Intelligenza Artificiale nell’Istruzione Superiore – Bilanciare i Rischi e i Benefici

Una parte significativa della discussione sugli strumenti di intelligenza artificiale generativa si è concentrata sulle sfide relative all’integrità accademica e al plagio dell’AI. Le discussioni sulle truffe hanno dominato il discorso.

Di conseguenza, molti amministratori e insegnanti hanno concentrato la loro attenzione principale nella ricerca di strumenti che possano rilevare la scrittura generata dall’AI. Per i leader dell’istruzione superiore di oggi, la ricerca di strumenti di rilevamento dell’AI affidabili potrebbe essere un’impresa vana. Invece, l’attenzione dovrebbe essere focalizzata su come l’AI possa migliorare l’esperienza accademica e far evolvere le pratiche di valutazione per valutare meglio la comprensione degli studenti.

Rilevamento dell’AI; una proposta difettosa?

Finora, gli strumenti di rilevamento dell’AI non sono riusciti a rilevare le risposte generate dall’AI in modo accurato e senza pregiudizi. Ricercatori del Maryland hanno scoperto che anche il “miglior rilevatore possibile” funziona solo marginalmente meglio di un classificatore casuale. Uno studio su 14 strumenti di rilevamento condotto da ricercatori di sei paesi ha scoperto che il tasso di accuratezza degli strumenti di rilevamento variava notevolmente – tra il 33% e il 79%.

Gli strumenti di rilevamento dell’AI introducono anche pregiudizi. Secondo uno studio di Stanford, le soluzioni hanno etichettato la scrittura degli studenti di inglese come seconda lingua (ESL) come generata dall’AI più della metà delle volte. Preoccupazioni simili sono state sollevate anche su come questi strumenti classifichino erroneamente la scrittura di persone con disturbi dello spettro autistico come generata dall’AI.

Recenti ricerche sugli strumenti di rilevamento dell’AI con un gruppo di clienti hanno scoperto che gli utenti avevano molto poca fiducia nei risultati. Le cose sono peggiorate dal fatto che le nostre scoperte hanno confermato ciò che i ricercatori hanno trovato altrove – la scrittura era spesso etichettata come generata dall’AI e l’accuratezza era troppo bassa per essere utilizzata con gli studenti e per scopi di integrità accademica quotidiana.

La realtà è che gli strumenti di oggi non sono all’altezza del compito senza sollevare gravi preoccupazioni di accuratezza e etiche, e potrebbero non esserlo mai. C’è un modo migliore per andare avanti – concentrarsi sull’evoluzione delle nostre pratiche di valutazione costruendo valutazioni più autentiche e un’esperienza di apprendimento collaborativo per incoraggiare un apprendimento più profondo.

Costruire un miglior impegno

Ben prima dell’avvento degli strumenti di intelligenza artificiale generativa, gli educatori valorizzavano le valutazioni autentiche, come esercizi di pensiero critico, interviste, casi di studio, progetti di gruppo e presentazioni. Gli studi hanno dimostrato i benefici dell’assegnazione di compiti agli studenti che richiedono loro di risolvere problemi, pensare criticamente e auto-riflettere invece di semplicemente ricordare le conoscenze. Per un corso di business, una valutazione autentica potrebbe somigliare a una negoziazione con un gruppo di pari.

Dare agli studenti l’opportunità di dimostrare il pensiero critico e la risoluzione dei problemi fornisce loro le competenze necessarie per diventare professionisti di successo, secondo ricercatori che hanno condotto una revisione della letteratura sull’argomento.

Il dibattito sul plagio dell’AI ha riacceso la spinta per gli insegnanti a sviluppare valutazioni che valutino più a fondo mentre riducono l’efficacia delle risposte generate dall’AI. Come Cecilia Ka Yuk Chan, capo della formazione professionale all’Università di Hong Kong, ha scritto, gli insegnanti devono “sviluppare compiti di valutazione che richiedono pensiero critico e analitico per evitare il plagio assistito dall’AI.”.

La valutazione autentica assume un’importanza ancora maggiore nell’era dell’intelligenza artificiale generativa. I compiti che si concentrano sul pensiero critico, le prospettive personali e l’auto-riflessione sono molto più difficili per le tecnologie di intelligenza artificiale generativa da produrre in modo che appaiano autentici. Le attività potrebbero anche esplorare aree di soggetto in cui questi strumenti non hanno molti dati storici con cui lavorare, come eventi correnti e locali, esperienze personali e previsioni future.

