanarsi da etichette soggettive come ‘ansia’ e ‘depressione’ verso processi cerebrali potrebbe portare a nuovi obiettivi per terapie, trattamenti e interventi”, ha detto Phillip Kragel, un altro ricercatore. 

Questa nuova rete neurale è solo uno dei nuovi e emozionanti sviluppi nell’intelligenza artificiale. I ricercatori stanno costantemente spingendo questa tecnologia oltre, e avrà un impatto in ogni area della nostra vita. I nuovi sviluppi nell’IA stanno andando più in profondità nei diversi settori del comportamento e dell’emozione umana. Mentre conosciamo principalmente l’IA che opera nel regno fisico, compresi muscoli, braccia e altre parti del corpo, stiamo ora entrando nella psiche umana con la tecnologia.