L'intelligenza artificiale nel marketing: il copilota definitivo per la crescita

Siamo nel 2025 e il Machine Learning è in pieno svolgimento e l'argomento caldo di ogni conferenza di marketing in tutto il mondo. L'ascesa del martech (tecnologia di marketing) basato sull'intelligenza artificiale promette di migliorare la pubblicità, accelerare lo sviluppo creativo decifrando grandi quantità di dati e prendere decisioni simili a quelle umane. Un'ulteriore prova: un recente rapporto afferma che l'80% dei CMO prevede di aumentare la spesa per l'intelligenza artificiale e i dati nel 2025.

Nell'ultimo decennio, i responsabili del marketing sono stati inondati di dati, di pressioni irrealistiche per "rendere le cose virali", di misurare tutto, insieme a un consumatore evasivo e in evoluzione.

È la ricetta perfetta per una tecnologia in grado di analizzare dati su larga scala e ottimizzare una quantità pressoché infinita di risultati in millisecondi. Abbiamo trovato il Santo Graal?

L'intelligenza artificiale nella sua forma attuale è molto utile ma non magica... per ora. Dalla produzione video e copywriting alla SEO e creazione di annunci, l'intelligenza artificiale può creare un potente copilota in grado di accelerare il pensiero creativo, velocizzare i processi e migliorare l'ingegno umano, accelerando il pensiero strategico anziché sostituirlo.

Diamo un'occhiata veloce a come il marketing è arrivato fin qui:

Dal boom digitale al sovraccarico di dati

Il boom del marketing digitale del 2006 ha promesso un'esperienza totalmente tracciabile per gli inserzionisti. Dal ROI al targeting dettagliato dei cookie e alla distribuzione ottimizzata del budget. Sì, molte di queste promesse si sono avverate, in una certa misura. Clic, conversioni e costo per acquisizione sono ora più accurati per i marketer digitali. I giganti dell'e-commerce come eBay, che hanno speso milioni in Google Search Ads e nel marketing di Facebook, hanno avuto un successo schiacciante.

La pressione per essere solo digitali con un ROI chiaro era immensa e il Creative Marketer è stato messo fuori gioco dai guru dei dati. Tuttavia, questo ha causato problemi. Ricerca Gartner nel 2022 afferma che il 60% dei CMO ha avuto difficoltà a trasformare i dati in informazioni fruibili. La ricerca di attribuzione totale o chiarezza ha portato a modelli probabilistici e confusione. I moltiplicatori del ROI sono scesi in alcuni casi da 6:1 a 2:1 su alcune piattaforme. GDPR, privacy dei dati, policy sui cookie, VPN e l'ascesa di walled garden come Facebook e Apple hanno drasticamente limitato i marketer nel proteggere i dati di prima parte.

Arrivano i robot!

Il panorama del marketing è in continua evoluzione, ma la mancanza di chiarezza e le enormi quantità di dati lo hanno reso pronto per una rivoluzione dell'intelligenza artificiale.

L'apprendimento automatico può estrarre dati, trovare tendenze e punti in comune in grandi quantità di informazioni. Può esaminare i dati, imparare da essi e scartarli senza archiviazione. Può comprendere i comportamenti dei clienti e le azioni preferite. Sia Meta Ads Manager che Google Ads sono passati a strumenti di offerta basati sull'intelligenza artificiale e la loro suite creativa crea incredibili immagini e testi pubblicitari in pochi secondi.

I vantaggi dell'AI sono facili da misurare. Risparmio di tempo, insight facili da comprendere e capacità di scalabilità.

1. Risparmi con l'automazione –
   Le piattaforme basate sull'intelligenza artificiale possono automatizzare l'email marketing, la progettazione creativa e il data mining. Secondo Deloitte, l'automazione basata sull'intelligenza artificiale ha ridotto i costi operativi per il 71% dei professionisti del marketing nel 2023.
2. Decisioni basate sui dati –
   Il Machine Learning può iniziare a considerare la presa di decisioni con i dati a portata di mano, guidando le mosse strategiche, prevedendo i risultati e misurando i risultati. L'allocazione del budget sarà sempre una sfida per i marketer e l'AI può aiutare. Ci sarà un passaggio dalla pianificazione istintiva a quella basata sui dati, che porterà a risultati migliori per i marketer.
3. Meno con più –
   I team più piccoli ora potranno fare di più. Grazie all'automazione degli accordi di approvvigionamento, agli avvii a freddo creativi e alle prestazioni migliorate, dovrebbero essere in grado di liberare tempo per concentrarsi su ciò che è importante: i loro clienti. Le aziende di medie dimensioni che non potevano permettersi data scientist come P&G ora avranno le stesse capacità a una frazione del costo.

C'è molto entusiasmo intorno all'intelligenza artificiale, ma con qualsiasi cosa c'è un potenziale lato negativo. L'automazione eccessiva può portare a somiglianze di contenuto. Il marketing è sempre stato incentrato sullo zigzagare quando gli altri vanno a zag. L'intelligenza artificiale crea contenuti che hanno un'alta probabilità di piacere, quindi probabilmente simili. Le righe dell'oggetto delle e-mail e la pubblicità che seguono uno script ML simile probabilmente creeranno un'esperienza noiosa per i consumatori. L'uso dell'intelligenza artificiale per creare narrazioni e posizionamento del marchio è ad alto rischio di essere copiato e lasciato indietro.