Sviluppare questo tipo di valutazioni autentiche è un compito che richiede tempo. Richiede che gli insegnanti, già a corto di tempo, possano dover rivedere il curriculum e creare completamente nuovi compiti per gli studenti.

Ironia della sorte, gli strumenti di intelligenza artificiale possono aiutare con questa sfida. Sfruttando gli strumenti di intelligenza artificiale per aiutare con l’ideazione e il brainstorming come parte del processo di progettazione del corso, creare valutazioni autentiche e altre attività può diventare più efficiente. Tuttavia, è fondamentale che l’insegnante sia sempre in controllo e verifichi e approvi qualsiasi suggerimento di progettazione del corso generato dall’AI – è un punto dolce a basso rischio e alta ricompensa per l’applicazione dell’AI.

E gli ambienti di apprendimento digitale possono facilitare le valutazioni autentiche, il lavoro di progetto e il lavoro di gruppo. Possono avere luogo in un unico ambiente e possono continuare a costruire l’uno sull’altro. Combinando l’ambiente di apprendimento digitale e le possibilità sbloccate dall’intelligenza artificiale generativa, potremmo iniziare a vedere esperienze di apprendimento completamente nuove, innovative e pedagogicamente solide diventare realtà molto presto.

La strada da percorrere

Indipendentemente dai pro e contro dell’AI, il suo utilizzo continuerà a espandersi. L’AI offrirà maggiori opportunità per gli studenti e le istituzioni nel futuro. Le istituzioni devono concentrarsi sul massimizzare i benefici dell’AI e sbloccare il suo potenziale nell’esperienza di apprendimento, invece di cercare di limitare le minacce possibili e guardare alle valutazioni autentiche come una via da percorrere.

L’AI porterà cambiamenti. I discorsi e i dibattiti sull’AI hanno spesso sollevato paragoni con tecnologie precedenti. L’avvento dei correttori ortografici e delle calcolatrici in classe ha scatenato conversazioni sul fatto che questi strumenti fossero di aiuto o di ostacolo alla capacità degli studenti di imparare. Allo stesso modo, questi strumenti sono diventati comuni nell’uso quotidiano accademico, l’AI può essere uno strumento per aiutare gli studenti. Pertanto, un ripensamento fondamentale dell’integrità accademica e di molte altre parti del percorso di apprendimento sarà essenziale per il successo.

Politiche e pratiche flessibili sono necessarie. Con gli strumenti di intelligenza artificiale generativa che rimarranno, non è più fattibile mantenere politiche restrittive, soprattutto sapendo che l’intelligenza artificiale generativa sta per diventare parte di tutto ciò con cui interagiamo (pensiamo al copilota in Microsoft Office). La linea tra AI-assistito e plagio dell’AI sta diventando sempre più sfumata ogni giorno.

Stabilire una politica. Stabilire un quadro di politica sostenuto dalla cultura unica dell’istituzione con linee guida chiare per sfruttare l’AI con salvaguardie è essenziale. I dipartimenti e gli insegnanti dovrebbero avere l’autonomia di applicare queste politiche relative alla loro materia. La co-creazione e la discussione delle pratiche con gli studenti sono anche cruciali per aiutare a creare una cultura di fiducia in tutta l’istituzione.

Consentire agli insegnanti di sviluppare approcci etici. Gli insegnanti sono i motori che alimentano l’apprendimento e sostenerli è fondamentale per fornire grandi esperienze per gli studenti nell’era dell’AI. Le istituzioni devono consentire agli insegnanti di adottare pratiche di valutazione autentiche, compreso lo sfruttamento del potere dell’AI per rendere più efficienti i compiti amministrativi e di progettazione del corso.

È il momento di imparare

Gli strumenti di intelligenza artificiale diventeranno sempre più radicati nei processi della nostra vita quotidiana, compresi quelli in classe. Per realizzare i benefici di questi strumenti, gli insegnanti e gli amministratori hanno bisogno di formazione e sostegno istituzionale. Le istituzioni devono fornire loro le conoscenze e le competenze necessarie per sfruttare le opportunità mentre riducono i rischi. Queste opportunità includono il raggiungimento di un obiettivo a lungo cercato – valutare la capacità degli studenti di applicare le conoscenze in situazioni del mondo reale. E coloro che sfruttano il potere dell’AI per costruire esperienze di apprendimento migliori assicureranno che gli studenti imparino nell’era dell’AI.