L’IA viene utilizzata per personalizzare la formazione e l’istruzione sul lavoro

Il panorama dei lavori sarà probabilmente trasformato in modo drammatico dall’IA nei prossimi anni, e mentre alcuni lavori saranno eliminati, altri lavori saranno creati. Non è ancora chiaro come la natura dell’automazione del lavoro impatterà sull’economia, se più lavori saranno creati rispetto a quelli eliminati, ma è ovvio che coloro che lavorano nelle posizioni create dall’IA avranno bisogno di una formazione per essere efficaci in tali ruoli.

I lavoratori sostituiti avranno bisogno di una formazione per lavorare nei nuovi campi di lavoro legati all’IA, ma come possono essere formati abbastanza rapidamente per rimanere competitivi sul posto di lavoro? La risposta potrebbe essere ulteriore IA, che potrebbe aiutare a personalizzare l’istruzione e la formazione.

Bryan Talebi è il fondatore e amministratore delegato della startup Ahura AI, che mira a utilizzare l’IA per rendere i programmi di istruzione online più efficienti, mirandoli ai singoli individui che li utilizzano. Talebi ha spiegato a SingularityHub che Ahura sta creando un prodotto che prenderà i dati biometrici dalle persone che partecipano ai programmi di istruzione online e utilizzerà questi dati per adattare il materiale del corso alle esigenze individuali.

Sebbene ci siano preoccupazioni relative alla sicurezza e alla privacy associate alla registrazione e all’analisi dei dati comportamentali di un individuo, il vantaggio sarebbe che, in teoria, le persone acquisirebbero competenze preziose molto più rapidamente. Fornendo materiale e istruzioni personalizzati agli apprendisti, le esigenze e i mezzi individuali di un apprendista possono essere presi in considerazione. Talebi ha spiegato che il sistema di istruzione personalizzato di Ahura AI sta già mostrando alcuni risultati impressionanti. Secondo Talebi, il sistema di Ahura AI aiuta le persone a imparare tra tre e cinque volte più velocemente dei modelli di istruzione attuali.

Il sistema di apprendimento potenziato da IA sviluppato da Ahura funziona attraverso una serie di telecamere e microfoni. La maggior parte dei dispositivi mobili moderni, tablet e laptop hanno telecamere e microfoni, quindi non c’è un costo aggiuntivo di investimento per gli utenti della piattaforma. La telecamera viene utilizzata per tracciare i movimenti facciali dell’utente e cattura cose come i movimenti oculari, il dimenamento e le micro-espressioni. Nel frattempo, il microfono traccia il sentimento della voce, analizzando l’uso delle parole e il tono dell’apprendista. L’idea è che queste metriche possano essere utilizzate per rilevare quando un apprendista si sta annoiando/disinteressando o frustrando e adattare il contenuto per mantenere l’apprendista impegnato.

Talebi ha spiegato che Ahura utilizza le informazioni raccolte per determinare un modo ottimale per consegnare il materiale a ogni studente del corso. Mentre alcune persone potrebbero imparare più facilmente attraverso video, altre persone imparerebbero più facilmente attraverso il testo, mentre altre imparerebbero meglio attraverso l’esperienza. L’obiettivo principale di Ahura è quello di modificare il formato del contenuto in tempo reale al fine di migliorare la memorizzazione delle informazioni dell’apprendista, che fa consegnando contenuti che migliorano l’attenzione.

Poiché Ahura può interpretare le espressioni facciali e il linguaggio del corpo dell’utente, può prevedere quando un utente si sta annoiando e sta per passare a social media. Secondo Talebi, Ahura è in grado di prevedere quando qualcuno passerà a Instagram o Facebook (META ) con un intervallo di confidenza del 60%, dieci secondi prima che lo faccia. Talebi riconosce che c’è ancora molto lavoro da fare, poiché Ahura ha l’obiettivo di portare la metrica al 95% di accuratezza, ma crede che le prestazioni di Ahura mostrino promesse.

Talebi riconosce anche il desiderio di utilizzare gli stessi algoritmi e principi di progettazione utilizzati da Twitter, Facebook e altre piattaforme di social media, il che potrebbe preoccupare alcune persone poiché queste piattaforme sono progettate per essere addictive. Mentre la creazione di una piattaforma di istruzione più coinvolgente è arguibilmente un obiettivo più nobile, c’è anche la preoccupazione che la piattaforma stessa potrebbe essere addictive. Inoltre, c’è la preoccupazione per il potenziale di abusare di tali informazioni sensibili in generale. Talebi ha detto che Ahura è sensibile a queste preoccupazioni e che ritengono estremamente importante che i dati raccolti non vengano mai abusati, notando che alcuni investitori hanno iniziato a chiedere sul potenziale di marketing della piattaforma.

“È importante che non utilizziamo questa tecnologia in quei modi. Siamo consapevoli che le cose possono andare storte, quindi stiamo sperando di mettere in atto delle misure di sicurezza per garantire che il nostro sistema stia aiutando e non danneggiando la società”, ha detto Talebi.

Talebi ha spiegato che la società vuole creare un consiglio etico che possa esaminare i modi in cui i dati raccolti dalla società vengono utilizzati. Talebi ha detto che il consiglio dovrebbe essere diversificato in termini di pensiero, genere e background e che dovrebbe “avere i denti”, per aiutare a garantire che il loro software sia progettato in modo etico.

Ahura è attualmente nel processo di sviluppo dei suoi prototipi alpha e la società spera che durante i test beta sarà disponibile per oltre 200.000 utenti in un grande test contro un gruppo di controllo. La società spera anche di aumentare i tipi di dati biometrici che utilizzano per il loro sistema, pianificando di registrare dati da cose come modelli di sonno, frequenza cardiaca, arrossamento facciale e dilatazione della pupilla.