L’AI viene utilizzato per personalizzare la formazione e l’istruzione lavorativa

Il panorama dei lavori sarà probabilmente trasformato drasticamente dall’AI nei prossimi anni, e mentre alcuni lavori scompariranno, altri lavori saranno creati. Non è ancora chiaro come la natura dell’automazione del lavoro impatterà sull’economia, se saranno creati più lavori di quanti ne saranno sostituiti, ma è ovvio che coloro che lavoreranno nelle posizioni create dall’AI avranno bisogno di una formazione per essere efficaci in tali ruoli.

I lavoratori sostituiti avranno bisogno di una formazione per lavorare nei nuovi campi di lavoro legati all’AI, ma come possono questi lavoratori essere formati abbastanza rapidamente per rimanere competitivi nel luogo di lavoro? La risposta potrebbe essere più AI, che potrebbe aiutare a personalizzare l’istruzione e la formazione.

Bryan Talebi è il fondatore e amministratore delegato della startup Ahura AI, che mira a utilizzare l’AI per rendere i programmi di istruzione online più efficienti, mirandoli agli individui specifici che li utilizzano. Talebi ha spiegato a SingularityHub che Ahura sta creando un prodotto che prenderà i dati biometrici dalle persone che partecipano ai programmi di istruzione online e utilizzerà questi dati per adattare il materiale del corso alle esigenze individuali.

Mentre ci sono preoccupazioni relative alla sicurezza e alla privacy associate alla registrazione e all’analisi dei dati comportamentali di un individuo, il compromesso sarebbe che, in teoria, le persone acquisirebbero abilità preziose molto più rapidamente. Fornendo materiale e istruzioni personalizzate agli apprendisti, le esigenze e i mezzi individuali di un apprendista possono essere presi in considerazione. Talebi ha spiegato che il sistema di istruzione personalizzato di Ahura AI sta già mostrando alcuni risultati impressionanti. Secondo Talebi, il sistema di Ahura AI aiuta le persone a imparare tra tre e cinque volte più velocemente di quanto consentano i modelli di istruzione attuali.

Il sistema di apprendimento potenziato da AI sviluppato da Ahura funziona attraverso una serie di telecamere e microfoni. La maggior parte dei dispositivi mobili moderni, tablet e laptop hanno telecamere e microfoni, quindi c’è poco costo aggiuntivo per gli utenti della piattaforma. La telecamera viene utilizzata per tracciare i movimenti facciali dell’utente e cattura cose come movimenti oculari, irrequietezza e micro-espressioni. Nel frattempo, il microfono traccia il sentimento della voce, analizzando l’utilizzo delle parole e il tono dell’apprendista. L’idea è che queste metriche possano essere utilizzate per rilevare quando un apprendista si sta annoiando o diventando disinteressato o frustrato e adattare il contenuto per mantenere l’apprendista coinvolto.

Talebi ha spiegato che Ahura utilizza le informazioni raccolte per determinare un modo ottimale per consegnare il materiale a ciascuno studente del corso. Mentre alcune persone potrebbero imparare più facilmente attraverso video, altre persone impareranno più facilmente attraverso il testo, mentre altre impareranno meglio attraverso l’esperienza. L’obiettivo principale di Ahura è spostare il formato del contenuto in tempo reale per migliorare la memorizzazione delle informazioni dell’apprendista, che fa consegnando contenuti che migliorano l’attenzione.

Poiché Ahura può interpretare le espressioni facciali e il linguaggio del corpo di un utente, può prevedere quando un utente si sta annoiando e sta per passare a social media. Secondo Talebi, Ahura è in grado di prevedere quando qualcuno passerà a Instagram o Facebook con un intervallo di confidenza del 60%, dieci secondi prima di passare. Talebi riconosce che c’è ancora molto lavoro da fare, poiché Ahura ha l’obiettivo di portare la metrica al 95% di accuratezza, tuttavia, crede che le prestazioni di Ahura mostrino promesse.

Talebi riconosce anche il desiderio di utilizzare gli stessi algoritmi e principi di progettazione utilizzati da Twitter, Facebook e altre piattaforme di social media, che potrebbe preoccupare alcune persone poiché queste piattaforme sono progettate per essere addictive. Mentre la creazione di una piattaforma di istruzione più coinvolgente è arguibilmente un obiettivo più nobile, c’è anche la questione che la piattaforma stessa potrebbe essere addictive. Inoltre, c’è la preoccupazione per il potenziale di abusare di tali informazioni sensibili in generale. Talebi ha detto che Ahura è sensibile a queste preoccupazioni e ritiene che sia incredibilmente importante che i dati che raccoglie non vengano mai abusati, notando che alcuni investitori hanno immediatamente iniziato a chiedere sul potenziale di marketing della piattaforma.

“È importante che non utilizziamo questa tecnologia in questi modi. Siamo consapevoli che le cose possono andare storte, quindi speriamo di mettere in atto delle misure di sicurezza per garantire che il nostro sistema stia aiutando e non danneggiando la società”, Talebi ha detto.

Talebi ha spiegato che la società vuole creare un consiglio etico che possa esaminare i modi in cui i dati raccolti dalla società vengono utilizzati. Talebi ha detto che il consiglio dovrebbe essere diversificato nel pensiero, nel genere e nello sfondo e che dovrebbe “avere denti”, per aiutare a garantire che il loro software sia stato progettato in modo etico.

Ahura sta attualmente sviluppando i suoi prototipi alpha e la società spera che durante i test beta sarà disponibile per oltre 200.000 utenti in un trial su larga scala contro un gruppo di controllo. La società spera anche di aumentare i tipi di dati biometrici che utilizza per il suo sistema, pianificando di registrare dati da cose come modelli di sonno, frequenza cardiaca, arrossamento facciale e dilatazione della pupilla.