Con un'eccessiva dipendenza dalle performance, i brand possono facilmente perdere la propria identità. Mantenere una voce di marca in un'epoca di somiglianza sarà la chiave del successo. Le conversioni potrebbero non premiare la creatività umana, mettendola sul ceppo per le performance. In definitiva, erodendo l'identità del brand e i suoi punti di forza esclusivi.

Inoltre, con l'ascesa dell'IA che impersona la creatività umana, lo scetticismo è ai massimi storici. I forum di Reddit sono pieni di lamentele sugli inserzionisti che usano l'IA e di investigatori acuti che li denunciano. Se i consumatori hanno la sensazione che l'IA stia prendendo il sopravvento sui loro dati personali, possono sentirsi violati e a disagio. Un 2019 Studio di ricerca del Pew Center ha scoperto che l'81% degli americani non ha alcun controllo sui propri dati. L'IA probabilmente aumenterà la sfiducia e metterà i consumatori sulla difensiva, portando all'ascesa dell'IA etica. La buona notizia è che questo porta a studi che mostrano che il 70% dei CMO aziendali darà priorità all'IA etica (privacy e dati sicuri) nel marketing entro il 2025.

AI etici

Come integriamo l'intelligenza artificiale senza perdere le emozioni? Mantenendo un essere umano informato. L'intelligenza artificiale è sicuramente il futuro e sarà all'avanguardia nella scienza, nella tecnologia e in molti altri settori. Nel marketing, mantenere un essere umano informato aggiungerà significato culturale, consapevolezza intuitiva, contesto del marchio e alcune aree di creatività che le macchine non capiranno. La creatività deriva dal pensare fuori dagli schemi e sconvolgere un normale schema cerebrale per creare un'esperienza memorabile. Questo sarà difficile per l'intelligenza artificiale. Un vero marketer umano può curare, adattare e trovare idee che corrispondano ai valori del marchio e ai comportamenti del pubblico in perfetta sintonia con i suoi copiloti di apprendimento automatico.

AI etici è un nuovo termine per il marketing. Rivedere ogni campagna e comprendere i dati che utilizza sono delle barriere protettive che proteggeranno i marchi e li aiuteranno a navigare in un mondo in continua evoluzione.

L'intelligenza artificiale sarà fantastica nel prevedere i comportamenti dei clienti, ma la vera creatività trasformerà i punti di contatto in momenti memorabili. I marchi pionieristici che utilizzano i dati per il targeting e lo storytelling si distingueranno, dove le macchine diranno loro chi e quando: saranno i creativi a fornire il perché.

Dove va l'intelligenza artificiale nel marketing? Agentiva, senza conducente, autonoma!

Gli hub degli agenti sono in ascesa, con piattaforme come SalesForces, Agent Force, HubSpots, Agent.ai e gli agenti di marketing dell'hub di Xenet.ai che si collegheranno e faranno il loro lavoro. Il mondo del marketing "agentico" o autonomo aprirà le porte ad agenti di data science, agenti di pubbliche relazioni, agenti creativi, tester AB e altro ancora, il tutto gestito senza intervento umano. La strategia di alto livello, l'esecuzione creativa e la direzione generale richiederanno esseri umani nel ciclo.

L'ascesa dell'IA avvantaggerà maggiormente le aziende di medie dimensioni. Le grandi aziende possono e hanno assunto data scientist per anni, mentre le piccole aziende sono rimaste bloccate con tecniche "imposta e dimentica" su Google, Meta e altre piattaforme. Uno strumento di marketing Agentic, offrirebbe capacità di livello aziendale a un costo inferiore. Pensalo come un "agente data scientist" AI che comprende, esamina, prevede e decide ogni secondo.

La buona notizia per il martech: non esiste un vincitore che prende tutto. I risultati come servizio saranno in aumento. I disruptor saranno sempre in agguato in attesa di eliminare i player ampiamente finanziati. Il denaro non è più un vantaggio, ma l'intelligenza, il tempismo e la strategia. Gli agenti che mostrano un vero ROI saranno partner fidati in un settore da 1 trilione di dollari.

Equilibrio tra intelligenza artificiale e ingegno umano

In conclusione, i CMO trarranno grandi benefici dai progressi dell'AI. L'automazione taglierà costi, tempo e sforzi.

L'intelligenza artificiale non è la panacea, ma una sinfonia di tecnologia e umani aprirà la strada. Un buon marketing richiede creatività, intelligenza e strategia. Un eccessivo affidamento all'automazione può annacquare il messaggio di un brand, logorare il posizionamento unico e allontanare i clienti.
L'intelligenza artificiale è un ottimo copilota e guiderà precisione ed efficienza su larga scala, mentre gli esseri umani nel ciclo guideranno creatività ed etica. Con la crescita del marketing agentico e senza conducente, esseri umani e algoritmi devono essere bilanciati attentamente. In un mondo di scelta illimitata e budget limitati, i team di marketing che utilizzano la potenza dell'intelligenza artificiale senza sacrificare la connessione emotiva con il loro marchio avranno successo.