6 best practice per la creazione di un server MCP sicuro

Da quando Anthropic ha rilasciato il Protocollo del contesto del modello Verso la fine del 2024, l'adozione ha registrato un'impennata, con molte aziende che hanno lanciato i propri server MCP per aiutare gli agenti di intelligenza artificiale ad accedere ai propri dati. 

Se da un lato ciò è utile per ampliare le capacità dell'intelligenza artificiale, dall'altro espone queste aziende a significative vulnerabilità in termini di sicurezza.

Senza le giuste precauzioni, i server MCP potrebbero fornire accesso indiscriminato a dati sensibili presenti in email, CRM, strumenti di archiviazione file e altre applicazioni. E anche quando vengono adottate misure di sicurezza aggressive, i malintenzionati possono utilizzare tattiche come attacchi di iniezione rapida per ottenere le credenziali di autenticazione. 

Stiamo già iniziando a vedere incidenti di sicurezza. GitHub, ad esempio, ha recentemente riscontrato un Vulnerabilità MCP che ha esposto repository privati.

Abbiamo imparato attraverso l'esperienza diretta cosa occorre per costruire un server MCP in grado di resistere a qualsiasi minaccia alla sicurezza.

A tal fine, ecco i miei migliori consigli per creare e gestire i server MCP.

Garantire la sicurezza con blocchi rigidi e gestione delle autorizzazioni

Il principio di sicurezza più critico per gli MCP è che i blocchi rigidi sovrascrivano sempre i prompt e gli altri controlli software forniti agli agenti. Mentre gli agenti di intelligenza artificiale hanno la flessibilità di decidere quando chiamare gli strumenti e quali input inviare, le implementazioni degli strumenti, o un livello hard-coded a monte, prevengono in definitiva i problemi di autorizzazione, purché l'identità dell'utente sia correttamente autenticata.

Per garantire la sicurezza, configurare le estensioni con una gestione rigorosa delle autorizzazioni fin dall'inizio.

Tutto inizia con la gestione delle autorizzazioni concesse alle chiavi API. Gli strumenti offrono un vantaggio in questo caso, integrando codice statico e creando un'interfaccia controllata in grado di applicare policy di sicurezza, indipendentemente dal comportamento dell'agente.

Tratta le chiavi API come password

Invece di codificare le chiavi in ​​modo rigido, sposta tutte le credenziali dai file di codice e di configurazione alle variabili di ambiente o ai gestori di segreti dedicati, come HashiCorp Vault o AWS Secrets Manager. 

Le credenziali temporanee forniscono un ulteriore livello di sicurezza per dati estremamente sensibili e casi d'uso in cui non sono necessarie connessioni permanenti. In questo caso, strumenti come AWS STS possono generare token di breve durata che scadono rapidamente, riducendo al minimo la finestra temporale di potenziali abusi. Tuttavia, per la maggior parte delle implementazioni, un OAuth adeguato con aggiornamento dei token o un'autenticazione di base ben protetta possono risolvere efficacemente queste problematiche.

La chiave è implementare un controllo degli accessi basato sui ruoli (RBAC) per strumento con sistemi di gestione delle autorizzazioni integrati. Assegna a ogni integrazione MCP un ruolo a grana fine, limitato rigorosamente alle autorizzazioni richieste. Una policy Vault che consente solo l'accesso in lettura a kv/data/GitHub è infinitamente più sicura di un token di root. I sistemi nativi di Identity and Access Management (IAM) del tuo provider cloud possono applicare automaticamente modelli di accesso basati sui privilegi minimi.

Proteggi i dati sensibili con il software DLP e PII Detection

Gli strumenti MCP possono accedere a enormi quantità di dati sensibili all'interno della tua organizzazione. Senza controlli adeguati, potrebbero esporre inavvertitamente dati personali identificativi (PII) dei clienti, registri finanziari o informazioni proprietarie sul tuo prodotto.

Per risolvere questo problema, implementate un software di prevenzione della perdita di dati (DLP) in grado di ispezionare il traffico MCP in tempo reale. Configurate le regole DLP per rilevare e bloccare la trasmissione di numeri di carte di credito, numeri di previdenza sociale, chiavi API e altri modelli sensibili prima che escano dall'ambiente.

Dovresti anche utilizzare strumenti in grado di identificare e mascherare automaticamente le informazioni personali nei prompt, nelle risposte degli strumenti e nei log di controllo. Valuta inoltre l'utilizzo di soluzioni in grado di rilevare le informazioni personali identificabili (PII) in vari formati, inclusi campi di database strutturati, testo non strutturato e contenuti di immagini, tramite tecniche avanzate come OCR o NLP. 

Proteggi e gestisci le tue dipendenze

La rapida crescita dell'ecosistema MCP ha creato un Far West di file binari potenzialmente inaffidabili. I server pubblicati dalla community possono essere soggetti a backdoor, scarsa manutenzione o semplicemente abbandonati. Installando dipendenze senza verifica, si corre il rischio di eseguire codice dannoso.

Implementate una rigorosa gestione delle dipendenze con verifica dell'integrità. Utilizzate firme digitali e checksum per garantire che il codice non sia stato manomesso. Inoltre, seguite le migliori pratiche di sicurezza riutilizzando codice di controllo delle autorizzazioni collaudato, scrivendo test completi e sfruttando strumenti automatizzati, come i test di sicurezza delle applicazioni statiche (SAST), i test di sicurezza delle applicazioni dinamiche (DAST) e l'analisi della composizione del software (SCA), per identificare le vulnerabilità prima che possano essere sfruttate.

Testare rigorosamente ogni strumento

Gli attacchi di iniezione diretta inseriscono comandi dannosi nei prompt di invocazione degli strumenti, ma gli attacchi indiretti sono più subdoli e potenzialmente più pericolosi. Gli aggressori possono, ad esempio, incorporare istruzioni dannose nelle descrizioni degli strumenti o nei metadati che vengono inclusi nei prompt LLM.

Tutti gli strumenti dovrebbero essere sottoposti a un rigoroso processo di approvazione prima dell'implementazione, che combini test automatizzati e revisione da parte di professionisti della sicurezza. Implementare misure di difesa a più livelli, tra cui la verifica manuale per le operazioni critiche, una netta separazione tra i prompt di sistema e gli input dell'utente e sistemi di rilevamento automatizzati in grado di identificare potenziali istruzioni dannose sia nei prompt utente che nei metadati degli strumenti.

Monitorare proattivamente gli incidenti di sicurezza

Oltre ai controlli di base, i team dovrebbero sfruttare un kit di strumenti di sicurezza completo, che comprenda chiamate di strumenti di monitoraggio, modelli di attività degli utenti e modelli di accesso agli URL in uscita, per rilevare potenziali incidenti di sicurezza prima che degenerino.

Implementando sistemi di rilevamento automatizzati, è possibile identificare schemi insoliti nell'utilizzo degli strumenti, tentativi imprevisti di accesso ai dati o traffico di rete anomalo che potrebbero indicare un sistema compromesso. Inoltre, mantenere log coerenti per monitorare il ragionamento e gli output di un modello linguistico è fondamentale per tracciare eventuali azioni indesiderate.

Sfruttare al meglio gli MCP

La potenza di MCP deriva dalla sua capacità di trasformare gli assistenti AI in agenti completamente programmabili. Ma la stessa potenza richiede controlli di sicurezza altrettanto sofisticati.

Le soluzioni non sono esotiche; sono estensioni di pratiche di sicurezza comprovate applicate a questo nuovo modello architettonico. Il software di prevenzione della perdita di dati, i redattori di PII e i sistemi di gestione delle autorizzazioni integrati che probabilmente già utilizzate possono essere adattati per proteggere i server MCP. 

Le organizzazioni che affrontano queste vulnerabilità ora sbloccheranno il pieno potenziale di MCP in modo sicuro.